Gemini in BigQuery einrichten

Bevor Sie Gemini in BigQuery verwenden können, das KI-gestützte Unterstützung für Ihre Datenanalysen bietet, muss Ihr Team Folgendes tun:

  1. Aktivieren Sie die erforderlichen APIs.
  2. Weisen Sie die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management) zu.
  3. Aktivieren Sie in der Google Cloud Konsole die Gemini-Funktionen in BigQuery.

Einige Gemini in BigQuery-Funktionen sind kostenlos verfügbar, während für andere ein Kontingent erforderlich ist, das durch die Nutzung der Rechenkapazität erworben wird. Weitere Informationen zur Verwendung von Gemini in BigQuery-Features finden Sie unter Preise für Gemini in BigQuery.

Erforderliche APIs aktivieren

Wenn Sie Gemini in BigQuery verwenden möchten, müssen Sie die Gemini for Google Cloud API aktivieren. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Dienstadministrator oder Projektinhaber mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable ausgeführt.

  1. Wenn Sie die Gemini for Google Cloud API aktivieren möchten, rufen Sie im Google Cloud Marketplace die Seite Gemini for Google Cloud auf.

    Zu Gemini für Google Cloud

  2. Klicken Sie auf die Projektauswahl Projekt auswählen.

  3. Klicken Sie auf Aktivieren.

    Die Seite wird aktualisiert und zeigt den Status Aktiviert an. Gemini in BigQuery ist jetzt im ausgewählten Google Cloud -Projekt für alle Nutzer verfügbar, die die erforderlichen IAM-Berechtigungen haben.

IAM-Rollen für ein Google Cloud -Projekt zuweisen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Nutzern die Rolle „Gemini for Google Cloud User“ (roles/cloudaicompanion.user) gewähren. Für andere Gemini in BigQuery-Funktionen sind zusätzliche Rollen erforderlich. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Administrator ausgeführt.

  1. Wenn Sie die IAM-Rollen gewähren möchten, die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind, rufen Sie die Seite IAM und Verwaltung auf.

    IAM & Verwaltung aufrufen

  2. Klicken Sie auf Nach Hauptkonten ansehen, um Zugriff zu gewähren.

  3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto ein Hauptkonto, für das Sie den Zugriff auf Gemini in BigQuery aktivieren möchten, und klicken Sie dann in dieser Zeile auf Hauptkonto bearbeiten.

  4. Klicken Sie im Bereich Zugriff bearbeiten auf Weitere Rolle hinzufügen.

  5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Option Gemini for Google Cloud-Nutzer aus. Nutzer mit der Rolle „Gemini for Google Cloud User“ können Gemini für Google Cloudverwenden. Möglicherweise benötigen sie jedoch eine zusätzliche Berechtigung, um bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen zu verwenden.

  6. Optional: Gewähren Sie bei Bedarf Rollen, die Berechtigungen zum Zugriff auf andere Gemini in BigQuery-Funktionen gewähren:

  7. Klicken Sie auf Speichern.

Gemini in BigQuery-Features aktivieren

Wenn Sie Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler sind und bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen zum Schreiben von SQL-Abfragen und Python-Code verwenden möchten, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Konsole aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Funktionen finden Sie unter Vorab im Hilfeartikel „Abfragen mit Gemini-Unterstützung schreiben“. Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder Berechtigungen können dann auf die Gemini in BigQuery-Funktionen zugreifen, die Sie für ihr Google Cloud -Projekt aktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini for Google Cloud  – Übersicht.

Datenerkenntnisse und Funktionen zur automatischen Metadatengenerierung verwenden

BigQuery-Dateninformationen und Funktionen zur automatischen Metadatengenerierung sind für Kunden verfügbar, die BigQuery On-Demand Compute, die Enterprise-Version oder die Enterprise Plus-Version verwenden. Das Kontingent für die Datenanalysen und die Metadatengenerierung basiert auf der Nutzung dieser Rechenmodelle auf Organisationsebene. Informationen zu Kontingenten für diese Funktionen finden Sie unter Kontingente für Gemini in BigQuery.

Wenn Ihre Organisation die BigQuery Standard Edition nur für die Datenverarbeitung verwendet, können Sie Gemini Code Assist Standard nutzen. Diese Version bietet neben den Funktionen, die in der Übersicht über die Preise für Gemini Code Assist Standard und Enterprise aufgeführt sind, auch Datenstatistiken und Funktionen zur automatischen Generierung von Metadaten. Informationen zum Kauf von Gemini Code Assist Standard finden Sie unter Gemini Code Assist Standard-Abo kaufen. Folgen Sie der Anleitung, um die Standardversion zu erwerben.

Gemini in BigQuery-Vorabversionen aktivieren

Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Wenn Sie Zugriff auf diese Funktionen anfordern möchten, muss ein Administrator das Gemini in BigQuery Pre-GA-Registrierungsformular ausfüllen. Der Zugriff auf die Vorabversion von Gemini in BigQuery wird in regelmäßigen Abständen in Batches aktiviert.

Für die folgenden Vorschaufunktionen ist eine Registrierung für Gemini in BigQuery erforderlich:

  • Vervollständigung von SQL-Abfragen (Vorabversion)
  • Automatische Metadatengenerierung für Datenerkenntnisse (Vorabversion)
  • Ausdrücke in natürlicher Sprache in SQL (experimentell)
  • Statistiken zu Datensätzen mit der BigQuery Knowledge Engine (Vorabversion)

Nächste Schritte