Einige Gemini in BigQuery-Funktionen sind ohne zusätzliche Kosten verfügbar, für andere ist ein Kontingent erforderlich, das durch die Nutzung von Rechenkapazität freigeschalten wird. Weitere Informationen zur Verwendung von Gemini in BigQuery-Funktionen finden Sie unter Preise für Gemini in BigQuery.
Erforderliche APIs aktivieren und Rollen gewähren
Damit Sie Gemini in BigQuery verwenden können, müssen Sie die erforderlichen APIs aktivieren und die notwendigen IAM-Rollen (Identity and Access Management) gewähren. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Dienstadministrator oder Project Owner mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable ausgeführt.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery Studio auf.
Sehen Sie sich eine Gemini in BigQuery-Funktion in der Google Cloud Console an. Bewegen Sie den Mauszeiger beispielsweise in BigQuery Studio auf das Gemini-Symbol pen_sparkarrow_drop_down.
Sie werden aufgefordert, zusätzliche Google Cloud APIs zu aktivieren.
Klicken Sie auf Weiter, um die erforderlichen Google Cloud APIs zu aktivieren. In der Seitenleiste werden die APIs aufgeführt, die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind.
Klicken Sie für jede erforderliche API auf Aktivieren und aktivieren sie die API für das erforderliche Projekt. Klicken Sie dann auf Weiter.
Geben Sie die Nutzernamen der Hauptkonten ein, denen Sie die IAM-Rollen zuweisen möchten und die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind.
Die folgenden Rollen gewähren die Berechtigungen, die für die Verwendung von Gemini erforderlich sind:
Wenn Sie als Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen verwenden möchten, um SQL-Abfragen und Python-Code zu schreiben, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Console aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Funktionen finden Sie unter „Abfragen mit Unterstützung durch Gemini schreiben“ im Abschnitt Hinweise.
Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder Berechtigungen können dann auf die Gemini in BigQuery-Funktionen zugreifen, die Sie für ihr Google Cloud -Projekt aktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud – Übersicht.
Datenstatistiken und Funktionen zur automatisierten Metadatengenerierung verwenden
BigQuery-Datenanalysen und Funktionen zur automatisierten Metadatengenerierung sind für Kunden verfügbar, die BigQuery On-Demand Compute, die Enterprise-Version oder die Enterprise Plus-Version verwenden. Das Kontingent für Scans zur Datenanalyse und Metadatengenerierung basiert auf der Nutzung dieser Rechenmodelle auf Organisationsebene. Informationen zu Kontingenten für diese Funktionen finden Sie unter Kontingente für Gemini in BigQuery.
Wenn Ihre Organisation die BigQuery Standard-Version nur für Berechnungen verwendet, können Sie Gemini Code Assist Standard nutzen. Diese Version umfasst zusätzlich zu den Funktionen, die in der Preisübersicht für Gemini Code Assist Standard und Enterprise aufgeführt sind, auch Funktionen für Datenstatistiken und die automatisierte Metadatengenerierung.
Informationen zum Kauf von Gemini Code Assist Standard finden Sie unter Gemini Code Assist Standard-Abo kaufen. Folgen Sie der Anleitung.
Funktionen von Gemini in BigQuery in der Vorabversion aktivieren
Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Wenn Sie Zugriff auf diese Funktionen anfordern möchten, muss ein Administrator das Anmeldeformular für Gemini in BigQuery Pre-GA ausfüllen.
Der Zugriff auf Gemini in BigQuery-Pre-GA-Funktionen wird regelmäßig in Batches aktiviert.
Für die folgenden Funktionen in der Vorabversion ist eine Anmeldung für Gemini in BigQuery erforderlich:
Vervollständigung von SQL-Abfragen (Vorabversion)
Automatisierte Metadatengenerierung für Datenstatistiken (Vorabversion)
Ausdrücke in natürlicher Sprache in SQL (experimentell)
Dataset-Statistiken mit der BigQuery Knowledge Engine (Vorabversion)
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-08 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eTo use Gemini in BigQuery, you must purchase either the Enterprise Plus edition or Gemini Code Assist Enterprise edition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnabling Gemini in BigQuery requires enabling the Gemini for Google Cloud API and, optionally, the Recommender API for certain features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGranting users access to Gemini in BigQuery involves assigning them the Gemini for Google Cloud User IAM role, along with other feature-specific roles if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCertain preview features, like SQL query completion and Apache Spark assisted troubleshooting, require signing up through the Gemini in BigQuery Pre-GA Sign-up form.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData analysts, scientists, or developers need to turn on Gemini in BigQuery features in the Google Cloud console to utilize AI-assisted SQL query and Python code writing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Set up Gemini in BigQuery\n\nBefore you can use\n[Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/overview), which\noffers AI-powered assistance for your data analytics, your team must do\nthe following:\n\n1. [Enable necessary APIs and grant roles.](#enable-api)\n2. [Turn on Gemini in BigQuery features in\n the Google Cloud console.](#use)\n\nSome Gemini in BigQuery features are available at no\nadditional charge while other features require [quota](/gemini/docs/quotas#bigquery)\nwhich is earned by using compute capacity. To learn more about using\nGemini in BigQuery features, see [Gemini\nin BigQuery pricing](/gemini/pricing#gemini-in-bigquery-pricing).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nEnable necessary APIs and grant roles\n-------------------------------------\n\nTo use Gemini in BigQuery,\nyou must enable required APIs and grant necessary Identity and Access Management (IAM)\nroles. A service administrator or project\nowner with the [`serviceusage.services.enable` IAM permission](/service-usage/docs/access-control#predefined_roles)\ntypically performs this step. For a list of APIs and services used by\nBigQuery, see [Manage BigQuery API dependencies](/bigquery/docs/service-dependencies).\n\n1. In the the Google Cloud console, with your project selected, go to the\n **BigQuery Studio** page.\n\n [Go to BigQuery Studio](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. View a Gemini in BigQuery feature in the\n the Google Cloud console. For example, in BigQuery Studio hover\n over the\n pen_sparkarrow_drop_down**Gemini**\n icon.\n\n You are prompted to enable additional Google Cloud APIs.\n3. Click **Continue** to get started enabling required\n Google Cloud APIs. A side panel lists the required APIs\n required to use Gemini in BigQuery.\n\n4. For each required API, click **Enable** to enable the API for the current\n project, and then click **Next**.\n\n5. To grant principals the IAM roles that are required to use\n Gemini in BigQuery, enter their user names.\n The following roles grant the permissions required to use Gemini:\n\n - [BigQuery Studio User](/bigquery/docs/access-control#bigquery.studioUser)\n - [BigQuery Studio Admin](/bigquery/docs/access-control#bigquery.studioAdmin)\n6. Click **Done**.\n\nTurn on Gemini in BigQuery features\n-----------------------------------\n\nIf you're a data analyst, data scientist, or developer who wants to use\nspecific Gemini in BigQuery features to write\nSQL queries and Python code, then you need to turn on the feature in\nthe Google Cloud console. To learn how to turn on features, see\n[Before you begin](/bigquery/docs/write-sql-gemini#before_you_begin) in\n\"Write queries with Gemini assistance.\"\nUsers who have the necessary IAM roles or permissions can then access\nthe Gemini in BigQuery features that you enabled\nfor their Google Cloud project. For more information, see\n[Gemini for Google Cloud overview](/gemini/docs/overview).\n\n### Use data insights and automated metadata generation features\n\nBigQuery data insights and automated metadata generation features\nare available to customers using BigQuery on-demand compute,\nEnterprise edition, or Enterprise Plus edition. The quota for\ndata insights scans and metadata generation is based on the use of these\ncompute models at the\norganization level. For information about quotas for these features, see\n[Quotas for Gemini in BigQuery](/gemini/docs/quotas#bigquery).\n\nIf your organization is using BigQuery Standard edition\nfor compute only, then you can use Gemini Code Assist Standard, which\nincludes data insights and automated metadata generation capabilities in\naddition to features listed in [Gemini Code Assist Standard and\nEnterprise pricing\noverview](/products/gemini/pricing#gemini_code_assist_standard_and_enterprise_pricing_overview).\nTo learn how to purchase Gemini Code Assist Standard, see [Purchase a\nGemini Code Assist Standard\nsubscription](/gemini/docs/discover/set-up-gemini#purchase-subscription) and\nfollow the instructions to purchase Standard edition.\n\n### Enable Gemini in BigQuery preview features\n\nCertain Gemini in BigQuery features in\n[Preview](/products#product-launch-stages)\nare part of the trusted tester program. To request access to these features,\nan administrator must complete the\n[Gemini in BigQuery Pre-GA Sign-up form](https://goo.gle/gemini-in-bq-preview).\nGemini in BigQuery pre-GA feature access is\nenabled periodically in batches.\n\nPreview features that require Gemini in BigQuery\nsign-up include the following:\n\n- SQL query completion (Preview)\n- Automated metadata generation for data insights (Preview)\n- Natural language expressions in SQL (Experimental)\n- Dataset insights with BigQuery knowledge engine (Preview)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about the [types of generative AI assistance available in Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n- Learn [how to access and manage Gemini administrator controls](/gemini/docs/admin)."]]
