Gemini in BigQuery einrichten

Bevor Sie Gemini in BigQuery verwenden können, das KI-gestützte Unterstützung für Ihre Datenanalysen bietet, muss Ihr Team Folgendes tun:

  1. Gemini in BigQuery kaufen
  2. Aktivieren Sie die erforderlichen APIs.
  3. Weisen Sie die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management) zu.
  4. Aktivieren Sie die Gemini in BigQuery-Funktionen in der Google Cloud Console.

Gemini in BigQuery kaufen

Um Gemini in BigQuery zu verwenden, müssen Sie einen der folgenden Schritte ausführen:

Eine Liste der enthaltenen Funktionen finden Sie unter Preisübersicht für Gemini in BigQuery.

Enterprise Plus-Version kaufen

Wenn Sie Nutzern Zugriff auf die Funktionen von Gemini in BigQuery gewähren möchten, erstellen Sie eine Reservierung für die BigQuery Enterprise Plus-Version und eine Zuweisung mit job_type von QUERY für die Organisation oder das Projekt. Für Abfragejobs, die in Projekten ausgeführt werden, die dieser Reservierung zugewiesen sind, können Gemini in BigQuery-Funktionen verwendet werden.

Erforderliche Berechtigungen

Wenn Sie eine Reservierung erstellen und zuweisen möchten, die Gemini in BigQuery-Funktionen zulässt, benötigen Sie die Rolle BigQuery Resource Admin oder eine andere Rolle mit den IAM-Berechtigungen bigquery.reservations.create und bigquery.reservationAssignments.create. Weitere Informationen zu IAM-Rollen in BigQuery finden Sie unter Vordefinierte Rollen und Berechtigungen.

Enterprise Plus-Aufgaben mit Gemini in BigQuery erstellen

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery-Kapazitätsverwaltung.

    BigQuery-Kapazitätsverwaltung aufrufen

  2. Wählen Sie auf der Seite Kapazitätsverwaltung im Bereich Slotreservierung die Reservierung für die Enterprise Plus-Version aus, die Sie verwenden möchten, um Gemini in BigQuery-Funktionen zuzuweisen. Folgen Sie der Anleitung unter Reservierungen erstellen, um eine neue Reservierung zu erstellen, und wählen Sie Enterprise Plus als Version aus.

  3. Klicken Sie in der Spalte Aktionen für die Reservierung der Enterprise Plus-Version auf Reservierungsaktionen und dann auf Zuweisung erstellen.

  4. Klicken Sie im Bereich Aufgabe erstellen unter Organisation, Ordner oder Projekt auswählen auf Durchsuchen, um nach dem Projekt oder der Organisation zu suchen, der bzw. dem Sie die ausgewählte Reservierung zuweisen möchten. Ordner werden für Gemini in BigQuery-Aufgaben nicht unterstützt.

  5. Für den Jobtyp werden für Gemini in BigQuery-Aufgaben nur QUERY Jobtypen unterstützt.

  6. Wenn Sie Gemini in BigQuery aktivieren möchten, aktivieren Sie die Option Gemini in BigQuery für diese Zuweisung aktivieren. Wenn Sie zulassen, dass Gemini in BigQuery für die Zuweisung des Typs QUERY verwendet wird, stimmen Sie den zugehörigen Nutzungsbedingungen zu.

  7. Klicken Sie auf Erstellen, um die Aufgabe zu erstellen.

Gemini Code Assist Enterprise kaufen

Gemini Code Assist Enterprise umfasst Gemini-Funktionen in BigQuery, die den End-to-End-Daten- und Analysezyklus mit KI-Unterstützung beschleunigen. Weitere Informationen zum Kauf finden Sie unter Gemini Code Assist Enterprise-Abo kaufen. Folgen Sie der Anleitung, um die Enterprise-Version zu erwerben.

Erforderliche APIs aktivieren

Damit Sie Gemini in BigQuery verwenden können, müssen Sie die Gemini for Google Cloud API aktivieren. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Dienstadministrator oder Projektinhaber mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable ausgeführt.

  1. Rufen Sie die Seite Gemini für Google Cloud auf, um die Gemini for Google Cloud API zu aktivieren.

    Zu Gemini for Google Cloud

  2. Klicken Sie auf die Projektauswahl Projekt auswählen.

  3. Klicken Sie auf Aktivieren.

    Die Seite wird aktualisiert und zeigt den Status Aktiviert an. Gemini in BigQuery ist jetzt im ausgewählten Google Cloud-Projekt für alle Nutzer verfügbar, die die erforderlichen IAM-Berechtigungen haben.

  4. Wenn Sie Empfehlungen für den Recommender für Partitionierung und Clustering und den Recommender für materialisierte Ansichten verwenden möchten, aktivieren Sie die Recommender API, falls dies noch nicht geschehen ist.

Apache Spark in BigQuery aktivieren

Wenn Sie die automatische Optimierung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark verwenden möchten, müssen Sie die Dataproc API für ein Projekt aktivieren.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Automatische Aktivierung von APIs zur Asset-Verwaltung

Die folgenden APIs für die Asset-Verwaltung werden automatisch für alle Google Cloud-Projekte aktiviert, in denen BigQuery verwendet wird:

Wenn Sie Automatisierungsscripts von vor März 2024 haben, die vom Status dieser APIs abhängen, müssen Sie sie möglicherweise aktualisieren.

Für diese APIs fallen keine zusätzlichen Kosten an. Nutzer mit IAM-Berechtigungen zur Verwendung aktivierter Dienste für die entsprechenden Ressourcen können Gebühren verursachen, wie unter BigQuery-Preise, Dataform-Preise und Dataplex-Preise beschrieben.

Sie können die Aktivierung zusätzlicher APIs verhindern, indem Sie die Organisationsrichtlinien-Einschränkung "Ressourcendienstnutzung einschränken" festlegen. Sie können ausgewählte APIs jederzeit deaktivieren.

Gemini in BigQuery-Vorabversionen aktivieren

Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Wenn Sie Zugriff auf diese Funktionen anfordern möchten, muss ein Administrator das Gemini in BigQuery Pre-GA-Registrierungsformular ausfüllen. Der Zugriff auf die Vorabversion von Gemini in BigQuery wird in regelmäßigen Abständen in Batches aktiviert.

Für die folgenden Vorschaufunktionen ist eine Registrierung für Gemini in BigQuery erforderlich:

  • SQL-Abfragevervollständigung
  • Empfehlungen für materialisierte Ansichten
  • Automatische Optimierung und unterstützte Fehlerbehebung in Apache Spark

IAM-Rollen für ein Google Cloud-Projekt zuweisen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Nutzern die IAM-Rolle „Cloud AI Companion User“ (roles/cloudaicompanion.user) gewähren. Für andere Gemini in BigQuery-Funktionen sind zusätzliche Rollen erforderlich. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Administrator ausgeführt.

  1. Wenn Sie die IAM-Rollen gewähren möchten, die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind, rufen Sie die Seite IAM & Admin auf.

    IAM & Verwaltung aufrufen

  2. Klicken Sie auf Nach Hauptkonten ansehen, um Zugriff zu gewähren.

  3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto ein Hauptkonto, für das Sie den Zugriff auf Gemini in BigQuery aktivieren möchten, und klicken Sie dann in dieser Zeile auf Hauptkonto bearbeiten.

  4. Klicken Sie im Bereich Zugriff bearbeiten auf Weitere Rolle hinzufügen.

  5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Option Gemini for Google Cloud-Nutzer aus. Nutzer mit der Rolle „Gemini for Google Cloud User“ können Gemini for Google Cloud verwenden. Möglicherweise benötigen sie jedoch eine zusätzliche Berechtigung, um bestimmte Gemini-Funktionen in BigQuery zu verwenden.

  6. Optional: Gewähren Sie bei Bedarf Rollen, die Berechtigungen zum Zugriff auf andere Gemini in BigQuery-Funktionen gewähren:

  7. Klicken Sie auf Speichern.

IAM-Rollen für Gemini in BigQuery Apache Spark-Features gewähren

Informationen zum Gewähren der erforderlichen IAM-Rollen für die Verwendung von Gemini in BigQuery Apache Spark-Funktionen zur Optimierung mit Autotuning und zur erweiterten Fehlerbehebung finden Sie unter Dataproc Serverless-Rollen.

Gemini in BigQuery-Features aktivieren

Wenn Sie Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler sind und bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen verwenden möchten, um SQL-Abfragen und Python-Code zu schreiben, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Console aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Funktionen finden Sie unter Vorab im Hilfeartikel „Abfragen mit Gemini-Unterstützung schreiben“. Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder Berechtigungen können auf die Gemini in BigQuery-Funktionen zugreifen, die für ihr Google Cloud-Projekt aktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini for Google Cloud – Übersicht.

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