Gemini in BigQuery einrichten

Bevor Sie Gemini in BigQuery verwenden können, das KI-gestützte Unterstützung für Ihre Datenanalysen bietet, muss Ihr Team Folgendes tun:

  1. Aktivieren Sie die erforderlichen APIs und gewähren Sie die erforderlichen Rollen.
  2. Aktivieren Sie in der Google Cloud Konsole die Gemini-Funktionen in BigQuery.

Einige Gemini in BigQuery-Funktionen sind kostenlos verfügbar, während für andere Funktionen ein Kontingent erforderlich ist, das durch die Nutzung der Rechenkapazität erworben wird. Weitere Informationen zur Verwendung von Gemini in BigQuery-Funktionen finden Sie unter Preise für Gemini in BigQuery.

Erforderliche APIs aktivieren und Rollen gewähren

Wenn Sie Gemini in BigQuery verwenden möchten, müssen Sie die erforderlichen APIs aktivieren und die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management) gewähren. Dieser Schritt wird in der Regel von einem Dienstadministrator oder Projektinhaber mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable ausgeführt.

  1. Wählen Sie in der Google Cloud Console Ihr Projekt aus und rufen Sie die Seite BigQuery Studio auf.

    Zu BigQuery Studio

  2. Gemini-Funktionen in BigQuery in der Google Cloud Console ansehen Bewegen Sie beispielsweise in BigQuery Studio den Mauszeiger auf das Symbol pen_sparkGemini.

    Gemini-Schaltfläche in der BigQuery-Symbolleiste.

    Sie werden aufgefordert, zusätzliche Google Cloud APIs zu aktivieren.

  3. Klicken Sie auf Weiter, um die erforderlichen Google Cloud APIs zu aktivieren. In einem Seitenbereich sind die APIs aufgeführt, die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind.

  4. Klicken Sie für jede erforderliche API auf Aktivieren, um die API für das aktuelle Projekt zu aktivieren. Klicken Sie dann auf Weiter.

  5. Geben Sie die Nutzernamen ein, um den Hauptkonten die IAM-Rollen zu gewähren, die für die Verwendung von Gemini in BigQuery erforderlich sind. Die folgenden Rollen gewähren die Berechtigungen, die für die Verwendung von Gemini erforderlich sind:

  6. Klicken Sie auf Fertig.

Gemini in BigQuery-Features aktivieren

Wenn Sie Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler sind und bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen zum Schreiben von SQL-Abfragen und Python-Code verwenden möchten, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Konsole aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Funktionen finden Sie unter Vorab im Hilfeartikel „Abfragen mit Gemini-Unterstützung schreiben“. Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder Berechtigungen können dann auf die Gemini in BigQuery-Funktionen zugreifen, die Sie für ihr Google Cloud -Projekt aktiviert haben. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini for Google Cloud  – Übersicht.

Datenerkenntnisse und Funktionen zur automatischen Metadatengenerierung verwenden

BigQuery-Dateninformationen und Funktionen zur automatischen Metadatengenerierung sind für Kunden verfügbar, die BigQuery On-Demand Compute, die Enterprise-Version oder die Enterprise Plus-Version verwenden. Das Kontingent für die Suche nach Datenerkenntnissen und die Generierung von Metadaten basiert auf der Nutzung dieser Rechenmodelle auf Organisationsebene. Informationen zu Kontingenten für diese Funktionen finden Sie unter Kontingente für Gemini in BigQuery.

Wenn Ihre Organisation die BigQuery Standard Edition nur für die Datenverarbeitung verwendet, können Sie Gemini Code Assist Standard nutzen. Diese Version bietet neben den Funktionen, die in der Übersicht über die Preise für Gemini Code Assist Standard und Enterprise aufgeführt sind, auch Datenstatistiken und Funktionen zur automatischen Generierung von Metadaten. Informationen zum Kauf von Gemini Code Assist Standard finden Sie unter Gemini Code Assist Standard-Abo kaufen. Folgen Sie der Anleitung, um die Standardversion zu erwerben.

Gemini in BigQuery-Vorabversionen aktivieren

Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Wenn Sie Zugriff auf diese Funktionen anfordern möchten, muss ein Administrator das Gemini in BigQuery Pre-GA-Registrierungsformular ausfüllen. Der Zugriff auf die Vorabversion von Gemini in BigQuery wird in regelmäßigen Abständen in Batches aktiviert.

Für die folgenden Vorschaufunktionen ist eine Registrierung für Gemini in BigQuery erforderlich:

  • Vervollständigung von SQL-Abfrage (Vorabversion)
  • Automatische Metadatengenerierung für Datenerkenntnisse (Vorabversion)
  • Ausdrücke in natürlicher Sprache in SQL (experimentell)
  • Statistiken zu Datensätzen mit der BigQuery Knowledge Engine (Vorabversion)

Nächste Schritte