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Pianificazione dei backup

Questo tutorial mostra come pianificare i backup per le istanze Filestore utilizzando le funzioni Cloud Scheduler e Cloud Run.

Obiettivi

Crea un account di servizio client per Cloud Scheduler con le credenziali necessarie per richiamare una funzione Cloud Run.
Crea un account di servizio client per le funzioni Cloud Run che disponga delle credenziali per chiamare l'endpoint Filestore.
Crea una funzione Cloud Run Functions che crea un backup di un'istanza Filestore.
Crea una funzione Cloud Run Functions che elimina un backup di un'istanza Filestore.
Crea un job Cloud Scheduler che esegua una delle due funzioni a intervalli regolari.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Filestore, Cloud Run functions, Cloud Logging, Pub/Sub, Cloud Run, and Cloud Scheduler APIs.

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To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

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Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

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Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

Se non hai un'istanza Filestore nel tuo progetto, devi prima crearne una.

Crea service account client per le funzioni Cloud Scheduler e Cloud Run

Se non l'hai ancora fatto, nella console Google Cloud , fai clic su Attiva Cloud Shell.
Crea un account di servizio client che Cloud Scheduler esegue per richiamare una funzione Cloud Run Functions. Per questo esempio, utilizza il comando iam service-accounts create per denominare l'account schedulerunner e impostare il nome visualizzato su "Service Account for FS Backups-Scheduler":
```
gcloud iam service-accounts create schedulerunner \
    --display-name="Service Account for FS Backups-Scheduler"
```

Crea un account di servizio client con cui vengono eseguite le funzioni Cloud Run per chiamare l'endpoint Filestore. Per questo esempio, chiamiamo l'account backupagent e impostiamo il nome visualizzato su "Service Account for FS Backups-GCF":

gcloud iam service-accounts create backupagent \
    --display-name="Service Account for FS Backups-GCF"

Puoi verificare se il account di servizio è stato creato eseguendo il comando iam service-accounts list:

gcloud iam service-accounts list

Il comando restituisce un output simile al seguente:

NAME                                         EMAIL                                                   DISABLED
Service Account for FS Backups-GCF           backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com         False
Service Account for FS Backups-Scheduler     schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com      False

Imposta le variabili di ambiente

Imposta le seguenti variabili di ambiente nel tuo ambiente locale:

Google Cloud ID progetto e progetto:

export PROJECT_ID=`gcloud config get-value core/project`
export PROJECT_NUMBER=`gcloud projects describe $PROJECT_ID --format="value(projectNumber)"`

L'agente di servizio Cloud Scheduler e i service account client per le funzioni Cloud Scheduler e Cloud Run:
```
export SCHEDULER_SA=service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudscheduler.iam.gserviceaccount.com
export SCHEDULER_CLIENT_SA=schedulerunner@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
export GCF_CLIENT_SA=backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
Nota: in alcuni casi, potrebbe essere necessario aggiungere manualmente il ruolo di agente di servizio Cloud Scheduler al account di servizio Cloud Scheduler. Questa operazione è necessaria solo se hai abilitato l'API Cloud Scheduler prima del 19 marzo 2019 o se hai rimosso il ruolo Agente di servizio Cloud Scheduler dal tuo account di servizio. Per saperne di più, vedi Aggiungere manualmente il ruolo Agente di servizio Cloud Scheduler al tuo service account Cloud Scheduler.
La tua istanza Filestore:
```
export SOURCE_INSTANCE_LOCATION=fs-location
export SOURCE_INSTANCE_NAME=instance-id
export SHARE_NAME=file-share-name
```
Sostituisci quanto segue:
- fs-location con la zona o la regione in cui si trova l'istanza Filestore di origine.
- instance-id con l'ID istanza dell'istanza Filestore di origine.
- file-share-name con il nome specificato per la condivisione di file NFS servita dall'istanza.
Imposta le variabili di ambiente per il backup Filestore:
```
export BACKUP_REGION=backup-region
```
Sostituisci backup-region con la regione in cui vuoi archiviare il backup.

Crea una funzione che crea un backup

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud Run Functions.

Vai alla pagina Cloud Run Functions
Fai clic su Scrivi una funzione e configura la funzione nel seguente modo:
- Configura:
  - Nome servizio: per questo esempio, chiamiamo la funzione fsbackup.
  - Regione: per questo esempio, seleziona us-central1.
  - Runtime: seleziona un runtime Python 3 supportato completamente supportato da Cloud Run Functions dal menu.
- Trigger:
  - Per questo esempio non è necessario impostare il trigger.
- Autenticazione: seleziona Require authentication.
- Ingress: seleziona All.
- Container, volumi, networking, sicurezza
  - Vai alla scheda Sicurezza e seleziona Service Account for FS Backups-GCF (backupagent@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) dal menu.

Fai clic su Crea e continua la configurazione nel seguente modo:

Entry point della funzione: inserisci create_backup.
Aggiungi le seguenti dipendenze al file requirements.txt:
```
functions-framework==3.*
google-auth==2.29.0
requests==2.31.0
```
A seconda del tuo caso d'uso, potresti dover specificare altre dipendenze insieme ai numeri di versione corrispondenti. Per ulteriori informazioni, vedi Pacchetti preinstallati.

Copia il seguente esempio di codice Python nel file main.py utilizzando l'editor incorporato:

Crea backup

Questo esempio di codice crea un backup denominato mybackup- a cui viene aggiunta la data e l'ora di creazione.

PROJECT_ID = 'project-id'
SOURCE_INSTANCE_LOCATION = 'fs-location'
SOURCE_INSTANCE_NAME = 'instance-id'
SOURCE_FILE_SHARE_NAME = 'file-share-name'
BACKUP_REGION = 'backup-region'

import functions_framework
import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

def get_backup_id():
    return "mybackup-" + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

@functions_framework.http
def create_backup(request):
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?backupId={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, get_backup_id())
    headers = {
      'Content-Type': 'application/json'
    }
    post_data = {
      "description": "my new backup",
      "source_instance": "projects/{}/locations/{}/instances/{}".format(PROJECT_ID, SOURCE_INSTANCE_LOCATION, SOURCE_INSTANCE_NAME),
      "source_file_share": "{}".format(SOURCE_FILE_SHARE_NAME)
    }
    print("Making a request to " + trigger_run_url)
    r = authed_session.post(url=trigger_run_url, headers=headers, data=json.dumps(post_data))
    data = r.json()
    print(data)
    if r.status_code == requests.codes.ok:
      print(str(r.status_code) + ": The backup is uploading in the background.")
    else:
      raise RuntimeError(data['error'])
    return "Backup creation has begun!"

Sostituisci quanto segue:

project-id con l'ID progetto Google Cloud dell'istanza Filestore di origine.
fs-location con la zona o la regione dell'istanza Filestore di origine.
instance-id con il nome dell'istanza Filestore di origine.
file-share-name con il nome della condivisione file.
backup-region: la regione in cui archiviare il backup.

Fai clic su Test.

Si apre una nuova sessione di schede in Cloud Shell. Se l'operazione ha esito positivo, viene restituito il seguente messaggio:
```
Backup creation has begun!
```
Fai clic su Salva e riesegui il deployment e attendi il completamento del deployment.
Torna alla scheda precedente di Cloud Shell.

Eliminare un backup

Questo esempio di codice elimina i backup precedenti a un periodo predefinito.

Puoi eliminare un solo backup per istanza di origine alla volta. Per ulteriori informazioni, vedi Backup.

Configura questa funzione nello stesso modo in cui hai configurato la funzione utilizzata per creare un backup, utilizzando le seguenti modifiche:

Nome della funzione: deletefsbackup.
Entry point: delete_backup.

PROJECT_ID = 'project-id'
BACKUP_REGION = 'region'
BACKUP_RETENTION_TIME_HRS = hours

import functions_framework
import google.auth
import google.auth.transport.requests
from google.auth.transport.requests import AuthorizedSession
import time
import requests
import json

credentials, project = google.auth.default()
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)
authed_session = AuthorizedSession(credentials)

retention_seconds = BACKUP_RETENTION_TIME_HRS * 60 * 60

@functions_framework.http
def delete_backup(request):
    now = time.time()
    backup_list = []
    trigger_run_url = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION)
    r = authed_session.get(trigger_run_url)
    data = r.json()
    if not data:
        print("No backups to delete.")
        return "No backups to delete."
    else:
        backup_list.extend(data['backups'])
        while "nextPageToken" in data.keys():
            nextPageToken = data['nextPageToken']
            trigger_run_url_next = "https://file.googleapis.com/v1/projects/{}/locations/{}/backups?pageToken={}".format(PROJECT_ID, BACKUP_REGION, nextPageToken)
            r = authed_session.get(trigger_run_url_next)
            data = r.json()
            backup_list.extend(data['backups'])
    for i in backup_list:
        backup_time = i['createTime']
        backup_time = backup_time[:-4]
        backup_time = float(time.mktime(time.strptime(backup_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")))
        i['backup_timestamp'] = backup_time
    sorted_backup_list = sorted(backup_list, key=lambda d: d['backup_timestamp'])
    oldest_backup = sorted_backup_list[0]
    if now - oldest_backup['backup_timestamp'] > retention_seconds:
        print(oldest_backup['name'] + " is older than the indicated retention time.")
        r = authed_session.delete("https://file.googleapis.com/v1/{}".format(oldest_backup['name']))
        data = r.json()
        print(data)
        if r.status_code == requests.codes.ok:
            print(str(r.status_code) + ": Deleting " + oldest_backup['name'] + " in the background.")
        else:
            raise RuntimeError(data['error'])
        return "Backup deletion has begun!"
    return "All backups are within the indicated retention period."

Sostituisci quanto segue:

project-id con l'ID progetto del backup. Google Cloud
region con la regione in cui si trova il backup. Il backup, il job dello scheduler e la funzione devono trovarsi nella stessa posizione.
hours con il numero di ore per conservare i backup. Ad esempio, se vuoi conservare i backup per 10 giorni, inserisci 240.

Assegna ruoli IAM agli account di servizio client

Aggiungi l'agente di servizio Cloud Scheduler al criterio IAM dell'account di servizio client Cloud Scheduler con il ruolo roles/cloudscheduler.serviceAgent. In questo modo, l'agente di servizio può simulare l'identità delaccount di serviziot cliente per richiamare la funzione che crea un backup. Esegui il comando iam service-accounts add-iam-policy-binding:
```
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --member=serviceAccount:$SCHEDULER_SA \
    --role=roles/cloudscheduler.serviceAgent
```
Assegna al account di servizio client delle funzioni Cloud Run il ruolo roles/file.editor in modo che possa effettuare chiamate all'endpoint Filestore. Esegui il comando projects add-iam-policy-binding:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$GCF_CLIENT_SA \
    --role=roles/file.editor
```
Concedi al account di servizio client di Cloud Scheduler il ruolo di roles/run.invoker per la funzione che vuoi utilizzare. Esegui questo comando run services add-iam-policy-binding:
Crea backup
```
gcloud run services add-iam-policy-binding fsbackup \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/run.invoker \
    --region=us-central1
```
Ora, solo il account di servizio client di Cloud Scheduler può richiamare fsbackup.
Eliminare un backup
```
gcloud run services add-iam-policy-binding deletefsbackup \
    --member serviceAccount:$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --role roles/run.invoker
```
Ora, solo il account di servizio client di Cloud Scheduler può richiamare deletefsbackup.

Crea un job Cloud Scheduler che attiva la funzione in base a una pianificazione specificata

Crea backup

Nell'esempio di questo tutorial, se vuoi pianificare un backup ogni giorno della settimana alle 22:00, utilizzerai il comando scheduler jobs create http:
```
gcloud scheduler jobs create http fsbackupschedule \
    --schedule "0 22 * * 1-5" \
    --http-method=GET \
    --uri=https://fsbackup-$PROJECT_NUMBER.us-central1.run.app \
    --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA \
    --location=us-central1
```
Il flag --schedule è il punto in cui specifichi la frequenza con cui viene eseguito il job utilizzando la formattazione unix-cron. Per maggiori dettagli, vedi Configurazione di pianificazioni cron job.

Puoi creare un massimo di sei backup per istanza all'ora.
Avvia il job Cloud Scheduler creato nel passaggio precedente. Nel nostro esempio, utilizza il comando scheduler jobs runs per eseguirlo immediatamente:
```
gcloud scheduler jobs run fsbackupschedule
```
Il job fsbackupschedule richiama la funzione fsbackup immediatamente dopo l'esecuzione del comando e poi la richiama di nuovo ogni giorno feriale alle 22:00 fino a quando il job non viene messo in pausa.
Controlla i log della funzione fsbackup per verificare se viene eseguita correttamente e restituisce un status 200.

Per visualizzare i log nella console Google Cloud , utilizza Esplora log:
1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Esplora log:
  Vai a Esplora log
  
  Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
  
  I log più recenti vengono visualizzati nel riquadro Risultati query.

Controlla lo stato dei backup esistenti utilizzando il comando backups list:

gcloud filestore backups list

Il comando restituisce un output simile al seguente:

NAME                      LOCATION     SRC_INSTANCE                        SRC_FILE_SHARE  STATE
mybackup-20201123-184500  us-central1  us-central1-c/instances/nfs-server  vol1            READY

Eliminare un backup

Nell'esempio di questo tutorial, se vuoi pianificare un'operazione per eliminare un backup ogni giorno feriale alle 22:00, utilizzeresti il comando scheduler jobs create http:
```
gcloud scheduler jobs create http deletefsbackupschedule \
    --schedule "0 22 * * 1-5" \
    --http-method=GET \
    --uri=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/deletefsbackup \
    --oidc-service-account-email=$SCHEDULER_CLIENT_SA    \
    --oidc-token-audience=https://us-central1-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/deletefsbackup
```
Il flag --schedule è il punto in cui specifichi la frequenza con cui viene eseguito il job utilizzando la formattazione unix-cron. Per maggiori dettagli, vedi Configurazione di pianificazioni cron job.

Le operazioni di backup delete associate alla stessa istanza di origine devono essere eseguite una alla volta. Per ulteriori informazioni, vedi Backup.
Avvia il job Cloud Scheduler creato nel passaggio precedente. Nel nostro esempio, utilizziamo il comando scheduler jobs runs per eseguirlo immediatamente:
```
gcloud scheduler jobs run deletefsbackupschedule
```
Il job deletefsbackupschedule richiama la funzione deletefsbackup immediatamente dopo l'esecuzione del comando e poi la richiama di nuovo ogni giorno feriale alle 22:00 finché il job non viene messo in pausa.
Controlla i log della funzione deletefsbackup per verificare se viene eseguita correttamente e restituisce un status 200.

Per visualizzare i log nella console Google Cloud , utilizza Esplora log:
1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Esplora log:
  Vai a Esplora log
  
  Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
  
  I log più recenti vengono visualizzati nel riquadro Risultati query.

Controlla lo stato dei backup esistenti utilizzando il comando backups list:

gcloud filestore backups list

Il comando restituisce un output simile al seguente:

NAME                      LOCATION     SRC_INSTANCE                        SRC_FILE_SHARE  STATE
mybackup-20201123-184500  us-central1  us-central1-c/instances/nfs-server  vol1            READY

Avvisi di quota bassa per i backup

Se l'implementazione della pianificazione dei backup ti espone al rischio di esaurire la quota di backup, ti consigliamo di configurare avvisi di quota di backup bassa. In questo modo, riceverai una notifica quando la quota di backup è in esaurimento.

Esegui la pulizia

Al termine del tutorial, puoi eliminare le risorse che hai creato in modo che non utilizzino più la quota generando addebiti. Le seguenti sezioni descrivono come eliminare o disattivare queste risorse.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini, elimini anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

Scopri di più sugli snapshot di Filestore.
Scopri di più sui backup Filestore.
Scopri come pianificare gli snapshot di Filestore Enterprise.

Pianificazione dei backup Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Obiettivi

Costi

Prima di iniziare

Crea service account client per le funzioni Cloud Scheduler e Cloud Run

Imposta le variabili di ambiente

Crea una funzione che crea un backup

Crea backup

Eliminare un backup

Assegna ruoli IAM agli account di servizio client

Crea backup

Eliminare un backup

Crea un job Cloud Scheduler che attiva la funzione in base a una pianificazione specificata

Crea backup

Eliminare un backup

Avvisi di quota bassa per i backup

Esegui la pulizia

Elimina il progetto

Passaggi successivi

Pianificazione dei backup