Optimiza y prueba el rendimiento de las instancias

En esta página, se describe el rendimiento promedio esperado y la configuración de rendimiento recomendada para Filestore. También se muestra cómo puedes probar el rendimiento de tus instancias de Filestore.

Rendimiento esperado

Cada nivel de servicio de Filestore proporciona un nivel diferente de rendimiento. El rendimiento de cualquier instancia puede variar del esperado debido a varios factores, como el uso de almacenamiento en caché, la cantidad de clientes el tipo de máquina de las VMs del cliente y la carga de trabajo probada.

En las siguientes tablas, se muestra el rendimiento esperado de Filestore instancias según su nivel de servicio y capacidad configurada:

Rendimiento Capacidad IOPS de lectura y escritura Capacidad de procesamiento de lectura y escritura (MiB/s)
BASIC_HDD 1 TiB a 10 TiB 600/1,000 100/100
BASIC_HDD De 10 TiB a 63.9 TiB 1,000/5,000 180/120
BASIC_SSD De 2.5 TiB a 63.9 TiB 60,000/25,000 1,200/350
ZONAL 1 TiB 9,200/2,600 260/88
ZONAL 9.75 TiB 89.700/25.350 2,535/858
ZONAL 10 TiB 92,000/26,000 2,600/880
ZONAL 100 TiB 920,000/260,000 26,000/8,800
REGIONAL 1 TiB 12,000/4,000 120/100
REGIONAL 9.75 TiB 117,000/39,000 1,170/975
REGIONAL 10 TiB 92,000/26,000 2,600/880
REGIONAL 100 TiB 920,000/260,000 26,000/8,800
ENTERPRISE 1 TiB 12,000/4,000 120/100
ENTERPRISE 10 TiB 120,000/40,000 1,200/1,000

En la tabla anterior, se muestra el rendimiento esperado en la capacidad mínima y máxima para cada nivel de servicio. Entre estos límites, el rendimiento escala de manera lineal. las escalas de capacidad. Por ejemplo, si duplicas la capacidad de tu instancia empresarial de 1 TiB a 2 TiB, el rendimiento esperado de la instancia se duplica de 12,000/4,000 IOPS de lectura y escritura a 24,000/8,000 IOPS de lectura y escritura.

En situaciones de uno o pocos clientes, debes aumentar la cantidad de conexiones de TCP con la opción de activación nconnect para lograr el rendimiento máximo de NFS. Recomendamos especificar hasta Conexiones 7 para el nivel de servicio zonal y hasta 2 conexiones para el regional y empresarial. En general, cuanto mayor sea la capacidad del archivo compartido y menor sea la cantidad de VM de cliente que se conectan, más rendimiento obtendrás mediante la especificación de conexiones adicionales con nconnect.

Tipo recomendado de máquina cliente

Recomendamos que tengas un tipo de máquina de Compute Engine, como n2-standard-8, que proporciona un ancho de banda de salida de 16 Gbps. Este ancho de banda de salida permite que el lograr un ancho de banda de lectura de aproximadamente 16 Gbps para almacenar en caché de las cargas de trabajo. Para obtener más contexto, consulta Ancho de banda de red.

Opciones de activación de cliente de Linux

Recomendamos usar las siguientes opciones de activación de NFS, en especial hard montaje, async, y las opciones rsize y wsize, para lograr la mejor rendimiento en instancias de VM cliente de Linux. Para obtener más información sobre las opciones de activación de NFS, consulta nfs.

Opción predeterminada Descripción
hard El cliente de NFS reintenta las solicitudes NFS indefinidamente.
timeo=600 El cliente de NFS espera 600 decisegundos (60 segundos) antes de volver a intentar una solicitud NFS.
retrans=3 El cliente de NFS intenta las solicitudes NFS tres veces antes de tomar más medidas de recuperación.
rsize=262144 El cliente de NFS puede recibir un máximo de 262,144 bytes del servidor NFS por solicitud READ.
Nota: Para las instancias de nivel básico, establece el valor rsize en 1048576.
wsize=1048576 El cliente NFS puede enviar un máximo de 1,048,576 bytes (1 MiB) al servidor NFS por solicitud WRITE.
resvport El cliente de NFS utiliza un puerto de origen privilegiado cuando se comunica con el servidor NFS de este punto de activación.
async El cliente de NFS retrasa el envío de escrituras de la aplicación al servidor NFS hasta que se cumplen determinadas condiciones.
Precaución: Usar la opción sync reduce significativamente el rendimiento.

Rendimiento de VM de uno o varios clientes

Los niveles de servicio escalables de Filestore tienen un rendimiento optimizado para con varias VMs de clientes, no con una VM de un cliente.

Para las instancias zonales, regionales y empresariales, se necesitan al menos cuatro VMs cliente para aprovechar el rendimiento completo. Esto garantiza que todas las VMs del clúster subyacente de Filestore se utilicen por completo.

Para mayor contexto, el clúster de Filestore escalable más pequeño tiene cuatro VMs. Cada VM de cliente se comunica con un solo clúster de Filestore independientemente de la cantidad de conexiones NFS por cliente especificadas mediante nconnect activación. Si usas una VM única de cliente, las operaciones de lectura y escritura solo se que se realizan desde una sola VM de clúster de Filestore.

Mejora el rendimiento en los recursos de Google Cloud

Operaciones en varios recursos de Google Cloud, como la copia de datos de Cloud Storage a una instancia de Filestore con el gcloud CLI, puede ser lenta. Para mitigar los problemas de rendimiento, prueba la lo siguiente:

  • Asegúrate de que el bucket de Cloud Storage, la VM del cliente y Filestore de Compute Engine residen en la misma región.

    Las regiones dobles ofrecen un con el mejor rendimiento posible para los datos almacenados en Cloud Storage. Si se utiliza esta opción, asegúrate de que los otros recursos residan en una de las regiones únicas dentro de la región doble. Por ejemplo, si tus datos de Cloud Storage resida en us-central1,us-west1, asegúrate de que la VM del cliente y La instancia de Filestore residen en us-central1.

  • Como punto de referencia, verifica el rendimiento de una VM conectada al PD y y comparar el rendimiento de una instancia de Filestore.

    • Si la VM conectada al PD tiene un rendimiento similar o más lento en comparación con de la instancia de Filestore, esto podría indicar un aumento un cuello de botella no relacionado con Filestore. Para mejorar el modelo de referencia de los recursos que no son de Filestore, puedes ajustar la Propiedades de gcloud CLI asociadas con cargas compuestas paralelas. Para obtener más información, consulta Cómo las herramientas y las APIs usan cargas compuestas paralelas.

    • Si el rendimiento de la instancia de Filestore es notable más lenta que la VM conectada al PD, intenta distribuir la operación en varias VMs.

      • Esto ayuda a mejorar el rendimiento de las operaciones de lectura de Cloud Storage.

      • Para instancias zonales, regionales y empresariales, al menos cuatro VMs del cliente para aprovechar al máximo el rendimiento. Esto garantiza que todos de las VMs en el clúster subyacente de Filestore están completamente que se usan. Para obtener más información, consulta Rendimiento de VM de uno o varios clientes.

Prueba el rendimiento

Si usas Linux, puedes usar el archivo fio para comparar la capacidad de procesamiento de lectura y escritura y las IOPS de las instancias de nivel básico. Ten en cuenta que no se recomienda este método de comparativas de rendimiento para instancias zonales, regionales y empresariales.

En los ejemplos de esta sección, se muestran comparativas comunes que puedes ejecutar. Te recomendamos ejecutar fio desde varias instancias de VM de cliente para lograr un rendimiento máximo.

En el siguiente ejemplo, se compara la capacidad de procesamiento de escritura máxima:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=write --blocksize=1m --iodepth=64 --readwrite=write

En el siguiente ejemplo, se comparan las IOPS de escritura máxima:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=randwrite --blocksize=4k --iodepth=256 --readwrite=randwrite

En el siguiente ejemplo, se compara la capacidad de procesamiento de lectura máxima:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=read --blocksize=1m --iodepth=64 --readwrite=read

En el siguiente ejemplo, se comparan las IOPS de lectura máxima:

fio --ioengine=libaio --filesize=32G --ramp_time=2s \
--runtime=5m --numjobs=16 --direct=1 --verify=0 --randrepeat=0 \
--group_reporting --directory=/mnt/nfs  \
--name=randread --blocksize=4k --iodepth=256 --readwrite=randread

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