Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Document Summarizer in der Google Cloud -Console erstellen
Mit Document AI können Sie einen Zusammenfassungsprozessor erstellen, um den Inhalt von Dokumenten zusammenzufassen. Die Ausgabe kann basierend auf Länge und Format angepasst werden.
Hier sehen Sie ein Beispiel für die JSON-Ausgabe der resultierenden Entität:
{"type":"summary","mentionText":" Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist Heike Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that can superconduct at much higher temperatures. These materials are called high-temperature superconductors. They have the potential to revolutionize the way we use electricity. However, high-temperature superconductors are still very expensive to produce. Scientists are working on ways to make them more affordable.","normalizedValue":{"text":" Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist Heike Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that can superconduct at much higher temperatures. These materials are called high-temperature superconductors. They have the potential to revolutionize the way we use electricity. However, high-temperature superconductors are still very expensive to produce. Scientists are working on ways to make them more affordable."}}
Vorgehensweise
In dieser Kurzanleitung erstellen Sie einen Prozessor für Dokumentzusammenfassung, laden ein Beispieldokument zur Verarbeitung hoch und erstellen eine benutzerdefinierte Prozessorversion, um die Zusammenfassungsstruktur anzupassen.
Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie direkt in der Google Cloud Console. Klicken Sie dazu einfach auf Anleitung:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
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run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Verwenden Sie die Google Cloud Console, um einen Zusammenfassungsprozessor zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Prozessoren erstellen und verwalten.
Rufen Sie in der Google Cloud Console- im Bereich „Document AI“ die Seite Workbench auf.
Wählen Sie Testdokument hochladen und wählen Sie das Dokument aus, das Sie gerade heruntergeladen haben.
Sie befinden sich jetzt auf der Seite Zusammenfassung. Sie können sich die mit Texterkennung erkannten Texte und Dokumentzusammenfassung ansehen.
Setzen Sie die Einstellungen für Länge und Format auf Moderat bzw. Aufzählungszeichen und wählen Sie dann Überschreiben aus und beobachten die Ergebnisse.
Kehren Sie zur Seite Anpassen und erstellen zurück.
Prozessorversion bereitstellen
Wenn Sie bei der Verarbeitung von Dokumenten mit der API bestimmte Zusammenfassungseinstellungen verwenden möchten, erstellen Sie eine Prozessorversion für diese Einstellungen.
Die Einstellungen für die Zusammenfassung werden auf die Werte festgelegt, die Sie auf der vorherigen Seite verwendet haben.
Wählen Sie Neue Version erstellen, um eine Prozessorversion mit den angegebenen Zusammenfassungseinstellungen zu erstellen.
Geben Sie einen Namen für die Prozessorversion ein, z. B. quickstart-moderate-bulleted, und wählen Sie Version erstellen.
Rufen Sie den Tab Bereitstellen und verwenden auf, um den Bereitstellungsstatus aufzurufen. Die Bereitstellung dauert einige Minuten.
Wenn die Version bereitgestellt ist, können Sie sie als Standardversion festlegen oder die Versions-ID angeben, wenn Sie Dokumente mit der API verarbeiten.
So verwenden Sie die Document AI API:
Folgen Sie den Codebeispielen unter Verarbeitungsanfrage senden, um die Online- und Batchverarbeitung zu verwenden.
Informationen zur Anzahl der Seiten, die für die Online- und Batchverarbeitung unterstützt werden, finden Sie unter Kontingente und Limits.
Sie haben mit Document AI erfolgreich Text aus einem Dokument extrahiert und zusammengefasst.
Bereinigen
Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:
Löschen Sie den Prozessor und das Projekt mitGoogle Cloud console , wenn Sie diese nicht mehr benötigen, um unnötige Google Cloud -Kosten zu vermeiden.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDocument AI allows users to create a summarizer processor for summarizing document content, with customizable output length and format.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can test the summarizer by uploading a sample document, then adjust the length and format settings like 'Moderate' and 'Bulleted' to modify the summary output.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA custom processor version with specific summarization settings can be created and deployed to process documents through the API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Document AI API enables online and batch processing, and provides code samples for sending requests and handling summarization responses.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo avoid unnecessary charges, users should delete the processor and project via the Google Cloud console when finished.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Build a document summarizer in the Google Cloud console\n=======================================================\n\nYou can create a summarizer processor using Document AI to summarize the\ncontent of documents. The output can be customized based on [length](/document-ai/docs/reference/rest/v1beta3/projects.locations.processors.processorVersions#Length) and [format](/document-ai/docs/reference/rest/v1beta3/projects.locations.processors.processorVersions#Format).\n\nHere is some sample JSON output from the resulting entity: \n\n {\n \"type\": \"summary\",\n \"mentionText\": \" Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts\n electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist Heike\n Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that can superconduct\n at much higher temperatures. These materials are called high-temperature superconductors.\n They have the potential to revolutionize the way we use electricity. However,\n high-temperature superconductors are still very expensive to produce. Scientists\n are working on ways to make them more affordable.\",\n \"normalizedValue\": {\n \"text\": \" Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts\n electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist\n Heike Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that\n can superconduct at much higher temperatures. These materials are called\n high-temperature superconductors. They have the potential to revolutionize\n the way we use electricity. However, high-temperature superconductors are\n still very expensive to produce. Scientists are working on ways to make\n them more affordable.\"\n }\n }\n\nProcedure\n---------\n\nIn this quickstart, you create a document summarizer processor, upload a sample\ndocument for processing, and create a custom processor version to adjust the summary\nstructure.\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai?tutorial=document-ai--documentai-workbench_summarizer_console)\n\n*** ** * ** ***\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI, Cloud Storage APIs.\n\n\n [Enable the APIs](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com,storage.googleapis.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI, Cloud Storage APIs.\n\n\n [Enable the APIs](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com,storage.googleapis.com)\n\nCreate a summarizer processor\n-----------------------------\n\nUse the Google Cloud console to create a summarizer processor. See [creating and managing processors](/document-ai/docs/create-processor) for more information.\n\n1. In the Google Cloud console, in the Document AI section, go to the **Workbench** page.\n\n\n [Workbench](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai/workbench)\n2. For **Summarizer** , select\n **Create processor**.\n\n\n3. In the **Create processor** menu, enter a name for your processor, such as `quickstart-summarizer`.\n\n4. Select the region closest to you.\n\n5. Select **Create**.\n\nYour processor has now been created.\n\nTest Processor\n--------------\n\nYou are on the **Processor overview** page of the processor you just created.\n\n\n1. Select on the **Customize \\& build** tab to experiment with the processor.\n\n\n2. [Download a sample document](https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/documentai/Summarizer/Superconductivity.pdf)\n\n It is a PDF file containing the [Wikipedia page for Superconductivity](https://en.wikipedia.org/wiki/Superconductivity).\n3. Select\n **Upload Test Document** and select the document you just downloaded.\n\n4. You are now on the **Summary** page. You can view the OCR detected text and document summarization.\n\n\n5. Adjust the **Length and Format** settings to **Moderate** and **Bulleted** respectively, then select **Rewrite** and observe the results.\n\n6. Go back to the **Customize \\& build** page.\n\nDeploy processor version\n------------------------\n\nIf you want to use specific summarization settings when processing documents with the API, create a processor version for those settings.\n\n1. The **Summarization settings** are set to the last values you used on the previous page.\n\n2. Select on **Create New Version** to create a processor version with the specified **Summarization settings**.\n\n3. Enter a name for the processor version, such as `quickstart-moderate-bulleted`, and select **Create Version**.\n\n4. Go to the **Deploy \\& Use** tab to view the deployment status. Deployment takes a few minutes.\n\n5. When the version is deployed, you can set it as the **Default version**, or you can provide the version ID when processing documents with the API.\n\n6. To use the Document AI API:\n\n - Follow the code samples in [send a processing request](/document-ai/docs/send-request) to use online and batch processing.\n - Refer to [Quotas and limits](/document-ai/quotas#processor_limits) for the number of pages supported for online and batch processing.\n - Follow the code samples in [Handle the processing response](/document-ai/docs/handle-response#summarization) to get the summarization response from the processor.\n\nYou have successfully used Document AI to extract text from a document and summarize it.\n\nClean up\n--------\n\n\nTo avoid incurring charges to your Google Cloud account for\nthe resources used on this page, follow these steps.\n\nTo avoid unnecessary Google Cloud charges, use the\n[Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/) to delete your processor and [project](https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager) if you do not need\nthem.\n\nWhat's next\n-----------"]]
