使用 gcloud CLI 建立 Dataproc 叢集

本頁說明如何使用 Google Cloud CLI gcloud 指令列工具建立 Dataproc 叢集、在叢集中執行 Apache Spark 工作，然後修改叢集中的工作站數量。

。

如要瞭解如何執行相同或類似的工作，請參閱使用 API Explorer 的快速入門導覽課程、使用 Google Cloud 控制台建立 Dataproc 叢集，以及使用用戶端程式庫建立 Dataproc 叢集。 Google Cloud

事前準備

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

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  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

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建立叢集

如要建立名為 example-cluster 的叢集，請執行下列指令：

gcloud dataproc clusters create example-cluster --region=REGION

指令輸出內容會確認叢集建立作業： 

Waiting for cluster creation operation...done.
Created [... example-cluster]

如要瞭解如何選取地區，請參閱「可用地區與區域」。如要查看可用地區清單，可以執行 gcloud compute regions list 指令。如要瞭解地區端點，請參閱地區端點。

提交工作

如要提交計算 pi 粗略值的範例 Spark 工作，請執行下列指令：

gcloud dataproc jobs submit spark --cluster example-cluster \
    --region=REGION \
    --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar -- 1000

這項指令會指定下列項目：

  • 您要在指定區域的 example-cluster 叢集上執行 spark 工作
  • class，其中包含工作計算圓周率時採用的主要方法
  • 含有工作程式碼的 jar 檔案所在位置
  • 您要傳送至工作的任何參數；在本例中指工作數，值為 1000

終端機視窗會顯示工作執行中和最終輸出的內容：

Waiting for job output...
...
Pi is roughly 3.14118528
...
Job finished successfully.

更新叢集

如要將叢集中的工作站數量變更為 5，請執行下列指令：

gcloud dataproc clusters update example-cluster \
    --region=REGION \
    --num-workers 5

指令輸出內容會顯示叢集的詳細資料。例如：

workerConfig:
...
  instanceNames:
  - example-cluster-w-0
  - example-cluster-w-1
  - example-cluster-w-2
  - example-cluster-w-3
  - example-cluster-w-4
  numInstances: 5
statusHistory:
...
- detail: Add 3 workers.

如要將工作站節點數減至原始值，請使用相同指令：

gcloud dataproc clusters update example-cluster \
    --region=REGION \
    --num-workers 2

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

  1. 如要刪除 example-cluster，請執行 clusters delete 指令：

    gcloud dataproc clusters delete example-cluster \
    --region=REGION

  2. 如要確認並完成叢集刪除作業，請在系統提示時按下 y，然後按下 Enter 鍵。

後續步驟