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O Dataproc no GKE permite executar aplicativos de Big Data usando a API jobs do Dataproc em clusters do GKE.
Use o console do Google Cloud, a CLI do Google Cloud ou a API Dataproc
(solicitações HTTP ou bibliotecas de cliente do Cloud) para
criar um cluster virtual do Dataproc no GKE e envie um job do Spark, PySpark, SparkR ou Spark-SQL para o serviço do Dataproc.
Dataproc no GKE implanta clusters virtuais do Dataproc em
um cluster do GKE. Não gostei
Dataproc em clusters do Compute Engine;
Os clusters virtuais do Dataproc on GKE não incluem
VMs mestre e de trabalho. Em vez disso, ao criar um cluster virtual do Dataproc no GKE,
O Dataproc no GKE cria pools de nós em um cluster do GKE. Os jobs do Dataproc no GKE
são executados como pods nesses pools de nós. Os pools de nós e
a programação de pods nos pools de nós são gerenciados pelo GKE.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-04-03 UTC."],[[["Dataproc on GKE enables the execution of Big Data applications on GKE clusters through the Dataproc `jobs` API."],["You can create a Dataproc on GKE virtual cluster and then submit Spark, PySpark, SparkR, or Spark-SQL jobs via the Google Cloud console, Cloud CLI, or the Dataproc API."],["Dataproc on GKE utilizes virtual clusters, which, unlike Dataproc on Compute Engine clusters, do not have separate master and worker VMs."],["Dataproc on GKE job are run as pods on node pools and is managed by GKE."],["Dataproc on GKE supports Spark 3.5 versions."]]],[]]
