Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
O Bigtable é o serviço de banco de dados Big Data NoSQL do Google. É o mesmo banco de dados usado em vários serviços principais do Google, como
Pesquisa, Analytics, Maps e Gmail. O Bigtable foi projetado para lidar com cargas de trabalho enormes a uma latência consistentemente baixa e alta capacidade de processamento. Isso o torna uma ótima opção para aplicativos operacionais e de análise, incluindo Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), análise de usuários e análise de dados financeiros.
O Bigtable é uma excelente opção para qualquer uso do Apache Spark ou do Hadoop
que exija o Apache HBase.
O Bigtable é compatível com as APIs 1.0+ e 2.0+ do Apache HBase e oferece um cliente HBase Bigtable no Maven para usar o Bigtable com o Dataproc.
Usar o conector do Bigtable Spark
Com o conector Bigtable Spark, é possível ler e gravar dados do e para o Bigtable. É possível ler dados no aplicativo Spark usando o Spark SQL e os DataFrames. Para jobs somente leitura, use a computação sem servidor do Data Boost. O Data Boost foi projetado para os requisitos de desempenho de jobs e consultas de alta capacidade de processamento. Ele permite evitar o impacto no tráfego do cluster de serviço de aplicativos quando esses jobs e consultas são executados.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-02 UTC."],[[["\u003cp\u003eBigtable is Google's NoSQL Big Data database service, powering core Google services like Search, Analytics, Maps, and Gmail.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigtable is designed for massive workloads with consistent low latency and high throughput, making it suitable for operational and analytical applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBigtable supports Apache HBase 1.0+ and 2.0+ APIs and offers a Bigtable HBase client in Maven for use with Dataproc.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Bigtable Spark connector allows reading and writing data from and to Bigtable within Spark applications, using Spark SQL and DataFrames.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData Boost serverless compute is available for high-throughput read-only jobs and queries, preventing impact on application-serving cluster traffic.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["[Bigtable](/bigtable) is Google's NoSQL Big Data database\nservice. It's the same database that powers many core Google services, including\nSearch, Analytics, Maps, and Gmail. Bigtable is designed to\nhandle massive workloads at consistent low latency and high throughput, so it's\na great choice for both operational and analytical applications, including IoT,\nuser analytics, and financial data analysis.\n\nBigtable is an excellent option for any Apache Spark or Hadoop\nuses that require [Apache HBase](https://hbase.apache.org/).\nBigtable supports the [Apache HBase](https://hbase.apache.org/)\n1.0+ and 2.0+ APIs, and offers a [Bigtable HBase client in\nMaven](/bigtable/docs/using-maven) to use Bigtable with\nDataproc.\n\nUse the Bigtable Spark connector\n\nThe Bigtable Spark connector lets you read and write data from\nand to Bigtable. You can read data from within your Spark\napplication using Spark SQL and DataFrames. For read-only jobs, you can use\n[Data Boost serverless compute](/bigtable/docs/data-boost-overview),\nData Boost is designed for the performance requirements of high-throughput jobs\nand queries, and it lets you avoid impacting your application-serving cluster\ntraffic when those jobs and queries are run.\n\nFor more information, see [Use the Bigtable Spark\nconnector](/bigtable/docs/use-bigtable-spark-connector).\n\nWhat's next\n\n- For more information about using Bigtable, see the [Bigtable](/bigtable/docs/overview) documentation."]]
