Bigtable com o Dataproc

O Bigtable é o serviço de banco de dados Big Data NoSQL do Google. É o mesmo banco de dados usado em vários serviços principais do Google, como Pesquisa, Analytics, Maps e Gmail. O Bigtable foi projetado para lidar com cargas de trabalho enormes a uma latência consistentemente baixa e alta capacidade de processamento. Isso o torna uma ótima opção para aplicativos operacionais e de análise, incluindo Internet das Coisas (IoT, na sigla em inglês), análise de usuários e análise de dados financeiros.

O Bigtable é uma excelente opção para qualquer uso do Apache Spark ou do Hadoop que exija o Apache HBase. O Bigtable é compatível com as APIs 1.0+ e 2.0+ do Apache HBase e oferece um cliente HBase Bigtable no Maven para usar o Bigtable com o Dataproc.

Usar o conector do Bigtable Spark

Com o conector Bigtable Spark, é possível ler e gravar dados do e para o Bigtable. É possível ler dados no aplicativo Spark usando o Spark SQL e os DataFrames. Para jobs somente leitura, use a computação sem servidor do Data Boost. O Data Boost foi projetado para os requisitos de desempenho de jobs e consultas de alta capacidade de processamento. Ele permite evitar o impacto no tráfego do cluster de serviço de aplicativos quando esses jobs e consultas são executados.

Para mais informações, consulte Usar o conector do Bigtable Spark.

A seguir

  • Para mais informações sobre como usar o Bigtable, consulte a documentação do Bigtable.