Bigtable은 Google의 NoSQL 빅데이터 데이터베이스 서비스입니다. Google 검색, 애널리틱스, 지도, Gmail 등 Google의 수많은 핵심 서비스를 운영하는 바로 그 데이터베이스입니다. Bigtable은 대용량 워크로드에서 지속적으로 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하도록 설계되었으므로 IoT, 사용자 분석, 회계 자료 분석 등의 운영 및 분석 애플리케이션에 모두에 적합합니다.
Bigtable Spark 커넥터를 사용하면 Bigtable에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. Spark SQL 및 DataFrame을 사용하여 Spark 애플리케이션 내에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 읽기 전용 작업의 경우 Data Boost 서버리스 컴퓨팅(미리보기)을 사용할 수 있습니다. Data Boost는 대용량 작업 및 쿼리의 성능 요구사항을 고려하여 설계되었습니다. 그래서 작업과 쿼리가 실행될 때 애플리케이션 제공 클러스터 트래픽에 영향을 주지 않습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-01-30(UTC)"],[[["Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service, powering core Google services like Search, Analytics, Maps, and Gmail."],["Bigtable is designed for massive workloads with consistent low latency and high throughput, making it suitable for operational and analytical applications."],["Bigtable supports Apache HBase 1.0+ and 2.0+ APIs and offers a Bigtable HBase client in Maven for use with Dataproc."],["The Bigtable Spark connector allows reading and writing data from and to Bigtable within Spark applications, using Spark SQL and DataFrames."],["Data Boost serverless compute is available for high-throughput read-only jobs and queries, preventing impact on application-serving cluster traffic."]]],[]]
