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Bigtable est le service de base de données NoSQL big data de Google. Cette base de données est utilisée par de nombreux services Google, tels que la recherche Google, Analytics, Maps et Gmail. Bigtable est conçu pour gérer d'importantes charges de travail en offrant constamment une latence faible et un débit élevé. Il s'agit donc d'un outil idéal pour les applications opérationnelles et analytiques, comme l'IoT, les analyses liées aux utilisateurs et les analyses de données financières.
Bigtable est une excellente option pour toutes les opérations basées sur Apache Spark ou Hadoop nécessitant Apache HBase.
Bigtable est compatible avec les API Apache HBase 1.0+ et 2.0+, et propose un client HBase Bigtable dans Maven pour utiliser Bigtable avec Dataproc.
Utiliser le connecteur Bigtable Spark
Le connecteur Bigtable Spark vous permet de lire et d'écrire des données depuis et vers Bigtable. Vous pouvez lire des données à partir de votre application Spark à l'aide de Spark SQL et de DataFrames. Pour les jobs en lecture seule, vous pouvez utiliser le calcul sans serveur Data Boost. Data Boost est conçu pour répondre aux exigences de performances des jobs et des requêtes à haut débit. Il vous permet d'éviter d'affecter le trafic du cluster qui héberge votre application lorsque ces jobs et requêtes sont exécutés.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de Bigtable, consultez la documentation sur Bigtable.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/04/03 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/04/03 (UTC)."],[[["Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service, powering core Google services like Search, Analytics, Maps, and Gmail."],["Bigtable is designed for massive workloads with consistent low latency and high throughput, making it suitable for operational and analytical applications."],["Bigtable supports Apache HBase 1.0+ and 2.0+ APIs and offers a Bigtable HBase client in Maven for use with Dataproc."],["The Bigtable Spark connector allows reading and writing data from and to Bigtable within Spark applications, using Spark SQL and DataFrames."],["Data Boost serverless compute is available for high-throughput read-only jobs and queries, preventing impact on application-serving cluster traffic."]]],[]]
