Nome do host do primeiro nó mestre. O valor é [CLUSTER_NAME]-m em um cluster de nó padrão ou único, ou [CLUSTER_NAME]-m-0 em um cluster de alta disponibilidade, em que [CLUSTER_NAME] é o nome do cluster.
dataproc-master-additional
Lista separada por vírgulas de nomes de host para os nós mestres adicionais em um cluster de alta disponibilidade, por exemplo, [CLUSTER_NAME]-m-1,[CLUSTER_NAME]-m-2 em um cluster com três nós mestres.
SPARK_BQ_CONNECTOR_VERSION or SPARK_BQ_CONNECTOR_URL
A versão ou o URL que aponta para uma versão do conector do BigQuery para Spark a ser usada em aplicativos Spark, por exemplo, 0.42.1 ou gs://spark-lib/bigquery/spark-3.5-bigquery-0.42.1.jar. Uma versão padrão do conector do Spark BigQuery é pré-instalada no Dataproc 2.1 e em clusters de versões de imagem posteriores. Para mais informações, consulte Usar o conector do BigQuery para Spark.
É possível usar esses valores para personalizar o comportamento das
ações de inicialização.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-22 UTC."],[[["\u003cp\u003eCustom metadata is accessible to processes within your cluster and can be utilized by initialization actions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLabels, while not directly available to cluster processes, are used for searching resources via the Dataproc API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf data needs to be accessible to the cluster and also be a search parameter, it should be added as both metadata and a label.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDataproc provides predefined metadata keys like \u003ccode\u003edataproc-bucket\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003edataproc-region\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003edataproc-worker-count\u003c/code\u003e, and others, to manage cluster operations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom metadata can be set during cluster creation using the \u003ccode\u003e--metadata\u003c/code\u003e flag with the gcloud CLI's \u003ccode\u003egcloud dataproc clusters create\u003c/code\u003e command.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Cluster metadata\n\n| **Metadata compared to Labels**\n|\n| - Custom metadata is available to processes running on your cluster, and can be used by initialization actions.\n| - Labels are not readily available to processes running on your cluster, but can be used when searching through resources with the Dataproc API.\n| If you need a piece of data to be available to your cluster and also used as an API search parameter, then add it both as metadata and as a label to your cluster.\n\nDataproc sets special metadata values for the instances that run in your\ncluster:\n\nYou can use these values to customize the behavior of\n[initialization actions](/dataproc/docs/concepts/configuring-clusters/init-actions).\n\nYou can use the `--metadata` flag in the\n[gcloud dataproc clusters create](/sdk/gcloud/reference/dataproc/clusters/create)\ncommand to provide your own metadata: \n\n```\ngcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \\\n --region=REGION \\\n --metadata=name1=value1,name2=value2... \\\n ... other flags ...\n```"]]
