高可用性模式

创建 Dataproc 集群时，您可以通过指定集群中的主实例数量来将集群置于 Hadoop 高可用性 (HA) 模式。主实例的数量只能在创建集群时指定。

目前，Dataproc 支持两种主实例配置：

1 个主实例（默认，非 HA）
3 个主实例 (Hadoop HA)

将默认模式与 Hadoop 高可用性模式进行比较

Compute Engine 故障：在 Compute Engine 意外发生故障的罕见情况下，Dataproc 实例将会遇到机器重新启动的情况。Dataproc 默认的单主实例配置可在此情况下恢复并继续处理新工作，但正在进行的作业必然会失败并需要重新运行，并且，在重启后，直到单个 NameNode 完全恢复之前，您将无法访问 HDFS。在高可用性模式下，系统会配置 HDFS 高可用性和 YARN 高可用性，以确保在任何单节点故障或重启的情况下，YARN 和 HDFS 操作不中断。
作业驱动程序终止：如果作业的正确性依赖驱动程序的成功运行，则您运行的任何作业的驱动程序/主程序仍然可能出现单点故障。通过 Dataproc Jobs API 提交的作业不被视为具备“高可用性”，当运行相应作业驱动程序的主实例节点发生故障时，仍会终止此作业。要使用高可用性 Cloud Dataproc 集群让各个作业拥有针对单节点故障的恢复能力，作业必须满足以下任一条件：1) 在没有同步驱动程序的情况下运行；或者 2) 必须在 YARN 容器内运行驱动程序，并被编写为可以处理驱动程序重启。如需通过示例了解可重启的驱动程序如何在 YARN 容器内运行以实现容错，请参阅在 YARN 上启动 Spark。
可用区级故障：与所有 Dataproc 集群一样，高可用性集群中的所有节点都位于同一可用区。如果某个故障影响了某可用区中的所有节点，则故障不会得到缓解。

实例名称

默认主实例名为 cluster-name-m；高可用性主实例名为 cluster-name-m-0、cluster-name-m-1、cluster-name-m-2。

Apache ZooKeeper

在高可用性 Dataproc 集群中，ZooKeeper 组件会自动安装在集群的主节点上。所有主节点都会加入 ZooKeeper 集群，该集群为其他 Hadoop 服务启用自动故障切换功能。

HDFS

在标准 Dataproc 集群中：

cluster-name-m 运行：
- NameNode
- 辅助 NameNode

在高可用性 Dataproc 集群中：

cluster-name-m-0 和 cluster-name-m-1 运行：
- NameNode
- ZKFailoverController
所有主实例均运行 JournalNode
没有辅助 NameNode

如需详细了解组件，请参阅 HDFS 高可用性文档。

YARN

在标准 Dataproc 集群中，cluster-name-m 运行 ResourceManager。

在高可用性 Dataproc 集群中，所有主实例都运行 ResourceManager。

如需详细了解组件，请参阅 YARN 高可用性文档。

创建高可用性集群

gcloud 命令

如需使用 gcloud dataproc clusters create 来创建高可用性集群，请运行以下命令：

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --region=region \
    --num-masters=3 \
    ... other args

REST API

如需创建高可用性集群，请使用 clusters.create API，并将 masterConfig.numInstances 设置为 3。

控制台

要创建高可用性集群，请在 Dataproc 创建集群页面上的“设置集群”面板的“集群类型”部分中选择高可用性（3 个主实例、N 个工作器）。