Google Cloud Documentação do Serverless para Apache Spark
Use o Serverless para Apache Spark e execute cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar
e gerenciar seu próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o serviço sem servidor para Apache Spark. O serviço vai executar a
carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário.
As cobranças do Serverless para Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está
em execução.
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Treinamento
Treinamento e tutoriais
Tutorial interativo de início rápido do Serverless para Apache Spark
Tutorial interativo para começar a usar o Serverless para Apache Spark.
Caso de uso
Casos de uso
Modelos do Dataproc no GitHub
Modelos do Spark prontos para uso e orientados por configuração do Serverless para Apache Spark.
Caso de uso
Casos de uso
Laboratórios sem servidor para Apache Spark no GitHub
Laboratórios práticos sem servidor para Apache Spark criados com base em casos de uso comuns.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-08-25 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eDataproc Serverless allows you to run Spark batch workloads without the need to provision or manage your own clusters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service runs workloads on managed infrastructure, automatically scaling resources as needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou are only charged for the time your workload is actively executing with Dataproc Serverless.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDataproc Serverless offers a variety of resources, including guides, REST/RPC APIs, pricing details, and release notes to facilitate your work.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Google Cloud Serverless for Apache Spark documentation\n======================================================\n\n[Read product documentation](/dataproc-serverless/docs/overview) [Dataproc](/dataproc/docs \"View this page for Dataproc\") \\| Serverless for Apache Spark \\| [Dataproc Metastore](/dataproc-metastore/docs \"View this page for Dataproc Metastore\")\n\n\nUse Serverless for Apache Spark to run Spark batch workloads without provisioning\nand managing your own cluster. Specify workload parameters, and then submit the\nworkload to the Serverless for Apache Spark service. The service will run the\nworkload on a managed compute infrastructure, autoscaling resources as needed.\nServerless for Apache Spark charges apply only to the time when the workload is\nexecuting.\n[Learn more](/dataproc-serverless/docs/overview)\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nformat_list_numbered\n\n### Guides\n\n-\n\n [What is Serverless for Apache Spark?](/dataproc-serverless/docs/overview)\n\n-\n\n [Run an Apache Spark batch workload](/dataproc-serverless/docs/quickstarts/spark-batch)\n\n-\n\n [Use the BigQuery connector with Serverless for Apache Spark](/dataproc-serverless/docs/guides/bigquery-connector-spark-example)\n\n-\n\n [Use custom containers with Serverless for Apache Spark](/dataproc-serverless/docs/guides/custom-containers)\n\nfind_in_page\n\n### Reference\n\n-\n\n [REST API](/dataproc-serverless/docs/reference/rest/v1/projects.locations.batches)\n\n-\n\n [RPC API](/dataproc-serverless/docs/reference/rpc#google.cloud.dataproc.v1.batchcontroller)\n\n-\n\n [Serverless for Apache Spark \\& Cloud SDK](/dataproc-serverless/docs/gcloud)\n\ninfo\n\n### Resources\n\n-\n\n [Serverless for Apache Spark Pricing](/dataproc-serverless/pricing)\n\n-\n\n [Serverless for Apache Spark Quotas](/dataproc-serverless/quotas)\n\n-\n\n [Release notes](/dataproc-serverless/docs/release-notes)\n\n-\n\n [Get support](/dataproc-serverless/docs/support/getting-support)\n\n- \n\nRelated resources\n-----------------\n\nTraining and tutorials \nUse cases \nExplore self-paced training, use cases, reference architectures, and code samples with examples of how to use and connect Google Cloud services. Training \nTraining and tutorials\n\n### Serverless for Apache Spark Quickstart Interactive Tutorial\n\n\nInteractive tutorial for getting started with Serverless for Apache Spark.\n\n\n[Learn more](https://console.cloud.google.com/?walkthrough_id=dataproc--dataproc_serverless_quickstart) \nUse case \nUse cases\n\n### Dataproc Templates on GitHub\n\n\nServerless for Apache Spark ready-to-use, config-driven Spark templates.\n\n\n[Learn more](https://github.com/GoogleCloudPlatform/dataproc-templates/blob/main/README.md) \nUse case \nUse cases\n\n### Serverless for Apache Spark Labs on GitHub\n\n\nServerless for Apache Spark hands-on labs built around common use cases.\n\n\n[Learn more](https://github.com/GoogleCloudPlatform/serverless-spark-workshop)"]]
