Utilizzare l'interfaccia di monitoraggio dei job Dataflow

Quando esegui la pipeline utilizzando Dataflow, puoi visualizzare questo job e gli altri utilizzando l'interfaccia di monitoraggio Dataflow. L'interfaccia di monitoraggio ti consente di visualizzare e interagire con i tuoi job Dataflow.

Puoi accedere all'interfaccia di monitoraggio di Dataflow nella console Google Cloud.

Le attività che puoi eseguire utilizzando l'interfaccia di monitoraggio includono quanto segue:

  • Visualizza un elenco di job in esecuzione, completati e non riusciti.
  • Visualizzare una rappresentazione grafica delle fasi di un job e l'avanzamento di ciascuna fase
  • Visualizza i grafici delle metriche dei job, ad esempio l'aggiornamento dei dati, l'utilizzo delle risorse e le richieste I/O.
  • Monitora il costo stimato di un job.
  • Visualizza i log della pipeline.
  • Identifica i passaggi che potrebbero causare il ritardo della pipeline.
  • Identifica le cause della latenza nelle origini e nei sink.
  • Comprendi gli errori della pipeline.

Componenti dell'interfaccia di monitoraggio

L'interfaccia di monitoraggio contiene i seguenti visualizzatori e grafici:

Dashboard per il monitoraggio dei progetti
Una dashboard che monitora i job Dataflow a livello di progetto.
Elenco di job
Un elenco di tutti i job Dataflow in esecuzione e di tutti i job eseguiti negli ultimi 30 giorni, insieme allo stato, alla regione, al tempo trascorso e ad altre informazioni.
Grafico del job
Una rappresentazione grafica di una pipeline. Il grafico dei job fornisce anche un riepilogo del job, un log del job e informazioni su ogni passaggio della pipeline.
Dettagli esecuzione
Mostra le fasi di esecuzione di un job, l'aggiornamento dei dati per i job in streaming e l'avanzamento dei worker per i job batch.
Metriche dei job
Grafici che mostrano le metriche per tutta la durata di un job.
Costo stimato
Il costo stimato del job Dataflow, in base alle metriche sull'utilizzo delle risorse.
Consigli
Suggerimenti per migliorare le prestazioni dei job, ridurre i costi e risolvere i problemi.
Scalabilità automatica
Un insieme di grafici che ti aiutano a comprendere il comportamento della scalabilità automatica dei job di streaming.
Log della pipeline
Log emessi dalla pipeline e dal servizio Dataflow.
Campionamento dei dati
Uno strumento che consente di osservare i dati campionati in ogni passaggio di una pipeline.

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