Implementa un servicio en Cloud Run en Cloud Code para IntelliJ

Ahora que está todo configurado, puedes implementar tu servicio Cloud Run y visualiza tu servicio en vivo.

Define la configuración de ejecución

Antes de implementar el servicio, debes seguir estos pasos para crear la configuración de ejecución:

  1. Navega al selector de configuración Run/Debug en la barra de navegación y haz clic en Edit Configurations.
  2. En el panel izquierdo, haz clic en Cloud Run: Implementar.
  3. Configura el ID del proyecto de Google Cloud.
  4. Selecciona tus preferencias de plataforma en Plataforma de implementación. Cloud Run o Knative serving. Para una descripción detallada de cada opción, consulta la Guía de la plataforma de Cloud Run.

    • Si seleccionas Cloud Run, elige una región para realizar la implementación.
    • Si Knative serving está seleccionado, configura Kubernetes la información del clúster.

      Opciones de la plataforma de implementación: Completamente administrado (elegido) y Anthos en GKE con una región especificada

  5. Si tu servicio es una API o un sitio web públicos, selecciona Permitir sin autenticar invocaciones en la sección Autenticación. De lo contrario, selecciona Solicitar autenticación.

  6. En Configuración de revisión, Cloud Code propaga automáticamente los campo de URL de imagen de contenedor con la ubicación de almacenamiento de tu contenedor (donde almacena tu servicio, una vez que lo compila y lo aloja en contenedores). Este valor se basa en el nombre del servicio y el proyecto de Google Cloud.

    Si es necesario, puedes anular este valor:

    • Tanto para Cloud Run como Con Knative serving, puedes almacenar tus imágenes en las siguientes ubicaciones:
      • Artifact Registry con el formato REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_NAME/IMAGE_PATH
        • REGION es la región compatible con el repositorio.
        • PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud. con el clúster
        • REPO_NAME es el nombre del repositorio en el que se almacena tu imagen.
        • IMAGE_PATH es la ruta a tu imagen
    • Container Registry, con el formato gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
      • PROJECT_ID es el ID de tu proyecto de Google Cloud.
      • IMAGE_NAME hace referencia al repositorio de imágenes de contenedores.
    • Si usas Knative serving, puedes almacenar tus imágenes en Docker Hub con el formato, docker.io/ACCOUNT, en el que ACCOUNT es el nombre de tu Docker Hub de servicio predeterminada. Asegúrate de lo siguiente: se autenticó correctamente si usas un repositorio privado de Docker Hub.

      Configuración de ejecución y depuración abierta con campos de muestra (ID del proyecto y región) completados

  7. En Configuración de compilación, elige si deseas compilar de forma local o en Cloud Build.

  8. Elige un compilador y un complemento.

    Cloud Code es compatible con tipos de artefactos, Docker, Jib y Buildpacks.

  9. Haga clic en OK.

Opcional: Personaliza la configuración

Cuando implementas tu servicio, puedes especificar parámetros de configuración adicionales, como una cuenta de servicio, las variables de entorno y, cuando se usa Cloud Run, un conector de VPC y conexiones SQL. Especifica la configuración adicional en la sección Configuración de revisión avanzada cuando elijas Editar configuraciones.

Variables de entorno:

Las siguientes variables de entorno se agregan de forma automática a los contenedores en ejecución:

Nombre Descripción Ejemplo
PORT El puerto en el que debe escuchar el servidor HTTP. 8080
K_SERVICE El nombre del servicio de Cloud Run que se ejecuta. hello-world
K_REVISION El nombre de la revisión de Cloud Run que se ejecuta. hello-world.1
K_CONFIGURATION El nombre de la configuración de Cloud Run que creó la revisión. hello-world

Implementa tu servicio

Para implementar tu servicio, sigue estos pasos:

  1. Elige el objetivo de ejecución en el cuadro de diálogo Configuración de ejecución y depuración en la barra de tareas superior.
  2. Haz clic en ícono de acción de ejecutar. Ejecuta.
  3. Para visualizar el servicio en ejecución, sigue la URL que se muestra en la ventana de salida.
  4. También puedes ver el estado del servicio (métricas, detalles de revisión y mucho más) si sigues la URL de registros que se muestra en la ventana de salida.

    Visualiza el estado del servicio en Console

Obtenga asistencia

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