Mengekspor jejak karbon Anda

Anda dapat mengekspor data Jejak Karbon ke BigQuery untuk melakukan analisis data, atau untuk membuat dasbor dan laporan kustom.

Ekspor Jejak Karbon mencatat estimasi emisi gas rumah kaca yang terkait dengan penggunaan layanan yang dicakup Google Cloud untuk akun penagihan yang dipilih.

Setelah mengonfigurasi ekspor, Anda akan ditagih untuk resource BigQuery yang digunakan untuk menyimpan dan mengkueri data yang diekspor.

Sebelum memulai

Untuk membuat ekspor Jejak Karbon, sebaiknya miliki peran IAM berikut:

• Project Owner atau Project Editor di project yang akan diekspor. Google Cloud
• Carbon Footprint Viewer atau Billing Account Viewer di akun penagihan yang data karbonnya akan diekspor.

Lebih tepatnya, Anda harus memiliki izin IAM berikut di project Google Cloud :

• resourcemanager.projects.update
• serviceusage.services.enable
• bigquery.transfers.update

Dan izin IAM berikut di akun penagihan:

• billing.accounts.getCarbonInformation

Jika menggunakan Kontrol Layanan VPC

Jika organisasi Anda menggunakan Kontrol Layanan VPC, aturan masuk perlu ditentukan untuk BigQuery API dan BigQuery Data Transfer Service API.

Untuk aturan kebijakan Ingress Anda:

• Tetapkan sumber di bagian 'Dari' ke 'Semua sumber diizinkan'.
• Memberikan izin ke identitas, els-da-carbon@gcp-carbon-footprint-exports..

Mengonfigurasi ekspor Jejak Karbon ke BigQuery

Data Jejak Karbon diekspor melalui BigQuery Data Transfer Service. Transfer data akan membuat tabel berpartisi bulanan yang disebut carbon_footprint di set data BigQuery pilihan Anda.

Ekspor Jejak Karbon setiap bulan akan mengekspor data pada hari ke-15 bulan berikutnya. Misalnya, data karbon untuk September 2022 akan diekspor pada 15 Oktober 2022.

Setelah konfigurasi transfer Jejak Karbon dibuat, konfigurasi tersebut akan otomatis mengekspor laporan karbon mendatang pada tanggal 15 setiap bulan. Anda juga dapat menjalankan pengisian ulang untuk meminta data historis kembali ke Januari 2021.

bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=DATASET \
--display_name=NAME \
--params='{"billing_accounts":"BILLING_ACCOUNT_IDS"}' \
--data_source='61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8'

resource "google_bigquery_data_transfer_config" "RESOURCE_NAME" {
  display_name           = "NAME"
  data_source_id         = "61cede5a-0000-2440-ad42-883d24f8f7b8"
  destination_dataset_id = google_bigquery_dataset.DATASET.dataset_id
  params = {
    billing_accounts     = "BILLING_ACCOUNT_IDS"
  }
}

Konfigurasi transfer kini telah dibuat dan akan mengekspor data pada tanggal 15 setiap bulan mendatang.

Konfigurasi transfer tidak otomatis mengekspor data historis. Untuk meminta data historis sejak Januari 2021, jadwalkan pengisian ulang data menggunakan langkah-langkah berikut.

bq mk \
--transfer_run \
--start_time=START_TIME \
--end_time=END_TIME \
CONFIG

Setelah data diekspor, Anda dapat menggunakan BigQuery untuk melihat dan mengkueri data. Baca selengkapnya tentang skema data.

Anda dapat membagikan data yang diekspor kepada orang lain di organisasi Anda dengan memberi mereka peran IAM BigQuery User pada project yang dipilih sebelumnya. Atau, Anda dapat memberikan akses mendetail di tingkat set data atau tabel menggunakan peran IAM BigQuery Data Viewer.

Mengelola ekspor Jejak Karbon

Anda dapat melihat semua ekspor Jejak Karbon yang ada dengan mengklik Ekspor data dan membuka panel samping.

Kemudian, Anda dapat mengelola setiap ekspor Jejak Karbon dengan mengklik nama transfer untuk membuka BigQuery Data Transfer Service atau nama set data untuk melihat set data tujuan. Pelajari lebih lanjut cara Bekerja dengan transfer.

Mengekspor ke Google Spreadsheet atau CSV

Setelah mengonfigurasi ekspor jejak karbon ke BigQuery dan ekspor terjadwal selesai, Anda dapat mengekspor data tersebut dari BigQuery ke Google Spreadsheet atau CSV.

1. Buka BigQuery
2. Di panel Explorer, luaskan project dan set data Anda, lalu pilih tabel yang berisi data jejak karbon yang diekspor.
3. Klik Query.
4. Masukkan kueri untuk menampilkan data yang ingin Anda ekspor. Lihat contoh di bawah.
5. Setelah kueri berjalan, di bagian Hasil kueri, klik Simpan hasil.
6. Pilih format yang diinginkan, lalu klik Simpan.

Kueri berikut memungkinkan Anda menyimpan seluruh konten tabel yang diekspor:

SELECT
  usage_month,
  billing_account_id,
  project.number AS project_number,
  project.id AS project_id,
  service.id AS service_id,
  service.description AS service_description,
  location.location AS location,
  location.region AS region,
  carbon_model_version,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope1 AS carbon_footprint_scope1,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope2.location_based AS carbon_footprint_scope2_location_based,
  carbon_footprint_kgCO2e.scope3 AS carbon_footprint_scope3,
  carbon_footprint_total_kgCO2e.location_based AS carbon_footprint_total_location_based
FROM
  `PROJECT.DATASET.carbon_footprint`
ORDER BY
  usage_month DESC,
  carbon_footprint_total_location_based DESC

Apa langkah selanjutnya?

• Baca skema data yang digunakan dalam ekspor.
• Pelajari jejak karbon kotor Anda di Google Cloud konsol.
• Buat dasbor kustom dengan data yang diekspor.
• Pahami metodologi di balik Jejak Karbon.