Metodologi pelaporan Jejak Karbon
Halaman ini menjelaskan latar belakang, metodologi umum, dan detail teknis di balik laporan emisi gas rumah kaca spesifik per pelanggan yang disediakan oleh Jejak Karbon. Setiap perubahan mendatang pada sumber data dan metodologi akan dicatat dalam Catatan Rilis.
Tentang pelaporan Jejak Karbon
Untuk membantu pelanggan menjalankan bisnis mereka dengan jejak karbon sekecil mungkin, Google Cloud menawarkan Jejak Karbon. Pelaporan ini memberikan visibilitas kepada setiap pelanggan tentang dampak iklim dari produk yang dibeli dari Google Cloud sehingga pelanggan dapat membuat laporan dan mengambil tindakan untuk mengurangi dampak tersebut.
PelangganGoogle Cloud umumnya menggunakan portofolio produkGoogle Cloud yang beragam di beberapa region, sehingga pelacakan jejak karbon beban kerja mereka menjadi kompleks. Untuk memberi pelanggan laporan yang disesuaikan dengan jejak karbon mereka yang spesifik, Google melihat emisi karbon yang dihasilkan oleh infrastruktur komputasi yang mendukung layanan internalnya. Google mengalokasikan emisi tersebut ke setiap Google Cloud produk, dan mengalokasikan emisi tersebut kepada pelanggan berdasarkan penggunaan produk Google Cloud tersebut oleh pelanggan.
Data Google Cloud emisi gas rumah kaca spesifik per pelanggan yang diberikan oleh laporan Jejak Karbon belum diverifikasi atau dijamin oleh pihak ketiga. Setiap pembaruan pada metodologi atau sumber data kami mungkin akan menyebabkan perubahan signifikan pada penghitungan, sehingga data emisi gas rumah kaca Google Cloud spesifik per pelanggan saat ini dan sebelumnya yang disediakan oleh laporan Jejak Karbon dapat disesuaikan.
Di balik metodologi
Laporan Jejak Karbon disiapkan sesuai dengan standar pelaporan dan pencatatan karbon Greenhouse Gas Protocol (GHGP) yang diakui secara luas, yang memberikan panduan mendetail untuk laporan emisi.
Karena Google Cloud mengalokasikan emisinya (termasuk Cakupan 1, 2, dan 3 Google Cloud) kepada semua pelanggan berdasarkan penggunaan, pelanggan kemudian dapat mengintegrasikan data emisi Google Cloud yang dialokasikan ke dalam laporan mereka sendiri sebagai emisi Cakupan 3 (emisi tidak langsung yang terkait dengan rantai nilai).
Jejak Karbon menggunakan standar pelaporan berbasis lokasi dan berbasis pasar GHGP dalam laporan dan dasbor.
Data emisi cakupan 2 berbasis lokasi mewakili emisi yang dihasilkan dari semua sumber pembangkit listrik yang digunakan di lokasi tertentu. Data emisi berbasis lokasi tidak mempertimbangkan perjanjian pembelian energi terbarukan Google atau kontrak lain untuk listrik bebas karbon. Dengan demikian, metrik ini membantu pelanggan memahami dampak pilihan produk dan pola penggunaanGoogle Cloud mereka terhadap emisi gas rumah kaca tanpa memperhitungkan pembelian listrik bebas karbon Google.
Data emisi cakupan 2 berbasis pasar mencakup dampak pembelian listrik bebas karbon Google terhadap pusat data yang sesuai menurut metode dan standar berbasis pasar GHGP. Google Cloud Pelanggan yang ingin menyusun inventaris emisi Cakupan 3 tahunan untuk produk dan layanan mereka sendiri mungkin akan menganggap jejak karbon berbasis pasar ini paling bermanfaat.
Jejak Karbon membuat penghitungannya dari bawah ke atas, yang sangat mengandalkan pemantauan aktivitas dan daya tingkat mesin di dalam pusat data Google. Cara ini memungkinkan kami mengalokasikan emisi ke layanan internal yang secara langsung menggunakan mesin ini atau mendorong keputusan pembelian mesin. Tingkat perincian ini pada akhirnya memungkinkan kami mengalokasikan emisi kepada pelanggan berdasarkan penggunaan spesifik mereka.
Selain cara yang berbeda dalam memperhitungkan pembelian listrik bebas karbon Google oleh data emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar, Jejak Karbon juga menggunakan tingkat perincian yang berbeda dari faktor emisi saat memperkirakan emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar:
- Faktor emisi gas rumah kaca per jam digunakan untuk menghitung emisi berbasis lokasi. Hal ini karena generator listrik yang memasok listrik ke jaringan terus berubah; faktor emisi gas rumah kaca per jam memperhitungkan campuran sumber pembangkit listrik yang digunakan setiap jam. Jika dicocokkan dengan data beban listrik per jam, metode penghitungan ini akan menghasilkan angka emisi yang sensitif terhadap hubungan antara permintaan listrik di jaringan dan resource yang dipanggil untuk memasoknya. Peningkatan perincian penghitungan emisi lebih cocok untuk mengoptimalkan lokasi dan waktu beban kerja guna mengurangi emisi gas rumah kaca operasional Anda.
- Faktor emisi gas rumah kaca tahunan digunakan untuk menghitung emisi berbasis pasar. Hal ini karena faktor emisi ini paling sering digunakan dalam Cakupan lainnya dalam pencatatan gas rumah kaca perusahaan. Faktor emisi ini, yang dipadukan dengan dampak pembelian listrik bebas karbon Google, menjadikannya sumber data yang sesuai untuk disertakan dalam inventaris emisi Cakupan 3 yang dilaporkan.
Penggunaan data tingkat mesin dan faktor emisi per jam adalah pendekatan baru, sehingga laporan emisi ini belum diverifikasi atau dijamin oleh pihak ketiga. Meskipun Google setiap tahunnya memperoleh jaminan pihak ketiga dari auditor independen terakreditasi untuk keseluruhan jejak karbon Google, aliran data dan proses yang diperlukan untuk membuat laporan pelanggan ini belum diverifikasi atau dijamin dengan cara yang sama. Namun, pihak ketiga melakukan peninjauan mendetail metodologi kami untuk menghitung dan mengalokasikan emisi GHG yang timbul dari Google Cloud produk kepada setiap pelanggan per Protokol GHG untuk mengkritik dan meningkatkan pekerjaan kami, dan kami berharap dapat melakukan peningkatan lebih lanjut seiring berkembangnya upaya ini.
Batas
Laporan Jejak Karbon mencakup emisi yang dihasilkan dari aktivitas berikut:
- Cakupan 1
- Bahan bakar fosil yang dibakar di lokasi kerja, seperti solar untuk daya cadangan, gas alam untuk pemanasan, dan bahan bakar yang digunakan di kendaraan armada.
- Emisi yang tidak tertangkap dari cairan pendingin sistem HVAC pusat data.
Cakupan 2
- Penggunaan listrik oleh Google Cloud produk, termasuk dari peralatan komputasi dan jaringan milik Google serta layanan listrik tambahan seperti pendingin dan penerangan, baik di dalam pusat data milik Google maupun fasilitas milik pihak lain (penghitungan berbasis lokasi dan berbasis pasar).
Lingkup 3
- Emisi siklus proses hulu (terwujud) dari peralatan pusat data.
- Emisi siklus proses hulu (terwujud) dari bangunan pusat data.
- Perjalanan bisnis dan perjalanan harian yang dikaitkan dengan karyawan yang bekerja di pusat data Google.
- Pembangkitan listrik yang kemudian hilang selama transmisi dan distribusi.
- Ekstraksi, produksi, dan transportasi bahan bakar yang digunakan untuk menghasilkan listrik jaringan.
Laporan Jejak Karbon mengecualikan emisi yang dihasilkan dari aktivitas berikut:
- Emisi yang timbul dari deployment peralatan kecil di partner penyedia layanan internet.
- Emisi dari peralatan jaringan Google yang di-deploy di luar pusat data.
- Emisi akhir siklus proses (EOL) hilir dari peralatan dan bangunan pusat data.
- Emisi terwujud yang terkait dengan fasilitas dan peralatan pembangkit listrik jaringan.
Metodologi
Laporan Google Cloud jejak karbon khusus pelanggan ( "Laporan Jejak Karbon"), dihitung secara otomatis. Bagian ini menjelaskan cara Google Cloud melakukan penghitungan tersebut.
Konsep utama
- Google Cloud adalah platform komputasi bersama. Resource komputasinya -- daya pemrosesan, memori, penyimpanan, jaringan, dll. -- digunakan bersama oleh Google Cloud pelanggan.
Google disusun berdasarkan unit fungsi yang disebut layanan internal. Layanan internal adalah fungsi software tertentu yang berjalan di mesin pusat data Google. ProdukGoogle Cloud menggunakan layanan internal dan digunakan sebagai unit produk (SKU) yang ditampilkan kepada pelanggan.
Penggunaan listrik adalah salah satu sumber terbesar emisi gas rumah kaca di Google Cloud. Pusat data menggabungkan resource komputasi ke dalam gedung bersama. Bangunan ini menggunakan listrik untuk menjalankan peralatan komputasi dan daya tambahan untuk lampu, pendingin, sistem daya, dan kebutuhan tambahan lainnya.
Listrik disediakan oleh berbagai pembangkit listrik yang beroperasi di setiap jaringan di seluruh dunia.Gas rumah kaca yang dihasilkan dari pembangkit listrik bervariasi sesuai dengan bahan bakar pembangkit (misalnya, gas alam, batu bara, angin, matahari, air), serta faktor-faktor lainnya. Sumber pembangkit listrik di setiap jaringan berbeda, dan dalam satu jaringan, sumbernya akan berbeda-beda dalam sehari.
Secara teknis, tidaklah mudah memisahkan penggunaan listrik Google Clouddan jejak karbon yang dihasilkannya untuk produk dan pelanggan tertentu. Menentukan jejak pelanggan sangatlah kompleks karena adanya lapisan resource bersama yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan komputasi pelanggan. Mengembangkan metodologi dan asumsi alokasi baru (seperti yang dibahas secara mendetail di bawah) memungkinkan Google Cloud untuk menyajikan laporan jejak pelanggan yang sesuai dan mewakili penggunaan komputasi cloud dan pilihan produk setiap pelanggan.
Ringkasan penghitungan
Jejak Karbon pertama-tama akan menghitung penggunaan energi sebagai fungsi dari penggunaan komputasi dan persyaratan resource pusat data. Kemudian, Jejak Karbon akan menghitung emisi karbon berbasis lokasi dan berbasis pasar dari penggunaan listrik, serta mengalokasikan emisi tersebut di seluruh pelanggan dan lebih lanjut di setiap produk yang dibeli pelanggan. Emisi karbon
dari listrik per pelanggan dan produk kemudian ditambah dengan
alokasi emisi proporsional yang berasal dari sumber non-listrik.
Metrik emisi berbasis pasar mencocokkan pembelian
listrik bersih Google dengan beban pusat data yang relevan untuk menetapkan faktor
emisi listrik berbasis pasar regional di mana pun Google membeli energi
bersih. Dalam laporan emisi berbasis pasar, faktor emisi berbasis pasar regional menggantikan faktor emisi berbasis lokasi.
Penggunaan dan alokasi energi ke layanan internal
Untuk mengalokasikan total penggunaan energi mesin ke layanan internal, Google mengevaluasi secara terpisah energi yang digunakan saat menjalankan beban kerja ("daya dinamis") terhadap energi yang digunakan saat tidak ada aktivitas mesin ("daya nonaktif"). Daya dinamis per jam setiap mesin dialokasikan ke layanan internal yang didukungnya pada jam tersebut, berdasarkan penggunaan CPU layanan internal relatif. Daya mesin nonaktif dialokasikan ke setiap layanan internal berdasarkan alokasi resource (CPU, RAM, SDD, HDD) di pusat data.
Penggunaan energi overhead–sistem daya, pendingin, dan lampu–dialokasikan setiap jam ke setiap mesin, dan penggunanya, berdasarkan total penggunaan energi mesin pada jam tersebut.
Layanan infrastruktur bersama Google melacak penggunaan layanan internal lainnya yang memanggilnya. Hal ini memungkinkan penggunaan energi layanan infrastruktur bersama dialokasikan ulang ke layanan internal tersebut berdasarkan penggunaan relatifnya. Untuk beberapa layanan internal yang tidak memiliki data penggunaan yang memadai, Google menggunakan biaya internal untuk mengalokasikan ulang konsumsi energi infrastruktur bersama.
Setelah penghitungan dan alokasi ini selesai, kami memiliki penggunaan daya per jam yang dialokasikan ke setiap layanan internal di setiap pusat data.
Konsumsi energi yang terkait dengan penggunaan setiap pelanggan tersedia untuk pelanggan yang berpartisipasi dalam pratinjau pribadi.
Emisi gas rumah kaca dari listrik: penghitungan berbasis lokasi
Google menghitung emisi gas rumah kaca berbasis lokasi setiap jamnya dengan mengalikan penggunaan energi spesifik per lokasi dengan faktor intensitas emisi karbon listrik jaringan. Cara ini akan merefleksikan campuran sumber listrik yang sebenarnya (bahan bakar fosil, energi terbarukan, dll.) yang masuk ke jaringan di lokasi konsumsi energi. Secara khusus, emisi Cakupan 2 berbasis lokasi tidak memperhitungkan pilihan atau kontrak pembelian energi – seperti sertifikat atribut energi (EAC) atau perjanjian pembelian energi (PPA).
Data intensitas emisi karbon jaringan per jam yang disertakan dalam laporan Jejak Karbon hanya mencakup emisi yang terkait dengan pembangkitan listrik. Data ini tidak mencakup tahap siklus proses lainnya. Data faktor emisi per jam disediakan oleh Electricity Maps. Jika data Electricity Maps tidak tersedia, Google menggunakan faktor intensitas emisi karbon rata-rata tahunan spesifik per negara yang dipublikasikan oleh International Energy Agency.
Untuk menghitung emisi, Google mengalikan penggunaan energi per jam untuk setiap layanan internal di setiap lokasi dengan faktor intensitas emisi karbon yang sesuai untuk jam dan lokasi tersebut guna menentukan jejak karbon listrik berbasis lokasi per jam dan lokasi untuk layanan internal.
Emisi gas rumah kaca dari listrik: penghitungan berbasis pasar
Jejak listrik berbasis pasar diperkirakan dengan mencocokkan pembelian listrik bersih Google dengan beban pusat data yang relevan sesuai dengan standar GHGP.
Google menghitung emisi berbasis pasar setiap tahun, dengan mempertimbangkan pembangkitan listrik yang sesungguhnya dari fasilitas kontrak listrik bersih kami dan listrik yang digunakan di setiap lokasi. Penghitungan ini menggunakan faktor emisi tahunan yang tersedia secara umum dari sumber pemerintah, yang dipublikasikan oleh International Energy Agency.
Di setiap wilayah tempat kami membeli listrik bersih, total emisi tahunan berbasis pasar dihitung untuk pusat data Google. Emisi listrik berbasis lokasi diperkecil menggunakan rasio persentase listrik terbarukan tahun sebelumnya di wilayah tersebut. Faktor penskalaan ini dikalikan dengan perhitungan emisi berbasis lokasi terperinci di wilayah yang sesuai untuk membuat laporan bulanan emisi berbasis pasar yang dikelompokkan menurut pelanggan dan produk.
Faktor penskalaan berbasis pasar ini diperbarui sekali per tahun, karena bergantung pada penghitungan emisi berbasis pasar untuk Google secara keseluruhan. Oleh karena itu, laporan emisi berbasis pasar tidak memberikan gambaran dinamis tentang pembelian listrik dan pembangkitan energi terbarukan Google pada waktu tertentu; melainkan, laporan tersebut mewakili aktivitas energi terbarukan kami dari tahun sebelumnya.
Panduan GHGP Cakupan 2 membatasi klaim nol emisi dari energi bersih yang dibeli untuk kasus-kasus saat energi bersih dihasilkan, lalu digunakan di wilayah geografis yang sama dan dalam rentang waktu yang wajar.
Perhatikan bahwa faktor emisi berbeda antara data emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar.
- Faktor emisi gas rumah kaca per jam digunakan untuk menghitung emisi berbasis lokasi. Hal ini karena generator listrik yang memasok listrik ke jaringan terus berubah; faktor emisi gas rumah kaca per jam memperhitungkan campuran sumber pembangkit listrik yang digunakan setiap jam. Jika dicocokkan dengan data beban listrik per jam, metode penghitungan ini akan menghasilkan angka emisi yang sensitif terhadap hubungan antara permintaan listrik di jaringan dan resource yang dipanggil untuk memasoknya. Peningkatan perincian penghitungan emisi lebih cocok untuk mengoptimalkan lokasi dan waktu beban kerja guna mengurangi emisi gas rumah kaca operasional Anda.
- Faktor emisi gas rumah kaca tahunan digunakan untuk menghitung emisi berbasis pasar. Hal ini karena faktor emisi ini paling sering digunakan di Cakupan lainnya dalam pencatatan gas rumah kaca perusahaan. Faktor emisi ini, yang dipadukan dengan dampak pembelian listrik bebas karbon Google, menjadikannya sumber data yang sesuai untuk disertakan dalam inventaris emisi Cakupan 3 yang dilaporkan.
Alokasi jejak listrik ke SKU
Setiap Google Cloud produk digunakan sebagai unit produk yang ditampilkan kepada pelanggan, yang diidentifikasi dengan SKU uniknya. Google menautkan setiap SKU ke layanan internal yang menyediakannya (yang sering kali memiliki pemetaan satu-ke-satu ke produk Google Cloud yang setara). Tidak semua Google Cloud produk tercakup dalam laporan Jejak Karbon karena pemetaan ini tidak selalu memungkinkan. Penggunaan SKU adalah cara utama untuk mengalokasikan total jejak karbon listrik setiap Google Cloud produk di antara pelanggannya.
Google pertama-tama akan mengukur jejak emisi setiap SKU. Jejak karbon layanan internal dibagi di antara SKU-nya yang sebanding dengan penggunaannya (jumlah yang dibeli) dan harga jual (semuanya dalam dolar AS), sekaligus memperhitungkan intensitas karbon yang berbeda di setiap lokasi tempat layanan internal di-deploy. Alokasi ini dipecahkan sebagai serangkaian persamaan yang memenuhi prinsip berikut:
- SKU untuk layanan internal tertentu yang di-deploy di lokasi yang sama memiliki jejak karbon yang sebanding dengan harga jualnya
- SKU tertentu untuk layanan internal tertentu, yang di-deploy di beberapa lokasi, memiliki jejak karbon yang berbeda di setiap lokasi, yang sebanding dengan intensitas karbon jaringan di setiap lokasi
- Jejak gabungan dari semua SKU dalam setiap layanan internal sama dengan total jejak karbon layanan internal, ditambah beberapa overhead untuk aktivitas tertentu yang tidak diperhitungkan dalam alokasi layanan internal yang dijelaskan di atas. Jejak karbon listrik yang digabungkan di semua SKU sama dengan total Google Cloud jejak karbon listrik berbasis lokasi.
Alokasi jejak listrik untuk pelanggan
Menyelesaikan persamaan ini akan menghasilkan total jejak karbon untuk setiap SKU di setiap wilayah tempat SKU di-deploy. Langkah terakhir untuk penghitungan listrik adalah mengalokasikan jejak karbon regional SKU kepada pelanggan tertentu, yang digabungkan menjadi unit yang bermakna (produk, project, wilayah). Berikut ringkasan proses ini:
- Pertama, jejak karbon setiap SKU dibagi dengan total penggunaan SKU (metrik volume) untuk wilayah tertentu guna menetapkan faktor intensitas karbon per penggunaan setiap SKU untuk wilayah tersebut.
- Penggunaan setiap SKU oleh setiap pelanggan di setiap region kemudian dikalikan dengan faktor intensitas karbon SKU masing-masing. Hal ini menghasilkan jejak per SKU, per wilayah, per pelanggan.
- Jejak SKU pelanggan kemudian digabungkan menjadi jejaknya produkGoogle Cloud khusus pelanggan untuk meningkatkan keyakinan terhadap angka emisi karbon yang dilaporkan.
- Terakhir, data digabungkan ke tingkat perincian bulanan untuk meminimalkan fluktuasi harian. Laporan yang dihasilkan mencakup jejak karbon listrik berbasis lokasi khusus pelanggan yang ditotal secara keseluruhan per bulan, dengan pengelompokan per produkGoogle Cloud , per project yang ditentukan pelanggan, dan per wilayah.
Perhatikan bahwa ada validasi yang dilakukan untuk memastikan agregasi semua jejak karbon listrik pelanggan sama dengan total Google Cloud jejak karbon listrik berbasis lokasi.
Sumber emisi non-listrik
Meskipun emisi dari produksi listrik mewakili sebagian besar emisi karbonGoogle Cloud, sumber emisi lainnya juga berkontribusi pada total emisi.
Jejak Karbon menggunakan aliran data untuk sumber non-listrik ini yang berasal dari inventaris emisi seluruh perusahaan Google. Oleh karena itu, emisi dari sumber non-listrik dihitung dan ditambahkan ke jejak Google Cloud dengan cara yang tidak terlalu dinamis dan kurang terperinci dibandingkan emisi dari listrik. Meskipun kami mengukur penggunaan listrik dan emisi berbasis lokasi terkait setiap jam, emisi dari sumber lain ditetapkan setiap bulan atau tahun, dan tidak tersedia dengan kekhususan geografis apa pun. Perhatikan bahwa data seluruh perusahaan Google untuk emisi terwujud dari peralatan pusat data dan fasilitas pusat data belum dijamin.
Untuk mengalokasikan emisi seluruh perusahaan dari sumber non-listrik ke perincian khusus pelanggan dalam laporan Jejak Karbon, kami menetapkan faktor alokasi – rasio Google Cloud penggunaan listrik pelanggan terhadap total Google Cloud penggunaan listrik – dan mengalikan faktor tersebut dengan emisi Google Cloud global dari setiap sumber, yang ditentukan seperti yang dijelaskan di sini.
Emisi terwujud dari peralatan pusat data: Sumber emisi ini mencakup aktivitas yang diperlukan untuk mengekstrak, memurnikan, dan mengangkut material ke lokasi pembuatan peralatan, serta emisi yang terkait dengan proses pembuatan. Dengan menggunakan analisis siklus proses, Google telah menetapkan jejak emisi terwujud per komponen untuk peralatan pusat data. Jejak ini kemudian diamortisasi selama jangka waktu 4 tahun (dipilih agar sesuai dengan standar akuntansi keuangan kami meskipun kami melihat masa pakai peralatan yang jauh lebih lama dalam praktiknya) untuk menghasilkan beban emisi tahunan untuk setiap komponen peralatan.
Jumlah total mesin yang berada di pusat data Google dan jumlah total emisi dari semua peralatan diperbarui setiap bulan dengan menambahkan mesin baru dan menghapus mesin yang sudah berumur 4 tahun.
Emisi terwujud dari fasilitas pusat data: Sumber emisi ini mencakup aktivitas yang diperlukan untuk mengekstrak, memurnikan, dan mengangkut material ke lokasi konstruksi pusat data, serta emisi yang terkait dengan konstruksi itu sendiri - termasuk infrastruktur situs seperti sistem pendingin dan sistem daya. Dengan menggunakan analisis siklus proses, Google telah menetapkan jejak emisi konstruksi pusat data, yang kemudian ditingkatkan dan diturunkan skalanya berdasarkan ukuran (kapasitas data) penambahan pusat data baru. Jejak karbon yang diskalakan ini kemudian diamortisasi selama jangka waktu 20 tahun (dipilih agar sesuai dengan standar akuntansi keuangan kami).
Setiap bulan, Google menambahkan kapasitas bangunan yang baru tersedia ke penghitungan berjalan untuk emisi fasilitas terwujud.
Bahan bakar fosil yang dibakar di lokasi: Sumber emisi ini mencakup semua penggunaan bahan bakar di lokasi pusat data, misalnya, untuk daya cadangan, pemanas air dan ruangan, serta transportasi (kendaraan armada). Setiap tahun, Google mengumpulkan semua catatan yang relevan dan menjumlahkan total penggunaan bahan bakar pusat datanya serta menghitung jejak karbon yang dihasilkan sebagai bagian dari proses pelaporan emisi tahunan.
Jumlah total emisi bahan bakar pusat data diperbarui setiap tahun untuk penghitungan Jejak Karbon.
Perjalanan bisnis dan perjalanan harian karyawan pusat data: Sumber emisi ini mencakup perjalanan bisnis dan perjalanan harian yang terkait dengan karyawan yang bekerja di pusat data Google. Setiap tahun, Google mengumpulkan catatan perjalanan dan estimasi mode perjalanan karyawan, yang masing-masing menghasilkan total jejak emisi di seluruh dunia untuk aktivitas tersebut. Total jejak emisi Google di seluruh dunia ini kemudian dipersempatkan ke karyawan pusat data dengan mengalikan proporsi karyawan pusat data vs. jumlah total karyawan Google, untuk menghasilkan total emisi pusat data.
Jumlah total emisi perjalanan bisnis dan perjalanan harian karyawan pusat data diperbarui setiap tahun untuk penghitungan Jejak Karbon.
Detail teknis
Penggunaan listrik
Bagian ini menjelaskan metode Google untuk penghitungan konsumsi energi dengan pendekatan bottom-up.
Pertama, setiap mesin menjalankan beban kerja untuk satu atau beberapa layanan internal. Google mencatat layanan internal yang menggunakan setiap mesin, setiap jam. Google juga mencatat penggunaan daya oleh mesin, per jam.
Penggunaan daya mesin akan berupa gabungan antara daya yang digunakan untuk menjalankan beban kerja (daya dinamis), dan daya yang digunakan saat tidak ada aktivitas mesin (daya nonaktif). Ada dua metode berbeda untuk mengalokasikan penggunaan daya tingkat mesin ini ke tingkat layanan internal:
- Daya dinamis per jam setiap mesin dialokasikan ke layanan internal yang didukungnya selama jam tersebut. Saat beban kerja berjalan, kontributor resource utama untuk konsumsi energi adalah penggunaan CPU. Google memantau penggunaan CPU di dalam pusat datanya per mesin dan beban kerja layanan internal. Jika satu layanan internal menggunakan mesin, konsumsi energi dinamis mesin akan dialokasikan ke layanan internal tersebut. Jika mesin mendukung lebih dari satu layanan internal, Google mengalokasikan daya dinamis yang sebanding dengan penggunaan CPU dari setiap layanan internal yang berjalan di mesin.
- Konsumsi energi nonaktif dialokasikan ke layanan internal Google berdasarkan alokasi resource setiap layanan internal di pusat data. Pemicu penting mode mesin tanpa aktivitas adalah keinginan untuk memiliki resource komputasi (CPU, RAM, HDD, SDD) yang "siap" untuk menjalankan beban kerja yang belum pasti, tetapi berpotensi berjumlah besar tanpa penundaan atau gangguan. Daya nonaktif didistribusikan berdasarkan tingkat resource komputasi yang telah dibeli, terlepas dari apakah layanan internal menggunakan resource tersebut atau tidak. Alokasi ini menghasilkan alokasi daya nonaktif per layanan internal, untuk setiap lokasi pusat data.
Beban overhead listrik pusat data (sistem daya, pendinginan, lampu) kemudian dialokasikan ke setiap mesin dalam pusat data. Google mengukur beban ini di tingkat bangunan dan memperkirakannya secara lebih akurat di tingkat sub-bangunan, menggunakan algoritma yang divalidasi sebagai bagian dari sistem pemantauan Efektivitas Penggunaan Energi Google. Estimasi sub-bangunan dialokasikan di seluruh mesin yang di-deploy di sektor sub-bangunan dengan proporsi yang sama dengan alokasi daya nonaktif dan dinamis yang telah selesai.
Selanjutnya, daya yang diperlukan oleh lapisan software layanan infrastruktur bersama dialokasikan berdasarkan penggunaan layanan infrastruktur tersebut oleh layanan internal di tingkat yang lebih tinggi. Beban overhead untuk layanan infrastruktur bersama disertakan dalam alokasinya. Alokasi ini tetap berada di tingkat layanan internal (bukan mesin).
Untuk layanan internal yang tidak memiliki data penggunaan yang memadai, Google menggunakan biaya yang ditagih kembali di antara layanan internal untuk mengalokasikan ulang konsumsi energi infrastruktur bersama. Misalnya, Artifact Registry menggunakan Cloud Storage. Jadi, fraksi penggunaan energi Cloud Storage yang dialokasikan ulang ke Artifact Registry adalah biaya Artifact Registry untuk menggunakan layanan Cloud Storage dibagi dengan total biaya Cloud Storage. Beberapa layanan internal tidak menghasilkan pendapatan. Jika layanan internal bersifat netral pendapatan atau positif pendapatan, semua penggunaan energinya akan dialokasikan ulang ke layanan internal lain yang menggunakannya.
Emisi gas rumah kaca
Bagian ini menjelaskan penghitungan Electricity Maps.
Faktor emisi karbon jaringan dimulai dengan data pembangkitan listrik dari otoritas penyeimbang. Data ini memberikan campuran energi intrahari, yang merupakan produksi listrik relatif dari berbagai pembangkit listrik yang tersedia di jaringan. Electricity Maps kemudian menambahkan impor dan ekspor listrik secara real time di antara jaringan yang saling terhubung.
Terakhir, Electricity Maps menggunakan faktor emisi pembangkitan listrik Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2014) untuk setiap sumber pembangkitan listrik (misalnya, batu bara, gas alam, tenaga air, dll.) untuk membuat faktor intensitas karbon per jam berbobot volume (emisi per megawatt-jam yang dihasilkan) untuk setiap jaringan listrik. Anda dapat meninjau faktor intensitas karbon Electricity Maps di sini.
Perhatikan bahwa Electricity Maps tidak menyediakan data untuk semua Google Cloud lokasi, dengan kekurangan data tertentu di Asia. Jika data tersebut tidak tersedia, Google menggunakan faktor intensitas karbon rata-rata tahunan spesifik per negara yang dipublikasikan oleh International Energy Agency.
Google memetakan faktor intensitas emisi karbon yang relevan ke setiap lokasi Cloud. Kemudian, kami mengalikan penggunaan energi per jam untuk setiap layanan internal di setiap lokasi, dengan faktor intensitas emisi karbon yang sesuai untuk lokasi tersebut guna menentukan jejak karbon berbasis lokasi per jam dan lokasi untuk layanan internal. Jejak setiap layanan internal dijumlahkan setiap 24 jam untuk membuat jejak harian layanan internal tersebut di setiap lokasi. Jejak berbasis lokasi ini dijumlahkan setiap hari menjadi jejaknya layanan internal per region Google Cloud , serta total di seluruh dunia.
Alokasi ke SKU dan pelanggan
Setiap emisi berbasis lokasi layanan internal dialokasikan ke Google Cloud unit produk yang tersedia untuk pembelian pelanggan (SKU), lalu jejak berbasis lokasi SKU digabungkan ke Google Cloud produk untuk tujuan laporan pelanggan.
Setiap Google Cloud produk terdiri dari satu atau beberapa unit yang ditampilkan kepada pelanggan yang tersedia untuk dibeli dan diidentifikasi oleh SKU unik (lihat semua Google Cloud SKU). Misalnya, Cloud Storage adalah layanan dan Cloud Storage "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland", dan "Archive Storage Finland" adalah SKU yang mewakili berbagai class penyimpanan layanan Cloud Storage di Finlandia (lihat semua SKU Cloud Storage).
Google Cloud menggunakan "SKU yang dibeli" sebagai cara utama untuk mengalokasikan total jejak karbon berbasis lokasi setiapGoogle Cloud produk di antara pelanggan Google Cloud. Perlu diperhatikan bahwa sebagian besar Google Cloud SKU bersifat volumetrik. Misalnya, beberapa SKU penyimpanan diberi harga dan dibeli berdasarkan terabyte. Jumlah volume pembelian pelanggan untuk produk tertentu (yang kami sebut "penggunaan SKU") adalah faktor penting dalam beban dan kewajiban data center.