Membuat dasbor atau analisis kustom untuk data Jejak Karbon Anda

Selain tampilan default dan ekspor data Jejak Karbon, Anda dapat membuat dasbor dan analisis kustom menggunakan data yang diekspor. Fleksibilitas ini memungkinkan visualisasi dan perincian data yang disesuaikan, sehingga memungkinkan insight yang lebih mendalam untuk mengoptimalkan pengelolaan jejak karbon Anda sesuai dengan persyaratan spesifik Anda.

Menggunakan Google Spreadsheet

Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat dasbor kustom untuk data Jejak Karbon Anda menggunakan Google Spreadsheet.

  1. Mengekspor seluruh jejak karbon Anda ke sheet
  2. Gunakan tabel pivot untuk membuat pelaporan kustom pada data yang diekspor.
  3. Buat diagram untuk memvisualisasikan hasil tabel pivot.

Menggunakan Looker Studio

Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat laporan Looker Studio kustom untuk data Jejak Karbon Anda.

  1. Mengekspor jejak karbon ke BigQuery
  2. Membuat laporan Looker Studio baru
  3. Hubungkan ke BigQuery dengan memilih set data yang sebelumnya Anda pilih saat mengonfigurasi ekspor Jejak Karbon.
  4. Tambahkan diagram ke laporan menggunakan sumber data yang dibuat pada langkah sebelumnya.

Menggunakan Looker

Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat dasbor Looker kustom untuk data Jejak Karbon Anda. Opsi ini direkomendasikan jika Anda adalah pelanggan Looker lama.

  1. Mengekspor jejak karbon ke BigQuery
  2. Menginstal blok Jejak Karbon

Estimasi data emisi pada tingkat perincian yang berbeda dengan menggabungkan data Jejak Karbon dengan data Penagihan Cloud

Anda dapat menggabungkan data ekspor Jejak Karbon dengan data ekspor Penagihan Cloud untuk melihat emisi karbon Anda pada berbagai tingkat perincian. Hal ini memungkinkan analisis pada tingkat label, tag, atau resource yang disesuaikan, yang mendukung identifikasi area untuk mengurangi dampak lingkungan Anda. Anda dapat mengikuti langkah-langkah ini untuk memperkirakan data emisi tingkat instance dan data emisi tingkat tag atau label.

Perkiraan data emisi tingkat instance

  1. Ekspor Data ke BigQuery: Mengekspor data Jejak Karbon dan data biaya penggunaan mendetail Penagihan Cloud ke BigQuery.

  2. Gabungkan Set Data: Pertama, gabungkan data biaya penggunaan mendetail Penagihan Cloud per jam ke tingkat bulanan, yang dikelompokkan menurut ID akun penagihan, project, produk, resource, dan region sebelum digabungkan. Kemudian, gabungkan data Jejak Karbon yang diekspor dengan data biaya penggunaan mendetail Penagihan Cloud menggunakan dimensi umum ID akun penagihan, project, produk, region, dan bulan.

  3. Memperkirakan Emisi Tingkat Resource: Memecah data emisi karbon (digabungkan berdasarkan ID akun penagihan, project, produk, region, dan bulan) ke tingkat resource individual. Estimasi ini dapat dilakukan dengan mendistribusikan emisi secara proporsional berdasarkan kontribusi setiap resource terhadap biaya daftar dalam ID akun penagihan, project, produk, wilayah, dan bulan tertentu. Penggunaan cost_at_list akan menghindari efek samping dari potensi diskon harga. Terapkan langkah-langkah validasi untuk mengidentifikasi dan memitigasi potensi penghitungan ganda emisi.

Catatan Penting: Emisi tingkat resource yang diperkirakan menggunakan distribusi berbasis biaya ini adalah perkiraan, karena biaya dan emisi diskalakan dengan penggunaan. Meskipun bukan merupakan ukuran yang akurat untuk dampak setiap resource, metode ini membantu memprioritaskan resource yang sering digunakan untuk pengoptimalan.

Perkiraan data emisi tingkat tag atau label

  1. Ekspor Data ke BigQuery: Mengekspor data Jejak Karbon dan data biaya penggunaan standar Penagihan Cloud ke BigQuery.

  2. Gabungkan Set Data: Pertama, gabungkan data biaya penggunaan standar Penagihan Cloud per jam ke tingkat bulanan, yang dikelompokkan menurut ID akun penagihan, project, produk, tag atau label, dan wilayah sebelum bergabung. Kemudian, gabungkan data Jejak Karbon yang diekspor dengan data biaya penggunaan standar Penagihan Cloud menggunakan dimensi umum ID akun penagihan, project, produk, region, dan bulan.

  3. Memperkirakan Emisi Tingkat Tag atau Label: Dengan set data gabungan, gabungkan data emisi menurut tag atau label dan dimensi lainnya sesuai kebutuhan.

Catatan Penting: Emisi tingkat tag atau tingkat label yang digabungkan menggunakan pendekatan ini adalah perkiraan dan mungkin tidak mencerminkan konsumsi energi dan emisi yang sebenarnya secara akurat.

Apa langkah selanjutnya?