Utilizzare il controllo SLSA

Questa pagina mostra come utilizzare il controllo SLSA della convalida continua (CV) di Autorizzazione binaria, che verifica la provenienza conforme a SLSA delle immagini container associate ai pod in esecuzione sui cluster GKE in cui è attivata la CV.

Per utilizzare questo controllo, devi creare le immagini con Cloud Build, che genera provenienza conforme a SLSA.

L'esempio in questa guida utilizza Cloud Source Repositories per il repository del codice sorgente, Artifact Registry per il registry delle immagini e Cloud Build per creare l'immagine e produrre la provenienza.

L'unico builder attendibile supportato dal controllo SLSA è Cloud Build.

Costi

Questa guida utilizza i seguenti servizi Google Cloud:

  • Artifact Registry
  • Autorizzazione binaria, ma CV è disponibile senza costi durante la fase di anteprima
  • Cloud Build
  • Cloud Source Repositories
  • GKE

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.
  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the Artifact Registry, Binary Authorization, Cloud Build, GKE, Cloud Source Repositories APIs:

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com binaryauthorization.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com container.googleapis.com sourcerepo.googleapis.com
  7. Install the Google Cloud CLI.
  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  11. Enable the Artifact Registry, Binary Authorization, Cloud Build, GKE, Cloud Source Repositories APIs:

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com binaryauthorization.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com container.googleapis.com sourcerepo.googleapis.com
  12. Assicurati che la gcloud CLI sia aggiornata all'ultima versione.
  13. Installa lo strumento a riga di comando kubectl.
  14. Se i criteri di Autorizzazione binaria e i cluster GKE si trovano in progetti diversi, assicurati che Autorizzazione binaria sia abilitata in entrambi i progetti.

Ruoli obbligatori

Questa sezione mostra come impostare i ruoli per questo controllo.

Panoramica

Se utilizzi tutti i prodotti menzionati in questa guida nello stesso progetto, non devi impostare alcuna autorizzazione. L'Autorizzazione binaria configura i ruoli correttamente quando la attivi. Se esegui i prodotti in progetti diversi, devi impostare i ruoli come descritto in questa sezione.

Per assicurarti che l'agente di servizio di autorizzazione binaria in ogni progetto disponga delle autorizzazioni necessarie per valutare il controllo SLSA del CV, chiedi all'amministratore di concedere all'agente di servizio di autorizzazione binaria in ogni progetto i seguenti ruoli IAM:

  • Lettore Artifact Registry (roles/artifactregistry.reader) nell'account di servizio Compute Engine del progetto cluster
  • Se il progetto del cluster è diverso dal progetto della policy: Valutatore criterio di autorizzazione binaria (roles/binaryauthorization.policyEvaluator) nell'agente di servizio di autorizzazione binaria del progetto del cluster, per consentirgli di accedere al progetto della policy
  • Se il progetto di attestazione è diverso dal progetto di criteri: Visualizzatore occorrenze Container Analysis (roles/containeranalysis.occurrences.viewer) nell'agente di servizio di autorizzazione binaria del progetto di criteri, per consentirgli di accedere al progetto di attestazione

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

L'amministratore potrebbe anche essere in grado di assegnare all'agente di servizio di autorizzazione binaria in ogni progetto le autorizzazioni richieste tramite ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Concedi i ruoli utilizzando gcloud CLI

Per assicurarti che gli account di servizio di ogni progetto dispongano delle autorizzazioni necessarie per valutare questo controllo, concedi agli account di servizio di ogni progetto i seguenti ruoli IAM:

  1. Se il progetto in cui esegui il cluster è diverso da quello in cui risiede il criterio, devi concedere all'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto del cluster l'autorizzazione per accedere al criterio nel progetto del criterio.

    1. Recupera l'agente di servizio di Autorizzazione binaria del progetto del cluster:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:CLUSTER_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID del progetto del cluster.

    2. Consenti a CV di valutare il criterio nel cluster:

      gcloud projects add-iam-policy-binding POLICY_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$CLUSTER_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/binaryauthorization.policyEvaluator'
      

      Sostituisci POLICY_PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene il criterio.

  2. Consenti all'agente di servizio del progetto di criteri di accedere alle attestazioni:

    1. Ottieni l'agente di servizio di Autorizzazione binaria associato al progetto delle norme:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:POLICY_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      POLICY_PROJECT_SERVICE_ACCOUNT="service-$PROJECT_NUMBER@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci POLICY_PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene il criterio.

    2. Concedi il ruolo:

      gcloud projects add-iam-policy-binding ATTESTATION_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$POLICY_PROJECT_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/containeranalysis.occurrences.viewer'
      

      Sostituisci ATTESTATION_PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene le tue attestazioni.

  3. Consenti all'autorizzazione dell'account di servizio Compute Engine predefinito di estrarre l'immagine dal repository:

    1. Ottieni l'account di servizio Compute Engine associato al progetto del cluster:

      PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects list \
        --filter="projectId:CLUSTER_PROJECT_ID" \
        --format="value(PROJECT_NUMBER)")
      COMPUTE_ENGINE_SERVICE_ACCOUNT="$PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com"
      

      Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID del progetto del cluster che contiene il criterio.

    2. Concedi il ruolo:

      gcloud projects add-iam-policy-binding ARTIFACT_PROJECT_ID \
          --member="serviceAccount:$COMPUTE_ENGINE_SERVICE_ACCOUNT" \
          --role='roles/artifactregistry.reader'
      

      Sostituisci ARTIFACT_PROJECT_ID con l'ID del progetto Artifact Registry che archivia le immagini da eseguire il deployment.

(Facoltativo) Crea e carica un'immagine di esempio

Questa sezione è inclusa a scopo illustrativo per mostrarti come creare un'immagine di esempio con provenienza conforme a SLSA. La provenienza viene utilizzata più avanti nella guida per dimostrare il controllo. Scopri di più sull'origine di Cloud Build.

Crea il repository di esempio

Per creare un repository in Cloud Source Repositories:

  1. Crea il repository e clonalo localmente:

    gcloud source repos create SOURCE_REPO_NAME \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID && \
    gcloud source repos clone SOURCE_REPO_NAME \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID && \
    cd SOURCE_REPO_NAME
    

    Sostituisci quanto segue:

    • SOURCE_REPO_NAME: il nome del repository del codice sorgente, ad esempio slsa-check-test-repo
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: l'ID progetto del repository
  2. Per creare i file di origine, di configurazione e di compilazione, segui questi passaggi:

    1. Crea l'origine dell'immagine:

      cat > quickstart.sh <<EOF
      #!/bin/sh
      echo "Hello, world! The time is $(date)."
      sleep infinity
      EOF
      
    2. Rendi eseguibile il file:

      chmod +x quickstart.sh
      
    3. Crea il file di configurazione Dockerfile:

      cat > Dockerfile <<EOF
      FROM alpine
      COPY quickstart.sh /
      CMD ["/quickstart.sh"]
      EOF
      
    4. Crea il file cloudbuild.yaml di Cloud Build, che esegue il push dell'immagine in Artifact Registry:

      cat > cloudbuild.yaml <<EOF
      steps:
      - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
        args: [ 'build', '-t', 'LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE', '.' ]
      options:
        requestedVerifyOption: VERIFIED
      images:
      - 'LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE'
      EOF
      

      Sostituisci quanto segue:

      • LOCATION: la posizione di Artifact Registry, ad esempio us-west2, europe-central2 o asia-east1
      • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID del progetto che memorizza gli elementi di Artifact Registry
      • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository Artifact Registry, ad esempio slsa-check-test-repo
      • DIRECTORY: la directory, ad esempio: slsa-check
      • IMAGE: il percorso dell'immagine, ad esempio slsa-check-image
    5. Esegui il commit dei file in Cloud Source Repositories:

      git add .
      git commit -a
      

Crea e carica l'immagine di esempio

Per semplificare l'utilizzo di questa guida, ti consigliamo di utilizzare lo stesso progetto per SOURCE_REPO_PROJECT_ID e ARTIFACT_PROJECT_ID. Se utilizzi progetti diversi, potresti dover configurare autorizzazioni IAM aggiuntive. Scopri di più sul controllo dell'accesso di Artifact Registry. Per scoprire di più su Cloud Build, consulta la panoramica di Cloud Build.

Per creare il repository:

  1. Crea il repository Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories create ARTIFACT_REPO_NAME \
        --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
        --repository-format=docker \
        --location=LOCATION \
        --description="Docker repository"
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository
    • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID progetto dell'elemento
    • LOCATION: la posizione di Artifact Registry, ad esempio us-west2, europe-central2 o asia-east1
  2. Crea l'trigger di compilazione Cloud Build:

    gcloud beta builds triggers create cloud-source-repositories \
        --project=SOURCE_REPO_PROJECT_ID \
        --repo=SOURCE_REPO_NAME \
        --region=LOCATION \
        --branch-pattern=.* \
        --build-config=cloudbuild.yaml
    

    Sostituisci quanto segue:

    • SOURCE_REPO_NAME: il nome del repository di codice sorgente
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: l'ID progetto Cloud Build
    • LOCATION: la località
  3. Avvia una build inviando i file che hai creato in precedenza in questa guida.

    git push
    

    Quando l'immagine viene creata correttamente, Cloud Build genera la provenienza e carica l'immagine nel repository Artifact Registry.

  4. Per controllare l'immagine più recente e ottenere il relativo digest:

    1. Assicurati che Cloud Build abbia creato l'immagine:

      gcloud artifacts docker images list LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/REPO_NAME/DIRECTORY \
          --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
          --sort-by=create_time
      

      Sostituisci quanto segue:

      • LOCATION: la posizione di Artifact Registry
      • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID progetto per gli elementi
      • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository
      • DIRECTORY: la directory
    2. Copia il digest dell'immagine più recente. Il digest ha il seguente aspetto: sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59

  5. (Facoltativo) Visualizza la provenienza dell'immagine:

    gcloud artifacts docker images describe \
      LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE@DIGEST \
        --project=ARTIFACT_PROJECT_ID \
        --show-provenance
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID progetto per gli elementi
    • LOCATION: la posizione di Artifact Registry
    • ARTIFACT_REPO_NAME: il nome del repository di artifact
    • DIRECTORY: la directory
    • IMAGE: il percorso dell'immagine
    • DIGEST: il digest associato all'immagine

    L'output del comando è simile al seguente:

    image_summary:
      digest: sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59
      fully_qualified_digest: us-west2-docker.pkg.dev/my-project/slsa-check-repo/slsa-check-image@sha256:9432f747bd058b33de33bb5314d6eec1ac357d664e04c76824bb7072a9218d59
      registry: us-west2-docker.pkg.dev
      repository: slsa-check-repo
      slsa_build_level: 3
    provenance_summary:
      provenance:
      - build:
          intotoStatement:
            _type: https://in-toto.io/Statement/v0.1
            predicateType: https://slsa.dev/provenance/v0.1
            slsaProvenance:
              builder:
                id: https://cloudbuild.googleapis.com/GoogleHostedWorker
              materials:
              - digest:
                  sha1: de4e4227fff1d00d6f7785a827608627e4a369ea
                uri: git+https://source.cloud.google.com/my-project/slsa-check-source-repo
              metadata:
                ...
    envelope:
      payload: eyJfdHlwZSI6I ... taW1hZ2U6dGFnMSJ9XX0=
      payloadType: application/vnd.in-toto+json
      signatures:
      - keyid: projects/verified-builder/locations/global/keyRings/attestor/cryptoKeys/provenanceSigner/cryptoKeyVersions/1
        sig: MEQCIBCCkho_re4EfAT-NBSSmAXOZlv4lU_vWzEru97tU8KmAiAKcAa99umWngzNQADmPixqYjbKjLOKQEUvrI5chSrf7g==
      - keyid: projects/verified-builder/locations/global/keyRings/attestor/cryptoKeys/builtByGCB/cryptoKeyVersions/1
        sig: MEUCIFOEq_7RpiZAB4vUlit3hkZ2yI0n37-5Y87l0JbU-EZSAiEA9TNZZcv_MnzKffTnswHWZR2DSLmYiklr5twWfIec-zo=
    

    L'output deve contenere il blocco provenance_summary per il funzionamento del controllo SLSA. Se l'output non contiene il blocco, verifica che Cloud Build sia stato invocato da un attivatore di compilazione. Cloud Build non genera informazioni sull'origine quando viene attivato manualmente.

Crea una policy della piattaforma

Per generare la provenienza, devi utilizzare un trigger Cloud Build per creare la tua immagine, come descritto in Creare e caricare l'immagine di esempio.

Per creare un criterio della piattaforma con un controllo SLSA, segui questi passaggi:

  1. Crea il file YAML dei criteri della piattaforma:

    cat > POLICY_PATH <<EOF
    gkePolicy:
      checkSets:
      - checks:
        - displayName: My SLSA check
          imageAllowlist:
            # This policy exempts images that are in the following artifact registry
            allowPattern:
            - ARTIFACT_LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/EXEMPT_IMAGE_PATH/**
          slsaCheck:
            rules:
            - attestationSource:
                containerAnalysisAttestationProjects:
                - projects/ATTESTATION_PROJECT_ID
              configBasedBuildRequired: true
              trustedBuilder: GOOGLE_CLOUD_BUILD
              trustedSourceRepoPatterns:
              - source.cloud.google.com/SOURCE_REPO_PROJECT_ID/SOURCE_REPO_NAME
              customConstraints:
              - CEL_EXPRESSION
        displayName: My check set
    EOF
    

    Sostituisci quanto segue:

    • POLICY_PATH: un percorso per il file delle norme.
    • ARTIFACT_LOCATION: la posizione del repository in Artifact Registry.
    • ARTIFACT_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene gli elementi.
    • ARTIFACT_REPO_NAME: il repository che contiene l'immagine.
    • EXEMPT_IMAGE_PATH: un percorso facoltativo a una o più immagini esenti, ad esempio not-built-by-cloud-build. Il blocco imageAllowlist è incluso in queste norme della piattaforma per consentirti di esentare le immagini prive di provenienza in modo che non violino le norme della piattaforma. Per registrare le violazioni da queste immagini, ometti questo blocco.
    • ATTESTATION_PROJECT_ID: l'ID progetto che memorizza le attestazioni create da Cloud Build.
    • SOURCE_REPO_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene il codice sorgente.
    • SOURCE_REPO_NAME: il repository che contiene l'immagine. A titolo esemplificativo, per forzare una violazione di questo controllo, imposta SOURCE_REPO_NAME su un repository di codice sorgente diverso da quello in cui risiede l'immagine.
    • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene le norme relative al CV.
    • POLICY_ID: l'ID di questo criterio.
    • CEL_EXPRESSION: un'espressione CEL che fornisce vincoli aggiuntivi al criterio SLSA. Per esempio, per aggiungere un vincolo personalizzato che richieda inoltre che le immagini provengano da un percorso di directory specifico, sostituisci CEL_EXPRESSION con la seguente espressione:

      payload.predicate.externalParameters.buildConfigSource.path != "" && payload.predicate.externalParameters.buildConfigSource.repository.contains("github.com/my-repo/my-production-repo")
      
  2. Crea il criterio della piattaforma:

    Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

    • POLICY_ID: un ID criteri della piattaforma scelto da te. Se il criterio si trova in un altro progetto, puoi utilizzare il nome completo della risorsa: projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID.
    • POLICY_PATH: un percorso al file delle norme.
    • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto di norme.

    Esegui il seguente comando:

    Linux, macOS o Cloud Shell

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID \
        --platform=gke \
        --policy-file=POLICY_PATH \
        --project=POLICY_PROJECT_ID

    Windows (PowerShell)

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID `
        --platform=gke `
        --policy-file=POLICY_PATH `
        --project=POLICY_PROJECT_ID

    Windows (cmd.exe)

    gcloud beta container binauthz policy create POLICY_ID ^
        --platform=gke ^
        --policy-file=POLICY_PATH ^
        --project=POLICY_PROJECT_ID

Attiva CV

Puoi creare un nuovo cluster o aggiornarne uno esistente per utilizzare il monitoraggio dei CV con i criteri della piattaforma basati su controlli.

Crea un cluster che utilizza il monitoraggio CV

In questa sezione crei un cluster che utilizza solo il monitoraggio dei CV con criteri della piattaforma basati su controlli.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: un nome di cluster.
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1.
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio.
  • POLICY_ID: l'ID criterio.
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster.

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Crea un cluster che utilizza il monitoraggio dell'applicazione e del CV

In questa sezione crei un cluster che utilizza sia l'applicazione dei criteri project-singleton sia il monitoraggio dei CV con criteri della piattaforma basati su controlli:

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: un nome di cluster.
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1.
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio.
  • POLICY_ID: l'ID criterio.
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster.

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters create CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Aggiorna un cluster per utilizzare il monitoraggio CV

In questa sezione aggiorni un cluster in modo da utilizzare il monitoraggio dei video con solo criteri della piattaforma basati su controlli. Se nel cluster è già attivata l'applicazione dei criteri relativi ai progetti singoli, l'esecuzione di questo comando la disattiva. Ti consigliamo invece di aggiornare il cluster con l'applicazione forzata e il monitoraggio dei CV abilitati.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio
  • POLICY_ID: l'ID criterio
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Aggiornare un cluster per utilizzare il monitoraggio dell'applicazione e del CV

In questa sezione, aggiorni un cluster in modo da utilizzare sia l'applicazione dei criteri per progetti singoli sia il monitoraggio dei CV con criteri della piattaforma basati su controlli.

Prima di utilizzare i dati dei comandi riportati di seguito, effettua le seguenti sostituzioni:

  • CLUSTER_NAME: un nome di cluster
  • LOCATION: la località, ad esempio us-central1 o asia-south1
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui è archiviato il criterio
  • POLICY_ID: l'ID criterio
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Esegui il seguente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --location=LOCATION \
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (PowerShell)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME `
    --location=LOCATION `
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE `
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID `
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Windows (cmd.exe)

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME ^
    --location=LOCATION ^
    --binauthz-evaluation-mode=POLICY_BINDINGS_AND_PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE ^
    --binauthz-policy-bindings=name=projects/POLICY_PROJECT_ID/platforms/gke/policies/POLICY_ID ^
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Esegui il deployment dell'immagine

  1. Configura kubectl:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
        --location=LOCATION \
        --project=CLUSTER_PROJECT_ID
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
    • LOCATION: la posizione del cluster
    • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster
  2. Esegui il deployment del pod:

    kubectl run hello-app \
        --image='LOCATION-docker.pkg.dev/ARTIFACT_PROJECT_ID/ARTIFACT_REPO_NAME/DIRECTORY/IMAGE@DIGEST'
    

    Il pod è dipiegato. Poiché l'immagine è stata creata con la provenienza e da un repository di codice sorgente attendibile, non violerà il controllo SLSA del CV e non verranno generate voci di log.

    Per forzare una violazione del controllo SLSA, puoi impostare SOURCE_REPO_NAME su un repository di codice sorgente diverso da quello in cui risiede l'immagine. Puoi anche attivare manualmente la compilazione, che salta la generazione dell'origine. Quindi, controlla le voci di log.

Visualizza i log per le voci del CV

Puoi cercare le voci di Cloud Logging per trovare errori di configurazione del CV e violazioni della convalida dei criteri della piattaforma CV.

CV registra gli errori e le violazioni in Cloud Logging entro 24 ore. Di solito puoi visualizzare le voci entro poche ore.

Visualizzare i log degli errori di configurazione del CV

Per visualizzare i log degli errori di configurazione del CV, esegui il seguente comando:

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "configErrorEvent"'

Il seguente output mostra un errore di configurazione in cui non viene trovato un criterio della piattaforma CV:

{
  "insertId": "141d4f10-72ea-4a43-b3ec-a03da623de42",
  "jsonPayload": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent",
    "configErrorEvent": {
      "description": "Cannot monitor cluster 'us-central1-c.my-cluster': Resource projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy does not exist."
    }
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "cluster_name": "my-cluster",
      "location": "us-central1-c",
      "project_id": "my-project"
    }
  },
  "timestamp": "2024-05-28T15:31:03.999566Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2024-05-28T16:30:56.304108670Z"
}

Visualizzare le violazioni della convalida delle norme della piattaforma CV

Se nessuna immagine viola i criteri della piattaforma che hai attivato, non vengono visualizzate voci nei log.

Per visualizzare le voci di log del CV degli ultimi sette giorni, esegui il seguente comando:

gcloud logging read \
     --order="desc" \
     --freshness=7d \
     --project=CLUSTER_PROJECT_ID \
    'logName:"binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation" "policyName"'

Sostituisci CLUSTER_PROJECT_ID con l'ID del progetto del cluster.

Tipi di controlli

I log CV controllano le informazioni sulle violazioni in checkResults. Nella voce, il valore checkType indica il controllo. I valori per ogni controllo sono come segue:

  • ImageFreshnessCheck
  • SigstoreSignatureCheck
  • SimpleSigningAttestationCheck
  • SlsaCheck
  • TrustedDirectoryCheck
  • VulnerabilityCheck

Log di esempio

L'esempio seguente di voce di log CV descrive un'immagine non conforme che viola un controllo della directory attendibile:

{
  "insertId": "637c2de7-0000-2b64-b671-24058876bb74",
  "jsonPayload": {
    "podEvent": {
      "endTime": "2022-11-22T01:14:30.430151Z",
      "policyName": "projects/123456789/platforms/gke/policies/my-policy",
      "images": [
        {
          "result": "DENY",
          "checkResults": [
            {
              "explanation": "TrustedDirectoryCheck at index 0 with display name \"My trusted directory check\" has verdict NOT_CONFORMANT. Image is not in a trusted directory",
              "checkSetName": "My check set",
              "checkSetIndex": "0",
              "checkName": "My trusted directory check",
              "verdict": "NON_CONFORMANT",
              "checkType": "TrustedDirectoryCheck",
              "checkIndex": "0"
            }
          ],
          "image": "gcr.io/my-project/hello-app:latest"
        }
      ],
      "verdict": "VIOLATES_POLICY",
      "podNamespace": "default",
      "deployTime": "2022-11-22T01:06:53Z",
      "pod": "hello-app"
    },
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.binaryauthorization.v1beta1.ContinuousValidationEvent"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_cluster",
    "labels": {
      "project_id": "my-project",
      "location": "us-central1-a",
      "cluster_name": "my-test-cluster"
    }
  },
  "timestamp": "2022-11-22T01:44:28.729881832Z",
  "severity": "WARNING",
  "logName": "projects/my-project/logs/binaryauthorization.googleapis.com%2Fcontinuous_validation",
  "receiveTimestamp": "2022-11-22T03:35:47.171905337Z"
}

Esegui la pulizia

Questa sezione descrive come ripulire il monitoraggio dei CV configurato in precedenza in questa guida.

Puoi disattivare il monitoraggio CV o sia l'Autorizzazione binaria sia il monitoraggio CV nel tuo cluster.

Disattivare Autorizzazione binaria in un cluster

Per disattivare l'applicazione sia di CV sia di Autorizzazione binaria nel tuo cluster, esegui il seguente comando:

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME \
    --binauthz-evaluation-mode=DISABLED \
    --location=LOCATION \
    --project=CLUSTER_PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la posizione del cluster
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Disattivare il monitoraggio dei criteri basato su controlli in un cluster

Per disattivare la verifica con criteri basati su controlli nel cluster e riattivare l'applicazione utilizzando il criterio di applicazione di Autorizzazione binaria, esegui il seguente comando:

gcloud beta container clusters update CLUSTER_NAME  \
    --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE \
    --location=LOCATION \
    --project="CLUSTER_PROJECT_ID"

Sostituisci quanto segue:

  • CLUSTER_NAME: il nome del cluster
  • LOCATION: la posizione del cluster
  • CLUSTER_PROJECT_ID: l'ID progetto del cluster

Tieni presente che --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE è equivalente al flag precedente --enable-binauthz.

Elimina il criterio

Per eliminare il criterio, esegui il seguente comando. Non è necessario eliminare il criterio della piattaforma basato su controlli per disattivare il controllo dei criteri basato su controlli.

gcloud beta container binauthz policy delete POLICY_ID \
    --platform=gke \
    --project="POLICY_PROJECT_ID"

Sostituisci quanto segue:

  • POLICY_ID: l'ID del criterio
  • POLICY_PROJECT_ID: l'ID progetto del criterio

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