查看有关利用率和浪费用量的分析洞见

FinOps 中心利用率分析洞见信息中心侧重于提供有关优化工作负载和减少浪费的分析洞见和建议。您可以在该信息中心内查看可能浪费的用量的预估费用,并根据建议相应采取措施来减少浪费并优化费用。

您可以使用 FinOps 中心“利用率分析洞见”信息中心来执行以下操作:

  • 查看可能浪费的资源(例如空闲、预配不足或超额预配的资源以及欠佳配置)的费用。
  • 验证项目或 App Hub 应用中的资源是否得到了高效利用。
  • 发现费用优化机会并确定优先级。
  • 与 Google Cloud 项目所有者、解决方案所有者和 DevOps 管理员协作,实施更改来优化工作负载并减少浪费。

限制

  • 在按服务查看分析洞见时,一次只能查看一项服务。
  • 在按项目过滤利用率分析洞见时,可以查看所有项目来获得汇总视图,也可以选择最多 10 个项目来获得更精细的潜在浪费用量视图。
  • 利用率分析洞见每天刷新一次。
  • 浪费用量分布图和资源建议表最多可显示 1,000 项资源,并且会根据过去 30 天的费用将最昂贵的资源包含在内。
  • 部分资源的分析洞见可能没有提供优化建议。
  • 在按应用查看分析洞见时,一次只能查看一个 App Hub 应用。
  • 系统一次只能提供一个 Cloud Billing 账号的利用率分析洞见。App Hub 应用中使用的资源可能会分布在不同组织和结算账号的多个项目中。如果构成应用的项目跨多个结算账号,则利用率分析洞见仅限于与您正在查看的结算账号相关联的项目,并且可能只会反映应用的部分分析洞见。

访问 FinOps 中心“利用率分析洞见”所需的权限

如需访问 FinOps 中心“利用率分析洞见”信息中心,您需要拥有访问 FinOps 中心所需的权限。

如需查看资源建议的详细信息,您需要拥有 Cloud Billing 账号的 Recommender Viewer 角色。根据建议类型,您可能还需要拥有某些项目权限才能查看详细信息并采纳建议。

按应用查看分析洞见时,如需查看应用的元数据(例如 OwnerCriticalityEnvironment),则需要拥有 apphub.applications.get 权限。您可以通过 App Hub Viewer 这一预定义角色来获取此权限。

打开“利用率分析洞见”信息中心

FinOps 中心内的“可能浪费的用量”widget 示例。

如需打开利用率分析洞见信息中心,请执行以下操作:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往 FinOps 中心。

    转到 FinOps Hub

  2. 在系统提示时,选择您要查看其 FinOps 中心的 Cloud Billing 账号。

  3. FinOps 中心可能浪费的用量图表中,点击查看利用率分析洞见

探索“利用率分析洞见”信息中心

FinOps“利用率分析洞见”信息中心示例。

借助利用率分析洞见信息中心,您可以更好地控制 Google Cloud 支出、避免浪费并优化资源利用率,从而最大限度地提高成本效益。

  • 该信息中心支持为 Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Run、Cloud SQL 服务及 App Hub 应用提供分析洞见。
  • 您可以按服务或按应用查看利用率分析洞见。
  • 首次打开利用率分析洞见信息中心时,该页面默认会按服务显示所选服务的所有项目的所有分析洞见。
  • 按服务查看利用率分析洞见时,您可以通过选择不同的服务和项目来配置信息中心,不过一次只能选择一项服务:

    • 您可以从服务下拉菜单中选择其他服务。服务下拉菜单中提供的选项仅限于具有有效利用率分析洞见的服务。
    • 您可以使用项目下拉菜单,缩小页面显示的分析洞见和建议的范围。项目下拉菜单中提供的选项仅限于包含具有活跃利用率分析洞见的资源的项目。
  • 在按应用查看分析洞见时,一次只能查看一个 App Hub 应用的分析洞见。

    • 所选 App Hub 应用可能会在多个结算账号和关联项目中产生用量和费用。按应用提供的分析洞见可能基于部分数据,仅限于您当前正在查看的 Cloud Billing 账号的项目和费用。
    • 按应用提供的利用率分析洞见仅支持通过已启用应用的文件夹管理的应用。不支持通过宿主项目管理的应用。如果您想按 App Hub 应用查看费用数据,请确保您为已启用应用的文件夹设置了 App Hub 并创建了应用。

Gemini Cloud Assist 提供的数据分析

Gemini Cloud Assist 提供的 Finops 利用率分析洞见示例。

如果您已启用 Cloud Billing 中的 Gemini Cloud Assist,则可以使用 Gemini 提供的分析洞见来提炼浪费费用最多的用量的相关分析数据并将其发送给工程团队,以便他们采取相应措施并进行补救。

  • 如果您的结算账号中有 10 个以上的项目包含利用率分析洞见,您可以选择 关注重要项目,以按有望节省的费用金额最高的项目来过滤利用率分析洞见。

  • 点击起草电子邮件报告,提示 Gemini Cloud Assist 生成有关分析洞见和热门建议的草稿。您可以复制报告内容,然后通过电子邮件、聊天、工单系统或您使用的任何其他工具发送该内容。

利用率摘要面板

利用率摘要面板示例。

“利用率摘要”面板中的值会根据所选服务和项目或所选应用进行更新。

  • 可能有浪费用量的资源:所选服务和项目中具有可用利用率指标的资源总数。
  • 浪费用量的估算费用:对于具有利用率指标的资源,这是指所选服务和项目中这类资源在过去 30 天内的估算费用。
  • 每月有望节省的费用:通过采纳建议可能节省的费用。节省的费用不包含通过有效承诺使用折扣 (CUD) 获得的现有折扣。

    点击查看建议,打开建议信息中心,查看所选服务和项目的所有建议。

浪费用量分布图

查看多个项目的分析洞见时显示的浪费用量分布图的示例。

浪费用量分布图会按估算的浪费费用直观呈现浪费金额最高的费用。该图可帮助您快速确定要优先解决的最重要的利用率问题。

  • 如果您查看的是所有项目的利用率分析洞见,则系统会汇总服务中所有项目的估算浪费费用,并按您正在查看的服务的优化类别进行细分(例如空闲、超额预配、预配不足和配置欠佳)。
  • 如果您查看的是 1 至 10 个项目的利用率分析洞见,则该图会直观呈现每个项目的费用,并按您正在查看的服务的优化类别进行细分。
  • 每个框的大小对应资源的成本;框越大,估算的浪费费用就越高。
  • 将指针悬停在浪费用量分布图中的任意框上时,您会看到该框的提示,其中包含有关该框中值的更多详细信息(例如优化类别、优化类别的估算费用、可能有浪费用量的资源的数量以及项目 ID)。

资源建议表

资源建议表示例。

资源建议表最多可列出 1,000 项被识别出可能有浪费用量的资源。该表会根据过去 30 天的费用将所选服务中最昂贵的资源包含在内,并且会提供每项资源的优化建议。

支持的服务和优化类别

“利用率分析洞见”信息中心会针对以下服务和优化类别提供有关潜在浪费用量的建议:

服务 优化类别
Compute Engine
  • 空闲虚拟机实例
  • 超额预配的虚拟机实例
  • 预配不足的虚拟机实例
  • 空闲磁盘
  • 配置欠佳:指使用自定义机器配置,但其配置与标准的预定义机器类型基本相同的虚拟机实例。建议改用标准机器类型,因为标准机器类型的使用费用低于自定义机器类型。
Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 空闲集群
  • 超额预配的集群
  • 预配不足的集群
Cloud SQL
  • 空闲 SQL 实例
  • 超额预配的 SQL 实例
  • 预配不足的 SQL 实例
Cloud Run
  • 配置欠佳:Recommender 会查看 CPU 分配配置,并确定是否有其他费用较低的结算模式可供使用。
App Hub 应用
  • 该信息中心会提供应用中浪费资源的费用数据、相关建议以及应用的元数据(例如 OwnerCriticalityEnvironment)。

资源建议表中的列

资源建议表中提供了以下数据。

默认情况下,该表中的行会按过去 30 天的费用降序排列,即从最高费用到最低费用排序。您可以通过点击其他列标题来更改数据的排序方式。

说明 示例
资源 可能有浪费用量的特定资源的名称。 my-n1-instance、test-cluster
资源类型 可能有浪费用量的资源的类型。 实例、磁盘、集群
服务 特定资源所属的 Google Cloud 服务 Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud SQL、Cloud Run
范围 包含资源的 Google Cloud 项目的 ID。 my-project-id
类别 特定资源和资源类型的优化类别。 空闲、超额预配、预配不足、配置欠佳
过去 30 天的费用 对于每项被识别出可能有浪费用量的资源,该列会显示每项资源在过去 30 天内(不包括今天)的净费用。该费用是使用定价或自定义合同价格(如适用)计算得出的,并包含应用于资源的所有赠金,例如承诺使用折扣 (CUD) 和其他赠金。 $514.11、$98.00
区域 资源所在的区域 us-central1、europe-west4、asia-east2
利用率指标 1 对于特定资源,这是系统用来分析以便获得利用率分析洞见的主要指标。指标是依据过去 30 天内的数据以第 95 百分位 (P95) 计算得出的。在某些情况下,指标值将不存在。例如,由于 Cloud Run 是一项托管式服务,因此不提供指标。 CPU:35%,内存:100%,没有正在运行的 Pod
利用率指标 2 对于特定资源,这是系统用来分析以便获得利用率分析洞见的次要指标。指标是依据过去 30 天内的数据以第 95 百分位 (P95) 计算得出的。在某些情况下,指标值将不存在。 内存:20%,CPU:11.72%
CUD 福利 “是”表示该资源有已购买的有效承诺使用折扣 (CUD),并且 CUD 涵盖了部分费用。“否”表示资源没有被任何有效 CUD 涵盖。 “是”或“否”
建议 您可以采取的用来优化费用的具体措施。如果您拥有必要的权限,则可以查看建议详细信息。如果您拥有 Cloud Billing 账号的 Recommender Viewer 角色,则可以选择具体建议来获取更多详细信息并视情况采纳建议。根据建议类型,您可能还需要拥有某些项目权限才能查看详细信息并采纳建议。 查看建议

使用 Gemini Cloud Assist 提炼并发送摘要

借助 FinOps“利用率分析洞见”信息中心,您可以了解资源是否得到了高效利用,并查看基于潜在浪费资源费用的高影响力利用率分析洞见。

Gemini Cloud Assist 会提供重要的利用率分析洞见。

Gemini Cloud Assist 提供的 Finops 利用率分析洞见示例。

使用 Gemini 生成的分析洞见起草邮件

为了满足财务问责协作和数据驱动型决策要求,Gemini Cloud Assist 提供了一个工具,可根据利用率分析洞见结果和优化建议来起草电子邮件报告。您可以通过电子邮件、聊天或工单系统发送该报告。

Gemini 生成的电子邮件草稿示例,其中包含利用率分析洞见、识别到的浪费用量及优化建议。

在该草稿中,点击复制,将文本和建议链接复制到剪贴板。然后,您可以将文本和链接粘贴到电子邮件、聊天、私信、工单系统或您使用的任何其他工具中。

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