COLUMN_FIELD_PATHS 檢視表
INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
檢視表會針對 RECORD
(或 STRUCT
) 資料欄巢狀的每個資料欄,在查詢結果中各列出一個相對應的資料列。
所需權限
如要查詢 INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
檢視畫面,您必須具備下列身分與存取權管理 (IAM) 權限:
bigquery.tables.get
bigquery.tables.list
以下每個預先定義的 IAM 角色都包含上述權限:
roles/bigquery.admin
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.metadataViewer
如要進一步瞭解 BigQuery 權限,請參閱「使用身分與存取權管理功能控管存取權」。
結構定義
查詢結果會針對 RECORD
(或 STRUCT
) 資料欄巢狀的每個資料欄,分別列出一個資料列。
查詢 INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
檢視表時,以巢狀結構形式放置在 RECORD
(或 STRUCT
) 資料欄中的每個資料欄,在查詢結果中都會有一個相對應的資料列。
INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
檢視表具有下列結構定義:
資料欄名稱 | 資料類型 | 值 |
---|---|---|
TABLE_CATALOG |
STRING |
包含資料集的專案 ID |
TABLE_SCHEMA |
STRING |
資料表所屬資料集的名稱 (又稱為 datasetId ) |
TABLE_NAME |
STRING |
資料表或檢視表的名稱 (又稱為 tableId ) |
COLUMN_NAME |
STRING |
資料欄的名稱 |
FIELD_PATH |
STRING |
以巢狀結構形式放置在 RECORD (或 STRUCT) 資料欄中之資料欄的路徑 |
DATA_TYPE |
STRING |
資料欄的 GoogleSQL 資料類型 |
DESCRIPTION |
STRING |
資料欄的說明 |
COLLATION_NAME |
STRING |
如果存在校正規格,則傳回該名稱;否則傳回 NULL 如果傳入 STRUCT 中的 STRING 、ARRAY<STRING> 或 STRING 欄位,則會傳回校正規格 (如果存在);否則傳回 NULL
|
ROUNDING_MODE |
STRING |
將精確度和比例套用至參數化 NUMERIC 或 BIGNUMERIC 值時使用的捨入模式;否則,值為 NULL |
範圍和語法
對這個檢視表執行的查詢必須包含資料集或區域限定詞。如果查詢含有資料集限定條件,您必須具備該資料集的權限。如果查詢包含區域限定條件,您必須具備專案權限。詳情請參閱「語法」。下表說明這個檢視畫面的區域和資源範圍:
檢視表名稱 | 資源範圍 | 區域範圍 |
---|---|---|
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
專案層級 | REGION |
[PROJECT_ID.]DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS |
資料集層級 | 資料集位置 |
-
選用:
PROJECT_ID
: Google Cloud 專案的 ID。如果未指定,系統會使用預設專案。 -
REGION
:任一資料集區域名稱。例如:`region-us`
。 -
DATASET_ID
:資料集 ID。詳情請參閱「資料集限定條件」。
範例
以下範例會從 github_repos
資料集中的 commits
資料表,擷取 INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
檢視表的中繼資料。這個資料集是 BigQuery 公開資料集方案的一部分。
由於您要查詢的資料表位於另一個專案 (bigquery-public-data
) 中,因此您應使用以下格式將專案 ID 新增至資料集:`project_id`.dataset.INFORMATION_SCHEMA.view
;例如 `bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS
。
commits
資料表中包含下列巢狀結構資料欄及巢狀與重複的資料欄:
author
:巢狀結構RECORD
資料欄committer
:巢狀結構RECORD
資料欄trailer
:巢狀與重複的RECORD
資料欄difference
:巢狀與重複的RECORD
資料欄
如要查看 author
和 difference
欄位相關的中繼資料,請執行下列查詢。
SELECT * FROM `bigquery-public-data`.github_repos.INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_FIELD_PATHS WHERE table_name = 'commits' AND (column_name = 'author' OR column_name = 'difference');
結果如下所示:為了方便閱讀,我們已從結果中排除部分資料欄。
+------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+ | table_name | column_name | field_path | data_type | description | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+ | commits | author | author | STRUCT<name STRING, email STRING, time_sec INT64, tz_offset INT64, date TIMESTAMP> | NULL | | commits | author | author.name | STRING | NULL | | commits | author | author.email | STRING | NULL | | commits | author | author.time_sec | INT64 | NULL | | commits | author | author.tz_offset | INT64 | NULL | | commits | author | author.date | TIMESTAMP | NULL | | commits | difference | difference | ARRAY<STRUCT<old_mode INT64, new_mode INT64, old_path STRING, new_path STRING, old_sha1 STRING, new_sha1 STRING, old_repo STRING, new_repo STRING>> | NULL | | commits | difference | difference.old_mode | INT64 | NULL | | commits | difference | difference.new_mode | INT64 | NULL | | commits | difference | difference.old_path | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_path | STRING | NULL | | commits | difference | difference.old_sha1 | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_sha1 | STRING | NULL | | commits | difference | difference.old_repo | STRING | NULL | | commits | difference | difference.new_repo | STRING | NULL | +------------+-------------+---------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+