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É possível armazenar modelos de pipeline do Kubeflow em um repositório do Kubeflow Pipelines no Artifact Registry. Um modelo de pipeline permite reutilizar definições de fluxo de trabalho de ML ao gerenciar fluxos de trabalho de ML na Vertex AI.
A Vertex AI é a Google Cloud plataforma de ML para criar,
implantar e gerenciar modelos de ML. Para saber como criar modelos de pipeline
e usá-los com o Artifact Registry, consulte
Criar, fazer upload e usar um modelo de pipeline.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-14 UTC."],[[["Kubeflow pipeline templates can be stored in a Kubeflow Pipelines repository within Artifact Registry."],["Pipeline templates enable the reuse of ML workflow definitions when managing workflows in Vertex AI."],["Vertex AI is Google Cloud's platform for building, deploying, and managing machine learning models."],["Detailed instructions on creating, uploading, and using pipeline templates with Artifact Registry are available in the provided link."]]],[]]