Artifact Analysis는 소프트웨어 구성 분석, 메타데이터 스토리지 및 검색을 제공하는 서비스 제품군입니다. 감지 지점은 빠르게 사용 설정할 수 있도록 Artifact Registry 및 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 여러 Google Cloud 제품에 기본 제공됩니다. 이 서비스는 Google Cloud의 자사 제품에서 사용되며 서드 파티 소스의 정보를 저장할 수도 있습니다. 스캔 서비스는 알려진 취약점과 파일을 일치시키기 위해 공통 취약점 저장소를 활용합니다.
이 서비스의 이전 명칭은 컨테이너 분석입니다. 새 이름은 기존 제품 또는 API를 변경하지 않지만 컨테이너를 넘어 제품의 기능 범위를 반영합니다.
그림 1. 소스, 빌드, 스토리지, 배포, 런타임 환경 전반에서 메타데이터를 생성하고 상호작용하는 Artifact Analysis를 보여주는 다이어그램
검사 및 분석
자동 스캔
- 스캔 프로세스는 새 이미지를 Artifact Registry 또는 Container Registry에 푸시할 때마다 자동으로 트리거됩니다(지원 중단됨). 취약점 정보는 새로운 취약점이 발견될 때 지속적으로 업데이트됩니다. Artifact Registry에는 애플리케이션 언어 패키지 스캔이 포함되어 있습니다. 시작하려면 자동 스캔을 사용 설정하세요.
GKE 워크로드 취약점 스캔 - 표준 등급
- GKE 보안 상황 대시보드의 일부인 워크로드 취약점 스캔은 컨테이너 이미지 OS 취약점을 감지합니다. 스캔은 무료이며 클러스터별로 사용 설정될 수 있습니다. 보안 상황 대시보드에서 결과를 볼 수 있습니다.
GKE 워크로드 취약점 스캔 - Advanced Vulnerability Insights
- 기본 컨테이너 OS 스캔 외에도 GKE 사용자는 Advanced Vulnerability Insights로 업그레이드하여 지속적인 언어 패키지 취약점 감지를 활용할 수 있습니다. 클러스터에서 이 기능을 수동으로 사용 설정해야 OS 및 언어 패키지 취약점 결과를 수신할 수 있습니다. GKE 워크로드의 취약점 스캔에 대해 자세히 알아보세요.
주문형 스캔
- 이 서비스는 연속적으로 실행되지 않으며 명령어를 실행하여 수동으로 검사를 시작해야 합니다. 스캔이 완료된 후 최대 48시간 동안 스캔 결과를 확인할 수 있습니다. 스캔이 완료된 후 취약점 정보는 업데이트되지 않습니다. 먼저 Artifact Registry, Container Registry 또는 GKE 런타임에 푸시하지 않고도 로컬에 저장된 이미지를 검사할 수 있습니다. 자세한 내용은 주문형 스캔을 참고하세요.
메타데이터 액세스
Artifact Analysis는 Google Cloud 리소스의 정형 메타데이터를 저장하고 검색할 수 있게 해주는 Google Cloud 인프라 구성요소입니다. 출시 프로세스의 다양한 단계에서 사람이나 자동화된 시스템이 활동 결과를 설명하는 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 통합 테스트 모음 또는 취약점 스캔을 통과했음을 나타내는 메타데이터를 이미지에 추가할 수 있습니다.
CI/CD 파이프라인에 통합된 Artifact Analysis를 사용하면 그 메타데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 Binary Authorization을 사용하여 배포 정책을 만들면 신뢰할 수 있는 저장소의 호환 이미지에 대한 배포만 허용할 수 있습니다.
Artifact Analysis는 메모 및 어커런스를 통해 메타데이터를 이미지와 연결합니다. 이러한 개념에 대한 자세한 내용은 메타데이터 관리 페이지를 참조하세요.
Container Registry에서 Artifact Analysis를 사용하고 있으면 두 제품 모두에서 같은 Artifact Analysis API 및 Pub/Sub 주제를 사용합니다. 하지만 최신 Artifact Analysis 기능은 Artifact Registry에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Container Registry에서 전환하는 방법을 알아보세요.
메타데이터 관리에 Artifact Analysis를 사용하는 방법과 선택적 취약점 스캔 서비스의 비용에 대한 자세한 내용은 Artifact Analysis 문서를 참조하세요.