Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini menunjukkan cara menginstal AlloyDB Omni dan mengintegrasikan
AlloyDB AI.
AlloyDB AI
adalah serangkaian fitur yang disertakan dengan AlloyDB Omni yang memungkinkan Anda
mem-build aplikasi AI generatif perusahaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang
fungsi AI/ML AlloyDB, lihat
Mem-build aplikasi AI generatif.
AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI memungkinkan Anda membuat kueri model ML jarak jauh untuk digunakan dengan prediksi online dan penyematan teks yang dihasilkan dari model ML. AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI juga dapat memproses penyematan vektor dari konten lain seperti gambar, misalnya, jika Anda menggunakan antarmuka google_ml.predict_row dan melakukan terjemahan sendiri dalam kueri.
Berdasarkan tempat Anda ingin menginstal AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI, pilih salah satu opsi berikut:
Memverifikasi AlloyDB Omni dengan penginstalan AlloyDB AI
Untuk memverifikasi bahwa penginstalan Anda berhasil dan menggunakan prediksi model, masukkan kode berikut:
Dalam kueri sebelumnya, panggilan embedding() menghasilkan penyematan untuk teks input AlloyDB AI.
array_dims menampilkan dimensi array yang ditampilkan oleh embedding().
Karena model text-embedding-005 menampilkan output dengan 768 dimensi, output-nya adalah [768].
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-04-09 UTC."],[[["AlloyDB Omni with AlloyDB AI enables users to build enterprise generative AI applications and query remote ML models."],["AlloyDB AI, a feature suite within AlloyDB Omni, allows for online predictions and the generation of text embeddings from ML models."],["AlloyDB Omni can process vector embeddings from diverse content like images, using the `google_ml.predict_row` interface."],["A successful installation of AlloyDB Omni with AlloyDB AI can be verified by running a query that uses the `embedding()` function to generate text embeddings, using the `CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE;` command."],["The example query, `SELECT array_dims(embedding('text-embedding-005', 'AlloyDB AI')::real[]);`, shows how to use the `embedding()` function to get vector dimensions for text inputs."]]],[]]