Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini menunjukkan cara menginstal AlloyDB Omni dan mengintegrasikan AlloyDB AI di dalamnya.
AlloyDB AI
adalah serangkaian fitur yang disertakan dengan AlloyDB Omni yang memungkinkan Anda
mem-build aplikasi AI generatif perusahaan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fungsi ML AlloyDB, lihat
Mem-build aplikasi AI generatif.
AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI memungkinkan Anda membuat kueri model ML jarak jauh untuk digunakan dengan prediksi online dan penyematan teks yang dihasilkan dari model ML. AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI juga dapat memproses penyematan vektor dari konten lain seperti gambar, misalnya, jika Anda menggunakan antarmuka google_ml.predict_row dan melakukan terjemahan sendiri dalam kueri.
Berdasarkan tempat Anda ingin menginstal AlloyDB Omni dengan AlloyDB AI, pilih salah satu opsi berikut:
Memverifikasi AlloyDB Omni dengan penginstalan AlloyDB AI
Untuk memverifikasi bahwa penginstalan Anda berhasil dan menggunakan prediksi model, masukkan kode berikut:
Dalam kueri sebelumnya, panggilan embedding() menghasilkan penyematan untuk teks input AlloyDB AI.
array_dims menampilkan dimensi array yang ditampilkan oleh embedding().
Karena model textembedding-gecko yang terdaftar sebelumnya menampilkan output dengan 768 dimensi, output-nya adalah [768].
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-04-21 UTC."],[[["AlloyDB Omni, including AlloyDB AI, allows users to build enterprise generative AI applications by querying remote machine learning (ML) models for online predictions and text embeddings."],["Users can install AlloyDB Omni with AlloyDB AI on single-server Kubernetes GDC air-gapped environments, and must have an existing agreement with Google governing Google Cloud offerings."],["Successful installation can be verified by creating the `google_ml_integration` extension and checking the output of the `embedding()` function, which should return dimensions of 768 when using the pre-registered `textembedding-gecko` model."],["AlloyDB Omni with AlloyDB AI can also process vector embeddings from various content like images using the `google_ml.predict_row` interface."]]],[]]