Présentation de l'IA AlloyDB pour le langage naturel

Cette page décrit le langage naturel AlloyDB/AI, qui vous permet de créer des applications d'IA générative destinées aux utilisateurs à l'aide du langage naturel pour interroger des bases de données.

AlloyDB AI génère des requêtes SQL contextuelles pour les questions en langage naturel des utilisateurs finaux des applications et fournit une API de sécurité pour exécuter ces requêtes. Le langage naturel simplifie le développement d'applications d'IA générative en transférant la complexité de la conversion du langage naturel en SQL de la couche application à la couche base de données. L'orchestration du langage naturel vers SQL (NL2SQL) est intégrée à la base de données. Vous pouvez interroger des données structurées et non structurées.

Le langage naturel AlloyDB/AI fournit également une interface intuitive aux développeurs SQL qui traduit le langage naturel en SQL, comme illustré dans l'exemple suivant :

SELECT
  alloydb_ai_nl.get_sql(
    ...,
    'What is the sum that client number 4''s account has following transaction 851?'
  );

La prise en charge du langage naturel dans AlloyDB/AI est assurée par alloydb_ai_nl,, une extension AlloyDB pour PostgreSQL. L'extension dépend des extensions PostgreSQL telles que google_ml_integration, vector, et pg_trgm.

L'extension alloydb_ai_nl envoie des requêtes de prédiction aux modèles Vertex AI. Pour en savoir plus, consultez Intégrer à Vertex AI.

Cas d'utilisation

Le langage naturel AlloyDB AI est idéal pour les développeurs qui souhaitent effectuer les opérations suivantes :

  • Créez rapidement une interface de chat client en générant des requêtes à partir du langage naturel.
  • Affinez les requêtes générées automatiquement et effectuez des tests approfondis pour fournir des réponses précises.
  • Ajustez les résultats générés en ajoutant des modèles et des informations contextuelles.
  • Déployez une expérience de chat intuitive et précise qui permet aux clients de poser des questions en langage naturel sur leurs données relationnelles.

Capacités clés

Fonctionnalité clé Description
Couche sémantique
  • Maintient un schéma enrichi et un contexte d'application pour une précision accrue.
  • Stocke la signification de votre base de données (schémas, tables, colonnes et relations).
  • Permet à AlloyDB de comprendre le contexte des questions des utilisateurs.
Recherche de concepts
  • Analyse intelligemment les questions des utilisateurs pour identifier les expressions clés.
  • Ces valeurs sont mises en correspondance avec vos données, avec une désambiguïsation basée sur les types de concepts, ce qui améliore la précision.
Magasin de requêtes
  • Permet de générer des requêtes précises pour un large éventail de questions courantes en langage naturel.
  • Utilise des modèles et des fragments de requête (générés manuellement et automatiquement) pour créer des requêtes SQL plus rapidement et plus précisément.

Limites

Vous devez activer le flag de langage naturel AlloyDB/AI sur chaque instance AlloyDB pour PostgreSQL. Les objets en langage naturel AlloyDB/AI créés sur l'instance principale sont propagés aux répliques en lecture seule et aux répliques interrégionales. Toutefois, le paramètre de l'indicateur alloydb_ai_nl.enabled n'est pas répliqué automatiquement. Vous devez donc le répliquer manuellement sur chaque instance. Pour en savoir plus, consultez Générer des requêtes SQL qui répondent à des questions en langage naturel.

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