SQL 연산자에 자연어 사용

이 페이지에서는 AlloyDB AI 쿼리 엔진에서 제공하는 연산자 함수를 사용하여 SQL 연산자에 자연어를 사용하는 방법을 설명합니다. ai.if, ai.if로 조인, ai.score, ai.generate 연산자를 사용하여 자연어와 SQL 쿼리를 결합할 수 있습니다.

이 페이지의 안내를 사용하려면 PostgreSQL용 AlloyDB를 이해하고 생성형 AI 개념에 익숙해야 합니다.

AlloyDB는 ai 스키마를 예약하고 google_ml_integration 확장 프로그램을 설치할 때 이 스키마를 만들려고 시도합니다. 스키마 생성에 실패하면 google_ml 스키마에서 이름이 동일한 함수를 사용합니다.

시작하기 전에

쿼리에서 필터 및 조인 사용

자연 언어로 표현된 조건이 충족되는지 평가하려면 ai.if/google_ml.if 연산자를 사용하세요 . 이 함수는 불리언 true 또는 false 값을 반환하고 출력이 명확하게 감지되지 않으면 NULL을 반환합니다.

다음 샘플 쿼리는 주차 공간을 언급하는 레스토랑 리뷰를 찾는 방법을 보여줍니다.

    SELECT review AS talks_about_parking
    FROM user_reviews
    WHERE
      ai.if(
        prompt => 'the following review talks about parking at the restaurant. review: ' || review);

조인 연산 실행

조인 연산을 실행하려면 조인과 함께 ai.if/google_ml.if 연산자를 사용합니다. 다음 샘플 쿼리는 레스토랑 메뉴의 각 메뉴 항목을 언급하는 리뷰 수를 찾습니다.

    SELECT item_name, COUNT(*)
    FROM menu_items JOIN user_reviews
      ON ai.if(
        prompt => 'Does the following user review talk about the menu item mentioned ? review: ' || user_reviews.review_text || ' menu item: ' || item_name)
    GROUP BY item_name;

쿼리 결과 점수 매기기

자연어로 설명된 시맨틱 기준을 기반으로 쿼리의 항목 목록을 정렬하려면 ai.rank/google_ml.rank 연산자를 사용합니다.

다음 샘플 쿼리는 가장 긍정적인 레스토랑 리뷰 20개를 가져옵니다. ai.rank/google_ml.rank 함수 호출에 설정된 기준에 따라 응답을 정렬합니다.

    SELECT review AS top20
    FROM user_reviews
    ORDER BY ai.rank('Score the following review according to these rules: score of 8 to 10 if the review says the food is excellent, 4 to 7 if the review says the food is and 1 to 3 if the review says the food is not good. Here is the review: ' || review)
    LIMIT 20;

자연어로 SQL 연산자의 텍스트 생성

자연어로 지정된 프롬프트를 기반으로 텍스트를 생성하려면 ai.generate/google_ml.generate 함수를 사용하세요.

다음 쿼리는 ai.generate 함수 호출에 명시된 기준에 따라 각 사용자 리뷰의 요약을 생성합니다.

    SELECT
      ai.generate(
        prompt => 'Summarize the review in 20 words or less. Review: ' || review_text) AS review_summary
    FROM user_reviews;

다음 단계