Entraîner un modèle personnalisé de résumé pour le chat
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
La fonctionnalité de synthèse Agent Assist vous permet de fournir des résumés de conversation à vos agents après chaque conversation.
Les résumés aident les agents à créer leurs notes de conversation et à comprendre l'historique de communication des utilisateurs finaux. Par exemple, un résultat récapitulatif sur une conversation peut ressembler à ceci:
Ce tutoriel vous explique comment entraîner et déployer un modèle de résumé à l'aide de la console Agent Assist. Vous pouvez l'utiliser pour entraîner un modèle et tester ses performances, mais sachez que toutes les opérations d'exécution doivent être effectuées en appelant directement l'API. Pour connaître la marche à suivre, consultez le guide d'utilisation de la fonctionnalité de synthèse d'Agent Assist.
Si vous préférez, vous pouvez également créer et déployer un modèle de résumé en appelant directement l'API.
Avant de commencer
Si vous utilisez vos propres données, assurez-vous de les avoir mises en forme correctement et de les avoir importées dans un bucket Cloud Storage. Vous pouvez également entraîner un modèle à l'aide de données de chat de démonstration ou à l'aide d'un modèle de démonstration pré-entraîné.
Créer et entraîner un modèle
Accédez à la console Agent Assist.
Sélectionnez la fiche "Synthèse" au centre de l'écran, puis cliquez sur Commencer. Vous pouvez essayer la fonctionnalité de résumé à l'aide d'un modèle de démonstration ou créer votre propre modèle personnalisé à l'aide d'un ou de plusieurs ensembles de données.
Si vous entraînez un modèle personnalisé à l'aide de l'ensemble de données public de résumé, saisissez gs://summarization_integration_test_data/data/* dans le champ URI de l'ensemble de données. Si vous utilisez votre propre ensemble de données, le tutoriel vous explique comment en créer un à partir de vos données.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/04/08 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/04/08 (UTC)."],[[["Agent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history."],["You can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls."],["Training a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available."],["The Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets."],["This is a pre-GA feature, therefore it is available \"as is\" with limited support as per the \"Pre-GA Offerings Terms\"."]]],[]]
