La fonctionnalité Synthèse Agent Assist vous permet de fournir des résumés de conversation à vos agents une fois chaque conversation terminée. Les résumés aident les agents à créer des notes de conversation et à comprendre l'historique des communications avec les utilisateurs finaux. Par exemple, un résultat récapitulatif sur une conversation peut ressembler à ce qui suit :
Ce tutoriel vous guide tout au long de l'entraînement et du déploiement d'un modèle de synthèse à l'aide de la console Agent Assist. Vous pouvez l'utiliser pour entraîner un modèle et tester ses performances, mais sachez que toutes les opérations d'exécution doivent être effectuées en appelant directement l'API. Pour en savoir plus, consultez le guide d'utilisation de la fonctionnalité de synthèse d'Agent Assist.
Si vous préférez, vous pouvez également créer et déployer un modèle de synthèse en appelant directement l'API.
Avant de commencer
- Si vous utilisez vos propres données, assurez-vous de les avoir correctement mises en forme et importées dans un bucket Cloud Storage. Vous pouvez également entraîner un modèle à l'aide de données de chat de démonstration ou d'un modèle de démonstration pré-entraîné.
Créer et entraîner un modèle
Accédez à la console Agent Assist. Sélectionnez la fiche "Synthèse" au centre de l'écran, puis cliquez sur Commencer. Vous pouvez essayer la fonctionnalité de synthèse à l'aide d'un modèle de démonstration ou créer votre propre modèle personnalisé à l'aide d'un ou de plusieurs ensembles de données.
Si vous entraînez un modèle personnalisé à l'aide de l'ensemble de données public "Summarization" (Synthèse), saisissez gs://summarization_integration_test_data/data/* dans le champ de l'URI de l'ensemble de données. Si vous utilisez votre propre ensemble de données, le tutoriel vous guidera dans la création d'un ensemble de données à partir de vos données.
Étapes suivantes
Une fois votre modèle déployé, vous pouvez créer un profil de conversation.