La función Resumen de Agent Assist te permite proporcionar resúmenes de conversaciones a tus agentes después de que se complete cada conversación. Los resúmenes ayudan a los agentes a crear notas de las conversaciones y a entender el historial de comunicación con los usuarios finales. Por ejemplo, un resumen de una conversación podría tener un aspecto similar al siguiente:
En este tutorial se explica cómo entrenar y desplegar un modelo de resumen con la consola de Agent Assist. Puedes usarla para entrenar un modelo y probar su rendimiento, pero ten en cuenta que todas las operaciones de tiempo de ejecución deben llevarse a cabo llamando directamente a la API. Consulta las instrucciones en la guía práctica de resumen de Asistente.
Si lo prefieres, también puedes crear e implementar un modelo de resumen llamando directamente a la API.
Antes de empezar
- Si utilizas tus propios datos, asegúrate de que los has formateado correctamente y los has subido a un segmento de Cloud Storage. También puedes entrenar un modelo con datos de chat de demostración o con un modelo de demostración preentrenado.
Crear y entrenar un modelo
Ve a la consola de Asistente. Selecciona la tarjeta Resumen en el centro de la pantalla y haz clic en Empezar. Puedes probar la función de resumen con un modelo de demostración o crear tu propio modelo personalizado con uno o varios conjuntos de datos.
Si vas a entrenar un modelo personalizado con el conjunto de datos público de resumen, introduce gs://summarization_integration_test_data/data/* en el campo URI del conjunto de datos. Si vas a usar tu propio conjunto de datos, el tutorial te guiará por el proceso de creación de un conjunto de datos a partir de tus datos.
Siguientes pasos
Una vez que hayas implementado tu modelo, puedes crear un perfil de conversación.