GPU yang tersedia

Seri mesin N1

Seri mesin tujuan umum N1 mendukung beberapa model GPU, dan konfigurasi workstation yang menentukan salah satu jenis mesin N1 juga dapat menentukan salah satu model GPU berikut. Untuk model GPU yang dipilih, konfigurasi dapat menentukan jumlah kartu GPU yang akan dipasang ke setiap workstation.

Seri mesin A2

Seri mesin yang dioptimalkan akselerator standar A2 memiliki jumlah tetap GPU NVIDIA A100 yang terpasang, hanya berdasarkan jenis mesin yang dipilih.

Tabel berikut menunjukkan pemetaan dari jenis mesin ke jumlah kartu yang akan dilampirkan.

Seri mesin A3

Seri mesin yang dioptimalkan akselerator A3 Mega dan A3 High memiliki jumlah tetap GPU NVIDIA H100 yang terpasang, hanya berdasarkan jenis mesin yang dipilih.

Tabel berikut menunjukkan pemetaan dari jenis mesin ke jumlah kartu yang akan dilampirkan.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Tinjau ringkasan harga Cloud Workstations untuk memahami pengaruh konfigurasi GPU terhadap biaya Anda. Perhatikan bahwa GPU terpasang ke virtual machine (VM) yang telah dimulai sebelumnya yang ditentukan oleh Ukuran pool mulai cepat konfigurasi.

Memperbarui konfigurasi yang ada

Konsol

Konfigurasi GPU pada konfigurasi workstation yang ada dari konsol Google Cloud , dengan melakukan hal berikut:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workstation configurations.

   Buka Konfigurasi workstation

2. Dalam daftar Workstation configurations, klik Name konfigurasi yang akan ditambahi GPU.

3. Di halaman Workstation configuration details, klik edit Edit.

4. Di halaman Edit konfigurasi workstation, klik Setelan mesin di menu navigasi.

5. Klik tombol untuk memilih GPU, bukan kelompok mesin Tujuan umum.

   Di kolom GPU type, pilih Model GPU yang ingin Anda gunakan.

   Di kolom Number of GPUs, pilih jumlah kartu GPU yang ingin Anda pasang ke setiap workstation.

   Di kolom Machine type, pilih jenis mesin yang ingin Anda gunakan.

6. Klik Simpan untuk memperbarui konfigurasi.

gcloud

Konfigurasi GPU pada konfigurasi workstation yang ada dengan menjalankan perintah gcloud workstations configs update.

Namun, kumpulkan beberapa informasi terlebih dahulu untuk melihat model GPU mana yang tersedia dan memilih salah satunya untuk konfigurasi Anda:

1. Periksa zona replika yang ditentukan konfigurasi dengan menjalankan perintah CLI gcloud berikut:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=CLUSTER_NAME \
     CONFIG_NAME
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID project yang berisi konfigurasi workstation.
   • LOCATION: lokasi cluster workstation.
   • CLUSTER_NAME: nama cluster workstation yang berisi konfigurasi workstation.
   • CONFIG_NAME: nama konfigurasi workstation.

2. Pilih model GPU yang didukung dan tersedia di kedua zona replika konfigurasi dengan menjalankan perintah gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Ganti ZONES dengan daftar zona replika yang dipisahkan koma dan ditentukan pada langkah sebelumnya (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).

   Pilih model GPU yang tercantum dua kali dalam tabel, yang menunjukkan bahwa model tersebut tersedia di kedua zona replika.

   Catat jumlah maksimum kartu yang dapat Anda pasang untuk model GPU yang dipilih.

3. Tentukan jenis mesin yang didukung dan tersedia di kedua zona replika konfigurasi menggunakan perintah gcloud compute machine-types list.

   1. Jika Anda memilih model GPU NVIDIA A100 40 GB pada langkah sebelumnya, konfigurasi Anda harus menggunakan seri mesin A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Jika Anda memilih model GPU lain pada langkah sebelumnya, konfigurasi Anda harus menggunakan seri mesin N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Pilih jenis mesin yang tercantum dua kali dalam tabel, yang menunjukkan bahwa jenis mesin tersebut tersedia di kedua zona replika.

4. Setelah memilih model GPU dan jenis mesin yang kompatibel, perbarui konfigurasi:

   1. Untuk GPU NVIDIA A100 40 GB, jalankan perintah ini untuk memperbarui konfigurasi Anda:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Ganti A2_MACHINE_TYPE dengan jenis mesin A2 yang dipilih yang ditentukan pada langkah sebelumnya (misalnya, a2-highgpu-1g).

   2. Untuk semua model GPU lainnya, jalankan perintah ini:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Ganti kode berikut:

      • N1_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang dipilih dari seri N1 (misalnya, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: nama model GPU yang dipilih (misalnya, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang akan dipasang ke setiap workstation (misalnya, 1, 2, 4). Harus berupa bilangan pangkat dua yang kurang dari maksimum untuk model GPU.

Membuat Konfigurasi Workstation baru dengan GPU

Untuk membuat konfigurasi workstation baru yang memasang GPU ke workstation yang didasarkan padanya, selesaikan langkah-langkah di salah satu tab berikut.

Sebelum memulai

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

REST

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

gcloud init

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Pilih model GPU dan lihat tabel ketersediaan GPU untuk memilih region tempat model GPU yang dipilih tersedia di setidaknya dua zona.

Jika Anda belum memiliki cluster di region yang dipilih tempat Anda dapat membuat konfigurasi baru, ikuti langkah-langkah untuk Membuat cluster workstation di region tersebut.

Tinjau ringkasan harga Cloud Workstations untuk memahami pengaruh konfigurasi GPU terhadap biaya Anda. Perhatikan bahwa GPU terpasang ke virtual machine (VM) yang telah dimulai sebelumnya yang ditentukan oleh Ukuran pool mulai cepat konfigurasi.

Membuat konfigurasi baru

Konsol

Buat konfigurasi workstation baru dengan GPU dari konsolGoogle Cloud dengan melakukan hal berikut:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workstation configurations.

   Buka Konfigurasi workstation

2. Di halaman Workstation configurations, klik add_box Create.

3. Pada langkah Basic information di halaman Create workstation configuration, tentukan nama untuk konfigurasi Anda di kolom Name.

   Di kolom Workstation cluster, pilih cluster di region yang dipilih.

   Klik Lanjutkan untuk melanjutkan ke langkah Setelan mesin.

4. Pada langkah Setelan mesin di halaman Buat konfigurasi workstation, mulailah dengan mengklik tombol untuk memilih GPU daripada kelompok mesin Tujuan umum.

   1. Kemudian, di kolom Zona, centang kotak di samping dua zona tempat model GPU yang Anda pilih tersedia (lihat tabel ketersediaan GPU).

   2. Di kolom GPU type, pilih Model GPU yang ingin Anda gunakan.

   3. Di kolom Number of GPUs, pilih jumlah kartu GPU yang ingin Anda pasang ke setiap workstation.

   4. Di kolom Machine type, pilih jenis mesin yang kompatibel.

5. Klik Lanjutkan untuk mengonfigurasi setelan Lingkungan dan kebijakan IAM sebelum mengklik Buat untuk menyediakan konfigurasi workstation baru.

gcloud

Buat konfigurasi workstation baru dengan GPU menggunakan CLI gcloud, dengan menjalankan perintah gcloud workstations configs create.

• Untuk GPU NVIDIA A100 40 GB, jalankan perintah ini untuk membuat konfigurasi Anda:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    CONFIG_NAME \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
  

  Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID project yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • LOCATION: lokasi cluster workstation tempat konfigurasi akan berada.
  • CLUSTER_NAME: nama cluster workstation yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • CONFIG_NAME: nama konfigurasi workstation baru.
  • REPLICA_ZONES: tepat dua zona di region cluster tempat model GPU yang dipilih tersedia (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).
  • A2_MACHINE_TYPE: jenis mesin seri A2 yang dipilih (misalnya, a2-highgpu-1g).

• Untuk semua model GPU lainnya, jalankan perintah ini untuk membuat konfigurasi Anda:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    CONFIG_NAME \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
  

  Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID project yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • LOCATION: lokasi cluster workstation tempat konfigurasi akan berada.
  • CLUSTER_NAME: nama cluster workstation yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • CONFIG_NAME: nama konfigurasi workstation baru.
  • REPLICA_ZONES: tepat dua zona di region cluster tempat model GPU yang dipilih tersedia (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).
  • N1_MACHINE_TYPE: jenis mesin seri N1 yang dipilih (misalnya, n1-standard-2).
  • ACCELERATOR_TYPE: nama model GPU yang dipilih (misalnya, nvidia-tesla-t4).
  • ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang akan dipasang ke setiap workstation (misalnya, 1, 2, 4).

Driver perangkat GPU NVIDIA

Cloud Workstations menginstal driver perangkat NVIDIA di VM host workstation selama startup VM.

Untuk menentukan versi driver perangkat yang telah diinstal di workstation, jalankan perintah berikut:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Ketersediaan GPU menurut region dan zona

Anda dapat menelusuri berdasarkan lokasi atau model GPU, atau kombinasi keduanya.

Asia Pasifik (APAC) Amerika Utara Amerika Selatan Eropa Timur Tengah A100 40GB H100 T4 V100 P100 P4
Hapus semua

Zona	Location	Platform GPU
asia-east1-a	Changhua County, Taiwan, Asia Pasifik (APAC)	T4, P100
asia-east1-b	Changhua County, Taiwan, Asia Pasifik (APAC)
asia-east1-c	Changhua County, Taiwan, Asia Pasifik (APAC)	T4, V100, P100, H100
asia-east2-a	Hong Kong, Asia Pasifik (APAC)	T4
asia-east2-b	Hong Kong, Asia Pasifik (APAC)
asia-east2-c	Hong Kong, Asia Pasifik (APAC)	T4
asia-northeast1-a	Tokyo, Jepang, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, T4
asia-northeast1-b	Tokyo, Jepang, Asia Pasifik (APAC)	H100
asia-northeast1-c	Tokyo, Jepang, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, T4
asia-northeast3-a	Seoul, Korea Selatan, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, H100
asia-northeast3-b	Seoul, Korea Selatan, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, T4
asia-northeast3-c	Seoul, Korea Selatan, Asia Pasifik (APAC)	T4, H100
asia-south1-a	Mumbai, India, Asia Pasifik (APAC)	T4
asia-south1-b	Mumbai, India, Asia Pasifik (APAC)	T4
asia-south1-c	Mumbai, India, Asia Pasifik (APAC)	H100
asia-southeast1-a	Jurong West, Singapura, Asia Pasifik (APAC)	T4
asia-southeast1-b	Jurong West, Singapura, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, T4, P4, H100
asia-southeast1-c	Jurong West, Singapura, Asia Pasifik (APAC)	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, H100
australia-southeast1-a	Sydney, Australia, Asia Pasifik (APAC)	T4, P4
australia-southeast1-b	Sydney, Australia, Asia Pasifik (APAC)	P4, P100
australia-southeast1-c	Sydney, Australia, Asia Pasifik (APAC)	T4, H100
europe-central2-b europe-central2-c	Warsawa, Polandia, Eropa	T4
europe-north1-a europe-north1-b	Hamina, Finlandia, Eropa
europe-north1-c	Hamina, Finlandia, Eropa	H100
europe-southwest1-a europe-southwest1-b europe-southwest1-c	Madrid, Spanyol, Eropa
europe-west1-b	St. Ghislain, Belgia, Eropa	H100, T4, P100
europe-west1-c	St. Ghislain, Belgia, Eropa	H100, T4
europe-west1-d	St. Ghislain, Belgia, Eropa	T4, P100
europe-west2-a	London, Inggris, Eropa	T4
europe-west2-b	London, Inggris, Eropa	T4, H100
europe-west2-c	London, Inggris, Eropa
europe-west3-a	Frankfurt, Jerman, Eropa	H100
europe-west3-b	Frankfurt, Jerman, Eropa	T4
europe-west3-c	Frankfurt, Jerman, Eropa	H100
europe-west4-a	Eemshaven, Belanda, Eropa	A100 40GB, A100 80GB, T4, V100, P100
europe-west4-b	Eemshaven, Belanda, Eropa	A100 40GB, T4, P4, V100, H100
europe-west4-c	Eemshaven, Belanda, Eropa	T4, P4, V100, H100
europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c	Zurich, Swiss, Eropa
europe-west8-a europe-west8-b europe-west8-c	Milan, Italia, Eropa
europe-west9-a europe-west9-b europe-west9-c	Paris, Prancis, Eropa
europe-west12-a europe-west12-b europe-west12-c	Turin, Italia, Eropa
me-west1-a	Tel Aviv, Israel, Timur Tengah	A100 40GB
me-west1-b	Tel Aviv, Israel, Timur Tengah	A100 40GB, T4
me-west1-c	Tel Aviv, Israel, Timur Tengah	A100 40GB, T4
northamerica-northeast1-a	Montréal, Québec, Amerika Utara	P4
northamerica-northeast1-b	Montréal, Québec, Amerika Utara	P4
northamerica-northeast1-c	Montréal, Québec, Amerika Utara	T4, P4
southamerica-east1-a	Osasco, São Paulo, Brasil, Amerika Selatan	T4
southamerica-east1-c	Osasco, São Paulo, Brasil, Amerika Selatan	T4
southamerica-west1-a southamerica-west1-b southamerica-west1-c	Santiago, Cile, Amerika Selatan
us-central1-a	Council Bluffs, Iowa, Amerika Utara	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, H100
us-central1-b	Council Bluffs, Iowa, Amerika Utara	A100 40GB, T4, V100, H100
us-central1-c	Council Bluffs, Iowa, Amerika Utara	A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, P100, H100
us-central1-f	Council Bluffs, Iowa, Amerika Utara	A100 40GB, T4, V100, P100
us-east1-b	Moncks Corner, South Carolina, Amerika Utara	A100 40GB, P100
us-east1-c	Moncks Corner, South Carolina, Amerika Utara	T4, V100, P100
us-east1-d	Moncks Corner, South Carolina, Amerika Utara	T4
us-east4-a us-east4-b	Ashburn, Virginia, Amerika Utara	T4, P4, H100
us-east4-c	Ashburn, Virginia, Amerika Utara	A100 80GB, T4, P4, H100
us-east5-a	Columbus, Ohio, Amerika Utara	H100
us-east5-b	Columbus, Ohio, Amerika Utara	A100 80GB
us-east5-c	Columbus, Ohio, Amerika Utara
us-west1-a	The Dalles, Oregon, Amerika Utara	T4, V100, P100, H100
us-west1-b	The Dalles, Oregon, Amerika Utara	A100 40GB, T4, V100, P100, H100
us-west1-c	The Dalles, Oregon, Amerika Utara
us-west4-a	Las Vegas, Nevada, Amerika Utara	T4, H100
us-west4-b	Las Vegas, Nevada, Amerika Utara	A100 40GB, T4
us-west4-c	Las Vegas, Nevada, Amerika Utara

Langkah berikutnya

• Tentukan GPU menggunakan Cloud Workstations API.

• Pelajari cara Menjalankan instance Compute Engine dengan akselerator GPU.

• Lihat daftar lengkap jenis mesin Compute Engine.

Kirim masukan