GPU yang tersedia

Seri mesin N1

Seri mesin tujuan umum N1 mendukung beberapa model GPU, dan konfigurasi workstation yang menentukan salah satu jenis mesin N1 juga dapat menentukan salah satu model GPU berikut. Untuk model GPU yang dipilih, konfigurasi dapat menentukan jumlah kartu GPU yang akan dipasang ke setiap workstation.

Seri mesin A2

Seri mesin standar A2 yang dioptimalkan akselerator memiliki GPU NVIDIA A100 dalam jumlah tetap yang terpasang, hanya berdasarkan jenis mesin yang dipilih.

Tabel berikut menunjukkan pemetaan dari jenis mesin ke jumlah kartu yang akan dipasang.

Konsol

Saat menggunakan Konsol Google Cloud untuk mengakses API dan layanan Google Cloud, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.

gcloud

Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:

gcloud init

Konsol

Konfigurasikan GPU pada konfigurasi workstation yang ada dari Konsol Google Cloud, dengan melakukan hal berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workstation configurations.

   Buka konfigurasi Workstation

2. Dalam daftar Workstation configurations, klik Name konfigurasi yang ingin ditambahi GPU.

3. Di halaman Workstation configuration details, klik edit Edit.

4. Di halaman Edit workstation configuration, klik Machine settings di menu navigasi.

5. Klik tombol untuk memilih GPU, bukan kelompok mesin Tujuan umum.

   Di kolom GPU type, pilih Model GPU yang ingin Anda gunakan.

   Di kolom Jumlah GPU, pilih jumlah kartu GPU yang ingin Anda pasang ke setiap workstation.

   Di kolom Machine type, pilih jenis mesin yang ingin Anda gunakan.

6. Klik Save untuk memperbarui konfigurasi.

gcloud

Konfigurasikan GPU di konfigurasi workstation yang ada dengan menjalankan perintah gcloud workstations configs update.

Pertama-tama, kumpulkan beberapa informasi untuk melihat model GPU mana yang tersedia dan memilih model untuk konfigurasi Anda:

1. Periksa zona replika mana yang ditentukan oleh konfigurasi dengan menjalankan perintah CLI gcloud berikut:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID project yang berisi konfigurasi workstation.
   • LOCATION: lokasi cluster workstation.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: cluster nama workstation yang berisi konfigurasi workstation.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: nama konfigurasi workstation.

2. Pilih model GPU yang didukung yang tersedia di kedua zona replika konfigurasi dengan menjalankan perintah gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Ganti ZONES dengan daftar zona replika yang dipisahkan koma yang ditentukan pada langkah sebelumnya (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).

   Pilih model GPU yang tercantum dua kali dalam tabel, yang menunjukkan model tersebut tersedia di kedua zona replika.

   Catat kartu maksimum yang dapat Anda lampirkan untuk model GPU yang dipilih.

3. Tentukan jenis mesin yang didukung yang tersedia di kedua zona replika konfigurasi menggunakan perintah gcloud compute machine-types list.

   1. Jika Anda memilih model GPU NVIDIA A100 40 GB di langkah sebelumnya, konfigurasi Anda harus menggunakan seri mesin A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Jika Anda memilih model GPU lainnya di langkah sebelumnya, konfigurasi Anda harus menggunakan seri mesin N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Pilih jenis mesin yang tercantum dua kali dalam tabel, yang menunjukkan mesin tersebut tersedia di kedua zona replika.

4. Setelah Anda memilih model GPU dan jenis mesin yang kompatibel, perbarui konfigurasi:

   1. Untuk GPU NVIDIA A100 40 GB, jalankan perintah ini untuk memperbarui konfigurasi Anda:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Ganti A2_MACHINE_TYPE dengan jenis mesin A2 yang dipilih yang ditentukan pada langkah sebelumnya (misalnya, a2-highgpu-1g).

   2. Untuk semua model GPU lainnya, jalankan perintah ini:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \ß
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Ganti kode berikut:

      • N1_MACHINE_TYPE: jenis mesin yang dipilih dari seri N1 (misalnya, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: nama model GPU yang dipilih (misalnya, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang harus dipasang ke setiap workstation (misalnya, 1, 2, 4). Harus berupa pangkat dua kurang dari maksimum untuk model GPU.

Konsol

Saat menggunakan Konsol Google Cloud untuk mengakses API dan layanan Google Cloud, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.

gcloud

Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:

gcloud init

REST

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:

gcloud init

Konsol

Buat konfigurasi workstation baru dengan GPU dari Konsol Google Cloud, dengan melakukan hal berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workstation configurations.

   Buka konfigurasi Workstation

2. Di halaman Workstation configurations, klik add_box Create.

3. Pada langkah Basic information di halaman Create workstation configuration, tentukan nama untuk konfigurasi Anda di kolom Name.

   Di kolom Workstation cluster, pilih cluster di region yang dipilih.

   Klik Continue untuk melanjutkan ke langkah Machine settings.

4. Pada langkah Machine settings di halaman Create workstation configuration, mulailah dengan mengklik tombol untuk memilih GPUs, bukan kelompok mesin General tujuan.

   1. Kemudian, di kolom Zones, pilih kotak centang di samping dua zona tempat model GPU yang Anda pilih tersedia (lihat tabel ketersediaan GPU.

   2. Di kolom GPU type, pilih Model GPU yang ingin Anda gunakan.

   3. Di kolom Jumlah GPU, pilih jumlah kartu GPU yang ingin Anda pasang ke setiap workstation.

   4. Di kolom Machine type, pilih jenis mesin yang kompatibel.

5. Klik Continue untuk mengonfigurasi setelan Lingkungan dan kebijakan IAM sebelum mengklik Create untuk menyediakan konfigurasi workstation baru.

gcloud

Buat konfigurasi workstation baru dengan GPU menggunakan CLI gcloud, dengan menjalankan perintah gcloud workstations configs create.

• Untuk GPU NVIDIA A100 40 GB, jalankan perintah ini untuk membuat konfigurasi Anda:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
    WORKSTATION_CONFIG_ID \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
  

  Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID project yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • LOCATION: lokasi cluster workstation tempat konfigurasi akan berada.
  • WORKSTATION_CLUSTER_ID: cluster nama workstation yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • WORKSTATION_CONFIG_ID: nama konfigurasi workstation baru.
  • REPLICA_ZONES: tepat dua zona di region cluster tempat model GPU yang dipilih tersedia (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).
  • A2_MACHINE_TYPE: jenis mesin seri A2 yang dipilih (misalnya, a2-highgpu-1g).

• Untuk semua model GPU lainnya, jalankan perintah ini untuk membuat konfigurasi Anda:

  gcloud beta workstations configs create \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=LOCATION \
    --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
    WORKSTATION_CONFIG_ID \
    --replica-zones=REPLICA_ZONES \
    --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
    --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
    --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
  

  Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID project yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • LOCATION: lokasi cluster workstation tempat konfigurasi akan berada.
  • WORKSTATION_CLUSTER_ID: cluster nama workstation yang akan berisi konfigurasi workstation baru.
  • WORKSTATION_CONFIG_ID: nama konfigurasi workstation baru.
  • REPLICA_ZONES: tepat dua zona di region cluster tempat model GPU yang dipilih tersedia (misalnya, us-central1-a,us-central1-c).
  • N1_MACHINE_TYPE: jenis mesin seri N1 yang dipilih (misalnya, n1-standard-2).
  • ACCELERATOR_TYPE: nama model GPU yang dipilih (misalnya, nvidia-tesla-t4).
  • ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang dipasang ke setiap workstation (misalnya, 1, 2, 4).