Audiotranskript

Erstelle ein Transkript der Audioaufnahme. Extrahiere nur die Sprache und ignoriere Hintergrundaudio.

Jede Sekunde generieren Menschen und Organisationen auf der ganzen Welt Daten, die äußerst nützlich sein können. Und ich denke, wir müssen einen Weg finden, dies zu nutzen, um Probleme zu lösen. Die Herausforderung besteht darin, dass viele dieser Datensätze sehr fragmentiert sind. Die meisten komplexen Herausforderungen der Gesellschaft lassen sich nicht mit einer einzigen Datenquelle lösen. Diese Fragmentierung verhindert, dass wir die Informationen der Welt nutzen können, um wirklich einen großen Unterschied für alle Menschen auf der ganzen Welt zu machen. Google hat es sich zur Aufgabe gemacht, alle Arten von Informationen zu organisieren und leicht zugänglich zu machen. Wir tun dies jetzt für öffentliche Daten. Wir haben Daten aus Zehntausenden von Tabellen aus Hunderten von zuverlässigen globalen Quellen erfasst, standardisiert, verarbeitet und in einer leicht verständlichen Ansicht zusammengefasst. Jetzt beginnt der kreative Teil. Jetzt stehen KI und Natural Language Processing zur Verfügung. Die meisten Menschen denken nicht in Form von Streudiagrammen oder Interessenvariablen oder Datenpunkten oder Triplets. Sie denken an die Frage, die sie an die Daten stellen möchten. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Frage einfach in normalem Englisch stellen. Und dann erhalten Sie diese Diagramme, die Ihnen helfen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Daten auf sinnvolle Weise genauer zu untersuchen. Diese Fähigkeit, Daten zugänglich, intelligent, pragmatisch und praktisch auf Organisationsebene zu machen, macht Data Commons meiner Meinung nach zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen bei der Ausübung ihrer Arbeit. Generative KI ist jetzt die Grundlage einiger der wichtigsten Funktionen in Data Commons. Mit Large Language Models können Sie Fragen stellen und Antworten erhalten. Angenommen, ich bin für eine Umweltschutzorganisation tätig und möchte wissen, wie sich der Zugang zu Strom in verschiedenen afrikanischen Ländern verändert hat. Ich würde in Data Commons danach suchen. Aus diesen Diagrammen geht hervor, dass der Zugang zu Strom in Kenia, Somalia und Ghana am stärksten gestiegen ist. Ich frage mich, welche Auswirkungen das auf die Treibhausgasemissionen hat. Aus diesen Diagrammen geht hervor, dass die Treibhausgasemissionen Ghanas wesentlich stärker gestiegen sind als die Kenias. Diese Beobachtungen sind der Beginn einer Reise, auf der wir besser verstehen möchten, wie wir den Zugang zu Dingen wie Strom verbessern können, ohne die Treibhausgasemissionen proportional zu erhöhen. Wenn es darum geht, die Erkenntnisse aus diesen Daten zu nutzen, müssen die Menschen vor Ort aktiv werden. Wir müssen auch darüber verantwortungsvoll nachdenken. Deshalb halte ich es für so wichtig, dies gemeinsam zu tun und über Partnerschaften und Kooperationen nachzudenken. Es sind diese Leute, die über tiefes Fachwissen verfügen, die wissen, welche Fragen man stellen muss und die wissen, welche Lösungen man entwickeln muss. Wir bei TechSoup arbeiten seit über 30 Jahren weltweit daran, gemeinnützige Organisationen mit Technologie zu verbinden. Daten sind das Herzstück dessen, was Organisationen brauchen, um Veränderungen vornehmen zu können. Also begannen wir, mit Lebensmittelbanken und Essensausgaben in den Vereinigten Staaten und Googles Data Commons zusammenzuarbeiten, um unsere eigene Instanz von Data Commons aufzubauen, die die Datenpunkte und Variablen zusammenführt, die für diese Art von Organisationen am interessantesten sind. Eine der größten Beschwerden, die wir oft über kleine Unternehmen hören, ist, dass sie keine Risiken eingehen. Und es ist schwer, Risiken einzugehen, wenn Sie keine Daten haben, weil sie in der bekannten Welt operieren, richtig? Die Welt, die sie in ihren Daten sehen, wird selbstverstärkend. Data Commons öffnet diese Welt für Unternehmen. Das bedeutet, dass sie ein Risiko eingehen können, weil sie es nicht blindlings eingehen müssen. Ich hätte nie gedacht, dass ich das noch erleben würde. Es ist so aufregend, in einer Zeit zu leben, in der das tatsächlich möglich ist. Unternehmen wissen, welche Fragen sie an die Daten stellen möchten. Sie verfügen über das Wissen, das ihnen die Antworten liefert, die für sie von Bedeutung sind. Data Commons demokratisiert das. Sie geben einfach die Frage ein, die Sie haben. Das ist absolut wegweisend.