模型和端點元件

模型和端點元件會公開 Vertex AI Model 和 Endpoint 資源的功能。您可以匯入在 Vertex AI 以外訓練的現有 Model 資源，或是使用 Vertex AI 訓練並匯出的資源。匯入 Model 後，這個資源就會在 Vertex AI 中提供。您可以將這個 Model 部署至 Endpoint，然後傳送預測要求給這項資源。

進一步瞭解如何將模型匯入 Vertex AI，以及要求預測結果。

模型運算子

Google Cloud SDK 包含下列與 Model 資源相關的運算子：

• ModelDeleteOp
• ModelExportOp
• ModelUploadOp

端點運算子

Google Cloud SDK 包含下列與 Endpoint 資源相關的運算子：

• EndpointCreateOp
• EndpointDeleteOp
• ModelDeployOp
• ModelUndeployOp

API 參考資料

• 如需元件參考資料，請參閱下列 Google Cloud SDK 參考資料頁面：

  • 模型元件

  • 端點元件

• 如需 Vertex AI API 資源參考資料，請參閱下列 API 參考資料頁面：

  • model 資源參照

  • endpoint 資源參照

版本記錄和版本資訊

如要進一步瞭解 Google Cloud Pipeline Components SDK 的版本歷史記錄和變更，請參閱 Google Cloud Pipeline Components SDK 版本資訊。

技術支援聯絡人

如有任何疑問，請來信至 kubeflow-pipelines-components@google.com。