資料集元件

資料集運算子會準備資料，以便在 Vertex AI 中訓練 AutoML 模型。如要進一步瞭解特定資料類型的資料集資訊，請參閱「訓練及使用自有模型」。如要瞭解 Vertex AI 中的 AutoML 訓練，請參閱 AutoML 訓練說明文件。如要瞭解與 AutoML 模型和工作流程相關的管道元件，請參閱 Vertex AI AutoML 元件。 Google Cloud

Google Cloud SDK 包含下列與 AutoML dataset 資源管理相關的運算子：

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

API 參考資料

• 如需資料集元件參考資料，請參閱 Google Cloud 資料集元件的 SDK 參考資料。

• 如需 Vertex AI API 參考資料，請參閱下列 API 參考頁面：

  • Dataset 資源

  • TrainingPipeline 資源

教學課程

• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過 Vertex AI AutoML 訓練圖片分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過表格型資料和 Vertex AI AutoML 訓練分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過表格型資料和 Vertex AI AutoML 訓練線性迴歸模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件，透過 Vertex AI AutoML 訓練文字分類模型。
• 瞭解如何使用 Google Cloud 管道元件上傳及部署模型。

版本記錄和版本資訊

如要進一步瞭解版本記錄和 Google Cloud Pipeline Components SDK 的變更，請參閱 Google Cloud Pipeline Components SDK 版本資訊。

技術支援聯絡人

如有任何問題，請洽詢 kubeflow-pipelines-components@google.com。