批次預測元件

BatchPredictionJob 資源可讓您執行非同步預測要求。直接透過 model 資源要求批次預測。您不需要將模型部署至 endpoint。如果資料類型同時支援批次和線上預測，您可以使用批次預測。如果您不需要立即取得回應，並想透過單一要求處理累積的資料，就適合選用這個模式。

如要進行批次預測，請指定輸入來源和輸出位置，讓 Vertex AI 儲存預測結果。輸入和輸出內容取決於您使用的 model 類型。舉例來說，AutoML 圖像模型類型的批次預測需要輸入 JSON 行檔案，以及 Cloud Storage 值區的名稱，才能儲存輸出內容。如要進一步瞭解批次預測，請參閱「取得批次預測結果」。

您可以使用 ModelBatchPredictOp 元件，透過 Vertex AI Pipelines 存取這項資源。

API 參考資料

教學課程

版本記錄和版本資訊

如要進一步瞭解 Google Cloud Pipeline Components SDK 的版本歷史記錄和變更，請參閱 Google Cloud Pipeline Components SDK 版本資訊。

技術支援聯絡人

如有任何疑問，請來信至 kubeflow-pipelines-components@google.com。