Modellendpunkte sind keine Garantie für die Verfügbarkeit in einer Region oder die ML-Verarbeitung in der Region. Informationen zum Datenstandort finden Sie unter Datenstandort.
Globaler Endpunkt
Wenn Sie einen globalen Endpunkt für Ihre Anfragen auswählen, lässt sich die Gesamtverfügbarkeit verbessern und gleichzeitig die Anzahl der Fehlermeldungen vom Typ „Ressourcen ausgeschöpft“ (429) reduzieren. Verwenden Sie den globalen Endpunkt nicht, wenn Sie Anforderungen an die ML-Verarbeitung haben, da Sie nicht steuern oder wissen können, an welche Region Ihre Anfragen zur ML-Verarbeitung gesendet werden.
Unterstützte Modelle
Die Verwendung des globalen Endpunkts wird für die folgenden Modelle unterstützt:
Globalen Endpunkt verwenden
Wenn Sie den globalen Endpunkt verwenden möchten, schließen Sie den Standort aus dem Endpunktnamen aus und konfigurieren Sie den Speicherort der Ressource als global
. Die folgende URL ist beispielsweise eine globale Endpunkt-URL:
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent
Erstellen Sie für das Google Gen AI SDK einen Client, der den Speicherort global
verwendet:
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='global'
)
Beschränkungen
Die folgenden Funktionen sind bei Verwendung des globalen Endpunkts nicht verfügbar:
- Abstimmung
- Batchvorhersage
- Kontext-Caching
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Corpus (RAG-Anfragen werden unterstützt)
- VPC Service Controls
- Bereitgestellter Durchsatz
Generative KI an Vertex AI-Endpunktstandorten
Standorte von Google-Modellendpunkten
Google-Modellendpunkte für die generative KI in Vertex AI sind in den folgenden Regionen verfügbar:
USA
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, South Carolina (us-east1) | Northern Virginia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für Text | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Kanada
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Einbettungen für Text | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | ✔ |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Südamerika
São Paulo, Brasilien (southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Einbettungen für Text | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Europa
Niederlande (europe-west4) | Paris, Frankreich (europe-west9) | London, Vereinigtes Königreich (europe-west2) | Frankfurt, Deutschland (europe-west3) | Belgien (europe-west1) | Zürich, Schweiz (europe-west6) | Madrid, Spanien (europe-southwest1) | Mailand, Italien (europe-west8) | Finnland (europe-north1) | Warschau, Polen (europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für Text | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Asiatisch-pazifischer Raum
Tokio, Japan (asia-northeast1) | Sydney, Australien (australia-southeast1) | Singapur (asia-southeast1) | Seoul, Korea (asia-northeast3) | Taiwan (asia-east1) | Hongkong, China (asia-east2) | Mumbai, Indien (asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für Text | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Naher Osten
Dammam, Saudi-Arabien (me-central2) | Doha, Katar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für Text | ✔ | ✔ | ✔ |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen für Untertitel und VQA | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Global (Vorabversion)
Global (global) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
|
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
|
Einbettungen für Text | |
Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |
Imagen für Untertitel und VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
|
Imagen 3 Fast ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
|
Bearbeitung und Anpassung von Imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
Google Cloud Standort des Endpunkts des Partnermodells
Endpunkte für Partnermodelle für die generative KI in Vertex AI sind in den folgenden Regionen verfügbar:
USA
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, South Carolina (us-east1) | Northern Virginia (us-east4) | Oregon (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3 Opus von Anthropic | ✔ | ||||||
Claude 3 Haiku von Anthropic | ✔ | ||||||
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 405B | ✔ | ||||||
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 8B (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ✔ | ||||||
Mistral Large | ✔ | ||||||
Mistral Nemo | ✔ | ||||||
Codestral | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Large (Vorabversion) | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Mini (Vorabversion) | ✔ |
Europa
Niederlande (europe-west4) | Belgien (europe-west1) | ||
---|---|---|---|
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic | ✔ | ||
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | |||
Claude 3 Opus von Anthropic | |||
Claude 3 Haiku von Anthropic | ✔ | ||
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | |||
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | |||
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | |||
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | |||
Llama 3.1 405B | |||
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | |||
Llama 3.1 8B (Vorabversion) | |||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ✔ | ||
Mistral Large | ✔ | ||
Mistral Nemo | ✔ | ||
Codestral | ✔ | ||
Jamba 1.5 Large (Vorabversion) | ✔ | ||
Jamba 1.5 Mini (Vorabversion) | ✔ |
Asiatisch-pazifischer Raum
Singapur (asia-southeast1) | |
---|---|
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic | |
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic | |
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic | ✔ |
Claude 3.5 Haiku von Anthropic | |
Claude 3 Opus von Anthropic | |
Claude 3 Haiku von Anthropic | ✔ |
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion) | |
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion) | |
Llama 3.3 70B (Vorabversion) | |
Llama 3.2 90B (Vorabversion) | |
Llama 3.1 405B | |
Llama 3.1 70B (Vorabversion) | |
Llama 3.1 8B (Vorabversion) | |
Mistral Small 3.1 (25.03) | |
Mistral Large | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (Vorabversion) | |
Jamba 1.5 Mini (Vorabversion) |
Nächste Schritte
- Eine Notebook-Anleitung, in der der globale Endpunkt veranschaulicht wird, finden Sie unter Einführung in den globalen Vertex AI-Endpunkt.
- Weitere Informationen zur Datenspeicherung für generative KI in Vertex AI
- Weitere Informationen zuGoogle Cloud -Regionen
- Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen nach Feature
- Erfahren Sie mehr über die Modelle, die Generative AI in Vertex AI-Unterstützung bieten. Siehe Referenz: Generative AI AI-Modellen.
- Informationen zu Vertex AI-Standorten