Datenstandort

Inaktive Daten am vom Kunden ausgewählten Standort bleiben an diesem Standort, unabhängig vom Generative AI on Vertex AI-Endpunkt, der durch die Anfrage dieses Kunden aufgerufen wird.

ML-Verarbeitung

Die Verarbeitung von maschinellem Lernen (ML) für generative KI in Vertex AI-Diensten erfolgt in der Region oder Multiregion, in der die Anfrage gestellt wird.

Für alle regionalen Endpunkte, die nicht explizit in den folgenden Tabellen aufgeführt sind, z. B. im Nahen Osten, gibt es keine Garantie dafür, dass die Verarbeitung von ML an einem bestimmten Ort erfolgt. Diese Endpunkte unterstützen ältere Modelle, für die keine ML-Verarbeitungsgarantien gelten.

ML-Verarbeitung für Google Cloud -Modelle

USA

Modellname USA (mehrere Regionen)
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Abstimmung für Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
Imagen 2 (imagegeneration@005)

Kanada

Modellname Montreal (northamerica-northeast1)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002, 32.000 Tokens)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, 32.000 Tokens)
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
Imagen 2 (imagegeneration@005)

Europa

EU (mehrere Regionen) Paris, Frankreich (europe-west9) London, Vereinigtes Königreich (europe-west2) Frankfurt, Deutschland (europe-west3)
Gemini 2.5 Flash, 1 Mio. (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 128.000 Kontextfenster (gemini-2.5-flash)
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Abstimmung für Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Abstimmung für Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Abstimmung für Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, 32.000 Tokens)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
Imagen 2 (imagegeneration@005)

Asiatisch-pazifischer Raum

Tokio, Japan (asia-northeast1) Sydney, Australien (australia-southeast1) Mumbai, Indien (asia-south1) Singapur (asia-southeast1) Seoul, Korea (asia-northeast3)
Gemini 2.5 Flash, 1 Mio. (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 128.000 Kontextfenster (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, 32.000 Tokens)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, 128.000 Tokens)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
Imagen 2 (imagegeneration@005)

ML-Verarbeitung für Google Cloud Partnermodelle

USA

USA (mehrere Regionen)
Claude Opus 4.1 von Anthropic
Claude Opus 4 von Anthropic
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic
Claude Sonnet 4 von Anthropic
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic
Claude 3.5 Haiku von Anthropic
Claude 3 Haiku von Anthropic
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

Europa

EU (mehrere Regionen) Belgien (europe-west1) Niederlande (europe-west4)
Claude Opus 4.1 von Anthropic
Claude Opus 4 von Anthropic
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic
Claude Sonnet 4 von Anthropic
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic
Claude 3.5 Haiku von Anthropic
Claude 3 Haiku von Anthropic
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

Asiatisch-pazifischer Raum

Singapur (asia-southeast1) Taiwan (asia-east1)
Claude Opus 4.1 von Anthropic
Claude Opus 4 von Anthropic
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic
Claude Sonnet 4 von Anthropic
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic
Claude 3.5 Haiku von Anthropic
Claude 3 Opus von Anthropic
Claude 3 Haiku von Anthropic
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

ML-Verarbeitung für Google Cloud offene Modelle

USA

USA (mehrere Regionen)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion)
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion)
Llama 3.3 70B (Vorabversion)
Llama 3.2 90B (Vorabversion)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (Vorabversion)
Llama 3.1 8B (Vorabversion)

Europa

EU (mehrere Regionen) Belgien (europe-west1) Niederlande (europe-west4)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion)
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion)
Llama 3.3 70B (Vorabversion)
Llama 3.2 90B (Vorabversion)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (Vorabversion)
Llama 3.1 8B (Vorabversion)

Asiatisch-pazifischer Raum

Singapur (asia-southeast1) Taiwan (asia-east1)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Vorabversion)
Llama 4 Scout 17B-16E (Vorabversion)
Llama 3.3 70B (Vorabversion)
Llama 3.2 90B (Vorabversion)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (Vorabversion)
Llama 3.1 8B (Vorabversion)

Nächste Schritte