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Ruhende Daten
Inaktive Daten am vom Kunden ausgewählten Standort bleiben an diesem Standort, unabhängig vom Generative AI on Vertex AI-Endpunkt, der durch die Anfrage dieses Kunden aufgerufen wird.
ML-Verarbeitung
Die Verarbeitung von maschinellem Lernen (ML) für generative KI in Vertex AI-Diensten erfolgt in der Region oder Multiregion, in der die Anfrage gestellt wird.
ML-Verarbeitung für Google Cloud Modelle
USA
USA (mehrere Regionen)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
✔
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
✔
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
✔
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
✔
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
✔
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
✔
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
✔
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
✔
Imagen 2 (imagegeneration@005)
✔
Kanada
Montreal (northamerica-northeast1)
Gemini 2.5 Flash, 1 Million Tokens (gemini-2.5-flash)
✔
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002, nur 32.000 Tokens)
✔
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, nur 32.000 Tokens)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
✔
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
✔
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Europa
EU (mehrere Regionen)
London, Vereinigtes Königreich (europe-west2)
Frankfurt, Deutschland (europe-west3)
Gemini 2.5 Flash, 1 Million Tokens (gemini-2.5-flash)
✔
Gemini 2.5 Flash, nur 128.000 Tokens (gemini-2.5-flash)
✔
✔
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
✔
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
✔
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
✔
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
✔
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, nur 32.000 Tokens)
✔
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
✔
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
✔
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
✔
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
✔
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
✔
✔
Einbettungen für multimodale Konfigurationen
✔
Imagen 2 (imagegeneration@005)
✔
Asiatisch-pazifischer Raum
Tokio, Japan (asia-northeast1)
Sydney, Australien (australia-southeast1)
Mumbai, Indien (asia-south1)
Singapur (asia-southeast1)
Seoul, Korea (asia-northeast3)
Gemini 2.5 Flash, 1 Million Tokens (gemini-2.5-flash)
✔
Gemini 2.5 Flash, nur 128.000 Tokens (gemini-2.5-flash)
✔
✔
✔
✔
✔
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, nur 32.000 Tokens)
✔
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002, nur 128.000 Tokens)
✔
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
Abstimmung für Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
Abstimmung für Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Einbettungen für Text (text-embedding-004)
✔
Einbettungen für Text (text-embedding-005)
Einbettungen für Text (text-multilingual-embedding-002)
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