Halaman ini menjelaskan nilai default Cloud Storage FUSE yang ditetapkan secara otomatis dan digunakan untuk jenis mesin berperforma tinggi, yang dirancang untuk mengoptimalkan performa untuk workload yang menuntut dan memiliki throughput tinggi. Google Cloud Nilai yang ditetapkan secara manual pada saat pemasangan akan menggantikan nilai default ini.
Jenis mesin
Konfigurasi otomatis untuk jenis mesin berperforma tinggi berikut:
| Jenis seri | Jenis mesin |
|---|---|
| Seri mesin A2 | |
a2-megagpu-16g |
|
a2-ultragpu-8g |
|
| Seri mesin A3 | |
a3-edgegpu-8g |
|
a3-highgpu-8g |
|
a3-megagpu-8g |
|
a3-ultragpu-8g |
|
| Seri mesin A4 | |
4-highgpu-8g-lowmem |
|
| TPU v5e | |
ct5l-hightpu-8t |
|
ct5lp-hightpu-8t |
|
| TPU v5p | |
ct5p-hightpu-4t |
|
ct5p-hightpu-4t-tpu |
|
| TPU v6e (Trillium) | |
ct6e-standard-4t |
|
ct6e-standard-4t-tpu |
|
ct6e-standard-8t |
|
ct6e-standard-8t-tpu |
Konfigurasi otomatis
Saat jenis mesin yang didukung terdeteksi, Cloud Storage FUSE akan otomatis menerapkan nilai konfigurasi berikut:
| Kolom file konfigurasi | Opsi CLI | Nilai konfigurasi otomatis |
|---|---|---|
metadata-cache.negative-ttl-secs |
--metadata-cache-negative-ttl-secs |
0 |
metadata-cache.ttl-secs1 |
--metadata-cache-ttl-secs1 |
|
metadata-cache.stat-cache-max-size-mb |
--stat-cache-max-size-mb |
1024 |
metadata-cache.type-cache-max-size-mb |
--type-cache-max-size-mb |
128 |
implicit-dirs |
--implicit-dirs |
true |
file-system.rename-dir-limit |
--rename-dir-limit |
200000 |
1Menyetel konfigurasi ini ke -1 akan meningkatkan
performa secara signifikan dengan selalu menyalurkan file dari cache. Perhatikan bahwa konfigurasi ini melewati pemeriksaan konsistensi, yang dapat menyebabkan penayangan data yang sudah tidak berlaku. Untuk mengetahui detail tentang cara mengelola konsistensi data, lihat
Pembatalan validasi cache file, stat, dan jenis.
Penyesuaian performa lebih lanjut
Saat Anda menggunakan jenis mesin Google Cloud berperforma tinggi, konfigurasi yang dijelaskan di halaman ini akan diterapkan secara otomatis. Namun, Anda dapat menyetel lebih lanjut mesin untuk performa optimal menggunakan panduan Praktik terbaik penyesuaian performa.
Jika Anda menjalankan beban kerja pelatihan, penayangan, atau pembuatan titik pemeriksaan dan cache JIT di cluster Google Kubernetes Engine yang menggunakan GPU Cloud atau TPU Cloud untuk mengakses set data besar di Cloud Storage, Anda dapat menyederhanakan penyiapan dengan memanfaatkan file YAML yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk memasang bucket Cloud Storage secara langsung ke pod Anda dengan lebih efisien. Untuk mengetahui informasi dan petunjuk selengkapnya tentang cara menggunakan file YAML Google Kubernetes Engine yang telah dikonfigurasi sebelumnya, lihat Menggunakan file YAML Google Kubernetes Engine yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk mengoptimalkan performa FUSE Cloud Storage.
Langkah berikutnya
Pelajari cara menyesuaikan Cloud Storage FUSE untuk performa yang optimal.
Gunakan file YAML Google Kubernetes Engine yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk mengonfigurasi praktik terbaik penyesuaian.