本文件將介紹在 SLO API 中用來代表服務和 SLO 的結構,並將這些結構對應至「服務監控中的概念」一文中一般所述的概念。
SLO API 可用來設定服務等級目標 (SLO),用於監控服務的健康狀態。
服務監控會將下列資源新增至 Monitoring API:
如要瞭解如何叫用 API,請參閱「使用 API」。
服務
服務由 Service
物件表示。這個物件包含下列欄位:
- 名稱:這個服務的完整資源名稱
- 顯示名稱:用於控制台元件的標籤
- 其中一個
BasicService
類型的結構。 - 系統提供的遙測設定物件
如要定義基本服務,請指定服務類型,並提供一組用於說明服務的服務專屬標籤:
{ "serviceType": string, "serviceLabels": { string: string, ... } }
以下各節將提供各類型服務的範例。
基本服務類型
本節提供以 BasicService
類型建構的服務定義範例,其中 serviceType
欄位的值為下列其中一種:
APP_ENGINE
CLOUD_ENDPOINTS
CLUSTER_ISTIO
ISTIO_CANONICAL_SERVICE
CLOUD_RUN
每種服務類型都會使用 BasicSli
服務水準指標。
App Engine
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "APP_ENGINE", "serviceLabels": { "module_id": "MODULE_ID" }, }, }
Cloud Endpoints
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "CLOUD_ENDPOINTS", "serviceLabels": { "service": "SERVICE" }, }, }
叢集 Istio
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "CLUSTER_ISTIO", "serviceLabels": { "location": "LOCATION", "cluster_name": "CLUSTER_NAME", "service_namespace": "SERVICE_NAMESPACE", "service_name": "SERVICE_NAME" }, }, }
Istio 標準服務
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "ISTIO_CANONICAL_SERVICE", "serviceLabels": { "mesh_uid": "MESH_UID", "canonical_service_namespace": "CANONICAL_SERVICE_NAMESPACE", "canonical_service": "CANONICAL_SERVICE" }, }, }
Cloud Run
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "CLOUD_RUN", "serviceLabels": { "service_name": "SERVICE_NAME", "location": "LOCATION" }, }, }
基本 GKE 服務類型
本節提供以 BasicService
類型建構的 GKE 服務定義範例,其中 serviceType
欄位的值為下列其中一個:
GKE_NAMESPACE
GKE_WORKLOAD
GKE_SERVICE
您必須為這些服務類型定義服務水準指標。他們無法使用 BasicSli
服務水準指標。詳情請參閱「服務水準指標」。
GKE 命名空間
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "GKE_NAMESPACE", "serviceLabels": { "project_id": "PROJECT_ID", "location": "LOCATION", "cluster_name": "CLUSTER_NAME", "namespace_name": "NAMESPACE_NAME" } }, }
GKE 工作負載
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "GKE_WORKLOAD", "serviceLabels": { "project_id": "PROJECT_ID", "location": "LOCATION", "cluster_name": "CLUSTER_NAME", "namespace_name": "NAMESPACE_NAME", "top_level_controller_type": "TOPLEVEL_CONTROLLER_TYPE", "top_level_controller_name": "TOPLEVEL_CONTROLLER_NAME", } }, }
GKE 服務
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "basicService": { "serviceType": "GKE_SERVICE", "serviceLabels": { "project_id": "PROJECT_ID", "location": "LOCATION", "cluster_name": "CLUSTER_NAME", "namespace_name": "NAMESPACE_NAME", "service_name": "SERVICE_NAME" } }, }
自訂服務
如果沒有任何基本服務類型適合,您可以建立自訂服務。自訂服務如下所示:
{ "displayName": "DISPLAY_NAME", "custom": {} }
您必須為這些服務類型定義服務水準指標。他們無法使用 BasicSli
服務水準指標。詳情請參閱「服務水準指標」。
服務水準指標
服務水準指標 (SLI) 可用來評估服務的效能。服務水準指標是根據服務擷取的指標而定。具體的 SLI 定義方式取決於用來做為指標指標的指標類型,但通常是將可接受的結果與總結果進行比較。
SLI 由 ServiceLevelIndicator
物件表示。這個物件是用來參照三種支援的 SLI 類型:
基本 SLI,系統會自動為
BasicService
服務類型的執行個體建立這項 SLI。這類 SLI 的說明請參閱「服務等級目標」一文;它由BasicSli
物件表示,用於評估可用性或延遲時間。以要求為基礎的服務水準指標,可用於計算代表可接受服務的事件。以要求為準的服務等級目標一文說明瞭這類 SLI 的用法;這類 SLI 由
RequestBasedSli
物件代表。以時間範圍為依據的 SLI,可用來計算符合某些良好條件的時間範圍。以 Windows 為基礎的服務等級目標一文說明瞭這類 SLI 的用法;這類 SLI 由
WindowsBasedSli
物件代表。
舉例來說,下方顯示的是基本可用性 SLI:
{ "basicSli": { "availability": {}, "location": [ "us-central1-c" ] } }
以要求為基礎的 SLI 結構
以要求為基礎的 SLI 是以指標為依據,將服務單位計為特定結果與總數的比率。舉例來說,如果您使用可計算要求數的指標,就可以建立成功傳回要求數與要求總數之間的比率。
建立以要求為準的 SLI 有兩種方法:
- 做為
TimeSeriesRatio
,當良好服務與總服務的比率是根據兩個時間序列計算,且這些時間序列的值屬於DELTA
或CUMULATIVE
指標類型。 - 做為
DistributionCut
,當時間序列的值類型為DISTRIBUTION
,且其值的指標種類為DELTA
或CUMULATIVE
。良好服務值是指在指定範圍內屬於直方圖值區的項目計數,而總計則是指分布中所有值的計數。
以下是使用時序比率的 SLI 的 JSON 表示法:
{ "requestBased": { "goodTotalRatio": { "totalServiceFilter": "resource.type=https_lb_rule metric.type="loadbalancing.googleapis.com/https/request_count"", "goodServiceFilter": "resource.type=https_lb_rule metric.type="loadbalancing.googleapis.com/https/request_count" metric.label.response_code_class=200", } } }
這個比率中的時間序列會由一組受控資源類型和指標類型識別:
- 資源:
https_lb_rule
- 指標類型:
loadbalancing.googleapis.com/https/request_count
totalServiceFilter
的值由指標和資源類型組合表示。goodServiceFilter
的值由相同的組合表示,但其中某些標籤具有特定值;在本例中,當 response_code_class
標籤的值為 200
時即是如此。
篩選器之間的比率是指傳回 2xx HTTP 狀態的請求數量與請求總數的比率。
以下是使用分布式切割的 SLI 的 JSON 表示法:
{ "requestBased": { "distribution_cut": { "distribution_filter": "resource.type=https_lb_rule metric.type="loadbalancing.googleapis.com/https/backend_latencies" metric.label.response_code_class=200", "range": { "min": "-Infinity", "max": 500.0 } } } }
時間序列的識別依據為受控資源類型、指標類型和指標標籤的值:
- 資源:
https_lb_rule
- 指標類型:
loadbalancing.googleapis.com/https/backend_latencies
- 標籤-值組合:
response_code_class
=200
range
欄位會指定視為良好的延遲範圍。這個 SLI 會計算 2xx 類回應的延遲時間 (低於 500 毫秒) 與所有 200 類回應的延遲時間的比率。
以時間範圍為準的 SLI 結構
以時間範圍為依據的 SLI 會計算系統在哪些時間範圍內提供的服務被視為良好。用於判斷服務品質的條件,是服務水準指標定義的一部分。
所有以視窗為基礎的服務水準指標都包含視窗期,時間範圍為 60 到 86,400 秒 (1 天)。
您可以透過兩種方式指定以時間範圍為依據的 SLI 的良好服務條件:
- 建立篩選字串 (如「監控篩選器」一節所述),以便傳回含有布林值的時間序列。如果視窗的值為
true
,表示視窗運作良好。這個篩選器稱為goodBadMetricFilter
。 建立
PerformanceThreshold
物件,代表可接受的效能門檻。這個物件會指定為goodTotalRatioThreshold
的值。PerformanceThreshold
物件會指定閾值和效能 SLI。如果效能 SLI 的值達到或超過閾值,則時間範圍就會計為良好。您可以透過兩種方式指定成效 SLI:
- 做為
basicPerformanceSli
欄位中的BasicSli
物件。 - 在
performance
欄位中,以RequestBasedSli
物件形式顯示。如果您使用以要求為基礎的 SLI,則 SLI 的指標類型必須為DELTA
或CUMULATIVE
。您無法在依要求產生的 SLI 中使用GAUGE
指標。
- 做為
以下是 JSON 表示法,說明以 Windows 為基礎的 SLI 是如何根據基本可用性 SLI 的效能門檻建構:
{ "windowsBased": { "goodTotalRatioThreshold": { "threshold": 0.9, "basicSliPerformance": { "availability": {}, "location": [ "us-central1-c" ] } }, "windowPeriod": "300s" } }
這個 SLI 將良好效能定義為可用性達到 90% 以上,且持續 5 分鐘的時間範圍。基本 SLI 的結構如「服務水準指標」所示。
您也可以在以時間為準的 SLI 中嵌入以要求為準的 SLI。如要進一步瞭解內嵌結構,請參閱「以要求為基礎的 SLI 專用結構」。
服務等級目標
服務等級目標 (SLO) 由 ServiceLevelObjective
物件表示。這個物件包含下列欄位:
- 名稱
- 顯示名稱
- 目標 SLI;嵌入的
ServiceLevelIndicator
物件 - SLI 的成效目標
- SLI 的評估時間範圍
以下是 SLO 的 JSON 表示法,其中使用基本可用性 SLI 做為 serviceLevelIndicator
欄位的值:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/services/PROJECT_ID-zone-us-central1-c-csm-main-default-currencyservice/serviceLevelObjectives/3kavNVTtTMuzL7KcXAxqCQ", "serviceLevelIndicator": { "basicSli": { "availability": {}, "location": [ "us-central1-c" ] } }, "goal": 0.98, "calendarPeriod": "WEEK", "displayName": "98% Availability in Calendar Week" }
這個 SLO 將效能目標設為在一段時間內達到 98% 的可用性。