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Stratégie prédéfinie pour une IA sécurisée, éléments essentiels

Cette page décrit les règles préventives et détectives incluses dans la version 1.0.0 de la posture prédéfinie pour l'IA sécurisée, les essentiels. Cette posture comprend deux ensembles de règles:

Ensemble de règles qui inclut les règles d'administration qui s'appliquent aux charges de travail Vertex AI.
Ensemble de règles qui inclut des détecteurs Security Health Analytics personnalisés qui s'appliquent aux charges de travail Vertex AI.

Vous pouvez utiliser cette posture pour configurer une posture de sécurité qui aide à protéger les ressources Gemini et Vertex AI. Vous pouvez déployer cette posture prédéfinie sans apporter de modifications.

Règle	Description	Normes de conformité
`ainotebooks.disableFileDownloads`	Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec l'option de téléchargement de fichiers activée. Par défaut, l'option de téléchargement de fichiers peut être activée sur n'importe quelle instance Vertex AI Workbench. La valeur est `true` pour désactiver les téléchargements de fichiers sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.	Contrôle NIST SP 800-53: AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	Cette contrainte empêche les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés d'activer l'accès root. L'accès root peut être activé par défaut sur les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur. La valeur est `true` pour désactiver l'accès root sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.	Contrôle NIST SP 800-53: AC-3 et AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	Cette contrainte empêche la création d'instances Vertex AI Workbench avec le terminal activé. Par défaut, le terminal peut être activé sur les instances Vertex AI Workbench. La valeur est `true` pour désactiver le terminal sur les nouvelles instances Vertex AI Workbench.	Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-6 et CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	Cette contrainte exige que les notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur nouvellement créés définissent un calendrier de mise à niveau automatique. La valeur est `true` pour exiger des mises à jour automatiques planifiées sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur.	Contrôle NIST SP 800-53: AU-9, CM-2 et CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	Cette contrainte limite l'accès depuis des adresses IP publiques aux instances et notebooks Vertex AI Workbench nouvellement créés. Par défaut, les adresses IP publiques peuvent accéder aux instances et notebooks Vertex AI Workbench. La valeur est `true` pour limiter l'accès des adresses IP publiques sur les nouveaux notebooks et instances Vertex AI Workbench.	Contrôle NIST SP 800-53: AC-3, AC-4 et SC-7

Détecteurs Security Health Analytics

Le tableau suivant décrit les modules personnalisés pour Security Health Analytics inclus dans la posture prédéfinie.

Nom du détecteur	Ressource applicable	Description	Normes de conformité
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	Ce détecteur vérifie si un ensemble de données n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement gérée par le client (CMEK). Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre ensemble de données. Pour obtenir des instructions, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	Ce détecteur vérifie si un modèle n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement gérée par le client. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre modèle. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	Ce détecteur vérifie si un point de terminaison n'est pas chiffré à l'aide d'une clé de chiffrement CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre point de terminaison. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	Ce détecteur vérifie si un pipeline d'entraînement n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre pipeline d'entraînement. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob`	Ce détecteur vérifie si un libellé de données n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre libellé de données. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	Ce détecteur vérifie si un job qui exécute une charge de travail personnalisée n'est pas chiffré à l'aide d'une clé CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau de clés, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre tâche personnalisée. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	Ce détecteur vérifie si une tâche de réglage des hyperparamètres n'est pas chiffrée à l'aide d'une clé de chiffrement CMEK. Pour résoudre ce problème, vérifiez que vous avez créé la clé et le trousseau, configuré les autorisations et fourni la clé lorsque vous avez créé votre tâche de réglage d'hyperparamètres. Pour savoir comment procéder, consultez Configurer CMEK pour vos ressources.	Contrôle NIST SP 800-53: SC12 et SC13

Afficher le modèle de posture

Pour afficher le modèle d'évaluation de la posture pour l'IA sécurisée, procédez comme suit:

gcloud

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

ORGANIZATION_ID: ID numérique de l'organisation

Exécutez la commande gcloud scc posture-templates describe:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

La réponse contient le modèle de posture.

REST

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

ORGANIZATION_ID: ID numérique de l'organisation

Méthode HTTP et URL :

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Remarque : La commande suivante suppose que vous vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login. Vous pouvez exécuter la commande gcloud auth list pour vérifier quel est le compte actuellement actif.

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

La réponse contient le modèle de posture.

Étape suivante

Créez une stratégie de sécurité à l'aide de cette stratégie prédéfinie.