如要為新專案設定 Vertex AI Search for Commerce,您必須先完成下列步驟:
建立 Google Cloud 專案
在 Google Cloud 控制台的「管理資源」頁面中,選取或建立 Google Cloud 專案。
確認 Cloud 專案已啟用計費功能。瞭解如何檢查專案是否已啟用計費功能。
設定商家適用的 Vertex AI Search
如要使用 Vertex AI Search for Commerce,請按照下列步驟操作。此外,如果您啟用 Vertex AI Search for Commerce 並使用推薦功能,請注意費用會根據查詢次數計算。如要進一步瞭解 Vertex AI Search 電子商務套件的定價,請參閱「Vertex AI Search 電子商務套件費用」。
針對新專案
如要設定商家適用的 Vertex AI Search,請按照下列步驟操作:
前往 Google Cloud 控制台的「Vertex AI Search for commerce」頁面。
在「設定 Vertex AI Search for Commerce」頁面中,按一下「啟用 API」。
當「商家適用的 Vertex AI Search」和「推薦 AI」顯示為「已開啟」時,請按一下「繼續」。
請詳閱 Vertex AI Search for Industry 的資料使用條款,如果同意資料使用條款,請按一下「接受」。條款通過審查後,您會收到 Google Cloud 控制台的確認通知。
如果您只想使用含有建議的專案,請按一下「開始使用」。
如要啟用搜尋功能 (除了推薦內容),請按照下列步驟操作:
- 依序點選「繼續」和「啟用搜尋 (選用)」頁面中的「啟用」。
- 點選「開始使用」。
Google Cloud 控制台會顯示您已啟用的商家適用的 Vertex AI Search 元件。您現在可以設定專案的初始設定。
現有專案
如要繼續進行現有專案,請完成下列步驟:
在專案的 Google Cloud 控制台中,前往「Search for commerce」頁面。
在「資料使用條款」頁面中,詳閱「探索解決方案」資料使用條款,並在同意條款後按一下「接受」。
如果您只想使用含有建議的專案,請按一下「開始使用」。
如要開啟搜尋功能 (除了推薦內容),請按照下列步驟操作:
- 依序點選「繼續」和「開啟」,然後前往「開啟搜尋功能 (選用)」頁面。
- 點選「開始使用」。
關閉搜尋功能
如果不想再使用搜尋功能,可以提交支援單將其關閉。
如要將支援單據設為正確的元件,請選取下列欄位:
- 類別:機器學習
- 元件:Vertex AI Search for Commerce:搜尋與瀏覽
- 子元件:帳戶管理與帳單
如要進一步瞭解如何建立支援單,請參閱「取得支援」。
關閉 Vertex AI Search for Commerce
你可以隨時停用 Vertex AI Search for Commerce。這會關閉推薦內容和搜尋功能。
如要關閉 Vertex AI Search for Commerce,請完成下列步驟:
前往Google Cloud 控制台的「Vertex AI Search for Retail API/Service Details」頁面。
點選「停用 API」。
在「停用 Vertex AI Search for Commerce API」方塊中,按一下「停用」。
開始使用 Vertex AI Search for Commerce
為新專案設定商家適用的 Vertex AI Search 時,Google Cloud 控制台會顯示下列三個面板,協助您設定商家適用的 Vertex AI Search 專案:
資料 > 目錄:顯示產品目錄和目錄匯入連結。
「資料」 >「事件」:顯示使用者事件和匯入歷來使用者事件的連結。
供應設定:包含供應設定的詳細資料,以及建立新供應設定的連結。
您可以使用這些面板匯入資料,並為商家適用的 Vertex AI Search 專案建立初始設定。
匯入產品目錄
如要匯入產品目錄,請完成資料來源的相關步驟。如要進一步瞭解產品目錄,請參閱「匯入目錄資訊」。
Merchant Center 同步處理作業
Cloud Storage
BigQuery
- 按一下「匯入產品目錄」,開啟「匯入資料」面板。
- 選擇「產品目錄」。
- 選取「BigQuery」BigQuery做為資料來源。
- 選取要上傳目錄的分支版本。
- 請選擇下列其中一個結構定義:
- 零售產品目錄結構定義:Vertex AI Search for Commerce 的產品結構定義
- Merchant Center:用於從 Merchant Center 大量匯入的結構定義
- 輸入資料所在的 BigQuery 資料表。
- 選用:在「Show advanced options」(顯示進階選項) 下方,輸入專案中 Cloud Storage 值區的位置,做為資料的暫時位置。
如果未指定,系統會使用預設位置。您指定的 BigQuery 和 Cloud Storage 值區必須位於同一區域。 - 如果未啟用搜尋功能,且使用 Merchant Center 結構定義,請選取產品層級。
如果這是你第一次匯入目錄,或是在清除目錄後重新匯入目錄,則必須選取產品層級。進一步瞭解產品等級。匯入任何資料後,變更產品層級都需要花費大量心力。
重要事項:如果產品目錄只是以變化版本的形式擷取,就無法啟用搜尋專案功能。 - 按一下「匯入」。
匯入歷來使用者事件
如要匯入歷來的使用者事件,請完成資料來源的相關步驟。如要進一步瞭解歷來使用者事件,請參閱「匯入歷來使用者事件」。
Cloud Storage
- 按一下「匯入使用者事件」,開啟「匯入資料」面板。
- 選擇「使用者事件」。
- 選取「Google Cloud Storage」做為資料來源。
- 選擇「零售使用者事件結構定義」做為結構定義。
- 輸入資料的 Cloud Storage 位置。
- 按一下「匯入」。
BigQuery
- 按一下「匯入使用者事件」,開啟「匯入資料」面板。
- 選擇「使用者事件」。
- 選取「BigQuery」BigQuery做為資料來源。
-
選取資料架構。
- Google Analytics 4:適用於 Google Analytics 4 事件。
- Google Analytics 360:適用於 Google Analytics 360 事件,除非您要只從 Google Analytics 360 匯入事件首頁瀏覽次數 (在這種情況下,請使用零售使用者事件結構定義)。
- 零售業使用者事件結構定義:用於從 Google Analytics 以外的來源匯入事件,以及匯入 Google Analytics 360 的僅限首頁瀏覽事件。
- 輸入資料所在的 BigQuery 資料表。
- 選用:輸入專案中 Cloud Storage 值區的位置,做為資料的暫時位置。
如未指定,系統會使用預設位置。您指定的 BigQuery 和 Cloud Storage 值區必須位於同一區域。 - 選用:在「Show advanced options」(顯示進階選項) 下方,輸入專案中 Cloud Storage 值區的位置,做為資料的暫時位置。
如果未指定,系統會使用預設位置。您指定的 BigQuery 和 Cloud Storage 值區必須位於同一區域。 - 按一下「匯入」。
建立供應設定
供應設定是一個供應實體,可與用於產生搜尋或推薦結果的模型或一組控制項建立關聯。
如要建立放送設定,請完成下列步驟:
- 在「放送設定」面板中,按一下「建立放送設定」。
- 在「建立供應設定」頁面中,選擇「搜尋」做為供應設定的產品。
- 為放送設定提供名稱。
名稱長度不得超過 1024 個半形字元,且只能包含英數字元、底線、連字號和空格。 - 選用:如有需要,請更新 ID。
系統會根據您提供的名稱產生 ID,且該 ID 在專案中不得重複。長度不得超過 50 個半形字元,且不得包含空格。 - 點選「繼續」。
- 選擇是否要為這項供應設定啟用動態切面。
- 選擇或建立供應控制項,以便最佳化搜尋。
如要進一步瞭解控制項,請參閱「建立及管理控制項」。
管理資源及監控活動
完成專案的初始設定後,Google Cloud 控制台資訊主頁會顯示商家適用的 Vertex AI Search 專案的系統狀態。控制台資訊主頁可讓您管理資源及監控活動。
建立 API 金鑰
如果您使用 JavaScript 像素或代碼管理工具代碼,從使用者的瀏覽器擷取使用者事件,就必須使用 API 金鑰。如要進一步瞭解擷取使用者事件的方式,請參閱「記錄即時使用者事件」。
如要建立 API 金鑰以呼叫 userEvents.Collect
方法,請完成下列步驟:
在 Google Cloud 控制台頁面頂端的專案下拉式選單中,選取專案 (專案可能已選取)。
按一下「建立憑證」,然後選取「API 金鑰」。請勿新增任何網站應用程式限制。我們知道部分使用者隱私權設定不會傳送轉介網址。
- 請記下產生的 API 金鑰,您會在呼叫使用者事件記錄時使用這組金鑰。
為提高安全性,請在 API 金鑰中新增 API 限制,限制對
https://retail.googleapis.com/*
Vertex AI Search for Commerce 服務的存取權。