Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen. Vertex AI Search for Retail verwendet Nutzerereignisse in Echtzeit, um Empfehlungen und Suchergebnisse zu generieren. Das Aufzeichnen von so vielen Typen von Nutzerereignissen mit gültigen Produktinformationen wie möglich erhöht die Qualität der Ergebnisse.

Die Aufzeichnungsverfahren auf dieser Seite gelten sowohl für Empfehlungen als auch für die Suche. Nachdem Sie Daten aufgezeichnet haben, können die Ereignisse beide Dienste verwenden. Sie müssen also nicht die gleichen Daten zweimal hochladen, wenn Sie beide Dienste nutzen.

Ausführliche Informationen zu Nutzerereignissen, einschließlich Nutzerereignistypen und JSON-Beispieldaten für alle Typen finden Sie unter Nutzerereignisse.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein Nutzerereignis aufzuzeichnen:

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Aufzeichnung von Nutzerereignissen vom Typ detail-page-view für alle diese Vorgehensweisen. Informationen zu anderen Ereignistypen finden Sie unter Nutzerereignisse.

Sie können auch bisherige Nutzerereignisse importieren. Das Erfassen ausreichender Nutzerereignisdaten zum Trainieren Ihrer Modelle kann sehr lange dauern. Sie können aber das erste Modelltraining beschleunigen, wenn Sie Nutzerereignisdaten aus bisherigen Ereignissen im Bulk importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Bisherige Nutzerereignisse importieren.

Wenn das erfasste Nutzerereignis das erste Mal ist, dass ein Nutzer mit einem Produkt interagiert, basierend auf einer zuvor bereitgestellten Empfehlung oder Suchergebnissen, kann durch die Einbindung eines Attributionstokens Leistungsmesswerte bereitgestellt werden. Sie müssen ein Attributionstoken angeben, damit Vertex AI Search for Retail funktioniert. Informationen zur Verwendung von Attributionstokens finden Sie unter Attributionstoken.

Besucher-IDs sind erforderlich, wenn Nutzerereignisse aufgezeichnet werden. Weitere Informationen zu Besucher- und Nutzer-IDs finden Sie unter Nutzerinformationen.

Nutzerereignisse mit serverseitigem Tagging aufzeichnen

Mit serverseitigem Tagging können Sie einen einzelnen serverseitigen Container mit vielen Downstream-Clients bereitstellen. Dadurch wird eine einzige Source of Truth auf der Clientseite mit vielen serverseitigen Abnehmern erstellt. Bei dieser Architektur wird die Last vom Web auf den Server verlagert. Sie eignet sich daher für Nutzer, die die Leistung ihrer Websites maximieren möchten.

Ein weiterer Vorteil des serverseitigen Taggings ist, dass ein einzelnes serverseitiges Tag auch viele Upstream-Clients unterstützen kann, z. B. sowohl Web- als auch Mobilgeräte. Weitere Informationen zum Einrichten des serverseitigen Taggings

Vertex AI Search for Retail bietet ein eigenes natives serverseitiges Tag.

Für das serverseitige Cloud Retail-Tag sind ähnliche Parameter wie für das Cloud Retail-Web-Tag erforderlich und zulässig, z. B.:

  • Projektnummer
  • API-Schlüssel (für die Authentifizierung)
  • Überschreibungen für wichtige Felder wie visitorId und searchQuery

Der Hauptunterschied zwischen der Serverversion und der Webversion des Cloud Retail-Tags besteht darin, dass Sie die Datenquelle nicht definieren können. Die Datenquelle für Server-Tags ist ein Datenstream, der vom Google-Tag im GA4-Schema gesendet wird.

Cloud Retail-Tag einrichten

Anleitung zum Schreiben von Nutzerereignissen

In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie Nutzerereignisse mit der Methode userEvents.write aufzeichnen.

Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung

Hinweise

Vor der Aufzeichnung von Nutzerereignissen ist Folgendes erforderlich:

  • Erstellen eines Google Cloud-Projekts mit eingerichteter Authentifizierung.

  • Ein gültiger API-Schlüssel (für JavaScript Pixel oder Tag Manager) oder ein gültiges Dienstkonto mit der Rolle "Retail-Bearbeiter", wenn die API zum direkten Schreiben verwendet wird.

    Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereitung.

Best Practices zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen

Vertex AI Search for Retail erfordert hochwertige Daten, um auch qualitativ hochwertige Ergebnisse generieren zu können. Wenn Ihre Daten unvollständig oder falsch sind, beeinträchtigt dies die Qualität die Ergebnisse.

Sorgen Sie dafür, dass beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen die folgenden Best Practices verwendet werden:

  • Wenn Sie Nutzerereignisse vor oder während des Imports Ihres Katalogs aufzeichnen, fügen Sie alle Ereignisse noch einmal hinzu, die vor Abschluss des Katalogimports aufgezeichnet wurden.

    Sie können den Katalog vor, nach oder während der Aufzeichnung der Nutzerereignisse importieren. Durch parallele Ausführung dieser Aufgaben sparen Sie Zeit, wenn der Katalog umfangreich ist und viele Nutzerereignisse vorhanden sind. Wenn der Import des Katalogs abgeschlossen ist, müssen Sie mit der API die Ereignisse noch einmal hinzufügen, die vor Abschluss des Imports hochgeladen wurden.

    Vertex AI Search für den Einzelhandel versucht, aufgezeichnete Nutzerereignisse mit Metadaten aus dem Produktkatalog zusammenzuführen, wenn das Nutzerereignis erstellt wird. Für das Training werden nur erfolgreich verbundene Ereignisse verwendet. Achten Sie daher darauf, dass alle Ereignisse noch einmal hinzugefügt werden, die aufgezeichnet wurden, bevor der Katalog vollständig importiert wurde. Wenn sich ein Ereignis auf einen Artikel bezieht, das nicht im Katalog vorhanden ist, wird es verworfen oder nicht mit den richtigen Produkten verbunden. Das Gleiche gilt, wenn Sie Nutzerereignisse aus der Vergangenheit importieren. Der Katalog muss dann alle Produkte enthalten, auf die sie verweisen. Sie können ältere Produkte auch als OUT_OF_STOCK markieren, anstatt sie aus dem Katalog zu entfernen.

  • Halten Sie Ihren Katalog immer auf dem neuesten Stand.

    Wenn Sie Nutzerereignisse aufzeichnen, ist das im Nutzerereignis enthaltene Produkt mit Ihrem aktuellen Katalog verbunden. Wenn Sie ein Ereignis für ein Produkt aufzeichnen, das nicht im aktuellen Katalog enthalten ist, kann es nicht zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet werden. Ein solches Ereignis wird als „nicht verbundenes“ Ereignis bezeichnet. Wenn Sie Ereignisse aufgezeichnet haben, bevor Ihr Katalog vollständig importiert wurde, müssen Sie die Ereignisse noch einmal hinzufügen, die während des Imports aufgezeichnet wurden. Es sollten nur wenige nicht verbundene Ereignisse vorhanden sein. Wenn der Prozentsatz der nicht verbundenen Ereignisse aber 5% oder mehr Ihrer gesamten Nutzerereignisse erreicht, müssen Sie darauf achten, dass Ihr Katalog auf dem neuesten Stand ist. Fügen Sie dann noch einmal die Ereignisse hinzu, die aufgezeichnet wurden, bevor der Katalog vollständig aktualisiert wurde. Prüfen Sie, warum die nicht verbundenen Ereignisse erstellt werden.

    Sie können Ihre nicht verbundenen Ereignisse mithilfe der Ereignisfilterung anzeigen lassen. Weitere Informationen

  • Stellen Sie so viele Informationen wie möglich mit Ihren Nutzerereignissen bereit.

    Jeder Nutzerereignistyp hat unterschiedliche Informationen, die erforderlich sind und akzeptiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzerereignisse.

  • Richten Sie Cloud Monitoring-Benachrichtigungen ein, damit Sie wissen, ob beim Aufzeichnen von Nutzerereignissen Ausfälle aufgetreten sind.

  • Für einen Bulk-Import von Nutzerereignissen müssen Sie die Größe der Daten begrenzen, die importiert werden sollen.

    Der Bulk-Import von Nutzerereignissen kann bis zu 24 Stunden dauern.

    Die einzelnen Dateien dürfen maximal 2 GB groß sein. Eine einzelne Importanfrage kann maximal 100 Dateien enthalten. Ein Ansatz dafür besteht darin, nur die Nutzerereignisse für jeweils einen Tag zu importieren.

  • Prüfen Sie nach dem Bulk-Import anhand Ihrer Fehlerberichte, ob Ihre Daten korrekt importiert wurden.

  • Fügen Sie beim Importieren von Nutzerereignisdaten einen exakten Zeitstempel für jedes Nutzerereignis hinzu und vermeiden Sie den Import sequenzieller Nutzerereignisse mit identischen Zeitstempeln.

    Geben Sie den Zeitstempel im Feld eventTime in dem von RFC 3339 festgelegten Format an.

  • Wenn Sie nicht korrekte Nutzerereignisse importiert haben, wenden Sie sich an Ihren Vertex AI Search for Retail-Kontakt, um das Problem zu beheben.

  • Sorgen Sie dafür, dass Nutzerereignisdaten nach Möglichkeit fortlaufend vorhanden sind.

    Lücken in den Nutzerereignisdaten können die Modellqualität beeinträchtigen.

  • Verwenden Sie eine sichere Form der eindeutigen Kennzeichnung, damit Nutzer für Vertex AI Search für den Einzelhandel anonym bleiben und deren Privatsphäre geschützt ist. Es liegt in Ihrer Verantwortung, dass keine personenidentifizierbaren Informationen wie E-Mail-Adressen oder Privatadressen in Ihren Daten vorhanden sind.

Nutzerereignisse mit einem JavaScript-Pixel aufzeichnen

Im folgenden Beispiel wird ein detail-page-view-UserEvent mit einem JavaScript-Pixel aufgezeichnet.

<script type="text/javascript">
var user_event = {
  "eventType" : "detail-page-view",
  "visitorId": "visitor-id",
  "userInfo": {
      "userId": "user-id"
  },
  "attributionToken": "attribution-token",
  "experimentIds": "experiment-id",
  "productDetails": [
      {
        "product": {"id": "123"}
      }
  ]
};

var _gre = _gre || [];
// Credentials for project.
_gre.push(['apiKey', 'api-key']);
_gre.push(['logEvent', user_event]);
_gre.push(['projectId', 'project-id']);
_gre.push(['locationId', 'global']);
_gre.push(['catalogId', 'default_catalog']);

(function() {
  var gre = document.createElement('script'); gre.type = 'text/javascript'; gre.async = true;
  gre.src = 'https://www.gstatic.com/retail/v2_event.js';
  var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(gre, s);
})();

</script>

Wenn Sie Nutzerereignisse mit Google Analytics 360 importiert haben, legen Sie für visitorID die Google Analytics-Client-ID fest. Beachten Sie, dass die Google Analytics-Client-ID nur ein Teil des vollständigen _ga-Cookie-Namens ist (z. B. ist die Client-ID 123456789.123456789 Teil des _ga-Cookies GA1.3.123456789.123456789).

Das folgende Beispiel zeigt ein gekürztes Beispiel mit dem Format zum Festlegen der Client-ID in einem Nutzerereignis. Ersetzen Sie „G-XXXXXX“ durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID.

<script type="text/javascript">
var tracker = ga.getByName('G-XXXXXX');
var user_event = {
      "visitorId": tracker.get('clientId')
};
</script>

Nutzerereignisse mit der Methode userEvents.write aufzeichnen

Sie können mit der Methode userEvents.write Nutzerereignisse direkt vom Backend-Server an die API senden.

Zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen senden Sie eine POST-Anfrage an die Methode userEvents.write und geben Sie den entsprechenden Anfragetext an.

curl

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/tmp/my-key.json
curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
         'eventType': 'detail-page-view',
         'visitorId': 'visitor0',
         'eventTime': '2020-01-01T03:33:33.000001Z',
         'experimentIds': ['321'],
         'attributionToken': 'ABC',
         'attributes': {
            'example_text_attribute': {
              'text': ['text_1', 'text_2']
            },
            'example_number_attribute': {
               'numbers': [3.14, 42, 1.2345]
            }
         },
         'productDetails': [{
           'product': {
             'id': 'abc'
           }
          }],
         'userInfo': {
           'userId': 'abc',
           'ipAddress': '8.8.8.8',
           'userAgent': 'Mozilla/5.0',
           'directUserRequest': true
         },
         'uri': 'http://example',
         'referrerUri': 'http://example',
         'pageViewId': 'currentPageUri'
}" \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/userEvents:write"

Java

public static UserEvent writeUserEvents(UserEvent eventToWrite)
    throws IOException, InterruptedException {
  UserEventServiceClient userEventsClient = getUserEventServiceClient();

  WriteUserEventRequest request = WriteUserEventRequest.newBuilder()
      .setParent(DEFAULT_CATALOG_NAME)
      .setUserEvent(eventToWrite)
      .build();

  UserEvent writtenUserEvent = userEventsClient.writeUserEvent(request);

  userEventsClient.shutdownNow();
  userEventsClient.awaitTermination(2, TimeUnit.SECONDS);

  return writtenUserEvent;
}

Nutzerereignisse mit Google Analytics 4 erfassen

Sie können Google Analytics 4-Nutzerereignisdaten in Vertex AI Search for Retail erfassen.

Datenquelle prüfen

Achten Sie darauf, dass die zu importierenden Nutzerereignisdaten korrekt formatiert sind.

Eine Tabelle mit Google Analytics 4-Feldern, die in Vertex AI Search for Retail verwendet werden, und den zugehörigen Vertex AI Search for Retail-Feldern, finden Sie unter Google Analytics 4-Felder für Nutzerereignisse.

Eine Liste aller Google Analytics-Ereignisparameter finden Sie in der Referenzdokumentation zu Google Analytics-Ereignissen.

Prüfen Sie, ob:

  1. Wenn Sie Kaufereignisse importieren, die für einige Vertex AI Search for Retail-Modelle erforderlich sind, enthalten Ihre Ereignisberichte Währungscodes. Weitere Informationen zu den Ereignisparametern purchase finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

  2. Wenn Sie search-Ereignisse importieren möchten, enthalten Ihre Ereignisberichte Suchanfragen.

    Der Import von search-Ereignissen wird unterstützt, aber sie werden von Google Analytics 4 nicht auf dieselbe Weise zugeordnet wie andere Ereignistypen, da Google Analytics 4 den Ereignistyp search für die Vertex AI-Suche für den Einzelhandel nicht von Haus aus unterstützt.search Während des Imports werden search-Ereignisse aus Google Analytics 4 erstellt, indem Informationen aus den Ereignisparametern view_item_list und search_term kombiniert werden.

    Weitere Informationen zu den Ereignisparametern search finden Sie in der Google Analytics-Dokumentation.

Google Analytics 4-Ereignisse erfassen

Wenn Sie ein Nutzerereignis erfassen möchten, fügen Sie URL-codierte Roh-JSON-Daten für das Ereignis in den Aufruf der Methode userEvents.collect ein.

Verwenden Sie für den Parameter prebuilt_rule den Wert ga4_bq.

Im folgenden Beispiel für die Verwendung des userEvents.collect-Aufrufs wird GA4_EVENT zuerst als Variable festgelegt, die die Roh-JSON-Daten für ein Beispielereignis enthält. Im userEvents.collect-Aufruf im Beispiel werden die Ereignisdaten dann mithilfe der Variablen GA4_EVENT URL-codiert.

  1. Für eine einfachere URL-Codierung können Sie GA4_EVENT als Variable mit Ereignisdaten festlegen. Dieses Beispiel zeigt ein add-to-cart-Ereignis.

    GA4_EVENT='{
  "event_timestamp": 1622994083878241,
  "event_name": "add_to_cart",
  "user_pseudo_id": "352499268.1622993559",
  "items": [
    {
      "item_id": "11",
      "price": 29.99,
      "quantity": 3
    }
  ],
  "event_params": [
    {
      "key": "currency",
      "value": {
        "string_value": "CAD"
      }
    }
  ],
  "user_id": "Alice"
}'

  2. Rufen Sie userEvents.collect mit den URL-codierten Roh-JSON-Daten eines Nutzerereignisses auf:

    curl \
-G \
--data-urlencode "raw_json=${GA4_EVENT}" \
-i \
"https://retail.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/userEvents:collect?key=EXAMPLEKEY1&prebuilt_rule=ga4_bq'"

Nutzerereignisse mit Google Tag Manager aufzeichnen

Mit Tag Manager können Sie mehrere Tags verwalten und testen, ohne umfangreiche serverseitige Codeänderungen auf Ihrer Website vornehmen zu müssen.

Manche Festlegungen während der Einrichtung hängen davon ab, ob Sie Google Analytics und Google Analytics E-Commerce verwenden. Google Analytics-E-Commerce kann mit Google Analytics 4 oder erweiterten E-Commerce-Berichten implementiert werden. Das Cloud Retail-Tag unterstützt beides.

Weder Google Analytics noch Google Analytics E-Commerce sind erforderlich. Wenn Sie sie nicht verwenden, können Sie entweder Variable – E-Commerce beim Erstellen des Cloud Retail-Tags konfigurieren oder den Datenschichtcode der Website nach dem Erstellen des Tags manuell festlegen.

E-Commerce in Google Analytics ist eine zusätzliche Konfiguration für Google Analytics, mit der Produkttitel, IDs, Preise, Transaktionsdetails und andere strukturierte E-Commerce-Daten an Google Analytics übergeben werden können. Vertex AI Search für den Einzelhandel kann die Google Analytics-E-Commerce-Datenschicht automatisch verwenden. Wenn Sie diese bereits eingerichtet haben, ist die Konfiguration einfacher. Wenn Sie die E-Commerce-Funktion in Google Analytics nicht konfiguriert haben, diese aber verwenden möchten, finden Sie ausführliche Informationen und eine Anleitung zu deren Einrichtung im Entwicklerleitfaden für Google Analytics 4.

Mit dieser einmaligen Vorgehensweise können Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager zur Aufzeichnung von Nutzerereignissen einrichten.

Besucher-ID-Variable erstellen

Der Wert visitorId dient dem Nutzer-Tracking. visitorId ist in der Regel eine Sitzungs-ID und für alle Ereignisse erforderlich. Richten Sie eine Variable ein, die Sitzungs-IDs als visitorId festlegt.

Wenn Sie Google Analytics verwenden, können Sie die Google Analytics-Besucher-ID nutzen. Zur entsprechenden Konfiguration verwenden Sie die folgenden Schritte, um den Besucher-ID-Wert für das Cloud Retail-Tag zu überschreiben. Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet. Dies ist auch für jedes Sitzungs-ID-Cookie möglich. Es muss also nicht aus Google Analytics stammen.

Bei dieser Vorgehensweise wird davon ausgegangen, dass Sie Google Analytics verwenden. Wenn nicht, können Sie ein anderes Cookie oder eine andere Variable verwenden oder die Besucher-ID aus der Datenschicht cloud_retail abrufen.

So legen Sie den Wert visitorID für eine Variable des Cloud Retail-Tags fest:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variable oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "GA visitorId".

  3. Geben Sie die Variableneinstellungen ein.

    Sie können die Client-ID oder die Cookie-ID als Quelle für Besucher-IDs festlegen. Verwenden Sie beim Aufnehmen von Verlaufs- und Echtzeitnutzerereignissen immer eine einheitliche Besucher-ID-Quelle.

    Client-ID

    In Google Analytics 4 wird diese Variable dem Feld user_pseudo_id im BigQuery Export-Schema für Google Analytics 4 zugeordnet.

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option Benutzerdefiniertes JavaScript fest.

    2. Geben Sie das folgende Skript in das Feld Benutzerdefiniertes JavaScript ein.

      Ersetzen Sie „G-XXXXXX“ durch Ihre Google Analytics-Tracking-ID. Informationen zur Ermittlung Ihrer Tracking-ID finden Sie unter Wo ist meine Tracking-ID?.

      function() {
 var tracker = ga.getByName('G-XXXXXX');
 return tracker.get('clientID');
}

    3. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

    1. Wählen Sie Eigenes Cookie als Variablentyp aus.

    2. Geben Sie im Feld Cookie Name _ga ein.

    3. Klicken Sie auf Formatwert, wählen Sie "Undefined" konvertieren in… aus und geben Sie "" ein (einen leeren String).

    4. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

      Dadurch wird das eigene Cookie "_ga" einer Tag Manager-Variablen namens "GA visitorId" zugeordnet.

Als Nächstes erstellen Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager. Dieses Tag verwendet die Besucher-ID-Variable, die Sie gerade erstellt haben.

Google Tag Manager-Tag erstellen

Richten Sie ein Tag in Tag Manager ein, um Informationen zu Nutzerereignissen an Vertex AI Search for Retail zu senden.

  1. Melden Sie sich in Tag Manager an und wählen Sie den Container für Ihre Website aus.

  2. Wechseln Sie zum Tab Tags und klicken Sie auf Neu, um ein neues Tag hinzuzufügen.

  3. Geben Sie Ihrem Tag oben im Feld einen Namen (der Platzhalter ist Unbenannte Variable), z. B. „Vertex AI Search für Einzelhandel“.

  4. Klicken Sie auf Tag-Konfiguration und wählen Sie das Tag Cloud Retail aus, um das Feld für die Tag-Konfiguration zu öffnen.

  5. Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein.

    Verwenden Sie den Schlüssel, den Sie beim Einrichten von Vertex AI Search for Retail erstellt haben.

    Ihre API-Schlüssel sind in der Google Cloud Console auf der Seite APIs & Dienste > Anmeldedaten verfügbar.

  6. Geben Sie die Projektnummer des Google Cloud-Projekts ein, in dem Vertex AI Search for Retail aktiviert ist.

    Die Projektnummer ist im Google Cloud Console-Dashboard verfügbar.

  7. Legen Sie Im Feld Datenquelle für Nutzerereignis Folgendes fest:

    • Datenschicht (empfohlen): Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie eine der folgenden Implementierungen verwenden:

      • Sie haben Google Analytics E-Commerce über Tag Manager implementiert. Verwenden Sie die Datenebene als Ereignisdatenquelle wieder, anstatt eine neue festzulegen. Dabei wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, sofern vorhanden. Andernfalls werden erweiterte E-Commerce-Berichte in Universal Analytics verwendet. Mit dieser Datenquelle können Sie nur add-to-cart-, purchase-complete-, detail-page-view- und search-Ereignisse aufzeichnen. search-Ereignisse werden mit E-Commerce-Impressionen in Kombination mit Suchanfragen erfasst (siehe Variable für Suchanfragen erstellen).

      • Sie verwenden Google Analytics-E-Commerce-Berichte und können den Datenschichtcode manuell festlegen. Weitere Informationen finden Sie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden.

    • Variable – Cloud Retail: Wählen Sie diese Option aus, um eine Tag Manager-Variable mit den erforderlichen Feldern für Vertex AI Search for Retail auszufüllen. Diese Option können Sie auswählen, wenn Sie kein Google Analytics-E-Commerce-Tracking verwenden oder wenn das Google Analytics-E-Commerce-Dataset nicht über die für Vertex AI Search für den Einzelhandel erforderlichen Daten verfügt. Wenn Sie von der bisherigen Option „Datenschicht – Cloud Retail“ zu dieser Quelle wechseln, erstellen Sie auch eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail und ordnen Sie sie dieser Option Variable – Cloud Retail zu.

    • Variable – E-Commerce: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie keine Google Analytics-E-Commerce-Berichte in Ihrer Datenschicht verwenden und den Datenschichtcode nicht manuell festlegen können.

      Wählen Sie im angezeigten Feld E-Commerce-Daten von "User"-Variable ablesen eine Variable aus. Dadurch kann Vertex AI Search for Retail Google Analytics-E-Commerce-Nutzerereignisdaten aus einer von Ihnen erstellten benutzerdefinierten Variable lesen.

      Die Variable muss dem Format entsprechen, das im GA4-Entwicklerleitfaden dokumentiert ist. Damit eine Variable im richtigen Format erstellt wird, verwenden Sie den Objekt-Builder für erweiterte E-Commerce-Berichte. Dies ist eine benutzerdefinierte Variablenvorlage aus der Community-Galerie für Vorlagen von Tag Manager. Community-Vorlagen werden nicht von Google verwaltet. Informationen zur Verwendung dieser Vorlage finden Sie auf der Galerieseite des Objekt-Builders für erweiterte E-Commerce-Berichte mit einer Dokumentation und anderen Materialien.

  8. Klicken Sie auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  9. Wählen Sie unter Feldauswahl als Feld visitorId und unter Feldwert die neue Besucher-ID-Variable aus, die Sie in Besucher-ID-Variable erstellen angelegt haben.

  10. Klicken Sie auf Speichern.

    Ihr Cloud Retail-Tag wird erstellt.

Legacy-Optionen für Datenquellen

Bisher waren Datenschicht – E-Commerce und Datenschicht – Cloud Retail als Datenquellenoptionen verfügbar. Diese alten Optionen sind in neuen Tags nicht verfügbar. Wenn Sie ein vorhandenes Tag auf eine neue Datenquelle umstellen, prüfen Sie es vor der Implementierung in einer Vorschau in Tag Manager. Beim Wechsel:

  • Wenn Sie Datenschicht – E-Commerce verwendet haben, können Sie zu Datenschicht wechseln. Dabei wird das Google Analytics 4-Schema verwendet, sofern vorhanden. Andernfalls werden erweiterte E-Commerce-Berichte in Universal Analytics verwendet.

  • Wenn Sie Datenschicht – Cloud Retail verwendet haben, wechseln Sie zur Option Variable – Cloud Retail. Erstellen Sie eine Datenschichtvariable mit dem Schlüssel cloud_retail und verknüpfen Sie sie mit der Option Variable – Cloud Retail.

Als Nächstes führen Sie Folgendes aus:

Variable für Suchanfrage erstellen

Wenn Sie die Suche verwenden, können Sie in Tag Manager eine Variable für Suchanfragen erstellen und sie an Ihr Cloud Retail-Tag anhängen. Dadurch können mit Vertex AI Search for Retail Suchanfragen aus Analytics abgerufen werden.

Welchen Typ von Variablen Sie erstellen, hängt von Ihrer Datenquelle für Nutzerereignisse ab.

  • Variable – E-Commerce oder die Datenschicht mit dem Google Analytics-E-Commerce-Schema:Erstellen Sie in Tag Manager eine URL- oder DOM-Elementvariable und hängen Sie sie an Ihr Cloud Retail-Tag an. Aktivieren Sie außerdem die Option für Ihr Tag, um Google Analytics-E-Commerce-Impressionen für das Erstellen von Suchereignissen zu verwenden.
  • Variable – Cloud Retail oder eine manuell ausgefüllte Datenschicht:Erstellen Sie eine URL- oder DOM-Elementvariable in Tag Manager und hängen Sie sie an Ihr Cloud Retail-Tag an. Damit die Retail API feststellen kann, ob der Typ eines Nutzerereignisses search ist, müssen Sie auch Folgendes ausführen:

Tag Manager-Variable für Suchanfragen erstellen und anhängen

Wenn Sie die Suche verwenden, können Sie eine URL, ein DOM-Element oder eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable erstellen, für die auf Ihrer Website eingegebene Suchanfragen verwendet werden.

Als Alternative zu dieser Vorgehensweise können Sie die Datenschicht so konfigurieren, dass damit Informationen zur Suchanfrage bereitgestellt werden. Wenn Sie keinen Zugriff auf die Datenschicht haben oder die Datenschicht nicht konfigurieren möchten, haben Sie aber auch die Möglichkeit, Tag Manager-Variablen zu verwenden.

Sie können eine URL-Typvariable, eine DOM-Elementtypvariable oder eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable (Seite) erstellen. Welche Variable Sie erstellen und wie Sie sie konfigurieren, hängt von der Implementierung Ihrer Website ab:

  • Eine URL-Variable ruft Suchanfragen von den Suchergebnis-URLs Ihrer Website ab. Verwenden Sie diese Variable, wenn Ihre Website den Abfragestring in der URL ihrer Suchergebnisse enthält.
  • Eine DOM-Elementvariable ruft die Suchanfrageinformationen aus dem Document Object Model (DOM) Ihrer Website ab. Wenn Sie diese Variable verwenden möchten, müssen Sie das DOM nicht bearbeiten. Sie sollten aber das DOM lesen und verstehen können, um diese Variable korrekt zu konfigurieren.
  • Eine benutzerdefinierte JavaScript-Variable gibt Daten zurück, die mit einer JavaScript-Funktion formatiert wurden. Das ist nützlich, wenn Sie vorhandene Daten im Cloud Retail- oder E-Commerce-Schema formatieren möchten.

Erstellen Sie zuerst eine Tag Manager-Variable vom Typ „URL“, „DOM-Element“ oder „Benutzerdefiniertes JavaScript“:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variable oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "search_variable".

  3. Geben Sie die Einstellungen für die Variable ein:

    URL-Typ

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option URL fest.

    2. Legen Sie für Komponententyp die Option Suchanfrage fest.

    3. Wenn Sie einen Anfrageschlüssel angeben, legen Sie dafür den Schlüssel fest, der der Suchanfrage in Ihrer URL vorangestellt ist.

      Wenn die URL beispielsweise http://example.com/?q=shoes lautet, ist der Anfrageschlüssel q. In diesem Beispiel wird für die Variable der Wert shoes verwendet.

    DOM-Elementtyp

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option DOM-Element fest.

    2. Legen Sie die Auswahlmethode fest und geben Sie die Element-ID oder die Elementauswahl der Suchanfrage ein.

      Diese Einstellung hängt davon ab, ob Ihre Website eine Element-ID oder einen CSS-Selektor zur Ermittlung der Suchanfrage verwendet.

    3. Wenn Sie ein Attribut angeben, verwenden Sie dafür das Attribut, das die Suchanfrage enthält.

      Wenn die Suchanfrage in Ihrem DOM beispielsweise <id="search" value="shoes"> lautet, hat das Attribut den Wert value. In diesem Beispiel wird für den Wert Ihrer Variablen shoes festgelegt.

    Benutzerdefinierter JavaScript-Typ

    1. Legen Sie für Variablentyp die Option Benutzerdefiniertes JavaScript fest.

    2. Ersetzen Sie die Variablen im folgenden Code und fügen Sie ihn in den Bereich „Benutzerdefiniertes JavaScript“ ein.

    3. Fügen Sie im Bereich „Benutzerdefiniertes JavaScript“ JavaScript-Code hinzu, der ein Suchereignis im Retail Schema zurückgibt.

      Im folgenden Beispielcode werden Daten in einer vorhandenen Ecommerce Items-Variable in das Array „productDetails“ umgewandelt, das von Vertex AI Search für das Einzelhandelsschema verwendet wird. Anschließend wird ein vollständiges Ereignis zurückgegeben. Wenn Sie diesen Code verwenden möchten, ersetzen Sie Ecommerce Items, Search Query und Search Filter in Ihrer Tag Manager-Implementierung durch Variablen.

      function () {

  var retail;
  var items = [];

  for (var i = 0; i < {{Ecommerce Items}}.length; i++) {
    var item = {'product':
                {
                  'id': {{Ecommerce Items}}[i].item_id
                }
               };

    items.push(item);
  }

  retail = {
    'eventType': 'search',
    'searchQuery': '{{Search Query}}',
    'filter': '{{Search Filter}}',
    'productDetails': items
  }

  return retail;
}

  4. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

Hängen Sie als Nächstes die Variable an Ihr Cloud Retail-Tag an:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Wenn die Datenquelle des Nutzerereignisses Ihres Tags Variable – E-Commerce lautet oder Sie die Datenebene mit dem Google Analytics-E-Commerce-Schema verwenden, klicken Sie auf das Kästchen Mit Impressionen aus erweiterten E-Commerce-Berichten Suchereignisse konstruieren.

    Dadurch kann Vertex AI Search for Retail anhand der Suchdaten, die es von diesem Tag erhält, feststellen, ob der Typ eines Nutzerereignisses search ist.

  3. Klicken Sie im Abschnitt Nutzerereignisdaten auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  4. Wählen Sie unter Feldauswahl searchQuery aus und legen Sie für Feldwert die Variable der Suchanfrage fest.

  5. Speichern Sie Ihr Tag.

Als Nächstes führen Sie Folgendes aus:

Konstante Variable erstellen und anhängen

Sie können diese Vorgehensweise anwenden, wenn Sie Variable – Cloud Retail oder eine manuell ausgefüllte Datenschicht als Nutzerereignisquelle für Ihr Cloud Retail-Tag ausgewählt haben.

Wenn Sie eine konstante Typvariable für Suchereignisse erstellen und diese als Nutzerereignisüberschreibung für Ihr Cloud Retail-Tag festlegen, kann Vertex AI Search for Retail ermitteln, ob der Nutzerereignistyp search ist.

Als Alternative zu dieser Vorgehensweise haben Sie die Möglichkeit, den Nutzerereignistyp search über die Datenschicht oder die Cloud Retail-Variable anzugeben, die Sie als Ereignisquelle Ihres Tags verwenden. Andernfalls führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Ereignistyp festzulegen.

Erstellen Sie als Erstes eine konstante Typvariable:

  1. Wechseln Sie in Tag Manager zum Tab Variablen und klicken Sie auf Neu, um eine neue benutzerdefinierte Variable zu erstellen.

  2. Geben Sie der Variablen oben im Dialogfeld einen Namen, z. B. "search_constant".

  3. Legen Sie für Variablentyp die Option Konstante fest.

  4. Geben Sie im Feld Wert den Wert search ein.

  5. Klicken Sie auf Speichern, um die Variable zu speichern.

Hängen Sie als Nächstes die Variable an Ihr Cloud Retail-Tag an:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Klicken Sie im Abschnitt Nutzerereignisdaten auf die Schaltfläche + Wert in UserEvent-Nachricht überschreiben.

  3. Wählen Sie unter Feldauswahl eventType aus und legen Sie für Feldwert die Variable der Suchanfrage fest.

  4. Speichern Sie Ihr Tag.

Als Nächstes erstellen Sie Ereignistrigger für Ihr Tag.

Ereignistrigger für Ihr Tag Manager-Tag erstellen

Erstellen Sie Trigger für alle Nutzerereignistypen, die von Ihren Vertex AI Search for Retail-Modellen verwendet werden.

Tag Manager-Tags müssen Trigger haben, die steuern, wann das Tag auf der Website ausgelöst werden soll. Trigger überwachen das Auftreten von Ereignissen, z. B. wenn ein Nutzer die Startseite aufruft oder einen Artikel in den Einkaufswagen legt, und fordern Ihr Tag an, um diese Nutzerereignisinformationen an Vertex AI Search for Retail zu senden.

Tag Manager bietet einige Standard-Trigger. Beispielsweise ist Fenster geladen ein Trigger für detail-page-view-Ereignisse. Ausführliche Informationen zu den einzelnen Typen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Triggertypen.

In der Regel wird das Tag so festgelegt, dass ein Trigger ausgelöst wird, wenn ein Nutzer eine Seite aufruft, die die für Vertex AI Search for Retail erforderlichen Ereignisse enthält (z. B. Startseite, Produktdetailseiten, Einkaufswagenseiten oder Seite für die Bezahlung). In diesen Fällen sollte das Tag ausgelöst werden, nachdem die Seite geladen wurde, damit Cookies verfügbar sind und alle Variablen der Datenschicht mit Werten versehen werden. Richten Sie dazu Ihre Trigger so ein, dass sie bei Fenster geladen oder DOM ist bereit ausgelöst werden.

Möglicherweise müssen Sie das Tag auslösen, wenn eine Aktion ausgeführt wird, und nicht beim Laden der Seite. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn ein Nutzer einen Artikel in einen Einkaufswagen legt und dadurch keine Seite neu geladen wird. In diesen Fällen können Sie die Klickaktion auf Ihrer Website so konfigurieren, dass gleichzeitig Aktualisierungen in die Datenschicht übertragen werden und der Trigger mit dieser Aktion verbunden wird.

Wenn Sie beispielsweise einen Trigger für add-to-cart-Ereignisse erstellt haben, können Sie den Triggertyp Klicken – Nur Links auswählen und festlegen, dass er bei Klicken auf die ID (in diesem Beispiel addtocart) ausgelöst wird. Dann konfigurieren Sie den Link addtocart auf Ihrer Website so, dass auch die Datenschicht mit neuen Werten aktualisiert wird, wenn sie darauf klicken:

  <a id="addtocart" href="javascript:void(0);"
         onclick="dataLayer.push({
                  'cloud_retail': {
                  'eventType': 'add-to-cart',
                  'visitorId': '456',
                  'cartId': 'mobile',
                  'productDetails': [{
                  'product': {
                  'id': '54321'
                  },
                  'quantity': 1
                  }]}});">Add to Cart</a>

Für einige Nutzerereignisse müssen Sie einen benutzerdefinierten Trigger erstellen. In der Regel legen Sie einen benutzerdefinierten Trigger in Tag Manager mit dem Nutzerereignisnamen an. Wenn Sie Ihren Frontend-Code nicht ändern können, haben Sie die Möglichkeit, einen benutzerdefinierten Trigger mit JavaScript-Makros zu erstellen. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Triggern finden Sie unter Benutzerdefinierter Ereignistrigger.

So erstellen Sie Trigger in Tag Manager:

Neue Trigger für Ihr Tag Manager-Tag erstellen

Wenn Sie Google Analytics-E-Commerce-Berichte nicht verwenden, erstellen Sie neue Ereignistrigger für alle Nutzerereignisse, die für Ihre Vertex AI Search-Modelle für Einzelhandel erforderlich sind. Verknüpfen Sie dann Ihre neuen Trigger mit dem Cloud Retail-Tag, das Sie in Tag Manager erstellt haben.

Bevor Sie die folgenden Schritte ausführen, müssen Sie ein Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Tag Manager-Tag erstellen.

Erstellen Sie zuerst die Trigger. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle Nutzerereignisse, die für Ihre Vertex AI Search for Retail-Modelle erforderlich sind:

  1. Klicken Sie in Tag Manager auf der Seite Trigger auf Neu > Triggerkonfiguration.

  2. Wählen Sie den Triggertyp für das Nutzerereignis aus, für das Sie einen Trigger erstellen.

  3. Speichern Sie den Trigger.

Verknüpfen Sie als Nächstes Ihre neuen Trigger mit Ihrem Cloud Retail-Tag. Dies muss nur einmal ausgeführt werden.

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager, Tags auf Ihr Cloud Retail-Tag, um es zu bearbeiten.

  2. Klicken Sie auf Trigger, wählen Sie die neuen Trigger aus und klicken Sie auf Hinzufügen.

  3. Speichern Sie Ihr Tag.

Erstellen Sie als Nächstes eine Vorschau Ihres Tags und richten Sie das Monitoring von Ereignisaufzeichnungsfehlern sowie anderer Probleme ein, um zu gewährleisten, dass weiterhin Daten empfangen werden.

Wenn Sie die Datenschicht cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenschicht einrichten.

Google Analytics-E-Commerce-Trigger wiederverwenden

Wenn Sie Google Analytics-E-Commerce-Berichte über Tag Manager implementiert haben, verwenden Sie Ereignistrigger aus Ihrem Google Analytics-E-Commerce für Vertex AI Search for Retail wieder.

Mit dieser Datenquelle können Sie nur add-to-cart-, purchase-complete-, detail-page-view- und search-Ereignisse aufzeichnen. search-Ereignisse werden mit E-Commerce-Impressionen in Kombination mit Suchanfragen erfasst (siehe Variable für Suchanfragen erstellen).

In der folgenden Tabelle sehen Sie, wie Google Analytics-E-Commerce- und erweiterte E-Commerce-Ereignisse für Einzelhandelsereignisse in Vertex AI Search zugeordnet werden.

Google Analytics 4 Erweiterte E-Commerce-Berichte Vertex AI Search für den Einzelhandel
add_to_cart add add-to-cart
purchase purchase purchase-complete
view_item detail detail-page-view
view_item_list oder view_search_results impressions search (in Kombination mit dem Feld searchQuery)

Für diese Schritte ist Folgendes erforderlich:

  • Ein in Tag Manager eingerichtetes Tag vom Tag-Typ Google Analytics – GA4-Ereignis und dafür aktivierte erweiterte E-Commerce-Berichte oder GA4. Weitere Informationen finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation und im GA4-Entwicklerleitfaden.
  • Ein in Tag Manager konfiguriertes Tag für erweiterte E-Commerce-Berichte oder GA4-Tag, um Nutzerereignisse auszulösen, die Sie für Vertex AI Search for Retail aufzeichnen möchten.
  • Ein in Tag Manager konfiguriertes Cloud Retail-Tag mit „Datenschicht“ oder „Variable – E-Commerce“ als Nutzerereignisdatenquelle. Weitere Informationen finden Sie unter Tag Manager-Tag erstellen.

So können Sie Google Analytics-E-Commerce-Trigger wiederverwenden:

  1. Klicken Sie auf der Seite Tag Manager Tags auf Ihr Google Analytics-E-Commerce-Tag (Typ Google Analytics – GA4-Ereignis), um es zu bearbeiten.

  2. Wählen Sie unter Erweiterte Einstellungen > Tag-Reihenfolge die Option Tag nach <Name des erweiterten E-Commerce- oder GA4-Tags> auslösen aus.

  3. Wählen Sie für Ihr Cloud Retail-Tag Cleanup-Tag aus.

    Wählen Sie Nicht auslösen von <Cloud Retail-Tag-Name>, wenn <Tag-Name des erweiterten E-Commerce-Berichts oder GA4-Tag> fehlschlägt oder pausiert aus.

  4. Speichern Sie Ihr Tag.

Erstellen Sie als Nächstes eine Vorschau Ihres Tags und richten Sie das Monitoring von Ereignisaufzeichnungsfehlern sowie anderer Probleme ein, um zu gewährleisten, dass weiterhin Daten empfangen werden.

Wenn Sie die Datenschicht cloud_retail als Nutzerereignisquelle verwenden, müssen Sie auch Ihre Datenschicht einrichten.

Datenschicht cloud_retail mit Tag Manager verwenden

Wenn Sie Ihr Cloud Retail-Tag in Tag Manager erstellt haben, um die Datenschicht cloud_retail als Nutzerereignisquelle zu verwenden, richten Sie die Variable dataLayer in Ihrem Quell-HTML ein, wie im Tag Manager-Entwicklerleitfaden erläutert.

Informationen zur Datenschicht

Die meisten Tag Manager-Tags erfordern Daten, die sich je nach Nutzer oder Seite ändern, z. B. Nutzer-IDs oder Produkt-IDs. Für das Cloud Retail-Tag müssen diese Daten über eine Datenschicht in strukturierter Form verfügbar sein, damit Tag Manager sie nutzen kann.

Die Datenschicht ist ein JavaScript-Objekt, das in der Regel mithilfe von serverseitigem Code oder im Frontend-Code mit HTML oder einer Vorlage zu einer Seite hinzugefügt wird. Wenn eine Seite mit der Datenschicht konfiguriert ist, enthält sie Code wie etwa den folgenden:

dataLayer = dataLayer || [];
dataLayer.push({
  'cloud_retail': {
    'eventType': 'home-page-view',
    'visitorId': 'visitor_a',

    'userInfo': {
      'userId': '789'
    },
  }
});

Mit diesem Code wird das Objekt dataLayer erstellt und ihm die cloud_retail-Struktur als Arrayelement zugewiesen.

Erforderliche Felder in der Datenschicht cloud_retail

Nutzerereignisse enthält alle erforderlichen Felder und Beispiele für Ereignistypen, die an die Datenschicht cloud_retail übergeben werden müssen.

Ihr serverseitiger Code oder Ihre Vorlagen müssen auf jeder Seite, von der Sie Ereignisse senden, die richtigen Skript-Tags haben. Nachdem das Objekt dataLayer auf jeder Seite korrekt mit Daten versehen wurde, sollten Sie das Cloud Retail-Tag testen können.

Einige Felder wie visitorId sind für die UserEvent-Nachricht erforderlich, stehen aber beim Ausfüllen der Datenschicht möglicherweise nicht zur Verfügung. Beispiel: visitorId wird aus dem Cookie des Nutzers abgeleitet oder experimentIds aus dem A/B-Test-Framework. Verwenden Sie in diesem Fall eine Variable, um das Feld im Tag Manager-Tag zu überschreiben.

Sie können die folgenden Felder überschreiben:

  • visitorId
  • userInfo.userId
  • attributionToken
  • experimentIds

Informationen zum Überschreiben eines UserEvent-Felds in Tag Manager finden Sie unter Feld visitorID in Tag Manager festlegen. Dabei wird gezeigt, wie der Feldwert visitorId mit einer benutzerdefinierten Variable überschrieben wird.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, welche Datenschicht für ein detail-page-view-UserEvent mit Tag Manager in Ihre Seite eingefügt werden muss:

<script>
  dataLayer = dataLayer || [];
  dataLayer.push({
    'cloud_retail': {
      'eventType' : 'detail-page-view',
      'visitorId': 'visitor_a',
      'userInfo': {
          // The user and visitor ID fields can typically be
          // be populated from a client-side JavaScript
          // variable such as a cookie. If you set the user
          // and/or visitor ID values from the server,
          // populate the `userID`.
          'userId': 'user_a'
      },
      'attributionToken': 'attribution-token',
      // In most cases, the experiment ID field is populated from a
      // client side JavaScript variable as defined by the experiment
      // manager.
      // If you set the experiment ID value from the server,
      // populate the `experimentIds` field here.
      'productDetails': [
            {
              'product': {'id': '123'}
            }
      ],
    // You can use the 'cloud_retail' data layer element along with other
    // data layer elements.
    'ecommerce': {
      ...
    },
  }];
</script>

Tag Manager-Tag in der Vorschau ansehen

Mit dem Vorschaumodus von Tag Manager können Sie neue Tags testen, bevor Sie sie auf Ihrer Website veröffentlichen.

Weitere Informationen zum Vorschaumodus finden Sie in der Tag Manager-Dokumentation unter Vorschaumodus.

Prüfen Sie mit den folgenden Schritten, ob Ihr Tag korrekt ausgelöst wird.

  1. Klicken Sie auf der Übersichtsseite von Tag Manager auf Vorschau.

    Der Vorschaumodus von Tag Manager wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

  2. Geben Sie Ihre Websiteinformationen ein und klicken Sie auf Starten, um den Tag Assistant zu starten.

    Im aktuellen Browsertab wird dann der Tag Assistant gestartet und Ihre Website in einem neuen Tab geöffnet.

  3. Rufen Sie auf Ihrer Website eine beliebige Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  4. Prüfen Sie, ob im Tag Assistant das Cloud Retail-Tag auf dem Tab Tags im Abschnitt Ausgelöste Tags aufgeführt wird.

  5. Öffnen Sie im Tag Assistant den Tab Datenschicht und prüfen Sie, ob die richtigen Werte aus cloud_retail oder der E-Commerce-Datenschicht angezeigt werden.

Auf Tag-Fehler prüfen

Wenn einige Felder in der Vorschau des Tags fehlerhafte Werte enthalten oder nicht vorhanden sind, gibt das Tag in der Regel einen Fehler zurück, sofern es überhaupt ausgelöst wird.

Sie können die Seite Monitoring in der Search for Retail Console auf Fehler prüfen. Auf dieser Seite werden die meisten Fehler protokolliert, mit Ausnahme von Syntaxfehlern, die meist nur in Anfrageergebnissen auftreten.

Mit den folgenden Schritten können Sie mit Chrome-Entwicklertools nach generierten Fehlern suchen, auch nach Syntaxfehlern.

  1. Aktivieren Sie in Tag Manager den Vorschaumodus für Ihre Website in einem Chrome-Browser und rufen Sie eine Seite auf, auf der das Cloud Retail-Tag ausgelöst werden soll.

  2. Rufen Sie bei geöffnetem Vorschaumodus die Entwicklertools auf und klicken Sie auf den Tab Netzwerk.

  3. Laden Sie die Seite neu.

  4. Suchen Sie in den Entwicklertools nach userEvent.

    Im Tab "Netzwerk" werden das Ereignis userEvent:collect und sein Statuscode angezeigt.

    • Eine 200-Antwort gibt an, dass sich Ihr Tag in einem fehlerfreien Status befindet.
    • Andere Antworten, z. B. ein 400-Fehler und ein rot hervorgehobenes Ereignis, zeigen an, dass ein Debugging erforderlich ist.

  5. Doppelklicken Sie auf den Ereignisnamen, um die Anfrage auszuführen. Anschließend wird eine vollständige Antwort mit weiteren Fehlerinformationen angezeigt.

    Beispielsweise kann ein 400-Fehler mit der Meldung "'visitorId' ist erforderlich und darf nicht leer sein" angezeigt werden. Dies weist darauf hin, dass visitorId nicht korrekt festgelegt wurde.

  6. Wenn kein userEvent ausgelöst wird, prüfen Sie den Tab Console der Entwicklertools auf Syntaxfehler in der Datenschicht.

Importstatus überwachen

Das erfolgreiche Aufzeichnen von Nutzerereignissen ist Voraussetzung für qualitativ hochwertige Ergebnisse. Deshalb sollten Sie die Fehlerraten der Ereignisaufzeichnung überwachen und gegebenenfalls Maßnahmen ergreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Benachrichtigungen für Probleme beim Hochladen von Daten einrichten.

Aufgezeichnete Ereignisse ansehen

Messwerte zur Ereignisintegration finden Sie in der Retail-Konsole auf der Seite Daten auf dem Tab Ereignisse. Auf dieser Seite werden alle Ereignisse angezeigt, die im letzten Jahr geschrieben oder importiert wurden. Nach der erfolgreichen Datenaufnahme kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis Messwerte angezeigt werden.

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