实现 Vertex AI Search 零售解决方案

设置监控和提醒。

决定是使用推荐功能还是搜索功能，或者同时使用这两种功能。然后，熟悉用户事件的格式。投放配置是一种实体，用于关联模型和（可选）控件。在生成搜索或推荐结果时，投放配置的用途类似于容器。

如果您在创建投放配置时使用推荐功能，则可以同时创建模型和控件。您也可以单独创建这些路径。根据投放配置的位置及其目标选择模型类型。查看可用的建议类型、优化目标和其他模型调整选项，以确定最适合您的业务目标的最佳选项。（对于搜索投放配置，系统会自动创建默认模型。）

服务配置是配置的测试版本。它们就像工作区一样，用于测试优化目标或对照组之间的差异。例如，您可以暂存一个服务配置，以便与生产配置进行测试，并将应用指向其中一个配置以进行问题排查。

如果您使用的是搜索功能，则系统会自动进行训练和调整（前提是您已达到阈值）。请参阅每种模型和每种产品的用户事件要求，以确定要使用多少个以及哪些类型的用户事件来训练和调整模型。

如果您使用的是推荐功能，则创建模型会启动训练和调优。初始模型训练和调整需要 2-5 天才能完成，但对于大型数据集，可能需要更长时间。 初始模型训练和调整需要 2-5 天才能完成，但对于大型数据集，可能需要更长时间。

激活模型后，预览和测试投放配置的建议或搜索结果，确保您的设置按预期正常运行。您可以创建新控件或使用现有控件添加新的投放配置，并将应用指向测试版本以比较性能。您可以排除或包含规则，并对生产版与其他测试投放配置进行分块测试。然后，您可以在控制台的评估页面中使用这些变体来模拟搜索。

您可以使用 A/B 实验来比较启用和不启用 Vertex AI Search for Retail 时网站的效果。

评估 Search for Retail 提供的指标，以帮助您确定纳入 Vertex AI Search for Retail 对您的业务有何影响。

在 Search for Retail 控制台的分析页面上查看项目的指标。