Implementar a Vertex AI para Pesquisa para Retail

Também é possível importar diretamente seu catálogo de produtos, mas vincular aos O Merchant Center reduz as etapas necessárias para importar catálogo.

O Merchant Center não é compatível com o tipo de produto de coleções. Antes de importar, revise Limitações do Merchant Center para verificar se ele atende às necessidades do seu catálogo.

Seus modelos precisam de dados de treinamento suficientes para que possam fornecer previsões precisas. Fornecer dados históricos de eventos do usuário permite que você iniciar o treinamento de modelo sem ter que esperar meses por um número suficiente de usuários dados de eventos sejam coletados do seu site. Saiba mais.

Uma configuração de exibição é uma entidade que associa um modelo e opcionalmente, controles. Eles são usados ao gerar resultados de pesquisa ou recomendação. Ao criar uma configuração de veiculação, é possível criar um modelo simultaneamente (somente para recomendações) e controles de segurança. Também é possível criá-los separadamente.

Se você usa recomendações, escolha um tipo de modelo com base no a localização da configuração de veiculação e os objetivos dela. Analise os tipos de recomendação, objetivos de otimização e outras opções de ajuste de modelo disponíveis para determinar as melhores opções para seus objetivos de negócios. Para as configurações de disponibilização de pesquisa, um modelo padrão é criado automaticamente.

A criação de um modelo inicia o treinamento do modelo. O treinamento e o ajuste iniciais do modelo levam de 2 a 5 dias para serem concluídos, mas podem levar por mais tempo para grandes conjuntos de dados.

Depois que o modelo for ativado, confira uma prévia da exibição recomendações de configuração ou resultados da pesquisa para garantir que está funcionando como esperado.

Você pode usar um experimento A/B para comparar a performance do seu site. com e sem a Vertex AI para Pesquisa para Retail.

Avalie as métricas fornecidas pela Pesquisa para varejo para ajudar você determinar como sua empresa é afetada ao incorporar Vertex AI para Pesquisa para Retail.

Confira as métricas do seu projeto no Página Analytics do console da Pesquisa para varejo.

Criar um projeto do Google Cloud e criar credenciais de autenticação, incluindo uma chave de API e uma (usando uma conta de usuário ou uma conta de serviço) para acessar o projeto.

É possível adicionar itens ao seu catálogo de produtos individualmente usando o Products.create . Para grandes catálogos de produtos, recomendamos que você adicione itens em em massa usando Products.import .

Os eventos do usuário acompanham as ações do usuário, como clicar em um produto, adicionar uma item a um carrinho de compras ou comprar um item e assim por diante. Os dados de eventos do usuário são necessários para gerar resultados personalizados. Os eventos do usuário precisam ser ingeridos em tempo real para refletir com precisão o comportamento dos usuários.

Você pode começar a gravar eventos do usuário em paralelo à importação do catálogo. Depois que a importação do catálogo for concluída, voltar a participar de eventos que foram enviadas antes da conclusão da importação.

Os modelos precisam de dados de treinamento suficientes para fornecer previsões precisas. Fornecer dados históricos de eventos do usuário permite que você iniciar o treinamento de modelo sem ter que esperar meses por um número suficiente de usuários dados de eventos sejam coletados do seu site. Saiba mais.

Uma configuração de veiculação é uma entidade de veiculação que associa configurações com um modelo e, opcionalmente, controles. Elas são usadas quando gerar os resultados da pesquisa ou recomendação.

Ao criar uma configuração de veiculação, é possível criar simultaneamente uma o modelo e os controles ou os criar separadamente.

Para recomendações, o local de veiculação a configuração da organização e os objetivos dela afetam o ajuste do modelo. Analise o disponível de recomendações, objetivos de otimização, e outras opções de ajuste de modelos para determinar as melhores opções para seus objetivos de negócios.

A criação do seu modelo ou configuração de disponibilização inicia o treinamento. O treinamento e o ajuste iniciais do modelo levam de 2 a 5 dias para serem concluídos, mas podem levar por mais tempo para grandes conjuntos de dados.

Após ativar a configuração, visualize a exibição recomendações de configuração ou resultados da pesquisa para garantir que está funcionando como esperado.

Você pode usar um experimento A/B para comparar a performance do seu site. com e sem a Vertex AI para Pesquisa para Retail.

Avalie as métricas fornecidas pelo console da Pesquisa para varejo para determinar como sua empresa é afetada pela incorporação da Pesquisa da Vertex AI para varejo.

Confira as métricas do seu projeto no Página Analytics do console da Pesquisa para varejo.