查看分析資料

本頁面說明指標，協助您判斷商家適用的 Vertex AI Search 對業務的影響。

事前準備

數據分析資訊主頁會使用已攝入的使用者事件做為指標資料來源。您必須完成使用者事件整合，才能查看使用者事件分析資料。指標大約每六小時更新一次，因此您建立應用程式後，可能需要等待數小時，才能在「數據分析」頁面上看到指標。

使用者事件

您必須設定下列使用者事件，才能查看部分指標：

• 搜尋事件：所有類型的指標都需要這項屬性。
• 詳細資料頁面瀏覽事件。這是網頁瀏覽量指標的必要項目。
• 加入購物車事件：加入購物車率、轉換率的必要項目。
• 購買完成事件：必須提供總收益、推薦功能產生的收益、平均訂單價值、購買率、收益率、平均單價、購買訂單率、轉換率。

下列資訊也會用於數據分析：

• 產品詳細資料。為確保搜尋相關指標的計算結果準確無誤，請在使用者事件中加入 UserInfo.productDetails。有了這些資訊，商家適用的 Vertex AI Search 就能將搜尋活動歸因於特定產品互動。如果在使用者事件中省略 UserInfo.ProductDetail.quantity 欄位，系統會假設預設值為 1 來進行計算。
• 收益。UserInfo.PurchaseTransaction.revenue 欄位對於產生準確的收益指標至關重要。請務必在使用者事件中填入這個欄位，以便進行有意義的收益相關分析。
• 歸因符記。歸因權杖是 Vertex AI Search for Commerce 產生的專屬 ID，會隨每個搜尋要求傳回。請務必將歸因符記納入 UserEvent.attributionToken，並與任何搜尋結果的使用者事件搭配使用。這項資訊可用於判斷搜尋是否由商家適用的 Vertex AI Search 提供。
• 使用者代理程式：在搜尋結果中產生的使用者事件中加入 UserInfo.userAgent，以便您依裝置類型篩選使用者事件指標。

查看最佳化建議分析

如要查看推薦內容分析資料，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Search for commerce」頁面。

   前往 Search for Commerce 控制台

2. 在導覽選單中，按一下「數據分析」。

3. 按一下「Recommendation」分頁標籤。

4. 使用篩選器查看指標：

   • 輸入自訂日期範圍 (如有)，或選取預設範圍。
   • 您可以選取發生最佳化建議的裝置類型。
   • 如要顯示推薦設定的指標，請使用下列所有篩選器。將值設為「none」，即可顯示所有推薦設定的匯總指標。
     • 供應設定 ID
     • 推薦 ID
     • 顯示推薦內容的情境事件類型

查看搜尋數據分析

如果沒有使用者事件，所有指標都會顯示預設值。

如要查看搜尋數據分析，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Search for commerce」頁面。

   前往 Search for Commerce 控制台

2. 在導覽選單中，按一下「數據分析」。

3. 按一下「搜尋」分頁標籤。

4. 按一下分頁標籤即可查看該指標群組：

   • 單次搜尋。指標會依搜尋項目分組。
   • 個別造訪。指標會依搜尋造訪次數分組。

5. 如要篩選指標，請使用下列篩選器：

   • 日期範圍。選取預設日期範圍，或輸入自訂日期範圍 (如果可用)。
   • 裝置類型。選取發生查詢的裝置類型。

查看瀏覽分析

如果尚未有任何使用者事件，所有指標都會顯示預設值。

如要查看瀏覽數據分析，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Search for commerce」頁面。

   前往 Search for Commerce 控制台

2. 在導覽選單中，按一下「數據分析」。

3. 按一下「瀏覽」分頁標籤。

4. 按一下分頁標籤即可查看該指標群組：

   • 個別瀏覽。指標會依瀏覽量分組。
   • 個別造訪。指標會依瀏覽次數分組。

5. 如要篩選指標，請使用下列篩選器：

   • 日期範圍。選取預設日期範圍，或輸入自訂日期範圍 (如果可用)。
   • 裝置類型。選取發生瀏覽行為的裝置類型。

查看供應設定分析

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Search for commerce」頁面。

   前往 Search for Commerce 控制台

2. 在導覽選單中，按一下「放送設定」。

3. 按一下要查看相關數據的放送設定名稱。

4. 按一下「數據分析」分頁。

5. 從「指標」下拉式清單中選取指標類型，即可查看上個月的指標圖表。

指標定義

以下各節說明「Analytics」頁面上顯示的全網站指標定義：

• 推薦內容摘要指標：代表使用者與推薦結果互動情形的指標。
• 搜尋摘要指標：
  • 文字查詢搜尋摘要指標：代表與文字查詢搜尋結果互動的指標。
  • 瀏覽搜尋摘要指標：代表與類別瀏覽搜尋結果互動的指標。

最佳化建議摘要指標

系統會在「Recommendations」分頁中，針對最佳化建議顯示下列指標。

指標	說明
最佳化建議數量	整個網站上執行的推薦總數。
詳細資料頁面瀏覽次數	推薦產品的點擊次數。
加入購物車次數	推薦產品加入購物車的次數。
應用程式內購次數	至少有一項產品獲得推薦的購買訂單數量。
消費收益	至少推薦一項產品的訂購單收益。
每項推薦的點閱率	推薦產品的點擊次數占推薦次數的百分比。
每項推薦的加入購物車比率	在推薦產品的總推薦次數中，加入購物車的次數所占的百分比。
每項推薦的購買率	在產品推薦次數中，包含推薦產品的訂單購買次數所占的百分比。
每項推薦的平均訂單價值	包含購買推薦產品的訂單收益，相對於推薦次數的總和。

文字搜尋摘要指標

系統會在「搜尋」分頁中顯示下列文字搜尋指標。

指標	說明
搜尋數	全站執行的搜尋總次數。
無結果比率	無結果的搜尋次數除以搜尋總數。
每項搜尋的點閱率	搜尋結果的點擊次數除以搜尋總次數。
每個搜尋的加入購物車 (ATC) 比率	搜尋結果產生的新增至購物車事件次數，除以搜尋總次數。
每次搜尋的購買率	從搜尋結果產生的購買完成事件中，單位數除以搜尋總數。
每次搜尋的收益率	購買完成事件產生的收益金額，除以搜尋總次數。
每個搜尋平均單元價值 (AUV)	購買完成事件產生的收益金額，除以購買完成事件產生的總單位數量。 僅根據歸因於搜尋的購買完成事件計算。
個人化費率	個人化搜尋次數除以搜尋總數。
搜尋訪客次數	全站搜尋造訪總數。
每個搜尋造訪的網頁瀏覽量	在搜尋造訪中發生的詳細資料頁面瀏覽事件總數，除以搜尋造訪總數。
每個搜尋曝光次數的加入購物車 (ATC) 比率	在搜尋造訪中發生的新增至購物車事件次數，除以搜尋造訪總數。 計算方式為納入所有加入購物車事件，無論這些事件是否可直接歸因於搜尋。
每個搜尋造訪的訂單率	在搜尋造訪中發生的購買完成事件數量，除以搜尋造訪總數。 計算方式為納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於搜尋。
每次搜尋造訪的收益率	搜尋造訪中購物完成事件產生的收益金額，除以搜尋造訪總數。 計算方式為納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於搜尋。
每個搜尋造訪的平均訂單價值 (AOV)	搜尋造訪中完成購買事件所產生的收益金額，除以在搜尋造訪中發生的完成購買事件數量。 計算方式為納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於搜尋。

瀏覽搜尋摘要指標

系統會在「瀏覽」分頁中顯示下列瀏覽搜尋指標。

指標	說明
瀏覽次數	網站上執行的瀏覽搜尋總數。
無結果比率	沒有結果的瀏覽搜尋次數除以瀏覽搜尋總數。
每瀏覽次數的點閱率	瀏覽結果點擊次數除以網站全域瀏覽搜尋次數總數 瀏覽搜尋總數包含分頁查詢。
每個瀏覽記錄的加入購物車 (ATC) 比率	瀏覽結果產生的新增至購物車事件次數，除以瀏覽搜尋總次數。
每瀏覽次數的購買率	瀏覽結果中購買完成事件的單位數，除以瀏覽搜尋總數。 瀏覽搜尋總數包含分頁查詢。
每瀏覽量收益	購買完成事件產生的收益金額，除以瀏覽搜尋總次數。
每個瀏覽的平均單元價值 (AUV)	購買完成事件產生的收益金額，除以購買完成事件產生的總單位數量。 計算方式僅以歸因於瀏覽搜尋的購買完成事件為準。
個人化費率	個人化瀏覽搜尋次數除以瀏覽搜尋總數。
瀏覽次數	全站執行的瀏覽搜尋造訪總數。
每個瀏覽造訪的網頁瀏覽量	瀏覽搜尋造訪期間發生的詳細資料頁面瀏覽事件總數，除以瀏覽搜尋造訪總數。
每個瀏覽網站訪客的加入購物車 (ATC) 比率	瀏覽搜尋造訪期間發生的新增至購物車事件次數，除以瀏覽搜尋造訪總次數。 計算方式為納入所有加入購物車事件，不論這些事件是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每個瀏覽網站訪客的訂單率	瀏覽搜尋造訪期間發生的購買完成事件數量，除以瀏覽搜尋造訪總數。 計算方式是納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每個瀏覽訪客的收益率	瀏覽搜尋造訪中購買完成事件產生的收益金額，除以瀏覽搜尋造訪總數。 計算方式是納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每個瀏覽網站訪客的平均訂單價值 (AOV)	瀏覽搜尋造訪中，購買完成事件所產生的收益金額，除以瀏覽搜尋造訪中發生的購買完成事件數量。 計算方式是納入所有購買完成事件，無論是否可直接歸因於瀏覽搜尋。

設定專屬指標

您可以在「服務配置」頁面中查看特定服務配置的指標。如要查看指標圖表，請按一下供應設定名稱，前往詳細資料頁面，然後選取「Analytics」分頁。

下表提供設定專屬指標的定義。

指標	說明	詳細資料
點閱率 (CTR)	透過放送設定的推薦面板查看產品詳細資料的次數，除以這個放送設定的 predict 查詢總數。	舉例來說，如果放送設定指向「經常一起購買」模型，則點閱率就是從購物車推薦面板查看的產品詳細資料頁面次數，除以購物車頁面上的預測查詢次數。
轉換率 (CVR)	透過放送設定的推薦面板新增至購物車的事件次數，除以該放送設定的 predict 查詢總數。	與點閱率類似，但轉換率使用的是「加入購物車」事件，而非產品詳細資料瀏覽次數。
推薦功能產生的收益	這項供應設定的推薦內容總收益。	與摘要指標的推薦互動收入類似，但僅適用於這項供應設定。

為追蹤來自服務設定的點擊次數，商家適用的 Vertex AI Search 會將 predict 和 search 回應中的結果，與擷取的使用者事件對齊。如果在 1 小時內，同一個訪客 ID 的回應中出現點選的項目，系統就會將點擊或購買視為 Vertex AI Search for commerce 的結果。

這項程序完全自動化，您不必進行任何設定。不過，首次設定預測和搜尋要求時，請確認以下事項：

• 請注意，請求中的訪客 ID 與事件攝入時使用的訪客 ID 相同。
• 回應中的時間戳記大致與該事件的時間戳記相符。

將指標與理想預期結果 (或真值) 進行比較時，值可能會較低，但趨勢會一致。

您可以使用歸因憑證，這是更直接的替代方法。這項操作需要大量的檢測作業，因此只建議用於進階追蹤用途。