Métricas de Google Cloud: de D a H

En este documento se enumeran los tipos de métricas definidos por los servicios deGoogle Cloud cuando el nombre del servicio empieza por la letra d hasta la h. Por ejemplo, en esta página se enumeran todos los tipos de métricas cuyo prefijo es dns.googleapis.com. Para obtener información sobre otros tipos de métricas, consulta la Google Cloud descripción general de las métricas.

  • Para obtener una explicación general de las entradas de las tablas, incluida información sobre valores como DELTA y GAUGE, consulta Tipos de métricas.

    Para representar gráficamente o monitorizar tipos de métricas con valores de tipo STRING, debe usar el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) y convertir el valor en un valor numérico. Para obtener información sobre los métodos de conversión de cadenas de MQL, consulta String.

  • Para obtener información sobre las unidades que se usan en las listas de métricas, consulte el campo unit de la MetricDescriptor de referencia.

  • Para obtener información sobre las instrucciones del tipo "Muestreo cada x segundos" y "Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de y segundos", consulte Información adicional: metadatos.

  • El nivel de jerarquía de recursos indica si la métrica se escribe a nivel de proyecto, organización o carpeta. Si no se especifica el nivel en el descriptor de métricas, la métrica se escribe de forma predeterminada a nivel de proyecto.

  • Para obtener información sobre el significado de las fases de lanzamiento, como GA (disponibilidad general) y BETA (vista previa), consulta el artículo Fases de lanzamiento de los productos.

Cloud Endpoints: las APIs gestionadas por Cloud Endpoints escriben métricas serviceruntime en el tipo de recurso monitorizado api.

Google Cloud métricas

Métricas de Google Cloud.

La siguiente lista se generó por última vez el 2025-09-05 a las 02:07:49 (UTC). Para obtener más información sobre este proceso, consulta el artículo Acerca de las listas.

databasecenter

Métricas de Database Center. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo databasecenter.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
Resource/new_resource_count BETA(project)
Nuevos recursos de base de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de recursos de base de datos nuevos.
product: Tipo de producto.
engine: Tipo de motor.
version: Versión del producto.
Resource/new_signal_count BETA(project)
Nuevas señales de la base de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de señales generadas para los recursos.
issue_type: Tipo de señal.
resource/new_resource_count BETA(project)
Nuevos recursos de base de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de recursos de base de datos nuevos.
product: Tipo de producto.
engine: Tipo de motor.
version: Versión del producto.
resource/new_signal_count BETA(project)
Nuevas señales de la base de datos
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de señales generadas para los recursos.
issue_type: Tipo de señal.

dataflow

Métricas de Dataflow. Para obtener más información sobre la monitorización de Dataflow, consulta los artículos Monitorizar flujos de procesamiento de Dataflow e Interfaz de monitorización de Dataflow. Fases de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dataflow.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
job/active_worker_instances BETA(project)
Instancias de trabajador activas
GAUGEINT641
dataflow_job
Número activo de instancias de trabajador. Solo para tareas de motor de streaming.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/aggregated_worker_utilization BETA(project)
Utilización agregada de los trabajadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Uso agregado de los trabajadores (por ejemplo, uso de CPU de los trabajadores) en todo el grupo de trabajadores.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/backlog_bytes GA(proyecto)
Registro de trabajo pendiente por fase en bytes
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de entrada conocida y sin procesar de una fase, en bytes. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/backlog_elements GA(project)
Trabajo pendiente por fase en elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Cantidad de entrada conocida y sin procesar de una fase, en elementos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/backlogged_keys BETA(proyecto)
Claves pendientes
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de claves pendientes de una fase de cuello de botella. Si una fase tiene claves pendientes, significa que no puede procesar los datos al ritmo necesario y que podría ser un cuello de botella que ralentice el progreso general del trabajo.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/bigquery/write_count BETA(project)
Solicitudes de BigQueryIO.Write
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitudes de escritura de BigQuery de BigQueryIO.Write en tareas de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: El código de respuesta canónico. Consulta https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
bigquery_project_id: El proyecto de la tabla, la vista o la consulta de BigQuery asociadas.
bigquery_dataset_id: Conjunto de datos de BigQuery de la tabla o vista de BigQuery asociada.
bigquery_table_or_view_id: ID de la tabla o vista de BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed GA(project)
Datos de Shuffle procesados facturables
GAUGEINT64By
dataflow_job
Bytes facturables de datos de Shuffle procesados por esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/bundle_user_processing_latencies GA(proyecto)
Latencias de procesamiento de usuarios de paquetes
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Agrupa las latencias de procesamiento de usuarios de una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/current_num_vcpus GA(project)
Número actual de vCPUs en uso
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de vCPUs que usa esta tarea de Dataflow en este momento. Es el número actual de trabajadores multiplicado por el número de vCPUs por trabajador. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/current_shuffle_slots GA(proyecto)
Ranuras de Shuffle en uso
GAUGEINT641
dataflow_job
Los slots de shuffle que usa actualmente esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/data_watermark_age GA(proyecto)
Retraso de la marca de agua de datos
GAUGEINT64s
dataflow_job
La antigüedad (tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que el flujo de procesamiento ha procesado todos los datos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/disk_space_capacity GA(project)
Capacidad de espacio en disco
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de disco persistente asignada actualmente a todos los trabajadores asociados a esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type: Tipo de disco persistente: uno de [HDD, SSD].
job/dofn_latency_average GA(proyecto)
Tiempo medio de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEDOUBLEms
dataflow_job
Tiempo de procesamiento medio de un solo mensaje en un DoFn determinado (en la ventana de los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_max GA(project)
Tiempo máximo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Tiempo máximo de procesamiento de un solo mensaje en un DoFn determinado (en los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_min GA(proyecto)
Tiempo mínimo de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Tiempo de procesamiento mínimo de un solo mensaje en un DoFn determinado (en los últimos 3 minutos). Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_num_messages GA(project)
Número de mensajes procesados por DoFn.
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de mensajes procesados por un DoFn determinado (en la ventana de los últimos 3 minutos). Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/dofn_latency_total GA(proyecto)
Tiempo total de procesamiento de mensajes por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Tiempo total de procesamiento de todos los mensajes de un DoFn determinado (en la ventana de los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/duplicates_filtered_out_count GA(proyecto)
Número de mensajes duplicados por fase
DELTAINT641
dataflow_job
Número de mensajes que se están procesando en una fase concreta y que se han filtrado como duplicados. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/elapsed_time GA(proyecto)
Tiempo transcurrido
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duración en segundos que lleva la ejecución actual de esta canalización en el estado Running. Cuando se completa una ejecución, este valor se mantiene en la duración de esa ejecución hasta que se inicia la siguiente. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/element_count GA(project)
Número de elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de elementos añadidos a la PCollection hasta el momento. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: El PCollection de la canalización que informa de este recuento de elementos. Las PCollections suelen nombrarse añadiendo .out al nombre de la transformación que las produce.
job/elements_produced_count ALFA(project)
Elements Produced
DELTAINT641
dataflow_job
Número de elementos producidos por cada PTransform. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: PCollection de la canalización en la que se han generado los elementos.
ptransform: El PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_backlog_processing_time BETA(proyecto)
Tiempo estimado para procesar la cartera de pedidos actual por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tiempo estimado (en segundos) para consumir el trabajo pendiente actual si no se reciben datos nuevos y el rendimiento se mantiene igual. Solo está disponible para las tareas de Streaming Engine.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/estimated_byte_count GA(project)
Recuento de bytes estimado
GAUGEINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes añadidos a la PCollection hasta el momento. Dataflow calcula el tamaño medio codificado de los elementos de una PCollection y lo multiplica por el número de elementos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: PCollection de la canalización que informa de este recuento de bytes estimado. Las PCollections suelen nombrarse añadiendo .out al nombre de la transformación que las produce.
job/estimated_bytes_active GA(project)
Active Size
GAUGEINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes activos en esta fase del trabajo.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_consumed_count GA(project)
Rendimiento
DELTAINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes consumidos por la fase de este trabajo.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/estimated_bytes_produced_count GA(proyecto)
Bytes producidos estimados
DELTAINT641
dataflow_job
Cantidad estimada de bytes de los elementos producidos por cada PTransform. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection: PCollection de la canalización en la que se han generado los elementos.
ptransform: El PTransform de la canalización que produce los elementos.
job/estimated_timer_backlog_processing_time BETA(project)
Tiempo estimado (en segundos) para que se completen los temporizadores.
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tiempo estimado (en segundos) para que se completen los temporizadores. Solo está disponible para las tareas de Streaming Engine.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/gpu_memory_utilization BETA(project)
Uso de memoria de la GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Porcentaje del tiempo durante el último periodo de muestreo en el que se ha leído o escrito la memoria global (del dispositivo).
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/gpu_utilization BETA(proyecto)
Utilización de la GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Porcentaje del tiempo del periodo de muestreo anterior durante el cual se ha ejecutado uno o varios kernels en la GPU.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/horizontal_worker_scaling BETA(project)
Escalado horizontal de trabajadores
GAUGEBOOL
dataflow_job
Valor booleano que indica el tipo de escalado horizontal que ha recomendado el escalador automático y los motivos. Si el resultado de la métrica es verdadero, significa que se ha tomado una decisión de escalado. Si es falso, significa que el escalado correspondiente no se está aplicando.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
rationale: Motivo del escalado horizontal de los elementos de trabajo: uno de los siguientes valores: [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog]
direction: Dirección del escalado horizontal de los elementos de trabajo: uno de los siguientes valores: [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
job/is_bottleneck BETA(project)
Estado del cuello de botella y causas probables
GAUGEBOOL
dataflow_job
Si una fase específica de una canalización de Dataflow es un cuello de botella, junto con su tipo y su causa probable. Para obtener más información, consulta la guía de solución de problemas https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
likely_cause: El motivo más probable por el que la fase se ha identificado como un cuello de botella.
bottleneck_kind: El tipo de cuello de botella que está experimentando la fase.
job/is_failed GA(proyecto)
Error
GAUGEINT641
dataflow_job
El valor 1 indica que el trabajo ha fallado. Esta métrica no se registra en los trabajos que fallan antes del lanzamiento. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job/max_worker_instances_limit GA(project)
Límite de instancias de trabajador con autoescalado
GAUGEINT641
dataflow_job
Número máximo de trabajadores que puede solicitar el autoescalado.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/memory_capacity GA(project)
Capacidad de memoria
GAUGEINT64By
dataflow_job
Cantidad de memoria que se está asignando actualmente a todos los trabajadores asociados a este trabajo de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/min_worker_instances_limit GA(project)
Mínimo de instancias de trabajador con autoescalado
GAUGEINT641
dataflow_job
Número mínimo de trabajadores que puede solicitar el autoescalado.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/oldest_active_message_age GA(proyecto)
Tiempo de procesamiento de mensajes activos más antiguo por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Cuánto tiempo lleva procesándose el mensaje activo más antiguo de un DoFn. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine en el antiguo Runner. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
do_fn: Nombre de DoFn definido por el usuario.
job/per_stage_data_watermark_age GA(proyecto)
Retraso de la marca de agua de datos por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
La antigüedad (tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que se han procesado todos los datos en esta fase de la canalización. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/per_stage_system_lag GA(proyecto)
Latencia del sistema por fase
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duración máxima actual en segundos durante la que un elemento de datos se ha estado procesando o ha estado esperando a hacerlo en cada fase de la canalización. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage: La etapa de la canalización.
job/processing_parallelism_keys GA(proyecto)
Número aproximado de claves de procesamiento en paralelo.
GAUGEINT641
dataflow_job
Número aproximado de claves en uso para el tratamiento de datos en cada fase. El procesamiento de cada clave se serializa, por lo que el número total de claves de una fase representa el paralelismo máximo disponible en esa fase. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/pubsub/late_messages_count GA(proyecto)
Número de mensajes tardíos de Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Número de mensajes de Pub/Sub con una marca de tiempo anterior a la marca de agua estimada. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: Fase de cálculo que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id: El proyecto de la suscripción de Pub/Sub asociada.
subscription_id: El ID de la suscripción de Pub/Sub asociada.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/published_messages_count GA(project)
Número de mensajes publicados de Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Número de mensajes de Pub/Sub publicados, desglosado por tema y estado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: Fase de cálculo que consume datos de Pub/Sub.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
status: Cadena de código de estado que indica el resultado del mensaje. Puede ser OK o DROPPED.
job/pubsub/pulled_message_ages GA(project)
Antigüedad de los mensajes extraídos de Pub/Sub
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
La distribución de las antigüedades de los mensajes de Pub/Sub extraídos, pero no confirmados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: Fase de cálculo que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id: El proyecto de la suscripción de Pub/Sub asociada.
subscription_id: El ID de la suscripción de Pub/Sub asociada.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_count GA(project)
Solicitudes PubsubIO.Read de tareas de Dataflow
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitudes de extracción de Pub/Sub. En Streaming Engine, esta métrica está obsoleta. Consulta la página "Usar la interfaz de monitorización de Dataflow" para ver los próximos cambios. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: El código de respuesta canónico. Consulta https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: El proyecto de la suscripción de Pub/Sub asociada.
subscription_id: El ID de la suscripción de Pub/Sub asociada.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/read_latencies BETA(proyecto)
Latencias de solicitudes de extracción de Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latencias de solicitudes de extracción de Pub/Sub desde PubsubIO.Read en tareas de Dataflow. En Streaming Engine, esta métrica está obsoleta. Consulta la página "Usar la interfaz de monitorización de Dataflow" para ver los próximos cambios. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: El proyecto de la suscripción de Pub/Sub asociada.
subscription_id: El ID de la suscripción de Pub/Sub asociada.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status GA(proyecto)
Porcentaje de conexiones Streaming Pull activas o finalizadas
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Porcentaje de todas las conexiones de extracción de streaming que están activas (estado OK) o que se han terminado debido a un error (estado distinto de OK). Cuando se termina una conexión, Dataflow espera un tiempo antes de intentar volver a conectarse. Solo para Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: El código de respuesta canónico del error. Consulta https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id: El proyecto de la suscripción de Pub/Sub asociada.
subscription_id: El ID de la suscripción de Pub/Sub asociada.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_count GA(project)
Solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitudes de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en tareas de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: El código de respuesta canónico. Consulta https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/pubsub/write_latencies GA(proyecto)
Latencias de solicitudes de publicación de Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latencias de solicitudes de publicación de Pub/Sub desde PubsubIO.Write en tareas de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
ptransform: El PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id: El proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id: ID del tema de Pub/Sub asociado.
job/recommended_parallelism BETA(project)
Paralelismo recomendado
GAUGEINT641
dataflow_job
Paralelismo recomendado para una fase con el fin de reducir los cuellos de botella. Si se trata de una fase de origen, el paralelismo es una consecuencia del recuento de particiones de origen y es posible que sea necesario volver a particionar el origen para aumentar el paralelismo.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/status GA(proyecto)
Estado
GAUGESTRING
dataflow_job
Estado actual de este flujo de trabajo (por ejemplo: RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, ...). No se informa mientras la canalización no se está ejecutando. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/streaming_engine/key_processing_availability GA(project)
Disponibilidad actual del intervalo de claves de procesamiento
GAUGEDOUBLE10^2.%
dataflow_job
Porcentaje de claves de procesamiento de streaming que se asignan a los trabajadores y que están disponibles para realizar el trabajo. El trabajo de las claves no disponibles se aplazará hasta que estén disponibles.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count GA(project)
Bytes de almacenamiento leídos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de almacenamiento leídos por una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes GA(proyecto)
Uso del estado de persistencia actual
GAUGEINT64By
dataflow_job
Bytes actuales almacenados en el estado persistente del trabajo.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de almacenamiento escritos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de almacenamiento escritos por una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies GA(proyecto)
Latencias de escritura del almacenamiento
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latencias de escritura de almacenamiento de una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies GA(proyecto)
Latencias completas por fase.
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Distribución del tiempo que dedica el motor de streaming a cada fase de la canalización. Este tiempo incluye la aleatorización de los mensajes, su puesta en cola para el procesamiento, el procesamiento, la puesta en cola para la escritura del estado persistente y la propia escritura. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: El ID del trabajo de Dataflow asociado. Por ejemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654.
stage: La fase de la canalización, por ejemplo, F0.
job/system_lag GA(proyecto)
Retraso del sistema
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duración máxima actual en segundos durante la que un elemento de datos se ha estado procesando o ha estado esperando a hacerlo. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/target_worker_instances GA(project)
Instancias de trabajador de destino
GAUGEINT641
dataflow_job
El número de instancias de trabajador que quieras.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/thread_time BETA(project)
Tiempo del hilo
DELTAINT64ms
dataflow_job
Tiempo estimado en milisegundos que se ha dedicado a ejecutar la función de la transformación P, sumado en todos los hilos de todos los trabajadores de la tarea. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform: El PTransform de la canalización que ejecuta la función.
function: El nombre de la función, que puede ser uno de los siguientes: [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count GA(proyecto)
Número de temporizadores pendientes por fase
DELTAINT641
dataflow_job
Número de temporizadores pendientes en una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/timers_processed_count GA(proyecto)
Número de temporizadores procesados por fase
DELTAINT641
dataflow_job
Número de temporizadores completados por una fase concreta. Disponible para las tareas que se ejecutan en Streaming Engine. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
stage: La etapa de la canalización.
job/total_dcu_usage GA(proyecto)
Uso total de DCUs
CUMULATIVEDOUBLE{dcu}
dataflow_job
Cantidad total de unidades de computación de datos (DCU) que ha usado la tarea de Dataflow desde que se inició.
job_id: El ID del trabajo de Dataflow asociado. Por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time GA(proyecto)
Tiempo total de uso de la memoria
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
Total de segundos de GB de memoria asignados a esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_pd_usage_time GA(proyecto)
Tiempo total de uso de disco persistente
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
Total de GB por segundo de todos los discos persistentes que usan los trabajadores asociados a esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type: Tipo de disco persistente: HDD o SSD.
job/total_secu_usage BETA(project)
Uso total de SECU
GAUGEDOUBLE{secu}
dataflow_job
La cantidad total de SECUs (unidades de computación de Streaming Engine) que ha usado la tarea de Dataflow desde que se inició. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: El ID del trabajo de Dataflow asociado. Por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed GA(proyecto)
Total de datos procesados por Shuffle
GAUGEINT64By
dataflow_job
Total de bytes de datos de Shuffle procesados por esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_streaming_data_processed GA(project)
Total de datos de transmisión procesados
GAUGEINT64By
dataflow_job
Total de bytes de datos de streaming procesados por esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/total_vcpu_time GA(proyecto)
Tiempo total de vCPU
GAUGEINT64s
dataflow_job
Total de segundos de vCPU que ha usado esta tarea de Dataflow. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
job/user_counter GA(project)
User Counter
GAUGEDOUBLE1
dataflow_job
Una métrica de contador definida por el usuario. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
metric_name: Nombre que ha proporcionado el usuario para este contador.
job_id: ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform: El PTransform de la canalización que informa de este valor de contador.
job/worker_utilization_hint BETA(project)
Sugerencia de utilización de trabajadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Sugerencia de uso de los trabajadores para el ajuste automático de escala. Los clientes configuran este valor de sugerencia, que define un intervalo de uso de CPU de los workers objetivo, lo que influye en la agresividad del escalado.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used BETA(project)
Se usa activamente la sugerencia de utilización de trabajadores
GAUGEBOOL
dataflow_job
Indica si la política de autoescalado horizontal usa activamente la sugerencia de utilización del trabajador.
job_id: ID de la tarea de Dataflow asociada.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded GA(project)
Error al superar la cuota de espacios de Shuffle por región y por endpoint
DELTAINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
endpoint: Endpoint de aleatorio.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit GA(project)
Límite de cuota de ranuras aleatorias por región y por endpoint
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Límite actual de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
endpoint: Endpoint de aleatorio.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage GA(project)
Uso de la cuota de espacios por región y por endpoint
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Uso actual de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
endpoint: Endpoint de aleatorio.
worker/memory/bytes_used GA(proyecto)
Memoria del contenedor usada
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Uso de memoria en bytes de una instancia de contenedor concreta en un trabajador de Dataflow.
container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/container_limit GA(proyecto)
Límite de memoria del contenedor
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamaño máximo de RAM en bytes disponible para una instancia de contenedor concreta en un trabajador de Dataflow.
container: Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
worker/memory/total_limit GA(proyecto)
Límite de memoria de los workers
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamaño de la RAM en bytes disponible para un trabajador de Dataflow.

datafusion

Métricas de Cloud Data Fusion. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo datafusion.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
instance/v2/api_request_count BETA(project)
Solicitudes de API REST de CDAP recibidas
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento acumulado de solicitudes de la API REST recibidas por un servicio en el backend. Se muestrea cada 120 segundos.
service: Nombre del servicio que recibe la solicitud.
handler: Nombre del controlador que gestiona la solicitud.
method: El nombre del método al que se llama en el controlador.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/api_response_count BETA(project)
Respuestas de la API REST de CDAP
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento acumulado de las respuestas de la API REST enviadas por un servicio en el backend. Se muestrea cada 120 segundos.
service: Nombre del servicio que atiende la solicitud.
handler: Nombre del controlador que gestiona la solicitud.
method: El nombre del método al que se llama en el controlador.
response_code: El código de respuesta generado a partir de la solicitud.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/authorization_check_count BETA(project)
Recuento de comprobaciones de autorización
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Recuento acumulado de las comprobaciones de autorización realizadas por el verificador de acceso. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
type: Tipo de comprobación de autorización realizada.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/authorization_check_time BETA(project)
Tiempo de verificación de autorización
GAUGEINT64ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Latencia de las comprobaciones de autorización realizadas por el verificador de acceso. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
type: Tipo de comprobación de autorización realizada.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched BETA(project)
Concurrent Pipeline Launches Count
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de flujos de procesamiento en estado de aprovisionamiento o inicio. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/concurrent_pipelines_running BETA(project)
Número de flujos de procesamiento simultáneos en ejecución
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de flujos de procesamiento simultáneos en ejecución. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/draft_pipelines BETA(project)
Número de flujos de procesamiento de datos en borrador
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de flujos de trabajo en borrador. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/namespaces BETA(project)
Número de espacios de nombres
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de espacios de nombres. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
instance/v2/pipelines BETA(project)
Número de pipelines implementados
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de flujos de trabajo desplegados. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
maintenance_window_enabled: Indica si la ventana de mantenimiento está habilitada en la instancia.
instance/v2/service_available BETA(project)
Estado del servicio
GAUGEBOOL1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Disponibilidad del servicio CDAP. Se muestrea cada 120 segundos.
service: Nombre del servicio.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count BETA(project)
Inserción de BigQuery: bytes facturados por las tareas de BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: bytes acumulados facturados por las tareas de BigQuery. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count BETA(project)
Inserción de BigQuery: bytes procesados por las tareas de BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: bytes acumulados procesados por las tareas de BigQuery. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count BETA(project)
Retraso de BigQuery: uso acumulado de ranuras por parte de las tareas de BigQuery en milisegundos.
CUMULATIVEINT64ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: uso acumulado de ranuras por parte de las tareas de BigQuery en milisegundos. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count BETA(project)
Retraso de BigQuery: recuento acumulativo de registros que entran en una canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Inserción de BigQuery: recuento acumulado de registros que entran en una canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count BETA(proyecto)
Inserción de BigQuery: recuento acumulativo de registros que salen de una canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: recuento acumulado de registros que salen de una canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count BETA(proyecto)
Retraso de BigQuery: recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BigQuery en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: recuento acumulado de registros extraídos del motor de BigQuery en la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count BETA(proyecto)
Retraso de BigQuery: recuento acumulativo de registros enviados al motor en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: recuento acumulado de registros insertados en el motor de la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count BETA(project)
Retraso de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count BETA(project)
BigQuery Pushdown: número acumulado de fases de la canalización que son de tipo join.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Retraso de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización de tipo unión. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count BETA(proyecto)
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que han extraído registros del motor de BigQuery.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros extraídos del motor de BigQuery. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count BETA(proyecto)
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros insertados en el motor de BigQuery.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros insertados en el motor de BigQuery. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count BETA(project)
Retraso de BigQuery: número acumulado de fases de lectura en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de lectura en la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count BETA(project)
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count BETA(proyecto)
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros insertados en el motor de Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que tienen registros insertados en el motor de Spark. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count BETA(project)
Retraso de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización que son de tipo transformación.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de la canalización de tipo transformación. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count BETA(project)
Pushdown de BigQuery: número acumulado de fases de escritura en la canalización.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Inserción de BigQuery: número acumulado de fases de escritura en la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count BETA(project)
Solicitudes de la API de Dataproc
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulado de solicitudes a la API de Dataproc. Se muestrea cada 120 segundos.
provisioner: Nombre del proveedor.
method: Nombre del método al que se llama.
response_code: El código de respuesta generado a partir de la solicitud.
region: Región en la que se aloja el clúster de Dataproc.
launch_mode: Modo de lanzamiento de la tarea de Dataproc.
image_version: Versión de imagen de Dataproc utilizada.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency BETA(project)
Latencia de aprovisionamiento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latencia de aprovisionamiento de clústeres de Dataproc. Se muestrea cada 120 segundos.
provisioner: Nombre del proveedor.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/pipeline_duration BETA(project)
Tiempo de ejecución del flujo de procesamiento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tiempo de ejecución del flujo de procesamiento. Se muestrea cada 120 segundos.
complete_state: Estado en el que se ha completado la ejecución.
program: Nombre del programa.Por ejemplo,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del proveedor.
cluster_state: Estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Nombre del perfil de cálculo usado para ejecutar la canalización.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/pipeline_start_latency BETA(project)
Latencia de inicio de la canalización
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latencia de inicio de la canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
program: Nombre del programa.Por ejemplo,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del proveedor.
cluster_state: Estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Nombre del perfil de cálculo usado para ejecutar la canalización.
complete_state: Estado en el que se ha completado la ejecución.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count BETA(project)
Registros de complementos procesados en
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulado de registros que entran en un complemento. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
stage_name: Nombre del nodo de la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count BETA(project)
Plugin Records Processed Out
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulado de registros que salen de un complemento. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
stage_name: Nombre del nodo de la canalización que representa el complemento.
pipeline/v2/preview_duration BETA(proyecto)
Tiempo de ejecución de la vista previa del flujo de procesamiento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tiempo de ejecución de la vista previa del flujo de procesamiento. Se muestrea cada 120 segundos.
complete_state: Estado en el que se ha completado la ejecución.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/read_bytes_count BETA(project)
Bytes leídos de la canalización
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de bytes leídos por una canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/runs_completed_count BETA(project)
Estado de la ejecución del flujo de procesamiento
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulado de las canalizaciones que se han completado. Se muestrea cada 120 segundos.
complete_state: Estado en el que se ha completado la ejecución.
previous_state: El estado desde el que la ejecución ha pasado a cualquiera de los estados completados.
program: Nombre del programa.Por ejemplo,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner: Nombre del proveedor.
cluster_state: Estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id: Nombre del perfil de cálculo usado para ejecutar la canalización.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count BETA(project)
Bytes aleatorios de la canalización
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Recuento acumulativo de bytes aleatorizados en una canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.
pipeline/v2/write_bytes_count BETA(project)
Bytes escritos de la canalización
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Número acumulativo de bytes escritos por una canalización. Se muestrea cada 120 segundos.
enable_rbac: Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado en la instancia.
private_service_connect_enabled: Indica si Private Service Connect está habilitado en la instancia.

datamigration

Métricas de Migración de bases de datos. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo datamigration.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
migration_job/fulldump_progress_percentage BETA(project)
Porcentaje de progreso de volcado completo
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial de la tarea de migración. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object BETA(project)
Porcentaje de progreso de volcado completo por objeto
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial de una sola tabla en una tarea de migración. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: El esquema asociado a esta métrica.
table: Tabla asociada a esta métrica.
migration_job/initial_sync_complete BETA(project)
Sincronización inicial de la réplica completada
GAUGEBOOL
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Indica si todas las bases de datos de la instancia de base de datos de destino han completado la sincronización inicial y están replicando los cambios del origen.
database: La base de datos de la instancia determinada asociada a esta métrica.
migration_job/max_replica_bytes_lag BETA(project)
Bytes de latencia máximos de los datos de la tarea de migración
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Latencia de replicación actual, agregada en todos los datos de la tarea de migración. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/max_replica_sec_lag BETA(project)
Tiempo máximo de latencia en segundos de los datos del trabajo de migración
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Latencia de replicación actual, agregada en todos los datos de la tarea de migración. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count BETA(project)
Processed Files Bytes Count
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes subidos al destino. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/processed_file_count BETA(project)
Processed Files Count
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de archivos subidos al destino. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag BETA(project)
Retraso de subida de registro de transacciones (segundos)
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
El retraso en segundos desde el último registro de transacciones subido. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes BETA(project)
Bytes de archivos sin procesar
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Bytes de archivos sin procesar que están esperando a subirse a Cloud SQL. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files BETA(project)
Archivos sin procesar
GAUGEINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Archivos sin procesar que están esperando a subirse a Cloud SQL. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
migration_job/unsupported_events_count BETA(proyecto)
Número de eventos no admitidos
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de eventos no admitidos por migración y por tabla. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: El esquema asociado a esta métrica.
table: Tabla asociada a esta métrica.
migration_job/write_bytes_count BETA(project)
Recuento de bytes escritos
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes escritos en el destino. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: El esquema asociado a esta métrica.
table: Tabla asociada a esta métrica.
phase: La fase asociada a esta métrica (por ejemplo, FULL_DUMP o CDC).
migration_job/write_rows_count BETA(project)
Write Rows Count
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de filas escritas en el destino. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
database: Nombre de la base de datos.
schema: El esquema asociado a esta métrica.
table: Tabla asociada a esta métrica.
phase: La fase asociada a esta métrica (por ejemplo, FULL_DUMP o CDC).

dataplex

Métricas de Dataplex Universal Catalog. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dataplex.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
asset/active BETA(proyecto)
Activo
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Si el recurso está activo.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/data_items BETA(project)
Elementos de datos
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
El número de elementos del recurso referenciado.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/data_size BETA(project)
Tamaño de los datos
GAUGEINT64By
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de bytes almacenados en el recurso al que se hace referencia.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates BETA(project)
Entidades con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades asociadas al recurso con actualizaciones pendientes de la política de gestión de identidades y accesos de BigQuery.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates BETA(project)
Entidades con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades asociadas al recurso con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/filesets BETA(project)
Conjuntos de archivos
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades de conjunto de archivos del recurso referenciado.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/requires_action BETA(project)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Si el recurso tiene acciones de administrador sin resolver.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
asset/tables BETA(proyecto)
Tablas
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades de tabla del recurso al que se hace referencia.
resource_type: El tipo de recurso al que se hace referencia.
zone_type: Tipo de zona principal.
lake/requires_action BETA(project)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Lake
Si el lago tiene acciones de administrador sin resolver.
zone/requires_action BETA(project)
Requiere acción
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Zone
Si la zona tiene acciones de administrador sin resolver.
type: El tipo de zona.

dataproc

Métricas de Dataproc. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dataproc.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
batch/spark/executors BETA(project)
Ejecutores de Spark por lotes
GAUGEINT641
cloud_dataproc_batch
Indica el número de ejecutores de Batch Spark. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: Estado de los ejecutores de Spark por lotes. Puede ser uno de los siguientes: [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].
cluster/capacity_deviation BETA(project)
Desviación de la capacidad del clúster
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Diferencia entre el número de nodos esperado en el clúster y los gestores de nodos de YARN activos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/datanodes GA(project)
DataNodes de HDFS
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de DataNodes de HDFS que se están ejecutando en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado de DataNode, como en ejecución, fuera de servicio o fuera de servicio.
cluster/hdfs/storage_capacity GA(project)
Capacidad de HDFS
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica la capacidad del sistema HDFS que se ejecuta en el clúster en GB. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: El estado de la capacidad de HDFS, como la capacidad usada y la restante.
cluster/hdfs/storage_utilization GA(project)
Utilización del almacenamiento de HDFS
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
Porcentaje de almacenamiento de HDFS que se está usando. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks GA(project)
Bloques de HDFS incorrectos por estado
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de bloques incorrectos del clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado de un bloque HDFS incorrecto, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion o missing_repl_one.
cluster/job/completion_time GA(proyecto)
Duración de la tarea
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
El tiempo que tardan las tareas en completarse desde que el usuario las envía hasta que Dataproc informa de que se han completado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
job_type: El tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/duration GA(proyecto)
Duración del estado de la tarea
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
El tiempo que han estado las tareas en un estado determinado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
job_type: El tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
state: Estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
cluster/job/failed_count GA(proyecto)
Trabajos fallidos
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de trabajos que han fallado en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
error_type: El código RPC del error, como 404 o 503.
job_type: El tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/running_count GA(proyecto)
Trabajos en curso
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de tareas que se están ejecutando en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
job_type: El tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count GA(project)
Tareas enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de trabajos que se han enviado a un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
job_type: El tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count BETA(project)
Errores de instancias de grupos de instancias gestionados de Dataproc
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de errores de instancias de un grupo de instancias administrado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
mig_uuid: Identificador único del grupo de instancias gestionado asociado al clúster.
error_code: El código de error de las instancias que no se han podido crear o volver a crear.
cluster/nodes/expected BETA(project)
Expected Nodes
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de nodos que se esperan en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
node_type: El tipo de nodo. Uno de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/failed_count BETA(project)
Nodos fallidos
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de nodos que han fallado en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
node_type: El tipo de nodo. Uno de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
failure_type: Indica el tipo de error, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR o DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count BETA(project)
Nodos recuperados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de nodos que se han detectado como fallidos y se han eliminado correctamente del clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
node_type: El tipo de nodo. Uno de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/running BETA(project)
Nodos en ejecución
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de nodos en estado de ejecución. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
node_type: El tipo de nodo. Uno de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/operation/completion_time GA(project)
Duración de la operación
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
Tiempo que tardan las operaciones en completarse desde que el usuario envía una operación hasta que Dataproc informa de que se ha completado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: El tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration GA(project)
Duración del estado de la operación
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
Tiempo que han estado las operaciones en un estado determinado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: El tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
state: El estado de la operación, como PENDING o CREATE_VMS.
cluster/operation/failed_count GA(project)
Operaciones fallidas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de operaciones que han fallado en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
error_type: El código RPC del error, como 404 o 503.
operation_type: El tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count GA(project)
Operaciones en curso
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de operaciones que se están ejecutando en un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: El tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count GA(project)
Operaciones enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de operaciones que se han enviado a un clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
operation_type: El tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage GA(project)
Porcentaje de memoria asignada de YARN
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
Porcentaje de memoria de YARN asignada. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/apps GA(proyecto)
Aplicaciones activas de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de aplicaciones YARN activas. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: El estado de la aplicación YARN, como en ejecución, pendiente, completada, fallida o finalizada.
cluster/yarn/containers GA(proyecto)
Contenedores de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de contenedores de YARN. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado del contenedor de YARN, como asignado, pendiente o reservado.
cluster/yarn/memory_size GA(proyecto)
Tamaño de la memoria de YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica el tamaño de la memoria de YARN en GB. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado de la memoria de YARN, como disponible, asignada o reservada.
cluster/yarn/nodemanagers GA(proyecto)
NodeManagers de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de NodeManagers de YARN que se ejecutan en el clúster. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado de NodeManager de YARN, como activo, perdido, incorrecto, reiniciado o retirado.
cluster/yarn/pending_memory_size GA(project)
Tamaño de la memoria pendiente de YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
La solicitud de memoria actual, en GB, que está pendiente de que el programador la cumpla. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
cluster/yarn/virtual_cores GA(proyecto)
Núcleos virtuales de YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica el número de núcleos virtuales de YARN. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
status: Estado de los núcleos virtuales de YARN, como pendientes, asignados, disponibles o reservados.
job/state GA(project)
Estado del trabajo
GAUGEBOOL
cloud_dataproc_job
Indica si el trabajo se encuentra en un estado concreto. True indica que se encuentra en ese estado y False indica que ha salido de ese estado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
state: Estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
job/yarn/memory_seconds BETA(project)
Segundos de memoria consumida por el trabajo
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica los segundos de memoria consumidos por el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
application_id: ID de la aplicación Yarn.
job/yarn/vcore_seconds BETA(project)
Segundos de vCore consumidos por el trabajo
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica los segundos de VCore consumidos por el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
application_id: ID de la aplicación Yarn.
node/problem_count BETA(proyecto)
Número de problemas
DELTAINT641
gce_instance
Número total de veces que se ha producido un tipo de problema específico. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
reason: Descripción del tipo de problema.
node/yarn/nodemanager/health BETA(project)
Estado de NodeManager de YARN
GAUGEINT641
gce_instance
Estado de salud del gestor de nodos de YARN. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
state: Estado de salud de yarn nodemanager del recurso de instancia de GCE.
session/spark/executors BETA(project)
Ejecutores de Session Spark
GAUGEINT641
cloud_dataproc_session
Indica el número de ejecutores de Session Spark. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.
status: Estado de los ejecutores de Session Spark, uno de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

datastore

Métricas de Datastore. Las métricas de Firestore escritas en recursos de firestore.googleapis.com/Database también se pueden aplicar a las bases de datos de Datastore. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo datastore.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
api/request_count GA(proyecto)
Solicitudes
DELTAINT641
datastore_request
Número de llamadas a la API de Datastore. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
api_method: Método de la API llamado (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code: Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP (por ejemplo, success, not_found o unavailable).
entity/read_sizes GA(project)
Tamaños de las entidades de lectura
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribución de los tamaños de las entidades leídas, agrupadas por tipo. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
type: El tipo de entidad leída (por ejemplo, KEYS_ONLY o ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count GA(project)
Recuento de eliminaciones de TTL
DELTAINT641
datastore_request
Número total de entidades eliminadas por los servicios de TTL. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(project)
Retrasos de la eliminación tras el vencimiento del TTL
DELTADISTRIBUTIONs
datastore_request
Tiempo transcurrido entre el momento en que caducó una entidad con un TTL y el momento en que se eliminó. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
entity/write_sizes GA(project)
Tamaños de las entidades escritas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribución de los tamaños de las entidades escritas, agrupadas por operación. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
op: El tipo de operación (por ejemplo, CREATE o DELETE_NOOP).
index/write_count GA(project)
Escrituras de índice
DELTAINT641
datastore_request
Número de escrituras de índices de Datastore. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.

datastream

Métricas de Datastream. Fases de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo datastream.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
stream/bytes_count BETA(proyecto)
Recuento de bytes de la secuencia
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/Stream
El número de bytes de la emisión.
read_method: El método de lectura de eventos.
stream/event_count BETA(proyecto)
Recuento de eventos de la secuencia
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
Número de eventos de la secuencia.
read_method: El método de lectura de eventos.
stream/freshness BETA(project)
Actualización de la emisión
GAUGEINT64s
datastream.googleapis.com/Stream
Indica el tiempo de retraso de Datastream en comparación con la fuente. Se calcula como la diferencia de tiempo entre el momento en que se produjo el cambio en la base de datos de origen y el momento en que Datastream lo lee. Si no hay cambios nuevos disponibles para leer, la actualización se establece en 0.
stream/latencies BETA(proyecto)
Latencias de las emisiones
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Las latencias de las emisiones.
read_method: El método de lectura de eventos.
stream/system_latencies BETA(proyecto)
Latencias del sistema de streaming
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Una distribución de la latencia calculada desde el momento en que se leyó el evento de la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method: El método de lectura de eventos.
stream/total_latencies BETA(project)
Latencias totales de la emisión
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Una distribución de la latencia calculada desde el momento en que se creó el evento en la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method: El método de lectura de eventos.
stream/unsupported_event_count BETA(proyecto)
Número de eventos no admitidos del flujo
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
Número de eventos no admitidos de la secuencia.
read_method: El método de lectura de eventos.
object_name: Nombre del objeto que ha informado de los eventos no admitidos.
error_code: El motivo por el que no se admiten los eventos.
streamobject/bytes_count ALFA(proyecto) Número de bytes por objeto de flujo
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/StreamObject
El recuento de bytes por objeto de flujo.
read_method: El método de lectura de eventos.
streamobject/event_count ALFA(proyecto)
recuento de eventos por objeto de emisión
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
Número de eventos por objeto de flujo.
read_method: El método de lectura de eventos.
streamobject/unsupported_event_count ALFA(proyecto)
Número de eventos no admitidos por objeto de flujo
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
Número de eventos no admitidos por objeto de flujo.
read_method: El método de lectura de eventos.

dbinsights

Métricas de Cloud SQL para MySQL. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dbinsights.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
aggregate/execution_count BETA(project)
Número de llamadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de ejecuciones de consultas por usuario y base de datos.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/execution_time BETA(project)
Tiempo de ejecución
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo de ejecución acumulado de las consultas por usuario y base de datos. Es la suma del tiempo necesario para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto del proceso y la programación de todos los procesos implicados en la ejecución de la consulta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/io_time BETA(project)
Tiempo de espera de E/S
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario y base de datos.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/latencies BETA(project)
Latencia
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de la latencia de las consultas acumuladas por usuario y base de datos.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
aggregate/lock_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario y base de datos.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type: El tipo de bloqueo. En PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En MySQL, no es necesario asignar un valor.
aggregate/row_count BETA(project)
Filas afectadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
row_status: Estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis).
perquery/execution_count BETA(project)
Número de llamadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
perquery/execution_time BETA(project)
Tiempo de ejecución por consulta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo de ejecución acumulado de las consultas por usuario, base de datos y consulta. Es la suma del tiempo necesario para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto del proceso y la programación de todos los procesos implicados en la ejecución de la consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
perquery/io_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de E/S por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
perquery/latencies BETA(project)
Latencia por consulta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de la latencia de las consultas acumuladas por usuario, base de datos y consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
perquery/lock_time BETA(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type: El tipo de bloqueo. En PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En MySQL, no es necesario asignar un valor.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
perquery/row_count BETA(project)
Filas afectadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
querystring: La consulta normalizada.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash: Un hash único de la cadena de consulta.
row_status: Estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis).
pertag/execution_count BETA(project)
Número de llamadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y etiqueta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
pertag/execution_time BETA(project)
Tiempo de ejecución por etiqueta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tiempo de ejecución acumulado de las consultas por usuario, base de datos y etiqueta. Es la suma del tiempo necesario para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto del proceso y la programación de todos los procesos implicados en la ejecución de la consulta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
pertag/io_time BETA(project)
Tiempo de espera de E/S por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
pertag/latencies BETA(project)
Latencia por etiqueta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribución de la latencia de las consultas acumuladas por usuario, base de datos y etiqueta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
pertag/lock_time BETA(project)
Tiempo de espera de bloqueo por etiqueta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
lock_type: El tipo de bloqueo. En PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En MySQL, no es necesario asignar un valor.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
pertag/row_count BETA(project)
Filas afectadas por etiqueta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user: El usuario de la base de datos.
client_addr: Dirección IP del cliente de la base de datos.
action: Nombre de la acción.
application: Nombre de la aplicación.
controller: Nombre del controlador.
db_driver: Nombre del controlador de la base de datos.
framework: Nombre del framework.
route: Nombre de la ruta.
tag_hash: Un hash único de la cadena de etiqueta.
row_status: Estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis).

dialogflow

Métricas de Dialogflow. Fases de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dialogflow.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
location/phone_call_count BETA(project)
Llamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
El número de llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
call_status: Estado de la llamada telefónica: correcta, rechazada, etc.
location/phone_call_duration_count BETA(project)
Duración de llamada telefónica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Duración en segundos de las llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ALFA(project)
Error al superar la cuota de tokens de LLM de agentes conversacionales
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
base_model: Dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ALFA(project)
Límite de cuota de tokens de LLM de agentes conversacionales
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
base_model: Dimensión personalizada del modelo base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ALFA(project)
Uso de la cuota de tokens de LLMs de agentes conversacionales
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
method: method.
base_model: Dimensión personalizada del modelo base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ALFA(project)
Error al superar la cuota de operaciones de sugerencias de Generator
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ALFA(project)
Límite de cuota de operaciones de sugerencias de Generator
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ALFA(project)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias de Generator
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
method: method.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ALFA(project)
Error al superar la cuota de operaciones de sugerencias de Generator
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ALFA(project)
Límite de cuota de operaciones de sugerencias de Generator
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ALFA(project)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias de Generator
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
method: method.
model_type: Dimensión personalizada del tipo de modelo.

discoveryengine

Métricas de Discovery Engine Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo discoveryengine.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies BETA(project)
Tiempo hasta el primer token de la API Streaming Answer
GAUGEDISTRIBUTIONms
discoveryengine.googleapis.com/Location
Latencia hasta el primer token devuelto por la API Streaming Answer. Se muestrea cada 30 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 30 segundos.
model_version: El modelo y la versión que se usan para generar una respuesta.
session_mode: El modo de la sesión asociada a la solicitud.
data_stores_regional BETA(project)
Número regional de almacenes de datos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de almacenes de datos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
documents_regional BETA(project)
Número regional de documentos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de documentos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
engines_regional BETA(project)
Número regional de motores.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de buscadores. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de almacenes de datos. Se ha superado la cuota.
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/limit BETA(project)
Número regional de almacenes de datos. Límite de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/usage BETA(proyecto)
Número regional de almacenes de datos. Uso de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/documents_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de documentos. Error de cuota superada
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/documents_regional/limit BETA(project)
Número regional de documentos. Límite de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/documents_regional/usage BETA(project)
Número regional de documentos. Uso de la cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/engines_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de motores. Error de cuota superada
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/engines_regional/limit BETA(project)
Número regional de motores. Límite de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/engines_regional/usage BETA(project)
Uso de cuota del número regional de motores
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/search_requests_regional/exceeded BETA(project)
Solicitudes de búsqueda regionales. Error de cuota superada
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/search_requests_regional/limit BETA(project)
Solicitudes de búsqueda regional. Límite de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/search_requests_regional/usage BETA(proyecto)
Solicitudes de búsqueda regional. Uso de cuota
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
method: method.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/exceeded BETA(project)
Número regional de eventos de usuario. Error de cuota superada
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/limit BETA(project)
Número regional de eventos de usuario. Límite de cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/usage BETA(proyecto)
Número regional de eventos de usuario. Uso de la cuota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
search_requests_regional BETA(proyecto)
Solicitudes de búsqueda regional.
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Solicitudes de búsqueda regionales.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.
user_events_regional BETA(project)
Número regional de eventos de usuario.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de eventos de usuario. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
regional_location: Dimensión personalizada multirregional.

displayvideo

Métricas de la API de Display & Video 360. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo displayvideo.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
allocate_requests_per_advertiser GA(proyecto)
Todas las solicitudes con ID de anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Todas las solicitudes con ID de anunciante.
write_requests_per_advertiser GA(project)
Solicitudes de escritura con ID de anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Escribe solicitudes con el ID de anunciante.

dlp

Métricas de Cloud Data Loss Prevention. Fases de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dlp.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
content_bytes_inspected_count BETA(project)
Bytes de contenido inspeccionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de contenido inspeccionados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
content_bytes_transformed_count BETA(project)
Bytes de contenido transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de contenido transformados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
finding_count ALFA(project)
Findings
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Número de hallazgos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
info_type: Tipo de información del resultado.
job_result_count BETA(project)
Resultados de trabajos
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Resultados de la tarea. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
success: (BOOL) True si el resultado del trabajo se ha completado correctamente y false en caso contrario.
job_trigger_run_count BETA(project)
Ejecuciones de activadores de trabajos
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Se ejecutan los activadores de tarea. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
status: Estado del activador.
job_type: El tipo de trabajo activado.
storage_bytes_inspected_count BETA(project)
Bytes de almacenamiento inspeccionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de almacenamiento inspeccionados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
storage_bytes_transformed_count BETA(project)
Bytes de almacenamiento transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de almacenamiento transformados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.

dns

Métricas de Cloud DNS. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo dns.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
query/latencies GA(project)
Latencias del servidor DNS
DELTADISTRIBUTIONms
dns_query
Distribución de la latencia de las solicitudes de DNS. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
query/response_count GA(project)
Recuentos de respuestas de DNS
DELTAINT64{request}
dns_query
Tasa de todas las respuestas de DNS privado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
response_code: El código de respuesta DNS de la respuesta, por ejemplo, NOERROR, NXDOMAIN o FORMERR.

earthengine

Métricas de Earth Engine. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo earthengine.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
project/cpu/in_progress_usage_time BETA(proyecto)
Segundos de EECU en curso
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de computación de Earth Engine de todas las solicitudes en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se comunica periódicamente mientras se ejecuta una solicitud. Se muestrea cada 10 segundos.
compute_type: El tipo de cálculo. Una de las siguientes opciones: [online, batch, highvolume].
client_type: El tipo de cliente (si se conoce). Por ejemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: La etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la ha proporcionado). Por ejemplo: my-export1.
project/cpu/usage_time BETA(project)
Segundos de EECU completados
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de computación de Earth Engine de solicitudes correctas en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se registra cuando se completa una solicitud.
compute_type: El tipo de cálculo. Una de las siguientes opciones: [online, batch, highvolume].
client_type: El tipo de cliente (si se conoce). Por ejemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: La etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la ha proporcionado). Por ejemplo: my-export1.
project/disk/used_bytes BETA(project)
Bytes usados
GAUGEINT64By
earthengine.googleapis.com/Project
Número de bytes de almacenamiento de recursos utilizados. Se muestrea cada 1800 segundos.

edgecache

Métricas de Media CDN. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo edgecache.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths BETA(project)
Longitud del búfer del cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count BETA(proyecto)
Falta de búfer del cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de veces que el búfer del cliente se ha quedado sin datos.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates BETA(project)
Tasa de bits codificada del cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de la tasa de bits codificada del cliente.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs BETA(project)
Tasa de bits codificada sobre el rendimiento medido del cliente
DELTADISTRIBUTION1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs BETA(project)
Rendimiento medido del cliente.
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución del rendimiento medido del cliente.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count BETA(project)
Tiempo de reproducción del cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Recuento del tiempo de reproducción.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count BETA(project)
Solicitudes con CMCD
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes con CMCD.
cmcd_version: La versión de CMCD enviada en la solicitud. Puede ser NONE (no se ha enviado CMCD), UNKNOWN (versión desconocida) o 1.
stream_type: El tipo de emisión que se solicita. Puede ser [UNKNOWN, VOD, LIVE]. Se usa UNKNOWN cuando no se indica el tipo de emisión.
device_type: Tipo de dispositivo del cliente (actualmente no implementado y es UNKNOWN).
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client BETA(project)
Tiempo de ida y vuelta del frontend por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Tiempos de ida y vuelta desde el usuario final hasta el proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb BETA(project)
Tiempo HTTP hasta el primer byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculada desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el primer byte de la respuesta (no se recibe).
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse. Puede ser uno de los siguientes valores: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: El protocolo IP al que se ha conectado el cliente. Puede ser IPv4 o IPv6.
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de las latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el primer byte de la respuesta (no se recibe) con la información de la ubicación del cliente.
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por ASN de cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el primer byte de la respuesta (no se recibe). Desglosado por ASN de cliente.
client_asn: El número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el primer byte de la respuesta (no se recibe). Desglosado por dispositivo cliente.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type: Tipo de dispositivo que ha usado el cliente.
user_agent_family: Familia del navegador que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculada desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el último byte de la respuesta (no se recibe).
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse. Puede ser uno de los siguientes valores: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: El protocolo IP al que se ha conectado el cliente. Puede ser IPv4 o IPv6.
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client BETA(project)
Tiempo hasta el último byte de HTTP por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Una distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el último byte de la respuesta (no se recibe) con información sobre la ubicación del cliente.
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por ASN de cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el último byte de la respuesta (no se recibe). Desglosado por ASN de cliente.
client_asn: El número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device BETA(project)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que se envía el último byte de la respuesta (no se recibe). Desglosado por dispositivo cliente.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type: Tipo de dispositivo que ha usado el cliente.
user_agent_family: Familia del navegador que usa el cliente.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb BETA(proyecto)
Tiempo hasta el primer byte del origen
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envía la solicitud hasta que se reciben los encabezados de respuesta del origen.
response_code: (INT64) El código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy. Puede ser Asia, Europa, India, Latinoamérica, Oriente Medio, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, u Otro.
protocol: Protocolo usado para conectarse al origen. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Nombre del origen que ha generado la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb BETA(proyecto)
Tiempo desde el origen hasta el último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envía la solicitud al origen hasta que se recibe el último byte de la respuesta del origen.
response_code: (INT64) El código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy. Puede ser Asia, Europa, India, Latinoamérica, Oriente Medio, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, u Otro.
protocol: Protocolo usado para conectarse al origen. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Nombre del origen que ha generado la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_request_count BETA(project)
Número de solicitudes de origen
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes a un origen.
response_code: (INT64) El código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy. Puede ser Asia, Europa, India, Latinoamérica, Oriente Medio, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, u Otro.
protocol: Protocolo usado para conectarse al origen. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Nombre del origen que ha generado la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count BETA(project)
Número de bytes de respuesta de origen
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de bytes de respuesta de un origen.
response_code: (INT64) El código de respuesta del origen.
response_code_class: Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía, Otro].
proxy_region: Región del proxy. Puede ser Asia, Europa, India, Latinoamérica, Oriente Medio, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, u Otro.
protocol: Protocolo usado para conectarse al origen. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: Nombre del origen que ha generado la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count BETA(project)
Recuento de bytes de la solicitud
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de bytes de la solicitud (cuerpo y encabezados).
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
proxy_region: La región del proxy que termina la solicitud, una de las siguientes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client BETA(project)
Número de bytes de solicitudes por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de bytes de la solicitud (cuerpo y encabezados) con información sobre la ubicación del cliente.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/request_count BETA(project)
Número de solicitudes
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
proxy_region: La región del proxy que termina la solicitud, una de las siguientes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn BETA(project)
Número de respuestas 5xx por ASN de cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes con respuestas HTTP 5xx, desglosado por ASN de cliente.
client_asn: El número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked BETA(project)
Número de solicitudes por acción de Cloud Armor
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes con información sobre la ubicación del cliente y la acción de Cloud Armor.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
blocked_by_cloud_armor: (BOOL) Indica si Cloud Armor ha bloqueado la solicitud.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client BETA(project)
Número de solicitudes por cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de solicitudes con información sobre la ubicación del cliente.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count BETA(project)
Número de bytes de respuesta
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de bytes de respuesta.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
proxy_region: La región del proxy que termina la solicitud, una de las siguientes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client BETA(project)
Número de bytes de respuesta por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Número de bytes de respuesta (cuerpo y encabezados) con información sobre la ubicación del cliente.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country: El país del usuario que envía la solicitud, según GeoIP.
client_continent: El continente del usuario que envía la solicitud según GeoIP. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica u Otro.
edge_cache_route_rule/total_latencies BETA(proyecto)
Latencias totales
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de las latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que el proxy recibe la confirmación del cliente sobre el último byte de la respuesta.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
cache_result: El resultado devuelto de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: Protocolo usado por el cliente. Puede ser uno de los siguientes: [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
tls_version: Versión de TLS que usa el cliente para conectarse. Puede ser uno de los siguientes valores: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: El protocolo IP al que se ha conectado el cliente. Puede ser IPv4 o IPv6.
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy BETA(proyecto)
Latencias totales por proxy
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Distribución de latencias calculadas desde el momento en que el proxy recibe la solicitud hasta que el proxy recibe el ACK del cliente en el último byte de respuesta. Incluye información sobre la ubicación del proxy.
response_code: (INT64) El código de respuesta servido al usuario.
response_code_class: Clase del código de respuesta que se ha enviado al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_country: El país del proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent: El continente del proxy que termina la solicitud. Puede ser África, Asia, Europa, Norteamérica, Sudamérica, Oceanía u Otro.
proxy_region: La región del proxy que termina la solicitud, una de las siguientes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].

edgecontainer

Métricas de Google Distributed Cloud. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo edgecontainer.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
edge_cluster/connection_status BETA(project)
Conexión de clúster a la red principal.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Métrica con un valor constante "true" etiquetada por el estado de conexión del clúster.
status: Estado de conexión del clúster, como CONNECTED, SURVIVABILITY o RECONNECTING.
edge_cluster/current_cluster_version BETA(proyecto)
Versión actual del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Una métrica con el valor constante "true" etiquetada por la versión actual del clúster.
version: Versión actual del producto GDCE del clúster. Durante una actualización, esta es la versión antigua y se actualizará una vez que se haya completado la actualización.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec BETA(project)
Número de lecturas de datos de volumen
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes leídos por segundo.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency BETA(project)
Latencia de lectura de volumen
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latencia media en microsegundos del sistema de archivos WAFL para procesar la solicitud de lectura del volumen. No incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el de comunicación de la red.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec BETA(project)
Número de operaciones de lectura de volumen
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operaciones de lectura por segundo del volumen.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available BETA(project)
Volume Available Size
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes disponibles para usar (también conocidos como "sin usar") en el volumen.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical BETA(project)
Tamaño físico del volumen
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamaño físico del volumen, en bytes.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total BETA(project)
Tamaño total del volumen
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamaño total utilizable (en bytes) del volumen, sin incluir la reserva de WAFL ni la reserva de la captura del volumen. Si el volumen está restringido o no está disponible, se devuelve el valor 0.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used BETA(project)
Tamaño de volumen usado
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes usados por el volumen.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec BETA(project)
Número de escrituras de datos de volumen
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes escritos por segundo.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency BETA(project)
Latencia de escritura de volumen
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latencia media en microsegundos del sistema de archivos WAFL para procesar las solicitudes de escritura en el volumen. No incluye el tiempo de procesamiento de las solicitudes ni el tiempo de comunicación de la red.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec BETA(project)
Número de operaciones de escritura de volumen
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operaciones de escritura por segundo en el volumen.
cluster: El clúster de ONTAP de la métrica.
aggr: El agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node: El nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style: El estilo del volumen de la métrica.
svm: SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume: Volumen asociado a la métrica.
edge_cluster/is_ha BETA(project)
Si se trata de un clúster de alta disponibilidad.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Si se trata de un clúster de alta disponibilidad.
edge_cluster/lifecycle_status BETA(proyecto)
Estado del ciclo de vida del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Métrica con un valor constante "true" etiquetada por el estado del ciclo de vida del clúster.
status: Estado del ciclo de vida del clúster, como aprovisionamiento o eliminación.
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant BETA(project)
Uso por fecha y por arrendatario
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Cantidad de espacio utilizado en StorageGRID por inquilino.
cluster: El clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: El trabajo asociado a la métrica.
node: Nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: El servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
tenant_id: ID del tenant de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total BETA(project)
Total de solicitudes de StorageGRID S3
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número total de solicitudes de S3.
cluster: El clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: El trabajo asociado a la métrica.
node: Nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
operation: Operación de StorageGRID asociada a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data BETA(project)
Datos de utilización del almacenamiento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
La cantidad de espacio usado en StorageGRID.
cluster: El clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: El trabajo asociado a la métrica.
node: Nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: El servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space BETA(project)
Storage Utilization Usable Space
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
La cantidad de espacio disponible para usar en StorageGRID.
cluster: El clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job: El trabajo asociado a la métrica.
node: Nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id: ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id: ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name: Sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service: El servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
edge_cluster/shared_deployment_policy BETA(project)
Política de implementación compartida del plano de control del clúster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Métrica con el valor constante "true" etiquetada por la política de implementación compartida del clúster.
policy: Define mediante un campo de política si se permite ejecutar cargas de trabajo de usuario en los nodos del plano de control del clúster, como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED o DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version BETA(project)
Versión del clúster de destino.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Una métrica con un valor constante "true" etiquetada por la versión de destino prevista del clúster.
version: Versión de GDCE prevista del clúster.
machine/connected GA(proyecto)
Máquina conectada
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Si la máquina está conectada a Google.
machine/cpu/total_cores GA(proyecto)
núcleos de CPU
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de núcleos de CPU de la máquina.
machine/cpu/usage_time GA(project)
Uso de CPU
CUMULATIVEDOUBLEs{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso acumulativo de CPU en todos los núcleos en segundos.
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que ejecuta el cliente y el sistema es todo lo demás que ejecuta Google para gestionar la máquina.
machine/cpu/utilization GA(project)
Uso de CPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de uso de CPU en una máquina (entre 0 y 1).
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que ejecuta el cliente y el sistema es todo lo demás que ejecuta Google para gestionar la máquina.
machine/disk/total_bytes GA(proyecto)
Tamaño total del disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Bytes de disco totales de la máquina.
machine/disk/used_bytes GA(proyecto)
Uso del espacio en disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de disco usados en la máquina.
machine/disk/utilization GA(proyecto)
Uso de disco
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de utilización de bytes de disco en una máquina (entre 0 y 1).
machine/gpu/total GA(project)
GPUs
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de GPUs de la máquina.
machine/gpu/utilization GA(project)
Uso de GPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Es la proporción del tiempo en la que se ha usado la GPU.
devpath: ruta de desarrollo de la GPU, que la identifica de forma única.
machine/memory/total_bytes GA(proyecto)
Memoria total
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de bytes de memoria de la máquina.
machine/memory/used_bytes GA(proyecto)
Uso de la memoria
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso de memoria en bytes.
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que ejecuta el cliente y el sistema es todo lo demás que ejecuta Google para gestionar la máquina.
machine/memory/utilization GA(proyecto)
Uso de memoria
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentaje de utilización de la memoria de una máquina (entre 0 y 1).
type: Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que ejecuta el cliente y el sistema es todo lo demás que ejecuta Google para gestionar la máquina.
machine/network/connectivity GA(project)
Conectividad
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Si la NIC principal tiene conectividad a Internet.
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Velocidad de enlace en bytes por segundo. Solo informa de los datos de la NIC principal.
machine/network/received_bytes_count GA(project)
Bytes recibidos
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de red recibidos por la interfaz. Solo informa de los datos de la NIC principal.
machine/network/sent_bytes_count GA(project)
Bytes enviados
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de red enviados por la interfaz. Solo informa de los datos de la NIC principal.
machine/network/up GA(project)
Network Up
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Si la interfaz de red está operativa o no.
interface: Cualquiera de los dispositivos de red (incluidas las tarjetas principales y secundarias) y el puerto.
machine/restart_count GA(proyecto)
Reinicios de la máquina
CUMULATIVEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de veces que se ha reiniciado el equipo.
machine/uptime GA(project)
Tiempo de actividad de la máquina
GAUGEINT64s
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Tiempo (en segundos) que lleva la máquina en funcionamiento.
node/current_node_version BETA(proyecto)
Versión actual de Node
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "true" etiquetada por la versión actual de Node.
current_node_version: Versión actual del producto GDCE del nodo.
node/node_pool_name BETA(project)
Nombre del grupo de nodos
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "true" etiquetada con el nombre del grupo de nodos de Node.
node_pool_name: Nombre del grupo de nodos al que pertenece el nodo.
node/node_type BETA(project)
Tipo de nodo
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "true" etiquetada por el tipo de nodo de Node.
node_type: Tipo de nodo, que puede ser ControlPlaneNode o WorkerNode.
node/target_node_version BETA(project)
Versión del nodo de destino
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Una métrica con un valor constante "true" etiquetada por la versión de destino de Node.
target_node_version: Versión del producto GDCE de destino del nodo.
router/bgp_up GA(project)
BGP Up
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Indica si la sesión de BGP del router está activa y en buen estado.
router_id: Identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.
router/connected GA(proyecto)
Router Connected
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Si el router está conectado a Google.
router_id: Identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.

eventarc

Métricas de Eventarc. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo eventarc.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded BETA(project)
Error de cuota superada de registros por bus de mensajes
DELTAINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Número de intentos para superar el límite de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
message_bus: El bus de mensajes al que están asociados los registros.
quota/enrollments_per_message_bus/limit BETA(project)
Límite de cuota de registros por bus de mensajes
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Límite actual de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
message_bus: El bus de mensajes al que están asociados los registros.
quota/enrollments_per_message_bus/usage BETA(project)
Uso de la cuota de registros por bus de mensajes
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Uso actual de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
message_bus: El bus de mensajes al que están asociados los registros.

file

Métricas de Filestore. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo file.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
instance/time_since_last_replication BETA(project)
RPO
GAUGEDOUBLEs
filestore_instance
RPO actual de la replicación de la instancia activa. La métrica se registra por cada recurso compartido y no se rellena en las instancias de nivel básico. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
share_name: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_read_latency GA(project)
Latencia media de lectura
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latencia media de todas las operaciones de lectura de disco. Esta métrica no se rellena en las instancias de nivel básico. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/average_write_latency GA(proyecto)
Latencia media de escritura
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latencia media de todas las operaciones de escritura en disco. Esta métrica no se rellena en las instancias de nivel básico. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/deleted_bytes_count BETA(project)
Bytes Deleted
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes eliminados de la carpeta compartida. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/domain_reachable BETA(project)
Se puede acceder a los controladores de dominio del AD configurado
GAUGEBOOL
filestore_instance
True si se puede acceder a al menos uno de los controladores de dominio de AD. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/free_bytes GA(project)
Bytes gratuitos
GAUGEINT64By
filestore_instance
Total de bytes libres. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_bytes_percent GA(project)
Porcentaje de espacio libre en disco
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espacio libre en disco como porcentaje del espacio total. Los valores son números comprendidos entre 0,0 y 100,0. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/free_raw_capacity_percent GA(proyecto)
Porcentaje de capacidad sin procesar disponible
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
La capacidad sin formato disponible como porcentaje del espacio total. Los valores son números comprendidos entre 0,0 y 100,0. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
nfs/server/instance_available BETA(project)
Disponibilidad de instancias mediante el protocolo Kerberos
GAUGEBOOL
filestore_instance
Es true si el comprobador de NFS de extremo a extremo que usa sec=krb5 puede comprobar la instancia. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
nfs/server/locks GA(proyecto)
Recuento de bloqueos
GAUGEINT64{lock}
filestore_instance
Número de bloqueos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
type: El tipo de bloqueo es READ o WRITE.
severity: La gravedad es MANDATORY o ADVISORY.
class: La clase de bloqueo hace referencia al método por el que se ha adquirido el bloqueo (por ejemplo, FLOCK, POSIX, etc.).
nfs/server/metadata_ops_count GA(project)
Número de operaciones de metadatos
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Número de operaciones de metadatos de disco. Esta métrica no se rellena en las instancias de nivel básico. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/procedure_call_count GA(project)
Número de llamadas de procedimiento
DELTAINT641
filestore_instance
Número de llamadas a procedimientos del servidor NFS. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
name: Nombre del procedimiento del servidor NFS.
version: La versión del protocolo NFS.
nfs/server/read_bytes_count GA(project)
Bytes leídos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes leídos del disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_milliseconds_count GA(project)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a las operaciones de lectura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Número de milisegundos empleados en operaciones de lectura de disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/read_ops_count GA(project)
Número de operaciones de lectura de disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Número de operaciones de lectura de disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/snapshots_used_bytes GA(project)
Bytes usados de las copias de seguridad
GAUGEINT64By
filestore_instance
Número de bytes utilizados por las copias de seguridad. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes GA(proyecto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
filestore_instance
Bytes usados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/used_bytes_percent GA(proyecto)
Porcentaje de espacio usado
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espacio usado como porcentaje del espacio total. Los valores son números comprendidos entre 0,0 y 100,0. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_bytes_count GA(project)
Bytes escritos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes escritos en el disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_milliseconds_count GA(project)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a las operaciones de escritura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Número de milisegundos empleados en operaciones de escritura en disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.
nfs/server/write_ops_count GA(project)
Número de operaciones de escritura de disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Número de operaciones de escritura en disco. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
file_share: Nombre del recurso compartido de archivos.

firebaseappcheck

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebaseappcheck.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
resources/verification_count BETA(project)
Número de verificaciones de recursos de Comprobación de Aplicaciones de Firebase
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource
Verificaciones realizadas por un servicio de integración en un recurso de destino.
result: Resultado de la verificación del token; uno de los valores [ALLOW, DENY].
security: Propiedad de seguridad de la solicitud. Puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID de aplicación de Firebase.
services/verdict_count OBSOLETO(project)
Recuento de veredictos de Comprobación de Aplicaciones de Firebase
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance
Verificaciones de Comprobación de Aplicaciones de Firebase.
result: Resultado de la verificación del token; uno de los valores [ALLOW, DENY].
security: Propiedad de seguridad de la solicitud. Puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
services/verification_count BETA(project)
Número de verificaciones del servicio Comprobación de aplicaciones de Firebase
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Service
Verificaciones realizadas por un servicio de integración.
result: Resultado de la verificación del token; uno de los valores [ALLOW, DENY].
security: Propiedad de seguridad de la solicitud. Puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID de aplicación de Firebase.

firebaseapphosting

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebaseapphosting.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
backend/request_count BETA(project)
Recuento de solicitudes
DELTAINT641
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Número de solicitudes de usuario.
cache_hit: Indica si las solicitudes se han servido desde la caché de la CDN.
response_code: El código de respuesta HTTP que se ha enviado al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class: Clase del código de respuesta HTTP de la respuesta que se ha enviado al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro: La metrópoli de Cloud CDN desde la que se ha servido este tráfico.
domain_name: Nombre de dominio para el que se ha servido este tráfico.
backend/response_bytes_count BETA(project)
Recuento de bytes de respuesta
DELTAINT64By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Bytes enviados en respuesta a las solicitudes de los usuarios.
cache_hit: Indica si las solicitudes se han servido desde la caché de la CDN.
response_code: El código de respuesta HTTP que se ha enviado al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class: Clase del código de respuesta HTTP de la respuesta que se ha enviado al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro: La metrópoli de Cloud CDN desde la que se ha servido este tráfico.
domain_name: Nombre de dominio para el que se ha servido este tráfico.

firebaseauth

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebaseauth.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
phone_auth/phone_verification_count GA(project)
Métricas de verificación telefónica
DELTAINT641
firebase_auth
Recuento detallado de la verificación por teléfono. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
tier_name: Nombre del nivel del número de teléfono verificado.
country_code: Código de país del número de teléfono verificado.

firebasedatabase

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebasedatabase.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
io/database_load GA(project)
Carga de la base de datos
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fracción de la carga de la base de datos, agrupada por tipo. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
type: Tipo de mensaje que ha procesado el actor.
io/persisted_bytes_count GA(project)
Bytes guardados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Bytes de datos que se han conservado en el disco.
io/sent_responses_count GA(project)
Respuestas enviadas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de respuestas enviadas o difundidas a los clientes.
io/utilization GA(proyecto)
Utilización de E/S
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fracción de E/S usada. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
network/active_connections GA(proyecto)
Conexiones
GAUGEINT641
firebase_namespace
Número de conexiones pendientes. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
network/api_hits_count GA(project)
Hits de la API
DELTAINT641
firebase_namespace
El número de hits de tu base de datos agrupados por tipo.
operation_type: El tipo de operación, que coincide con el del generador de perfiles.
network/broadcast_load GA(project)
Broadcast Load
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Utilización del tiempo que se tarda en preparar y enviar emisiones a los clientes. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
network/disabled_for_overages GA(proyecto)
Inhabilitado para la red
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica si la base de datos de Firebase se ha inhabilitado por exceder los límites de la red. Se muestrea cada 900 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
network/https_requests_count GA(project)
Solicitudes HTTPS recibidas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de solicitudes HTTPS recibidas.
reused_ssl_session: Si se ha reutilizado la sesión SSL.
network/monthly_sent GA(proyecto)
Bytes enviados al mes
GAUGEINT64By
firebase_namespace
El total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se muestrea cada 1800 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 5400 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(project)
Límite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
El límite de red mensual de la base de datos de Firebase. Se muestrea cada 900 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
network/sent_bytes_count GA(project)
Total de bytes facturados
DELTAINT64By
firebase_namespace
El ancho de banda de salida que usa la base de datos, incluida la carga de cifrado y de protocolo.
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count GA(proyecto)
Bytes de carga útil y protocolo enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
Uso del ancho de banda de salida sin el coste adicional del cifrado.
network/sent_payload_bytes_count GA(project)
Bytes de carga útil enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
El uso del ancho de banda de salida sin cifrado ni protocolo.
rules/evaluation_count GA(project)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de evaluaciones de reglas de seguridad de Firebase Realtime Database realizadas en respuesta a solicitudes de lectura y escritura.
request_method: El método de solicitud.
ruleset_label: Etiqueta del conjunto de reglas.
result: El resultado.
storage/disabled_for_overages GA(proyecto)
Inhabilitado para el almacenamiento
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica si la base de datos de Firebase se ha inhabilitado por superar el límite de almacenamiento. Se muestrea cada 86.400 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 86.400 segundos.
storage/limit GA(proyecto)
Límite de bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
El límite de almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se muestrea cada 900 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 1800 segundos.
storage/total_bytes GA(proyecto)
Bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
El tamaño del almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se muestrea cada 86.400 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 86.400 segundos.

firebasedataconnect

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebasedataconnect.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
connector/datasource_latencies BETA(project)
Latencia de la fuente de datos
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
La latencia de las fuentes de datos consultadas por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
connector/datasource_request_bytes_count BETA(project)
Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Número de bytes enviados a la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
connector/datasource_response_bytes_count BETA(project)
Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Número de bytes devueltos por la fuente de datos consultada por la operación predefinida ejecutada por el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
connector/network/sent_bytes_count BETA(project)
Datos de red transferidos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Número de bytes transferidos por el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
connector/operation_count BETA(project)
Operaciones
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
Número de operaciones predefinidas ejecutadas por el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
connector/operation_latencies BETA(project)
Latencia de la operación
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
La latencia de las operaciones predefinidas que ejecuta el conector.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
service/datasource_latencies BETA(project)
Latencia de la fuente de datos
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
La latencia de las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
service/datasource_request_bytes_count BETA(project)
Bytes de solicitud de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Número de bytes enviados a la fuente de datos consultada por operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
service/datasource_response_bytes_count BETA(project)
Bytes de respuesta de la fuente de datos
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Número de bytes devueltos por las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
datasource_id: ID de la fuente de datos.
service/network/sent_bytes_count BETA(project)
Transferencia de datos de red saliente
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Número de bytes transferidos por operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
service/operation_count BETA(project)
Operaciones
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
Número de operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.
service/operation_latencies BETA(project)
Latencia de la operación
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
La latencia de las operaciones arbitrarias de administrador ejecutadas directamente en el servicio.
type: El tipo de operación.
response_code: El código de respuesta de la operación.
response_code_class: Clase del código de respuesta de la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name: Nombre de la operación.
client_version: Versión del cliente.
client_platform: La plataforma del cliente.

firebaseextensions

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebaseextensions.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
extension/version/active_instances BETA(project)
Instancias activas
GAUGEINT641
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion
Número de instancias activas de la versión publicada de la extensión. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 60 segundos.

firebasehosting

Métricas de Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebasehosting.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
network/monthly_sent GA(proyecto)
Bytes enviados al mes
GAUGEINT64By
firebase_domain
El total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se muestrea cada 28.800 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 4200 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(project)
Límite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_domain
El límite de red mensual de Firebase Hosting. Se muestrea cada 28.800 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 4200 segundos.
network/sent_bytes_count GA(proyecto)
Bytes enviados
DELTAINT64By
firebase_domain
El uso de ancho de banda saliente de Firebase Hosting.
storage/limit GA(proyecto)
Límite de bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
El límite de almacenamiento de Firebase Hosting. Se muestrea cada 28.800 segundos.
storage/total_bytes GA(proyecto)
Bytes almacenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
El tamaño del almacenamiento de Firebase Hosting. Se muestrea cada 28.800 segundos.

firebasestorage

Métricas de Cloud Storage para Firebase. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebasestorage.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
rules/evaluation_count BETA(project)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
gcs_bucket
Número de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Storage para Firebase que se han realizado en respuesta a solicitudes de lectura o escritura. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
request_method: El tipo de método u operación de la solicitud: CREATE, UPDATE o DELETE; o GET, LIST.
ruleset_label: Etiqueta del conjunto de reglas que indica si es la versión de producción actual.
result: El resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.

firebasevertexai

Métricas de Gemini en Firebase Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firebasevertexai.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
model/gen_ai_client_operation_duration BETA(project)
Duración de la operación
DELTADISTRIBUTION1
firebasevertexai.googleapis.com/Model
El tiempo transcurrido entre la solicitud y la respuesta.
gcp_firebase_app_id: El ID de aplicación de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Versión de la aplicación de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Framework del SDK usado para hacer la solicitud, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` o `failure`.
gen_ai_operation_name: Nombre de la operación, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: Modelo especificado en la solicitud, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: Modelo específico que ha generado la respuesta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Cadena corta que representa el tipo de error, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` o `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_client_token_usage BETA(project)
Uso del token de cliente
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
El número de tokens usados en una solicitud o respuesta.
gcp_firebase_app_id: El ID de aplicación de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Versión de la aplicación de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Framework del SDK usado para hacer la solicitud, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` o `failure`.
gen_ai_operation_name: Nombre de la operación, como `generate_content`.
gen_ai_token_type: Tipo de token, como `input`, `output` o `thinking`.
gen_ai_request_model: Modelo especificado en la solicitud, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: Modelo específico que ha generado la respuesta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Cadena corta que representa el tipo de error, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` o `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_firebase_modality_count BETA(proyecto)
Recuento de uso de modalidad
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
Número de veces que se ha usado una modalidad concreta.
gcp_firebase_app_id: El ID de aplicación de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Versión de la aplicación de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Framework del SDK usado para hacer la solicitud, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` o `failure`.
gen_ai_firebase_usage_type: Dirección de uso, como `input` u `output`.
gen_ai_firebase_modality_type: Una de las modalidades, como `text`, `image`, `video`, `audio` o `document`.
gen_ai_operation_name: Nombre de la operación, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: Modelo especificado en la solicitud, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: Modelo específico que ha generado la respuesta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Cadena corta que representa el tipo de error, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` o `BLOCKED_SAFETY`.
model/gen_ai_firebase_modality_usage BETA(project)
Modality Token Usage
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
El recuento del uso de tokens de una modalidad concreta.
gcp_firebase_app_id: El ID de aplicación de Firebase.
gcp_firebase_app_version: Versión de la aplicación de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: Framework del SDK usado para hacer la solicitud, como `swift_sdk`.
gen_ai_firebase_response_status: `success` o `failure`.
gen_ai_firebase_usage_type: Dirección de uso, como `input` u `output`.
gen_ai_firebase_modality_type: Una de las modalidades, como `text`, `image`, `video`, `audio` o `document`.
gen_ai_operation_name: Nombre de la operación, como `generate_content`.
gen_ai_request_model: Modelo especificado en la solicitud, como `gemini-0.0-flash`.
gen_ai_response_model: Modelo específico que ha generado la respuesta, como `gemini-0.0-flash-002`.
error_type: Cadena corta que representa el tipo de error, como `INVALID_ARGUMENT`, `RESOURCE_EXHAUSTED` o `BLOCKED_SAFETY`.

firestore

Métricas de Firestore. Fases de lanzamiento de estas métricas: ALFA BETA GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firestore.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
api/billable_read_units BETA(project)
Unidades de lectura facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
El número de unidades de lectura facturables. Estas métricas solo están disponibles en las bases de datos de Firestore con la edición Enterprise. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: Método de la API llamado; por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units BETA(project)
Unidades de escritura facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de unidades de escritura facturables. Esta métrica solo está disponible en las bases de datos de Firestore con la edición Enterprise. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: Método de la API llamado; por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count BETA(project)
Solicitudes
DELTAINT641
datastore_request
firestore.googleapis.com/Database
Número de llamadas a la API de Firestore. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
api_method: Método de la API llamado (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code: Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP (por ejemplo, success, not_found o unavailable).
api/request_latencies BETA(proyecto)
Latencias de las solicitudes por base de datos
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
Latencias de solicitudes de Firestore v1, Datastore v1 y Datastore v3 sin streaming desde el frontend. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"].
api_method: Método de la API llamado. Por ejemplo, "BeginTransaction", "Commit" o "MongoDBCompatible.Find".
response_code: Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP. Por ejemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED" o "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database GA(project)
Índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número actual de índices compuestos por base de datos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
document/billable_managed_delete_write_units BETA(project)
Unidades de escritura de eliminación gestionada facturables
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de unidades de escritura de eliminación gestionada facturables. Esta métrica solo está disponible en las bases de datos de Firestore con la edición Enterprise. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
document/delete_count GA(project)
Eliminaciones de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Número de documentos eliminados correctamente. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
module: Nombre del servicio o módulo.
version: Nombre de la versión.
document/delete_ops_count BETA(project)
Eliminaciones de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de documentos eliminados correctamente. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
document/read_count GA(proyecto)
Operaciones de lectura de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Número de lecturas de documentos correctas a partir de consultas o búsquedas. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
module: Nombre del servicio o módulo.
version: Nombre de la versión.
type: El tipo de lectura (por ejemplo, "LOOKUP" o "QUERY").
document/read_ops_count BETA(project)
Lecturas de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de lecturas de documentos correctas a partir de consultas o búsquedas. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
type: El tipo de lectura, que puede ser LOOKUP o QUERY.
document/ttl_deletion_count GA(project)
Recuento de eliminaciones de TTL
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Número total de documentos eliminados por los servicios de TTL. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(project)
Retrasos de la eliminación tras el vencimiento del TTL
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Tiempo transcurrido entre el momento en que caducó un documento con un TTL y el momento en que se eliminó. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
document/write_count GA(proyecto)
Operaciones de escritura de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
Número de escrituras de documentos correctas. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
module: Nombre del servicio o módulo.
version: Nombre de la versión.
op: Nombre de la operación de escritura (por ejemplo, "CREATE" o "UPDATE").
document/write_ops_count BETA(project)
Escrituras de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de escrituras de documentos correctas. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
op: Nombre de la operación de escritura, que puede ser CREATE o UPDATE.
field_configurations_per_database ALFA(project)
Configuraciones de campos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número actual de configuraciones de campos por base de datos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 120 segundos.
network/active_connections BETA(project)
Clientes conectados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Número de conexiones activas. Cada cliente móvil tendrá una conexión. Cada escucha del SDK de administrador será una conexión. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
module: Nombre del servicio o módulo.
version: Nombre de la versión.
network/snapshot_listeners BETA(project)
Procesadores de capturas
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Número de listeners de capturas registrados en todos los clientes conectados. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
module: Nombre del servicio o módulo.
version: Nombre de la versión.
query_stat/per_query/result_counts BETA(project)
Número de resultados obtenidos por consulta
DELTADISTRIBUTION{result}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución del número de resultados obtenidos por consulta. Las consultas en tiempo real no se incluyen. Nota. Esta métrica se usa para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para saber cómo contribuyen las operaciones de lectura a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Método de la API llamado. Por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts BETA(project)
Número de documentos analizados por consulta
DELTADISTRIBUTION{document}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución del número de documentos analizados por consulta. Las consultas en tiempo real no se incluyen. Nota. Esta métrica se usa para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para saber cómo contribuyen las operaciones de lectura a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Método de la API llamado. Por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts BETA(project)
Número de entradas de índice analizadas por consulta
DELTADISTRIBUTION{index entry}
firestore.googleapis.com/Database
Distribución del número de entradas de índice analizadas por consulta. Las consultas en tiempo real no se incluyen. Nota. Esta métrica se usa para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para saber cómo contribuyen las operaciones de lectura a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
service: El servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: Método de la API llamado. Por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded GA(proyecto)
Error "Se ha superado la cuota de índices compuestos por base de datos"
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de intentos de superar el límite de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/limit GA(proyecto)
Límite de cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Límite actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
quota/composite_indexes_per_database/usage GA(proyecto)
Uso de la cuota de índices compuestos por base de datos
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Uso actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
limit_name: Nombre del límite.
rules/evaluation_count BETA(project)
Evaluaciones de reglas
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Número de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Firestore que se han realizado en respuesta a solicitudes de escritura (crear, actualizar o eliminar) o de lectura (obtener o enumerar). Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
request_method: Tipo de permiso de la solicitud.
ruleset_label: Etiqueta del conjunto de reglas que indica si es la versión de producción actual.
version: Nombre de la versión.
module: Nombre del servicio o módulo.
result: El resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.
storage/backups_storage_bytes BETA(project)
Tamaño del almacenamiento de copias de seguridad
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño total del almacenamiento de copias de seguridad por base de datos(en bytes). Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
storage/data_and_index_storage_bytes BETA(project)
Tamaño de almacenamiento de datos e índices
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño de almacenamiento de datos e índices por base de datos(en bytes). Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.
storage/pitr_storage_bytes BETA(project)
Tamaño de almacenamiento de recuperación a un momento dado
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamaño del almacenamiento de recuperación a un momento dado por base de datos(en bytes). Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 240 segundos.

firewallinsights

Métricas de Firewall Insights. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo firewallinsights.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
subnet/all/firewall_hit_count GA(project)
Recuento de hits de todos los tipos de cortafuegos
DELTAINT641
gce_subnetwork
Número de aciertos de varios cortafuegos para el tráfico de red. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regla de cortafuegos. Puede ser [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY o UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de cortafuegos de VPC, es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de cortafuegos jerárquicas, se trata del ID numérico de la política. En el caso de las políticas de cortafuegos de red, es el nombre de la política.
firewall_location: En el caso de las políticas de cortafuegos regionales, la región del cortafuegos. De lo contrario, contiene el valor fijo "global".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de cortafuegos de VPC o de la regla de la política.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Marca de tiempo del último uso del cortafuegos
GAUGEINT641
gce_subnetwork
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un cortafuegos para el tráfico de red. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regla de cortafuegos. Puede ser [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY o UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de cortafuegos de VPC, es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de cortafuegos jerárquicas, se trata del ID numérico de la política. En el caso de las políticas de cortafuegos de red, es el nombre de la política.
firewall_location: En las políticas de cortafuegos regionales, la región del cortafuegos. En las políticas de cortafuegos globales, contiene un valor fijo.
priority: (INT64) Prioridad de la regla de cortafuegos de VPC o de la regla de la política.
subnet/firewall_hit_count GA(project)
Recuentos de aciertos del cortafuegos de subred
DELTAINT641
gce_subnetwork
El número de aciertos de varios cortafuegos para el tráfico correspondiente a una subred. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
network_name: Nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name: Nombre del cortafuegos al que se atribuye un hit.
subnet/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Marca de tiempo del último uso del cortafuegos de subred
GAUGEINT641
gce_subnetwork
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un cortafuegos para el tráfico correspondiente a una subred. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 210 segundos.
network_name: Nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name: Nombre del cortafuegos al que se atribuye un hit.
vm/all/firewall_hit_count GA(project)
Recuento de hits de todos los tipos de cortafuegos
DELTAINT641
gce_instance
Número de aciertos de varios cortafuegos para el tráfico de red. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
type: Tipo de regla de cortafuegos. Puede ser [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY o UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de cortafuegos de VPC, es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de cortafuegos jerárquicas, se trata del ID numérico de la política. En el caso de las políticas de cortafuegos de red, es el nombre de la política.
firewall_location: En el caso de las políticas de cortafuegos regionales, la región del cortafuegos. De lo contrario, contiene el valor fijo "global".
interface_name: La interfaz de red de la VM que ha activado la regla, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de cortafuegos de VPC o de la regla de la política.
vm/all/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Marca de tiempo del último uso del cortafuegos
GAUGEINT641
gce_instance
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un cortafuegos para el tráfico de red. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 210 segundos.
type: Tipo de regla de cortafuegos. Puede ser [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY o UNSPECIFIED].
firewall_name: En el caso de las reglas de cortafuegos de VPC, es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de cortafuegos jerárquicas, se trata del ID numérico de la política. En el caso de las políticas de cortafuegos de red, es el nombre de la política.
firewall_location: En las políticas de cortafuegos regionales, la región del cortafuegos. En las políticas de cortafuegos globales, contiene un valor fijo.
interface_name: La interfaz de red de la VM que ha activado la regla, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridad de la regla de cortafuegos de VPC o de la regla de la política.
vm/firewall_hit_count GA(project)
Recuentos de aciertos del cortafuegos de la VM
DELTAINT641
gce_instance
Número de aciertos de varios cortafuegos para el tráfico correspondiente a una VM. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 150 segundos.
firewall_project_id: El ID del proyecto al que pertenece este cortafuegos. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de la instancia al que pertenece una VM.
firewall_name: Nombre del cortafuegos al que se atribuye un hit.
vm/firewall_last_used_timestamp GA(project)
Timestamp de último uso del cortafuegos de la VM
GAUGEINT641
gce_instance
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un cortafuegos para el tráfico correspondiente a una VM. Tenga en cuenta que esta métrica solo se aplica a los cortafuegos en los que se ha activado el registro de cortafuegos. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 210 segundos.
firewall_project_id: El ID del proyecto al que pertenece este cortafuegos. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de la instancia al que pertenece una VM.
firewall_name: Nombre del cortafuegos al que se atribuye un hit.

fleetengine

Métricas de Fleet Engine. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo fleetengine.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
task/billable_shipment_task_count GA(project)
Número de tareas de envío facturables
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet
El número de tareas de envío facturables completadas.
country_code: Código de país de la tarea.
trip/billable_trip_count GA(project)
Número de viajes facturables
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/Fleet
El número de viajes facturables registrados.
country_code: El código de país del viaje.

gkebackup

Métricas de Copia de seguridad de GKE. Fases de lanzamiento de estas métricas: GA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo gkebackup.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
backup_completion_times GA(project)
Hora de finalización de la copia de seguridad
DELTADISTRIBUTIONs
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Distribución del tiempo de finalización de la copia de seguridad.
state: Estado de la copia de seguridad, que puede ser SUCCEEDED o FAILED.
backup_created_count GA(project)
Número de copias de seguridad creadas
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Número de copias de seguridad creadas en un backupPlan.
scheduled: Indica si la copia de seguridad se ha creado según una programación. Puede ser true o false.
backup_deleted_count GA(project)
Backup deleted count
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Número de copias de seguridad eliminadas en un backupPlan.
scheduled: Indica si la copia de seguridad se ha eliminado según la programación. Puede ser true o false.
restore_created_count GA(proyecto)
Restaurar recuento creado
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan
Número de restauraciones creadas en un restorePlan.

healthcare

Métricas de la API de Cloud Healthcare. Fases de lanzamiento de estas métricas: BETA

Las cadenas "tipo de métrica" de esta tabla deben tener el prefijo healthcare.googleapis.com/. Ese prefijo se ha omitido en las entradas de la tabla. Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.. Por ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Fase de lanzamiento(Niveles de jerarquía de recursos)
Nombre visible
Tipo, unidad
Recursos monitorizados
Descripción
Etiquetas
pipeline_job/backlog_elements BETA(project)
Elementos pendientes
GAUGEINT641
healthcare_pipeline_job
Número de elementos de entrada sin procesar almacenados en búfer en una canalización de streaming. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
pipeline_job/processed_element_count BETA(project)
Processed Element Count
DELTAINT641
healthcare_pipeline_job
Número de elementos de entrada procesados por una canalización, agrupados por estado. Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no podrán verse durante un máximo de 180 segundos.
response_code: (INT64) Código de estado HTTP de la solicitud de procesamiento.

Generado el 2025-09-05 a las 02:07:49 UTC.