Puoi connetterti all'istanza Redis da istanze VM di Compute Engine che utilizzano la stessa rete autorizzata dell'istanza Redis.
Configurazione
Se hai già installato Google Cloud CLI, creato un'istanza Redis e un bucket Cloud Storage, puoi saltare questi passaggi.
Installa l'interfaccia a riga di comando gcloud e inizializza:
gcloud init
Segui la guida rapida per creare un'istanza Redis. Prendi nota della zona, dell'indirizzo IP e della porta dell'istanza Redis.
Crea un bucket Cloud Storage in cui verrà caricato l'elemento dell'applicazione per questa applicazione di esempio. Per scoprire di più, consulta Creare bucket.
Configurazione delle impostazioni gcloud per l'applicazione di esempio
- Imposta il progetto predefinito
gcloud
sul progetto dell'app di esempio.gcloud config set project [PROJECT_ID]
Applicazione di esempio
Questa applicazione di server HTTP di esempio stabilisce una connessione a un'istanza Redis da un'istanza VM Compute Engine.
Clona il repository per il linguaggio di programmazione che preferisci e vai alla cartella contenente il codice campione:
Vai
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
cd golang-samples/memorystore/redis
Java
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples
cd java-docs-samples/memorystore/redis
Node.js
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
cd nodejs-docs-samples/memorystore/redis
Python
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
cd python-docs-samples/memorystore/redis
Questa applicazione di esempio incrementa un contatore Redis ogni volta che viene eseguito l'accesso all'endpoint /
.
Vai
Questa applicazione utilizza il client
github.com/gomodule/redigo/redis
. Installalo eseguendo il seguente comando:
go get github.com/gomodule/redigo/redis
Java
Questa applicazione è basata su servlet Jetty 3.1.
Utilizza la libreria Jedis:
La classe AppServletContextListener
viene utilizzata per creare un pool di connessioni Redis di lunga durata:
La classe VisitCounterServlet
è un servlet web che incrementa un contatore Redis:
Node.js
Questa applicazione utilizza il modulo redis
.
Python
Questa applicazione utilizza Flask per il servizio web e il pacchetto redis-py
per comunicare con l'istanza Redis.
Esegui il deployment dell'applicazione in una VM Compute Engine
Vai alla directory gce_deployment
:
cd gce_deployment
Lo script di deployment carica l'elemento nel percorso Cloud Storage. Quindi, avvia un'istanza Compute Engine, creando un firewall per esporre la porta 8080. Lo script di avvio prepara l'istanza.
Imposta le variabili di ambiente REDISHOST
e REDISPORT
:
export REDISHOST=[REDISHOST] export REDISPORT=[REDISPORT]
dove:
REDISHOST
è l'indirizzo IP dell'istanza Redis gestita.REDISPORT
è la porta dell'istanza Redis gestita per impostazione predefinita 6379.
Imposta la variabile di ambiente GCS_BUCKET_NAME
:
export GCS_BUCKET_NAME=[BUCKET_NAME]/[PATH]
dove:
BUCKET_NAME
è il nome del tuo bucket Cloud Storage.PATH
è un percorso facoltativo per la directory in cui vuoi memorizzare l'elemento dell'applicazione.
Ecco uno script di deployment di esempio che esegue il deployment di questa applicazione su una nuova istanza VM Compute Engine.
Vai
Java
Node.js
Python
Esegui lo script di deployment:
chmod +x deploy.sh
./deploy.sh
Script di avvio dell'applicazione
Questo script di avvio viene utilizzato nello script di deployment di esempio per preparare l'istanza. Per ulteriori informazioni sugli script di avvio e sulla visualizzazione dei log di esecuzione degli script di avvio, consulta Eseguire script di avvio.
Vai
Java
Node.js
Python
Il deployment dell'applicazione di esempio sull'istanza Compute Engine appena creata potrebbe richiedere diversi minuti.
Una volta che l'istanza è pronta e lo script di avvio ha completato l'esecuzione, vai alla pagina delle istanze Compute Engine e copia l'indirizzo IP esterno.
Per visualizzare l'app di esempio di cui hai eseguito il deployment, visita la pagina http://[EXTERNAL-IP]:8080
Puoi utilizzare lo script teardown.sh
per eliminare l'istanza e la firewall create dallo script di deployment: