En esta página se enumeran las métricas de Cloud Monitoring disponibles para Memorystore for Redis Cluster y se describe qué mide cada una de ellas.
Métricas de Cloud Monitoring
Métricas a nivel de clúster
Estas métricas proporcionan una visión general del estado y el rendimiento del clúster. Son útiles para conocer la capacidad y la utilización generales del clúster, así como para identificar posibles cuellos de botella o áreas de mejora.
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/clients/average_connected_clients |
Número medio actual de conexiones de cliente en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/clients/maximum_connected_clients |
Número máximo actual de conexiones de cliente en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/clients/total_connected_clients |
Número actual de conexiones de cliente con el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_connections_received_count |
Recuento del total de conexiones de cliente a nivel de clúster creadas en el último minuto. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/cluster/stats/total_rejected_connections_count |
Número de conexiones rechazadas debido al límite de maxclients. |
redis.googleapis.com/cluster/commandstats/total_usec_count |
El tiempo total consumido por comando. |
redis.googleapis.com/cluster/commandstats/total_calls_count |
Número total de llamadas de este comando en un minuto. |
redis.googleapis.com/cluster/cpu/average_utilization |
Uso medio de CPU del clúster, que va de 0.0 a 1.0. |
redis.googleapis.com/cluster/cpu/maximum_utilization |
Uso máximo de CPU del clúster, de 0,0 a 1,0. Asegúrate de que el uso de CPU no supere los 0,8 segundos en el nodo principal y los 0,5 segundos en cada réplica designada como réplica de lectura. Para obtener más información, consulta las prácticas recomendadas para el uso de la CPU. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_expired_keys |
Número medio de eventos de vencimiento de claves de las principales. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_expired_keys |
Número máximo de eventos de vencimiento de claves de las principales. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_expired_keys_count |
Número total de eventos de vencimiento de claves de las principales. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_evicted_keys |
Número medio de claves expulsadas debido a la capacidad de memoria de las primarias. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_evicted_keys |
Número máximo de claves expulsadas debido a la capacidad de memoria en primarias |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_evicted_keys_count |
Número de claves desalojadas debido a la capacidad de memoria de las principales. |
redis.googleapis.com/cluster/keyspace/total_keys |
Número de claves almacenadas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_keyspace_hits |
Número medio de búsquedas de claves correctas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_keyspace_hits |
Número máximo de búsquedas de claves correctas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_keyspace_hits_count |
Número de búsquedas de claves correctas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_keyspace_misses |
Número medio de búsquedas de claves fallidas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_keyspace_misses |
Número máximo de búsquedas de claves fallidas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_keyspace_misses_count |
Número total de búsquedas de claves fallidas en el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/average_utilization |
Uso medio de memoria en el clúster, de 0.0 a 1.0. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/maximum_utilization |
Uso máximo de memoria en todo el clúster, de 0,0 a 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/total_used_memory |
Uso de memoria total del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/size |
Tamaño de la memoria del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/average_ack_lag |
Retraso medio de confirmación (en segundos) de las réplicas en todo el clúster. El retraso de confirmación es un cuello de botella en el nodo principal de un clúster. Este cuello de botella se debe a que sus réplicas no pueden seguir el ritmo de la información que les envía el nodo principal. Cuando esto ocurre, el nodo principal debe esperar a que las réplicas confirmen que han recibido la información. Esto podría ralentizar las confirmaciones de transacciones y afectar al rendimiento del nodo principal. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/maximum_ack_lag |
Tiempo máximo de retraso de confirmación (en segundos) de las réplicas en todo el clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/average_offset_diff |
Diferencia media del desfase de confirmación de la réplica (en bytes) en todo el clúster. La diferencia del desfase de confirmación de la réplica es el número de bytes que no se han replicado entre las réplicas y sus primarias. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/maximum_offset_diff |
Diferencia máxima de desfase de replicación (en bytes) en todo el clúster. La diferencia de desfase de replicación es el número de bytes que no se han replicado entre una réplica y sus primarias. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_net_input_bytes_count |
Número de bytes de red entrantes recibidos por los endpoints del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_net_output_bytes_count |
Número de bytes de red de salida enviados desde los endpoints del clúster. |
Métricas a nivel de nodo
Estas métricas ofrecen información detallada sobre el estado y el rendimiento de los nodos individuales del clúster. Son útiles para solucionar problemas con nodos específicos y optimizar su rendimiento.
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/clients/connected_clients |
Número de clientes conectados al nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/clients/blocked_clients |
Número de conexiones de cliente bloqueadas por el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/server/uptime |
Mide el tiempo de actividad del nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/connections_received_count |
Recuento del total de conexiones de cliente creadas en el nodo del clúster durante el último minuto. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/rejected_connections_count |
Número de conexiones rechazadas debido al límite de maxclients del nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/commandstats/usec_count |
Tiempo total consumido por comando en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/commandstats/calls_count |
Número total de llamadas de este comando en el nodo del clúster en un minuto. |
redis.googleapis.com/cluster/node/cpu/utilization |
Uso de CPU del nodo del clúster, de 0,0 a 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/expired_keys_count |
Número total de eventos de vencimiento en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/evicted_keys_count |
Número total de claves expulsadas por el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/keyspace/total_keys |
Número de claves almacenadas en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/keyspace_hits_count |
Número de búsquedas de claves correctas en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/keyspace_misses_count |
Número de búsquedas de claves fallidas en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/memory/utilization |
Uso de memoria en el nodo del clúster, de 0.0 a 1.0. |
redis.googleapis.com/cluster/node/memory/usage |
Uso de memoria total del nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/net_input_bytes_count |
Número de bytes de red entrantes recibidos por el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/net_output_bytes_count |
Número de bytes de red salientes enviados desde el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/replication/offset |
Mide los bytes de desfase de replicación del nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/server/healthy |
Determina si un nodo de clúster está disponible y funciona correctamente. Esta métrica está en versión preliminar. |
Métricas de replicación entre regiones
En esta sección se enumeran las métricas que se usan en la replicación entre regiones.
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_replication_links |
Esta métrica muestra el número de enlaces de fragmentos entre los clústeres primario y secundario. En un grupo de replicación entre regiones (CRR), un clúster principal informa del número de enlaces de replicación CRR que tiene con los clústeres secundarios del grupo. En cada clúster secundario, este número debe ser igual al número de particiones. Si, de forma inesperada, el número es inferior al número de particiones, se identifica el número de particiones en las que se ha detenido la replicación entre el replicador y el seguidor. En un estado ideal, esta métrica debería tener el mismo número que el recuento de particiones del clúster principal. |
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_maximum_replication_offset_diff |
Diferencia máxima de desfase de replicación entre las particiones primarias y las secundarias. |
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_average_replication_offset_diff |
Diferencia media de desfase de replicación entre las particiones primarias y las secundarias. |
Métricas de copias de seguridad
En esta sección se enumeran las métricas de copia de seguridad e importación.
Métricas a nivel de clúster
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_start_time |
Hora de inicio de la última operación de copia de seguridad. |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_status |
Estado de la última operación de copia de seguridad. Los estados son 1 (correcto) y 0 (error). |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_duration |
Duración de la última operación de copia de seguridad (en milisegundos). |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_size |
Tamaño de la última copia de seguridad (en bytes). |
redis.googleapis.com/cluster/import/last_import_start_time |
Hora de inicio de la última operación de importación. |
redis.googleapis.com/cluster/import/last_import_duration |
Duración de la última operación de importación(en milisegundos). |
Métricas de persistencia
En esta sección se enumeran las métricas de persistencia y se proporcionan ejemplos de casos prácticos de métricas de persistencia.
Métricas de persistencia de RDB
Métricas a nivel de clúster
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/persistence/rdb_saves_count |
Esta métrica muestra el número acumulado de veces que tu clúster ha creado una instantánea RDB (también conocida como guardar). Esta métrica tiene un campo status_code. Para comprobar si se ha producido un error en una instantánea, puedes filtrar el campo status_code por el siguiente error: 3 - INTERNAL_ERROR |
redis.googleapis.com/cluster/persistence/rdb_save_ages |
Esta métrica muestra un resumen de la antigüedad de la distribución de todos los nodos del clúster. Lo ideal es que la distribución tenga valores con un tiempo de latencia inferior (o igual) a la frecuencia de las estadísticas. |
Métricas a nivel de nodo
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_bgsave_in_progress |
Esta métrica muestra si hay un BGSAVE de RDB en curso en el nodo del clúster. TRUE significa que está en curso. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_last_bgsave_status |
Esta métrica muestra el éxito de la última operación BGSAVE en el nodo del clúster. TRUE significa que se ha completado correctamente. Si no se ha producido ningún bgrewrite, el valor puede ser TRUE de forma predeterminada. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_saves_count |
Esta métrica muestra el número acumulado de guardados de RDB ejecutados en el nodo del clúster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_last_save_age |
Esta métrica muestra el tiempo en segundos transcurrido desde la última instantánea correcta. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_next_save_time_until |
Esta métrica muestra el tiempo en segundos que queda hasta la próxima instantánea. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/current_save_keys_total |
Esta métrica muestra el número de claves en el guardado de RDB actual que se está ejecutando en el nodo del clúster. |
Métricas de persistencia de AOF
Métricas a nivel de clúster
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/persistence/aof_fsync_lags |
Esta métrica muestra una distribución del retraso (desde la escritura de datos hasta la sincronización de almacenamiento duradero) de todos los nodos del clúster. Solo se emite en clústeres con appendfsync=everysec. Lo ideal es que la distribución tenga valores con un tiempo de latencia inferior (o igual) a la frecuencia de sincronización de AOF. |
redis.googleapis.com/cluster/persistence/aof_rewrite_count |
Esta métrica muestra el número acumulado de veces que un nodo de tu clúster ha activado una reescritura de AOF. Esta métrica tiene un campo status_code. Para comprobar si se produce un error al reescribir el archivo AOF, puedes filtrar el campo status_code para buscar el siguiente error: 3 - INTERNAL_ERROR |
Métricas a nivel de nodo
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_last_write_status |
Esta métrica muestra el éxito de la escritura AOF más reciente en el nodo del clúster. VERDADERO significa que la operación se ha realizado correctamente. Si no se ha producido ninguna escritura, el valor puede ser VERDADERO de forma predeterminada. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_last_bgrewrite_status |
Esta métrica muestra el éxito de la última operación bgrewrite de AOF en el nodo del clúster. TRUE significa que se ha completado correctamente. Si no se ha producido ningún bgrewrite, el valor puede ser TRUE de forma predeterminada. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_fsync_lag |
Esta métrica muestra el retraso de AOF entre la memoria y el almacenamiento persistente en el nodo del clúster. Solo se aplica a los clústeres con AOF habilitado en los que appendfsync=EVERYSEC |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_rewrites_count |
Esta métrica muestra el número de reescrituras de AOF en el nodo del clúster. Para comprobar si se produce un error al reescribir el archivo AOF, puedes filtrar el campo status_code para buscar el siguiente error: 3 - INTERNAL_ERROR |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_fsync_errors_count |
Esta métrica muestra el recuento de errores de llamadas fsync() de AOF y solo se aplica a los clústeres con AOF habilitado en los que appendfsync=EVERYSEC|ALWAYS. |
Métricas de persistencia comunes
Métricas aplicables a los mecanismos de persistencia AOF y RDB.
Métricas a nivel de nodo
| Nombre de la métrica | Descripción |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/auto_restore_count |
Esta métrica muestra el número de restauraciones a partir del archivo de volcado (AOF o RDB). |
Ejemplos de casos prácticos de métricas de persistencia
Comprobar si las operaciones de escritura de AOF provocan latencia y presión de memoria
Supongamos que detectas un aumento de la latencia o del uso de memoria en tu clúster o en el nodo del clúster. En este caso, te recomendamos que compruebes si el uso adicional está relacionado con la persistencia de AOF.
Como sabes que las operaciones de reescritura de AOF pueden provocar picos de carga transitorios, puedes inspeccionar la métrica aof_rewrites_count, que te indica el recuento acumulativo de reescrituras de AOF durante la vida útil del clúster o del nodo del clúster. Supongamos que esta métrica muestra que los incrementos en el recuento de reescrituras se corresponden con aumentos de la latencia. En este caso, puedes solucionar el problema reduciendo la tasa de escritura o aumentando el número de particiones para reducir la frecuencia de las reescrituras.
Comprobar si las operaciones de guardado de RDB provocan latencia y presión de memoria
Supongamos que detectas un aumento de la latencia o del uso de memoria en tu clúster o en el nodo del clúster. En este caso, te recomendamos que compruebes si el uso adicional está relacionado con la persistencia de RDB.
Como sabes que las operaciones de guardado de RDB pueden provocar picos de carga transitorios, puedes inspeccionar la métrica rdb_saves_count, que proporciona el recuento acumulativo de guardados de RDB durante el tiempo de vida del clúster o del nodo del clúster. Supongamos que esta métrica muestra que los incrementos en el recuento de guardados de RDB se corresponden con aumentos de la latencia. En este caso, puedes reducir el intervalo de la copia de seguridad de RDB para disminuir la frecuencia de las reescrituras. También puedes ampliar el clúster para reducir los niveles de carga de referencia.
Interpretar métricas de Memorystore para Redis Cluster
Como se puede ver en la lista anterior, muchas de las métricas comparten tres categorías: media, máximo y total.
En Memorystore for Redis Cluster, ofrecemos variaciones media y máxima de la misma métrica para que puedas usar ambas y así identificar los puntos de acceso de esa familia de métricas.
El valor total de la métrica es independiente y proporciona información valiosa por separado que no está relacionada con el propósito de los puntos de acceso de media y máximo.
Acerca de las métricas de media y máxima
Supongamos que compara los valores de average_keyspace_hits y maximum_keyspace_hits
de su clúster. Cuanto mayor sea la diferencia entre las dos métricas, más puntos calientes habrá en tu instancia. Lo ideal es que el valor esté entre average_keyspace_hits y maximum_keyspace_hits, ya que esto significa que los hits se distribuyen de forma más uniforme en tu instancia.
Este principio se aplica a todas las métricas que tienen las variaciones media y máxima de la misma métrica.
Ejemplo de hotspotting
Si compara average_keyspace_hits y maximum_keyspace_hits de todos los fragmentos de su clúster, podrá ver dónde se produce el hot spotting. Por ejemplo, supongamos que las particiones de un clúster de 6 particiones tienen el siguiente número de aciertos:
- Fragmento 1: 2 hits
- Fragmento 2: 2 hits
- Fragmento 3: 2 hits
- Fragmento 4: 2 hits
- Fragmento 5: 2 hits
- Fragmento 6: 8 hits
En este ejemplo, average_keyspace_hits devuelve el valor 3 y maximum_keyspace_hits devuelve 8, lo que indica que el fragmento 6 está activo.
Proporcionamos métricas a nivel de nodo que puede usar para identificar los puntos de acceso del clúster.