Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie einen DICOM-Speicher so konfigurieren, dass er DICOM-Instanzmetadaten in eine BigQuery-Tabelle exportiert, wenn eines der folgenden Ereignisse eintritt:
- Sie speichern eine DICOM-Instanz mit der Speichertransaktion oder indem Sie DICOM-Objekte aus einem Cloud Storage-Bucket importieren.
- Sie löschen eine DICOM-Instanz mit einer Lösch-Anfrage.
- Sie ändern die Speicherklasse einer DICOM-Instanz.
Wenn Sie DICOM-Metadaten in eine BigQuery-Tabelle streamen, wird die Tabelle mit Ihren DICOM-Daten synchronisiert. So können Sie komplexe Abfragen in der neuesten Version Ihres DICOM-Speichers ausführen.
Hinweise
Vor der Konfiguration des DICOM-Speichers müssen Sie Folgendes tun:
BigQuery-Berechtigungen festlegen
Bevor Sie DICOM-Metadaten nach BigQuery streamen, müssen Sie dem Dienstkonto Cloud Healthcare Service Agent die erforderlichen Berechtigungen erteilen. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Berechtigungen für den DICOM-Speicher.
DICOM-Metadaten nach BigQuery exportieren
Bevor Sie das Streaming konfigurieren, sollten Sie wissen, wie Sie DICOM-Metadaten nach BigQuery exportieren.
DICOM-Speicher konfigurieren
Konfigurieren Sie das Objekt StreamConfig
in Ihrem DICOM-Speicher, um das Streaming in BigQuery zu aktivieren. Legen Sie im StreamConfig
-Objekt das BigQueryDestination
-Objekt als vollständig qualifizierten BigQuery-Tabelle-URI als Ziel für DICOM-Instanzmetadaten fest.
Sie können bis zu fünf BigQuery-Ziele als kommagetrennte JSON-Objekte angeben.
Wenn Sie DICOM-Instanzen in einem DICOM-Speicher löschen, werden die BigQuery-Zeilen, die die Metadaten für diese Instanzen enthalten, nicht gelöscht.
Console
Führen Sie folgende Schritte aus, um einen DICOM-Speicher zum Aktivieren des BigQuery-Streaming zu aktualisieren:
- Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets auf.
Zu den Datasets - Wählen Sie das Dataset mit dem DICOM-Speicher aus, den Sie bearbeiten möchten.
- Wählen Sie den DICOM-Speicher aus, für den Sie eine Streaming-Konfiguration hinzufügen.
- Klicken Sie auf der Seite Datastore-Details auf dem Tab Übersicht auf Neue Streamingkonfiguration hinzufügen.
- Klicken Sie im Feld Neue Streaming-Konfiguration auf Durchsuchen.
- Wählen Sie im Bereich Tabelle auswählen eine BigQuery-Tabelle.
- Klicken Sie auf Auswählen.
- Klicken Sie auf Fertig.
REST
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen DICOM-Speicher aktualisieren, um das BigQuery-Streaming zu aktivieren. In diesen Beispielen befinden sich der DICOM-Speicher und die BigQuery-Tabelle im selben Projekt. Informationen zum Exportieren von DICOM-Metadaten in ein anderes Projekt finden Sie unter DICOM-Metadaten in ein anderes Projekt exportieren.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- PROJECT_ID ist die ID Ihres Google Cloud-Projekts
- LOCATION ist der Standort des Datasets
- DATASET_ID ist das übergeordnete Dataset des DICOM-Speichers
- DICOM_STORE_ID ist die DICOM-Speicher-ID
- BIGQUERY_DATASET_ID ist der Name eines vorhandenen BigQuery-Datasets
- BIGQUERY_TABLE_ID ist ein endeutiger Name für eine Tabelle im BigQuery-Dataset. Informationen zu den Anforderungen finden Sie unter Tabellennamen. Das BigQuery-Dataset muss vorhanden sein, aber die Cloud Healthcare API kann eine vorhandene Tabelle aktualisieren oder eine neue erstellen.
JSON-Text der Anfrage:
{ 'streamConfigs': [{ 'bigqueryDestination': { 'tableUri': 'bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID.BIGQUERY_TABLE_ID' } }] }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { 'streamConfigs': [{ 'bigqueryDestination': { 'tableUri': 'bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID.BIGQUERY_TABLE_ID' } }] } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID?updateMask=streamConfigs"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { 'streamConfigs': [{ 'bigqueryDestination': { 'tableUri': 'bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID.BIGQUERY_TABLE_ID' } }] } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/dicomStores/DICOM_STORE_ID?updateMask=streamConfigs" | Select-Object -Expand Content
APIs Explorer
Kopieren Sie den Anfragetext und öffnen Sie die Referenzseite für Methoden. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Fügen Sie den Anfragetext in dieses Tool ein, füllen Sie alle Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.
Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:
Metadaten zum Löschen
In früheren Versionen der Cloud Healthcare API wurden DICOM-Instanzmetadaten nur dann nach BigQuery exportiert, wenn eine DICOM-Instanz in einen DICOM-Speicher eingefügt wurde. Beim Schreiben von Metadaten für Löschvorgänge wurden der erstellten Tabelle zwei neue Spalten mit den Namen Type
und LastUpdated
hinzugefügt, die die DICOM-Metadaten enthalten.
Alle Metadaten in der Tabelle, die vor der Einführung von Löschmetadaten vorhanden waren, haben für diese Spalten einen NULL
-Wert. Ein NULL
ist der niedrigste Wert und wird bei der Sortierung in absteigender Reihenfolge als Letztes angezeigt.
Generierte BigQuery-Ansicht
Wenn Sie eine DICOM-Instanz in einen DICOM-Speicher einfügen oder daraus löschen, wird die konfigurierte BigQuery-Tabelle aktualisiert.
Wenn keine Ansicht der Tabelle vorhanden ist, wird sie erstellt. Andernfalls wird die Ansicht aktualisiert.
Einschränkungen und zusätzliches Verhalten
In den exportierten Metadaten fehlen möglicherweise einige DICOM-Tags. In diesem Fall werden die fehlenden Tags in der BigQuery-Tabelle einer separaten Spalte mit dem Namen DroppedTags.TagName
hinzugefügt.
Tags fehlen aus einem der folgenden Gründe:
- Das DICOM-Tag ist eine nicht unterstützte VR, die in Ausgeschlossene VRs aufgeführt ist.
- Das DICOM-Tag überschreitet ungefähr 1 MB.
- Die Anzahl der Spalten in der BigQuery-Tabelle überschreitet die maximale Anzahl von Spalten.
Wenn beim Exportieren von DICOM-Metadaten in eine BigQuery-Tabelle das Spaltenlimit überschritten wird, werden der Spalte
DroppedTags.Name
DICOM-Tags hinzugefügt, die nicht mit einer vorhandenen Spalte übereinstimmen. Wenn die SpalteDroppedTags
nicht hinzugefügt werden kann, werden die DICOM-Tags ohne Benachrichtigung gelöscht und ein Warnprotokoll generiert. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei DICOM-Streaminganfragen zum Ansehen von Protokollen.
Löschmetadaten in eine vorhandene Tabelle einbinden
Das Verhalten der generierten Ansicht hängt davon ab, ob die Basistabelle Metadaten enthält, die vor der Einführung der Funktion Metadaten zum Löschen hinzugefügt wurden.
Angenommen, eine BigQuery-Tabelle enthält DICOM-Metadaten, die vor der Unterstützung von Löschmetadaten erstellt wurden. In diesem Fall geschieht Folgendes:
- Sie fügen eine DICOM-Instanz in einen DICOM-Speicher ein.
- Sie löschen die DICOM-Instanz aus dem DICOM-Speicher.
- Sie bearbeiten die Tags der ursprünglichen DICOM-Instanz und fügen die geänderte DICOM-Instanz in den DICOM-Speicher ein.
Da die BigQuery-Tabelle die ursprünglichen Metadaten enthielt, bevor Löschmetadaten unterstützt wurden, haben die ursprüngliche DICOM-Instanz und ihre bearbeitete Version dieselben eindeutigen IDs für Studien, Serien und Instanzen. Die generierte Ansicht kann entweder die ursprüngliche DICOM-Instanz oder die neueste DICOM-Instanz enthalten. Ohne die Spalte LastUpdated
kann in der Ansicht nicht ermittelt werden, welche DICOM-Instanz neuer ist.
Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Metadaten der DICOM-Instanz abfragen:
- Fragen Sie die Basistabelle anstelle der Ansicht ab. Achten Sie darauf, dass in der Abfrage nach den aktualisierten Tags in der bearbeiteten DICOM-Instanz gesucht wird.
Löschen Sie die vorhandene DICOM-Metadaten-Tabelle und erstellen Sie sie dann neu. Dazu exportieren Sie die DICOM-Metadaten manuell nach BigQuery. Die neu erstellte Tabelle enthält die Spalte
LastUpdated
.Mit dieser Option werden historische Streaming-Metadaten entfernt. Sie sorgt aber auch dafür, dass die Tabelle die Spalte
LastUpdated
mit gültigen Werten enthält.
Fehlerbehebung bei DICOM-Streaminganfragen
Wenn Fehler während einer DICOM-Anfrage zum Exportieren von Metadaten nach BigQuery auftreten, werden die Fehler in Cloud Logging protokolliert. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerlogs in Cloud Logging ansehen.
So filtern Sie Streaming-DICOM-Metadatenfehlerprotokolle in der Google Cloud Console:
Rufen Sie die Seite Log-Explorer auf.
Geben Sie im Feld Query die folgende Abfrage ein:
logName="healthcare.googleapis.com%2Fdicom_stream"
Klicken Sie auf Abfrage ausführen.
Alle Fehlerprotokolle werden im Bereich Abfrageergebnisse angezeigt.