Gemini in Colab Enterprise

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Gemini in Colab Enterprise, das Teil von Gemini for Google Cloud ist, KI-gestützte Unterstützung beim Schreiben von Code in Notebooks bietet.

KI-gestützte Code-Hilfe mit Gemini in Colab Enterprise

Sie können Gemini in Colab Enterprise verwenden, um Code in Ihren Notebooks zu generieren oder vorzuschlagen. Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Gemini-Unterstützung schreiben.

Die Gemini Large Language Models (LLMs), die von Gemini in Colab Enterprise verwendet werden, werden zusätzlich zu den Datasets, die zum Trainieren der Grundlagenmodelle von Gemini verwendet werden, mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischen Materialien und anderen relevanten technischen Informationen trainiert. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten von Gemini in Colab Enterprise für die Nutzer von Gemini in Colab Enterprise so nützlich wie möglich sind.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet Da es sich bei Gemini für Google Cloud-Produkte um eine Technologie im Frühstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini für Google Cloud-Produkte zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Wo Sie mit Gemini interagieren können

Nachdem Sie Gemini in Colab Enterprise eingerichtet haben, können Sie mit Gemini in Colab Enterprise Python-Code generieren. Gemini in Colab Enterprise schlägt Codesegmente vor, während Sie in eine Codezelle eingeben. Mit dem Tool Hilfe beim Coden können Sie Code anhand einer Beschreibung dessen generieren, was Sie möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Gemini-Unterstützung schreiben.

Gemini in Colab Enterprise einrichten

Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Gemini in Colab Enterprise einrichten.

Nächste Schritte