Gemini Cloud Assist の調査は、複雑な分散クラウド環境でインフラストラクチャとアプリケーションをトラブルシューティングするための根本原因分析(RCA)を行うツールです。調査は、 Google Cloudの問題を把握、診断、解決するのに役立ちます。調査により、解決までの時間を短縮し、全体的な可用性を向上させ、少ない労力でインシデント対応を効率的に進めることができます。
Gemini Cloud Assist の調査のメリット
コンテキスト内で問題のトラブルシューティングを行う。
Gemini Cloud Assist の調査は、現在のワークフローに統合されています。
Gemini Cloud Assist が認識している内容を確認する。
調査では、問題に最も関連性の高い環境の状態に関する分析情報が検出結果として生成されます。モニタリングにより、環境で何が起こっているかをすばやく把握できます。これは、Gemini Cloud Assist がログ、構成、指標などのデータソースをレビューした結果に基づいています。データソース全体の分析結果は、プロシージャル ランブック、幅広いシグナル分析、ツールから取得できます。モニタリング結果はランク付けされ、フィルタリングされるため、問題に最も関連性の高い情報に集中できます。モニタリング結果には、各モニタリング結果の情報源となるソースデータへのリンクが含まれています。これにより、モニタリング結果をさらに調査してファクト チェックを行うことができます。
問題の診断。
調査では、モニタリング結果を統合し、ドメイン固有の知識を使用して、考えられる根本原因を特定します。公開情報と非公開情報を使用して、根本原因のコンテキストを説明することで、理解しやすくなります。不確実な場合は、複数の根本原因を仮説として提供されることがあります。調査を反復して新しいリビジョンを作成することで、特定の領域を詳しく調べることができます。
問題の解決。
調査では、問題の解決に役立つ次のトラブルシューティングの手順または修正が推奨されます。特定のリソースや期間の参照。自分で収集するのに時間がかかっていた関連情報を入手できるため、より迅速かつ少ない労力で解決できます。
その他のサポートを確認する。
追加のサポートが必要な場合は、調査を Google Cloud サポートケースにシームレスに転送できます。調査の詳細は、サポート エンジニアがトラブルシューティングのコンテキストを把握するために使用できます。これにより、やり取りを減らしてケースの迅速な解決が可能になります。
サポートされている Google Cloud プロダクト
サポートされているプロダクトとは、調査チームがトラブルシューティングをサポートする製品です。Gemini Cloud Assist の調査は、次のGoogle Cloud プロダクトをサポートしています。
- App Hub
- Cloud SQL
- Cloud Storage
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine
- Cloud Networking
- Cloud Run
- Compute Engine 上の Dataproc
- Google Cloud Apache Spark 用サーバーレス
- Pub/Sub
- BigQuery
- Bigtable
- Cloud Composer
- Dataflow
- Spanner
- Memorystore for Redis
- Identity and Access Management
- Cloud Quotas
サポートされているプロダクト内のすべてのリソースがサポートされているわけではありません。 Google Cloud コンソールなどの一部のツールでは、サポートされていないリソースの調査への追加や、サポートされていないリソースに関連付けられた調査ボタンを表示することはできません。ただし、直接 REST API リクエストなどの他のツールでは、サポートされていないリソースやスペルミスのあるリソースが含まれていても、調査を実行できます。調査結果を確認する際は、最初の調査で指定したリソースが出力されたオブザベーションに記載されていることを確認することをおすすめします。出力にリソースが表示されないものの、表示されるはずであると思われる場合は、リソースがサポートされていないか、スペルミスがある可能性があります。
エントリ ポイント
調査は、Google Cloud コンソールの次の場所で始めることができます。
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[作成] をクリックして、調査を開始します。
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ログの重大度レベルが「警告」以上の場合は、サポートされているリソースのログに [調査] ボタンが表示されます。ログ エクスプローラで調査を開始すると、ログ メッセージ、開始時間、ログの関連リソースが調査作成パネルに自動的に入力されます。必要に応じて、調査の実行前に情報を編集したり、追加することができます。
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リソースラベルのあるアラートには、[調査] ボタンが表示されます。アラートの調査を開始すると、アラートのタイトル、問題の説明、開始時間、関連リソースが調査作成パネルに自動的に入力されます。必要に応じて、調査の実行前に情報を編集したり、追加することができます。
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チャットパネルの [新規] プルダウン メニューに [新しい調査] オプションが表示されます。
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[健全性とトラブルシューティング] ページに [調査を作成] ボタンが表示されます。プロジェクトまたはアプリケーションに範囲が限定された調査を表示して開始できます。
特定のプロダクト ページ内。
サポートされているプロダクトのページ(アラートがある Google Kubernetes Engine のワークロードや、失敗した Dataproc バッチなど)から調査を開始できます。
調査の開始と表示には、次のオプションもあります。
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調査を開始するには、[オブザーバビリティ] タブに移動して、[調査] を選択します。
直接 API リクエスト
考慮事項
各調査では、通常のオペレーションの一環として OAuth 2.0 トークンが使用されます。調査では、既存の付与からトークンが作成され、必要に応じて
API_CLOUD_PLATFORM
のスコープを持つ新しい付与がリクエストされます。OAuth 2.0 トークンによって提供されるアクセス権は、調査を開始したユーザーが利用できるアクセス権に限定されます。
OAuth 2.0 トークンは、データの変更には使用されません。
Gemini Cloud Assist の調査では、アノテーションと観察結果が含まれる調査リソースが作成されます。この情報は、任意の Google Cloud データセンターに保存できます。所在地または管轄区域の規制コンプライアンスの対象となるデータに対して調査を行わないでください。他のセキュリティ機能のサポート ステータスについては、Gemini の認証とセキュリティをご覧ください。
Gemini Cloud Assist の調査では、調査の一環としてグローバル Google Cloudリソース(ログなど)を分析します。
調査では、リージョン ログバケットに保存されているデータなど、ロケーション固有のコンテンツは分析されません。
調査では、 Google Cloudの外部にあるデータは分析されません。
調査を作成したユーザーには、その特定の調査に対する調査オーナー(
roles/geminicloudassist.investigationOwner
)の IAM ロールが自動的に付与されます。調査は、Google Cloud 環境内を対象としたトラブルシューティング用に設計されています。調査は、単一の Google Cloud プロジェクトまたは単一の App Hub アプリケーション内の問題の診断に限定されます。
プロジェクト レベルの調査の場合、調査の結果は調査を作成したプロジェクト内に保存されます。
アプリケーション レベルの調査の場合、調査はアプリ対応フォルダの App Hub 管理プロジェクト内で作成され、結果はアプリケーションの管理境界内に保存されます。調査では、選択したアプリケーション内のリソースが分析されます。これらのリソースが複数のプロジェクトに分散している場合でも同様です。
ホスト プロジェクトで作成されたアプリケーションでは、調査は使用できません。
調査には、AI 技術の一般的な制限事項が適用されます。
調査の実行は動的です。つまり、同じ調査を再実行すると、結果にわずかな違いが生じることがあります。実行間の違いに影響する要因としては、Gemini などの大規模言語モデルの出力の確率的性質や、 Google Cloud の全体的な状態が静的ではないことなどが挙げられます。
タイムスタンプは、効果的な調査を行ううえで重要な情報です。最適な結果を得るには、調査で報告された開始時刻が妥当な精度であることを確認します。
フィードバック
皆様からフィードバックは、調査の品質とパフォーマンスを向上させるための重要なメカニズムです。フィードバックは次の方法で行うことができます。
プロジェクトで Gemini Cloud Assist のプロンプトと回答の共有を構成します。デフォルトでは、Google Cloud は調査に関連付けられた入力または出力を調べません。
調査に関するフィードバックを送信するには、調査の [高く評価] アイコンまたは [低く評価] アイコンをクリックします。これにより、特定の調査が役に立ったかどうかが記録されます。このフィードバック メカニズムは、ユーザーが提供した特定のフィードバックのみを記録します。調査の入力や生成された出力は含まれません。